华峰化学重启关联收购 尤氏家族资产再闯股东大会
文|新浪财经上海站 十里一年前未获通过的尤氏家族两项资产，再度被摆上华峰化学的重组案桌面。6月5日晚间，华峰化学发布公告称，拟以发行股份及支付现金的方式，收购华峰合成树脂与华峰热塑各100%股权。交易对手包括控股股东华峰集团及实控人尤小平、尤金焕、尤小华。交易完成后，上市公司将切入革用聚氨酯树脂和TPU业务领域。公告尚未披露具体交易价格、股份支付数量及现金比例，但该路径并不新鲜。2024年10月，华峰化学曾计划收购相同资产。2025年4月披露的方案显示，两项资产合计估值60亿元，其中华峰合成树脂估值约40
海泉化学部署AI数智化转型战略
6月2日下午，海泉化学围绕“以智提质，以数兴企”这一主题，组织召开了AI赋能专题研讨会。会议由公司党委委员、副总经理高小超主持，公司领导班子成员、全体中层管理人员及经理、主任助理悉数出席。会上，公司党委副书记、总经理刘永忠发表致辞，深入传达了集团第三届信息化推进大会的核心精神。他强调，数智化转型是推动企业高质量发展的必由之路，全体管理人员必须率先打破传统观念的束缚，确立全新的数字化思维。接着，各部门及车间负责人轮番登台发言，结合办公行政、生产运作、安全管控、技术研发、设备维护及后勤服务等具体工作，探讨AI
AI技术给教育带来的深远影响
甘肃•会宁 AI技术给教育领域带来的思考是多维度的： 教育导向的转型 从单纯知识灌输转向核心素养培育：AI能够瞬间获取并呈现海量信息，教学重点应放在锻炼学生的批判性思维、创新力以及解决复杂问题的能力上，使其能从容应对变幻莫测的未来。 重视人文精神与价值观念：AI无法取代人类独有的情感、道德观念，教育体系应强化人文课程，培育具备责任感、同理心及道德判断力的个体。 教学模式革新催生了个性化教育：借助数据分析，AI能为学生量身定制学习路径，适配不同学生的学习节奏与兴趣，真正实现“因材施教”。 教师身份的演变：教
AI如何攻克“无标准答案”难题
SERIES让 AI 做算术或翻译,核心是通过计算输出与标准答案间的 loss 并反向传播。可一旦任务是“回答得更好”或“下赢棋”,根本不存在标准答案可供计算 loss——这条路也就断了。强化学习接过了这个难题,甚至能下出人类万分之一概率才会下的棋。这究竟是如何做到的?本文核心要点01 监督学习的核心要求:必须先有答案,才能计算出 loss大模型的预训练与微调,本质上都是监督学习:将模型预测的 token 与“标准答案 token”对比,计算交叉熵(差距大小),再通过反向传播调整参数以缩小差距,循环数百万
礼来13亿美元重仓AI制药新星,代谢药物研发进入计算驱动时代
近期，全球医药领军企业礼来在代谢疾病领域再次落子。礼来与生物技术企业Nimbus Therapeutics达成总金额高达13亿美元的研究合作及授权协议，携手推进针对肥胖及其他代谢类疾病的新型口服小分子药物开发。依据协议条款，Nimbus将获得5500万美元的初始及阶段性付款，外加最高13亿美元的开发、上市里程碑款项及基于净销售额的分级销售分成。此项合作基于双方此前在心血管代谢疾病方面的协作基础，旨在借助Nimbus的计算化学与人工智能药物发现平台，加速早期小分子口服减肥药物的研发进程。01以计算为起点锁定
AI大讲堂第三期：揭秘机器学习的“基因”与运作机制
编者按：如今，人工智能已然化作助推企业迈向高质量发展的强劲动力。为了广泛传播AI理念、更新前沿资讯、梳理应用案例，帮助全体员工提升数智能力，促进“AI+”战略在全省范围内的深入实施。数据发展及AI中心特别策划了“AI大讲堂”系列微课，旨在共同探索智能时代的全新发展路径。 本期主题：《AI的“基因”，机器学习究竟是如何运作的？》 机器学习概念看似高深莫测，其实质就是赋予机器自主“掌握”技能的能力。它是如何完成学习的呢？监督学习、无监督学习以及强化学习，这三种路径究竟有何差异？本期将避开晦涩难懂的专业词汇，带
AI浪潮下：教学与学习的颠覆性变革
今日下午，受邀参与同事的一门课程讲授。该课程面向教育技术学专业研究生。同事委托我分享的主题是《数智时代的教学模式与学习方式》，总计一个下午的授课时间。先前，在前几位同学的这门课程中，我已曾专题讲授过相关内容。然而今日，我仍决定推翻重来，摒弃原有的讲稿，从头梳理这几年间，数字技术特别是人工智能技术对学习与教学带来的深刻影响。我期望通过体验式学习，让学生真切感受新兴的学习方式与教学模式。那么，关键问题在于，在数智时代，尤其是近两年生成式人工智能技术突飞猛进的背景下，迅速渗透到学习、教学乃至科研领域，究竟对学习
AI是否真正理解世界？通往通用智能的新路径
引言：服务器中的AI，是否真正理解现实？近三年来，大模型的发展使全球人工智能行业迎来史无前例的高潮。从ChatGPT到多模态系统，再到拥有推理功能的智能代理，许多专家预测通用人工智能（AGI）可能在几年内诞生。然而，在所有关于AGI的探讨中，有一个最核心的问题始终未被真正解答：当前运行于数据中心的AI，是否真的理解我们所处的世界？它们表现出来的语言、推理与创新能力，究竟属于真正的认知行为，还是只是对大量数据模式的统计拟合？这个问题最近再度成为学术界关注的焦点。2026年5月，强化学习领域的开创者、图灵奖得
Teledyne FLIR Defense与美国陆军签署1120万美元合同 提供先进CBRN传感器无人机套件
Teledyne技术公司旗下的Teledyne FLIR Defense部门近期获得美国陆军一份价值1120万美元的合同，将交付超过45套先进的化学、生物、放射性与核威胁探测无人机系统套件。 这批套件在美国陆军"机器人平台化学、生物、放射性与核传感器集成"项目框架下研发，专注于为无人机及无人地面车辆原型化并部署模块化传感器解决方案。合同核心是将Teledyne FLIR的R80D SkyRaider无人机与模块化CBRN探测载荷及通信技术进行集成。 R80D SkyRaider无人机配备半自主CBRN搜索
腾讯开悟AI教学研讨班在北航杭州院成功举办
2026 年 5月30-31日，由腾讯开悟与北京航空航天大学国际创新研究院联合主办的“2026 腾讯开悟人工智能教学实践研讨班”在杭州顺利举行。本次活动以《智能体建模实践——游戏AI与具身智能》为主题，吸引了来自30余所高校的60多位专家学者和一线教师参与。人工智能教学实践研讨班（杭州站）集体合影国新院副院长杜鹏程、腾讯开悟教育产品副总经理汪文俊，以及北航人工智能学院教授吴文峻等嘉宾出席开班仪式。仪式由北航人工智能学院副教授石荣晔主持。杜鹏程副院长代表主办方对参训教师表示欢迎，并感谢腾讯开悟平台及相关单位
教师指南：AI 赋能教学的四大核心场景
对中小学教育者来说，人工智能已非遥远的未来构想，而是正深刻重塑并融入日常教学现场的变革动力。无论是优化备课环节、革新课堂互动，还是生成定制化学习素材、提供精准的学情洞察，AI 都显露出非凡的潜能。不过，引入技术绝非为了取代教师的核心地位。相反，AI 的根本价值在于赋能与辅助教师，而非将其替代。通过将资料初筛、定向习题生成、客观题批量阅卷等重复性、流程化工作交付给 AI，教师便能腾出宝贵的时间与精力，专注于那些更具创造性、更需人类智慧与情感投入的教学关键处。教师 thus 能更充分地激发学生的批判性思维，培
AI 赋能多肽创新：Space Pharma 构建全球领先制药平台
近期，Space Pharmaceuticals AG/上海胜普泽泰医药科技有限公司的创始人兼 CEO 何润泽博士，受邀请出席由香港特区政府医务卫生局在瑞士苏黎世组织的“香港 - 瑞士生物科技圆桌会议”，并分享了公司基于化学空间理论与 AI 驱动技术的全球顶尖多肽药物发现平台。深耕化学空间源头创新，打造 AI 多肽药物全栈实力Space Pharm 是一家专注于利用人工智能推动多肽药物发现与联合开发的全球领先 AI 制药企业，由化学空间理论奠基人、瑞士伯尔尼大学 Jean‑Louis Reymond 教授
2026 暑期科研计划|AI、强化学习与推荐系统专题汇总
近年来，计算机科学与人工智能技术正以惊人的速度，全方位重塑我们的日常生活。如今，智能安防系统借助人脸识别技术，守护着社区安全；智能交通系统运用强化学习算法优化信号灯控制，缓解交通拥堵；还有个性化的教育辅导机器人，依据机器学习分析学生的学习情况，提供专属学习方案。在这场技术革新的浪潮中，对于 26fall、27fall 有留学计划，或是正在留学想继续海外升学，目标专业是计算机科学、人工智能等相关领域的同学而言，拥有前沿领域的科研经历与学术产出，对留学申请都是十分有帮助的~相关项目推荐适合人群：人工智能、计算
欧盟新规：AI与器官芯片重塑化学品安全评估体系
2026年6月1日，欧盟委员会正式颁布《逐步淘汰化学品安全评估中动物试验路线图》（Roadmap towards phasing out animal testing for chemical safety assessments）及配套的详细技术文件。这绝非一份仅具象征意义的倡议，而是一份囊括22项具体举措、3大战略支柱、覆盖15个立法领域、针对30多个毒理学终点的系统性改革方案。其核心目标明确且坚定：利用基于机制的下一代风险评估（Next-Generation Risk Assessment, NGR
人工智能系统成功生成完整电解液配方
这款被称为ElectrolyteGPT的AI系统，不仅能够确定电解液中应当包含哪些化学物质，还能同步优化各成分的配比与浓度，在离子导电性、氧化稳定性、库仑效率以及黏度等多项关键指标间实现最优权衡。研究团队运用该平台开发了多个创新电解液配方，并通过实验进行了验证。测试结果表明，部分配方在锂金属电池中的表现已接近当前最先进电解液的水准。电解液配方设计长期受困于"组合爆炸"困境，潜在电解液分子的总数远超可观测宇宙中的恒星数量，若再纳入不同分子间的多元配比组合，其可能性近乎无穷。传统实验手段难以在这片浩瀚的化学空