八部门联合推进“智能科技+消费”新战略
导 读日前，商务部协同七个部门共同推出《关于加速“智能科技+消费”发展的行动指南》，聚焦增强智能科技商品消费、拓展智能科技服务消费等五大领域，提出17条具体措施，推动智能科技走入千家万户、融入万店千商，更有效地满足民众对美好生活的向往。增强智能科技商品消费优化智能新产品开发流程，加速发布新一代智能移动设备、智慧计算机、智慧显示器，普及智能家电、智能卫浴、智能灯具等智慧家庭产品，促进消费电子和家居家电产品的迭代升级。开拓智能可穿戴设备市场，加强智慧眼镜等新品的研发与推广，着力构建实时翻译、电子支付等高可见度
AI不会取代开发者，但会淘汰只会敲代码的人
近两载，围绕开发者的争议愈发走向极端。有人宣称：AI 将取代九成的开发人员。有人断言：未来根本不再需要研发岗位。更有人直言：开发者即将沦为下一个被 AI 颠覆的行当。然而，倘若你仔细观察周围那些越混越好的程序员，便会察觉一个有趣的现象：他们几乎毫不焦虑。甚至，他们比以往更忙碌、更吃香、更具身价。缘何如此？因为 AI 真正淘汰的是「代码生产力」，而非「创造价值的能力」。过去十余载，开发者的核心壁垒在于：编写代码。未来十年，开发者的核心壁垒将转变为：界定问题、架构系统、掌控 AI、洞悉业务、影响他人。换言之：
磷酸铁锂行业格局生变，德方纳米逆势押注高端产能
锂电正极材料领域目前呈现低端产能饱和、同质化竞争加剧，而高端高性能产品有效供给不足的结构性分化态势。能否实现高端产品稳定、大规模供货，已成为企业抢占优质客户的核心要素。 德方纳米（300769.SZ）最新披露了2026年度向特定对象发行股票预案，公司拟向不超过35名特定对象发行股票，募集资金总额不超过29亿元，扣除发行费用后全部用于建设20万吨/年磷酸盐新材料项目及补充流动资金。 根据预案，本次定增的核心募投项目为锂电新材料一体化（一期）项目，该项目投资总额约24亿元，拟使用募集资金21.5亿元，占此次2
AI重塑618：从消费到产业的全面进化
当人工智能（AI）从数字世界延伸至生产、流通与消费全链条，零售业成为检验AI真实价值与技术产业融合深度的核心试验场。而每年的618大促，正是展现零售智能化成果的关键窗口。6月19日，京东公布2026年618最终战报。本次大促周期为5月30日晚8时至6月18日晚11时59分，下单用户数再创新高，超3000个新商家成交额突破百万，实物与服务消费同步稳健增长。最具里程碑意义的是，这是国内电商史上首次实现AI在消费、运营、物流、工业采购等全场景深度渗透，技术不再仅服务于营销，而是全面嵌入零售系统的核心脉络。与以往
重塑设计思维：传统设计师向AI视觉专家转型的能力重构与认证路径
随着AI设计工具普及，许多传统设计师仍陷于“工具论”误区：仅将AI视为快速出图手段，机械输入指令、浅层调整样式，最终在同质化作品中加剧竞争。实际上，AI对设计领域的改变，远非工具升级，而是创作逻辑、价值标准、能力模型的全面重塑。传统设计师转向AI视觉专家，关键在于突破旧思维，建立“人机协同”的创作新基础，并通过系统认证构建专业优势。CAIE（赛一）注册人工智能工程师认证，作为专注AI理论与实践的技能等级凭证，恰好为转型提供结构化能力支撑与专业认可，让AI技能落地有章法、价值有依据。一、超越工具论：AI时代
端侧AI新机遇：八部门发布“人工智能+消费”实施方针
原文地址17项举措！加快“人工智能+消费”发展商务部、发改委、工信部等八部门共同发布了《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》，通过17条具体措施推动人工智能融入消费各领域。我注意到这则消息讨论者寥寥，或许因为端侧AI不算AI主流方向，所以关注度不高。但细读全文，这份文件并非短期反周期的消费激励政策，而是国务院“人工智能+”国家战略在消费领域的细化落实，更是端侧AI产业从技术测试阶段迈向大规模推广期的关键推手。它对端侧AI领域的积极影响，不限于单一的产品销售拉动，而是涵盖需求扩展、供应强化、周期协同和
梁惠玲赴哈尔滨调研人工智能产业并主持召开工作座谈会
6月18日，省委书记梁惠玲赴哈尔滨市开展人工智能产业调研并主持召开工作座谈会。梁惠玲指出，要深入学习贯彻习近平总书记关于人工智能发展的重要论述和在中央政治局第二十次集体学习时的重要讲话精神，全面落实党中央决策部署，按照省委工作要求，坚持创新驱动发展战略，突出应用场景牵引，加快推进人工智能高质量发展与全方位应用，因地制宜发展新质生产力，为中国式现代化龙江实践培育新动能。梁惠玲实地考察哈工大人工智能研究院有限公司，详细了解企业技术研发创新、产业发展现状与市场应用前景。梁惠玲在考察时强调，企业要聚焦人工智能发展
人工智能驱动制造革新，高端论坛广州成功举办
2026年6月12日，由e-works数字化企业网和广州制信智造科技有限公司联合主办的“2026工业AI+智能制造（华南）论坛”在广州顺利举行。此次论坛围绕“AI与智能制造的融合实践”这一核心，关注新工业化进程，深入探索工业人工智能与智能生产结合的技术运用和实施策略，为华南地区制造业的转型提升构建了高端交流合作桥梁。超过500位来自国内智能制造行业的资深专家、企业高层以及解决方案提供商代表出席了本次活动。2026年6月12日，由e-works数字化企业网和广州制信智造科技有限公司联合主办的“2026工业A
职场倒计时：2026年狮城打工人应对AI洗牌的最后契机
2026年6月的一个寻常工作日清晨，陈女士照例查阅公司邮件，收到了一封来自人事部门的会议通知，名为“团队结构升级探讨”。她顿时感到不妙。在互联网企业深耕8年的内容运营，她日常负责打理社媒平台、创作宣发文案及解读数据报表。然而这些活计在过去两载已被ChatGPT等智能工具渐渐侵吞——她深知这一天终会降临，只是未料到如此迅猛。陈女士的遭遇正在狮城不断上演。参照最新劳动力市场数据，要求具备AI技能的职位飙升了65%，而常规行政与内容类职位则锐减12%。这早已不是关于“将来”的空谈，而是真真切切的当下。2024年
AI爆发前夜，他用10亿告诉你该从哪里下手
假设今天，AI能帮你完成一个需要一小时的任务。六个月后，它能完成两小时的。五年后，85天的。十年后——239年的。Marc Warner说，这不是预测，是现实。至少在写代码这件事上，AI就在沿着这条曲线走。研究数据也印证了这一点：AI能独立完成的编程任务难度，每七个月翻一倍。他有资格这么说。2014年，他在哈佛做量子物理研究，那时候大多数同行连"AI"这个词都不愿意提——说出口会被嘲笑，因为这个词已经被过度炒作又烂掉了。他的老同学Demis Hassabis正在伦敦做一家叫DeepMind的AI公司，没多
八部委重磅发文：加速人工智能赋能消费新生态
据商务部官网获悉，商务部、中央网信办、国家发改委、教育部、工信部、民政部、住建部及文旅部等八部门，于6月9日共同发布了《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》，该文件规划了五大维度的十七项具体行动。《实施意见》全文内容如下：商务部等八部门关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见 商建发2026年第89号为深入贯彻《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》及《中共中央办公厅 国务院办公厅关于印发〈提振消费专项行动方案〉的通知》精神，促进人工智能与消费领域深度耦合，挖掘消费新增长点，激发消费新活力，特
人工智能赋能消费新变革
消费乃是推动经济前行的核心引擎。总书记强调，需着力补齐内需短板，让内需成为拉动经济的主引擎。如今，我国正全力提振消费，全方位挖掘国内潜力。作为颠覆性的创新技术，人工智能通过对产品与服务的智能化升级，成为提振消费的关键手段。近期，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，将“人工智能+消费提质”列为重点，围绕产品与服务两方面明确方向，为我国新型消费加速发展筑牢根基。一、“人工智能+”激活消费内生动力当前，我国人口规模超14亿，人均GDP超1.3万美元，是全球最具潜力的消费市场之一。居民消费正加速向
AI没抢工作，却淘汰了不会用AI的团队
AI应用越深的公司，员工反而越多。2026年6月，普华永道发布《2026年全球AI就业晴雨表》报告。研究团队分析了全球27个国家和地区超10亿条招聘广告及4.6万家企业的财务数据，结论却与主流预期相反：AI使用最频繁的企业，自2018年起员工数量增长52%；而AI使用最少的企业，仅增长36%。同时，前者薪资上涨24%，后者17%；前者整体生产率高出后者40%；最顶尖的20%“明星企业”，人均生产率飙升163%。这不是AI取代人类的故事，而是AI奖励善用者、淘汰观望者的现实。问题从来不是AI会不会取代你，而
人工智能浪潮下，持续学习与精通英语究竟价值何在
AI广泛应用的今天，不少人心中浮现这样的困惑：既然每个人都能借助人工智能高效完成各类任务，我们是否仍需主动汲取知识、持续提升自我？像编程、外语这类实用性技能，仿佛交由智能系统处理，便可完全取代人力。然而，真正洞察人工智能时代运行规律的人士都明白：AI并非人类能力的取代者，而是强有力的助推器。未来的核心竞争优势，绝非简单的执行与记忆能力，而是表达、逻辑、批判性思维与格局视野。 01 未来最顶尖的编程艺术，在于精准清晰地阐述意图 在固有观念中，编程意味着精通各类计算机语言、牢记算法公式、娴熟操控软件系统。但步
递归式自我升级：AI的进化之路与人类的选择
"递归式自我升级"对这项技术究竟意味着什么？它将把AI带向何方？Anthropic即将IPO，估值有望创下历史纪录——其代码生成助手Claude Code已贡献了公司80%的产出，也成为全球开发者必备工具。然而，正值鼎盛时期的Anthropic却在6月5日公开呼吁世人"有权选择放慢甚至暂停前沿AI开发"。这种看似"自断经脉"的倡议背后，隐藏着一种被称为"递归式自我升级"（RSI）的可能性：模型能够创造出比自身更强、更快的下一代，下一代再继续创