AI 数据引擎革新注塑制造
人工智能驱动数据分析重塑注塑制造行业借助数字化技术解析工艺与物料特征，智能制造进程大幅提速；而人工智能能迅速解读生产设备及内置传感器获取的信息，进一步促进产业转型。针对注塑加工企业来说，实时工艺数据的潜力尚未完全释放，若能深度挖掘此类信息，将显著改善产品质量、提升生产效能，最终推动塑料行业制造商增加收益。Mold-Masters 热流道控制系统全球产品经理亚历山大・席尔德克内希特指出：“数据始终是制造业升级的关键动力。只要能够准确解读、科学应用，数据采集工作便能创造巨大价值。”数据分析技术可从多个维度助力
智能焊匠重塑海洋装备制造
新华网天津6月19日电（记者 吴轶楠）一座现代化‘智能工厂’如何打造超大型海洋工程装备？2026年‘活力中国调研行’记者团近日走进海油工程天津智能制造基地，实地探访智能‘钢铁裁缝’如何为重型海洋工程构件完成高精度焊接。 6月16日，工作人员在海油工程天津智能制造基地观察机器人焊接情况。新华网记者 吴轶楠摄 ‘以前焊这一道口，4个经验丰富的老师傅同时作业，起码要忙两天。现在有了这个‘钢铁裁缝’，只需要一个人一天就能完成，质量还更高。’海油工程天津智能制造基地结构制管作业部副经理王超，指着钢管接缝处频频亮起的
AI浪潮下，大学教育何去何从
当ChatGPT、Midjourney等AI工具席卷而来，有人惊呼：大学文凭还值几个钱？这种担忧不无道理，但结论却下得太早。在我看来，AI时代不但没有让高等教育过时，反而让它变得更加不可或缺——只不过教学的内容必须与时俱进。回顾过去，传统大学的角色更像是"技术工厂"：学生带着原材料入学，学校负责加工打磨，最终输出标准化人才。这套模式在工业化时代运转良好，因为知识更新慢、行业分工明确。然而今天，AI正在颠覆这一切。搜索引擎让信息垂手可得，大语言模型能代写代码和文案，绘图AI几分钟就能产出专业级作品。当"原材
英特尔联手苹果实现品牌重塑
美国总统特朗普正式宣布，这家芯片企业将与苹果(298.01, 2.06, 0.70%)在美国本土联合研发与生产半导体，受此消息推动，英特尔(133.99, 12.89, 10.64%)周四股价飙升超10%。 深水资产管理公司管理合伙人吉恩・芒斯特在接受美国消费者新闻与商业频道采访时指出，此次合作标志着英特尔实现了行业地位的重大跃迁，从美国科技界的二线阵营成功跻身顶尖第一梯队。 他表示："多年来，苹果、英伟达、谷歌(367.46, 5.36, 1.48%)等企业对英特尔普遍持保留态度，但如今格局正在逆转。英
Waymo 因施工路段风险召回超 3800 辆无人车
此次召回将配合软件更新，并补充多项运营准则 Waymo 宣布召回数千辆无人出租车，原因系车辆可能高速冲入高速公路施工区域。 这家隶属于字母表集团、与谷歌(361.68, -0.42, -0.12%) 同属兄弟企业的自动驾驶公司，针对旗下部分搭载第五代自动驾驶系统的车辆发起召回。此前已发生多起安全事件：车辆未能识别匝道封闭标识，径直驶入规划中的高速公路施工区域。 美国交通部下属国家公路交通安全管理局发布的安全召回报告显示，本次涉及召回的车辆共计 3871 辆。官方说明，在特定场景下，该自动驾驶车辆会优先规避
莱伯泰科坚定推进全链科学仪器智造战略
据证券日报网6月18日报道，莱伯泰科(70.360, 3.79, 5.69%)在回应调研者询问时指出，近年来，国家不断强化对高端仪器行业的扶持，技术创新始终位居国家发展策略的核心。公司所在的实验分析仪器领域是国家重点扶持的高增值、技术密集型产业，广泛应用于环境治理、生物医药、生态资源、材料科学等多个方面。目前，高端科学仪器市场仍由海外品牌主导，国内企业与全球领先厂商在技术储备、品牌影响力和市场占有率上仍有明显差距。随着科技突破、产业优化及政策助力，本土企业的竞争实力预计将逐步增强，行业整体会迈向技术革新、
AI+消费全面启动：国家布局与全球博弈同步升级
今天两份官方文件同步发布：商务部等八部门出台‘AI+消费’17条举措，覆盖养老、教育、文旅与智能家居；工信部等七部门联合发布通用大模型行动方案。同一周，DeepSeek获70亿融资，智谱股价翻倍——‘国家供给+消费刺激’双轮驱动正式落地。G7峰会上，AI出口管制成新博弈焦点，欧洲公开抵制美国单边管控。01. 国策级开闸：八部门发布‘AI+消费’17条——养老机器人、智能家居、AI眼镜首入补贴清单📍现象：6月18日，商务部等八部门印发《关于加快‘人工智能+消费’发展的实施意见》，聚焦居家、养老、文旅、住宿、
AI PC引爆应用热潮，指基布局正当时
本刊特约丨梁杏在最近举办的国际电脑展及微软Build开发者大会上，英伟达携手微软正式揭晓了双方最新成果，首款搭载英伟达处理器作为主芯片的Windows PC也同期面世。AI PC或将成为AI终端的首个落地场景过往数年间，人工智能的迅猛发展主要依托于庞大的云端算力集群，该模式虽能提供强劲计算效能，却也逐渐显露出若干短板。如今，将部分AI推理任务转移至本地终端执行，已成为行业演进的主流方向。在各种智能终端设备里，个人电脑因拥有相对宽裕的内部物理空间、成熟且高效的散热体系以及更稳定的供电保障，具备了率先承载本地
八部委联合发文：加速推进人工智能赋能消费升级
为落实《国务院关于深入推进“人工智能+”行动的意见》及《中共中央办公厅 国务院办公厅关于印发〈提振消费专项行动方案〉的通知》相关要求，促进人工智能与消费领域深度融合，挖掘消费增长新潜力，打造消费发展新引擎，现提出以下指导意见。一、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为根本遵循，全面落实党的二十大和二十届历次全会决策部署，完整、准确、全面践行新发展理念，依托我国庞大的市场规模、丰富的消费场景和海量的消费数据资源，加速人工智能新产品、新服务、新场景的示范推广，推动人工智能走进千家万户、遍布千商万店，培育
传统客服跃迁AI训练师：CAIE认证全链路进阶指南
在AI智能客服全面替代基础人工客服的当下，AI智能客服训练师早已不是“调教聊天机器人”的简单角色，而是企业智能客服体系的搭建者、优化者、架构者，是连接客服业务与AI技术的核心桥梁。对于深耕客服行业的从业者而言，从传统客服转型这一岗位，不仅能摆脱重复性劳动的职业瓶颈，更能凭借“业务经验+AI技能”的复合能力成为行业刚需人才。而CAIE注册人工智能工程师认证（简称CAIE认证/赛一认证），以其分级化、实战化、贴合行业应用的体系设计，成为传统客服转型AI智能客服训练师的核心考证选择，为从业者提供了从AI基础入门
聚合AI GEO 3.0正式发布：EEAT认证保障+服务体系革新，构建AI搜索时代智能化获客全链条
—— 国内首家获得 EEAT 可信服务认证的 AI 搜索营销品牌，3.0 版本服务流程实现全面迭代升级2026年6月12日聚合 AI GEO 作为国内首家通过 EEAT 可信服务认证的 AI 搜索营销领先品牌，3.0 版本对运营服务流程进行全面升级，构建了涵盖品牌知识库建设、关键词包提炼、EEAT 标准可信内容产出、近万个信源媒体分发、三大监测工具可视化呈现、咨询转化承接的全链路闭环体系，是真正契合 AI 大模型时代需求的企业级智能化获客解决方案。核心底层：RAG 向量化构建互联知识网络3.0 版本核心升
商务部详解推动AI消费融合新举措
近期，商务部联合7个部门共同发布了《加速“智能科技+消费”发展的实施措施》。商务部市场建设司负责人对此进行了详细说明。一、措施出台的缘由中央和国务院高度重视智能科技产业的成长与赋能应用，将“智能科技+”消费升级列为“智能科技+”行动的关键领域之一。“十五五”规划纲要为此作出了特别安排。近些年来，智能科技迅猛进步，并逐步融入消费市场，催生了新商品和新服务，带动了新的消费动力。加速推进“智能科技+消费”，有助于培育消费新亮点，推动消费升级扩容，更充分地回应人民对美好生活的向往。为落实中央和国务院的部署，商务部
商务部多部门联合出台"人工智能+消费"发展实施方案
日前，商务部等8部门共同发布《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》（以下简称《实施意见》）。商务部市场建设司负责人对《实施意见》进行了解读说明。一、《实施意见》出台的背景党中央、国务院密切关注人工智能产业发展和应用赋能，将“人工智能+”消费提质列为“人工智能+”行动的关键领域。“十五五”规划纲要就此作出专门部署安排。当前，人工智能技术加速演进，并向消费领域广泛渗透，催生了新业态新模式，激发了新的消费潜力。加快推进“人工智能+消费”，有利于培育消费新增长点，推动消费扩容升级，更好地适应人民群众对美好生
山东电影制片厂开展AI专项培训，赋能影视数字化新技能
2026年6月18日，为加速厂内影视制作流程的数字化转型，由山影智媒发起，针对山东电影制片厂在职员工组织了AI短视频创作入门专题培训，面向一线创意、后期及制片等各岗位，全面推广生成式AI影视制作体系。此次培训由山影智媒运营科叶桓辰主讲，从影视行业实战角度出发，系统梳理了人工智能基本原理、七十年技术演进脉络，并结合多领域应用实例，重点剖析了适合影视制作的AI全链路工具生态。围绕标准化八步AI影像创作流程，从文本生成脚本、视觉素材统一、批量内容生产、智能修饰调色、音视频自动化处理到跨平台成品输出，简明扼要地传
AI时代职场新格局：你属于哪一拨人
多数人以为"AI抢工作"是按领域划分的——程序员有危机、设计师有风险、客服要被替代。但真相是：这道分水岭不在行业之间，而是落在每个岗位的内部。怎么理解？同样是财务、运营、设计的从业者，AI到来后会把他们分成两类：一类是"驾驭AI的人"。他们把AI当作杠杆，效率倍增，价值反而更高。另一类是"与AI做同样事的人"。他们从事的恰好是AI也能完成、且更快更廉价的工作，于是逐渐被边缘化。关键不在你从事什么行业，而在于你承担的那部分工作——究竟是AI的"竞争者"，还是AI的"指挥官"。这就能解释为何资深金融分析师依然