AI时代的职场生存法则
近期周围许多人在讨论裁员与人工智能，内心充满不安与困惑。经过深入思考，我的看法如下：第一，摒弃对"稳定工作"的执念。当今社会已不存在绝对安全的职业。与其担忧被技术淘汰，不如思考如何从变革中获益。第二，将AI视为合作伙伴而非竞争对手。AI能够代为完成机械性任务，如排版、数据整理等。然而，它无法理解美的本质，不懂深夜灵感的微妙，难以体察文字间蕴含的情感。第三，发掘专属你的价值领域。方案设计、项目规划乃至绘图，AI都能模仿，但无法复制我们对文字的敏锐感知。每个人的生活阅历、情感历程、审美视角都是无可替代的。具体
人工智能时代的人机关系：超越替代恐惧，走向协同进化
2026年6月，随着京东在全国范围内启动"涅槃计划"建立80余个机器人实训基地、刘强东宣称"即使机器替代人工也不会裁员"、以及多地高考明令禁止携带智能眼镜进入考场，一个深层议题正在浮出水面：人工智能与人类的关系究竟是走向"取代"还是"共存"？在技术能力呈指数级增长的当下，劳动者该如何重新定位自身价值？这不仅是经济议题，更是关乎社会架构和个人命运的根本性命题。现象呈现是多维度的。在工业领域，乘物机器人成立仅半年便实现营收超2000万元，服务于富士康等领军企业；星尘智能的T1机器人定价8.99万元起，已获得千
AI重塑职场：重复性工作首当其冲
核心观点过去两年，关于AI最流行的说法只有一个："AI要抢我们的饭碗了。"2025年，Meta血裁600人的AI团队（包括前AI研究总监田渊栋），引发了全球科技圈震荡。2026年初，"AI教父"杰弗里·辛顿警告新一轮**"失业潮"即将到来。Anthropic CEO Dario Amodei更直接：金融、咨询、科技领域的初级白领岗位**可能最先被AI替代。这些信号让很多人感到焦虑——但与此同时，另一个声音也在变得越来越清晰：AI淘汰的不是人，而是重复性工作。
广东AI赋能科研新范式行动方案
为落实国家“人工智能+”战略部署，抓住AI发展机遇，用AI引领科研模式创新，促进各领域科技突破，为产业升级提供动力，特制定此方案。一、总体思路以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，贯彻党的二十大和省委“1310”部署。把握AI趋势，催生全球原创成果，开启AI+科研新范式。汇聚产学研力量，加速从0到1的发现，推动科研和产业升级。二、发展目标到2027年，依托广东AI优势，以新范式开辟赛道，加速从传统向智能驱动转型。在基础理论、共性技术等方面取得10项以上成果；培育5个以上领域模型，打造30个以上示范场景
AI时代：普通人逆袭的最后机会
最近看到一句话，让人深思： 阶层固化的根本原因，往往不是个人不够勤奋，而是错失了时代的机遇。 过去二十年间，我们经历了多次财富格局的重塑： 房地产热潮、互联网爆发、短视频兴起。 然而现实很残酷：前几次机会，普通人很难把握。 买房需要大量资金，互联网创业需要技术团队，做短视频需要天赋和经验积累，大多数普通人只能旁观，看着别人借助时代东风迅速致富，而自己却停滞不前。 但如今，AI人工智能，是历史上最接近普通人、门槛最低、最公平的一次阶层跃升机会。它不依赖家庭背景、资金实力、人脉关系或运气，只取决于你的认知水平
江苏制造业智能化跃升行动计划
苏工信信发〔2026〕160号各设区市工业和信息化主管部门，厅机关各处室（局），各直属单位：现将《江苏制造业智能化跃升行动计划》印发给你们，请结合实际，认真组织实施。江苏省工业和信息化厅2026年6月3日江苏制造业智能化跃升行动计划为深入贯彻省委、省政府关于推进人工智能技术创新及"人工智能+"行动的决策部署，落实工业和信息化部等八部门"人工智能+制造"专项行动要求，推动人工智能技术与制造业深度融合发展，促进全省制造业高质量发展迈上新台阶，制定本计划。一、总体目标加速制造业向智能化、绿色化、融合化方向转型，
百度高考服务焕新：AI 填报加专家核验双重保障
新浪科技讯 6 月 10 日下午消息，百度召开高考媒体沟通会，公布本年度高考服务升级计划，推出全新 AI 志愿报告，并引入真人专家背书机制，由资深志愿咨询师对 AI 生成的志愿方案进行专业审核认证，面向考生免费开放。 该 AI 志愿报告借助文心助手多轮对话收集考生信息，融合历年投档分数线、高校及专业数据、专业就业前景等多维数据库，为每位考生定制个性化志愿填报方案，再经行业专家审核认证，弥补 AI 工具在考生信任层面的不足。 百度高考服务还整合了独家核心数据：一是反映考生真实决策行为的用户搜索数据；二是与多
AI泡沫破裂：危中寻机
源自微信公众号：格隆，作者：城北徐公近日，市场震荡剧烈，关于“AI泡沫破裂”的言论甚嚣尘上。桥水基金创始人达利欧指出：AI市场确实存在泡沫，且程度“相当高”。英伟达CEO黄仁勋则称：AI蕴藏巨大机遇，算力需求才刚刚启动爆发。究竟该信谁？其实两人所言皆非虚妄。AI行业存在泡沫吗？毫无疑问，确实存在。然而，科技领域的泡沫，往往是社会面对颠覆性先进生产力时，所能表达的唯一敬意。这并非纯粹的贬义。从长远看，这是先进生产力萌芽期必然出现的现象。许多人将现状与2000年的互联网泡沫相提并论，深感忧虑。当年的互联网泡沫
工信部发布新规：AI 与信息通信深度融合新蓝图
6月10日，工业和信息化部正式印发《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》（以下简称《实施意见》）。官方解读指出，与人工智能的融合创新已成为信息通信行业发展的核心趋势，主要涵盖“应用AI、支撑AI、融合AI”三大维度。在应用AI层面，人工智能正驱动信息通信网络实现从“连接”向“智能连接”的跨越。当前，基础电信企业正积极将AI能力植入网络规划、建设、运维、优化及运营的全生命周期，在故障预判、绿色节能、智能客服等领域已取得显著成效。在支撑AI层面，信息通信行业依托网络与算力设施，助力
2026中国电商AI应用白皮书：智能体时代商家竞争力重塑
人工智能正驱动中国电商从"流量竞争"转向"认知升级"，商家真正的竞争优势已不再取决于资金投入规模，而是运用智能系统的能力。调研数据显示，超过95%的被访企业已采纳AI技术，88%打算继续追加投资。新一代"AI生意管家"依托多智能体协作模式，已为500万家企业削减了千亿级别的运营开支——AI店小蜜带动转化率增长30%，TMIC新品开发周期大幅压缩至原来的二十分之一。从2023年的局部效率优化，到2025年的业务流程自动化，再到2026年的"虚拟员工团队"。当人工智能能够独立完成店铺巡查、款式测试、广告投放、
A2A时代AI数字化运营培训圆满落幕
6月9日，在松山湖数字贸易港，由1688选品中心主办、东莞数字贸易港承办的“A2A时代AI数字化运营方法论”培训会圆满结束。现场逾60家东莞制造业的先锋企业代表齐聚一堂，共同探索AI驱动增长的新路径。这不仅是知识的交流，更标志着东莞数字贸易港以数字赋能为核心，引领东莞制造从产品输出向品牌跃迁的实战阶段全面开启。本次研讨会聚焦于A2A（Agent to Agent）时代，探讨如何将前沿AI理论转化为企业可理解、可执行的实战方法论，特邀专家带来了环环相扣、层层递进的深度分享。现场专家指出：企业必须摒弃过去粗放
数字政务落地的四个"笨办法"
先说个案例。某政务服务热线，以前处理一条投诉，人工派单平均要花4个小时——先听录音，再判断该哪个部门处理，然后填表、转交。后来他们做了个小调整：让AI先听，自动分类，再推给人工确认。结果派单时间从4小时缩短到8分钟。工作人员终于有时间去跟那些反复投诉的群众好好聊聊了，而不是整天埋头填单。这件事想明白了就是：数字化最怕的不是技术不够，而是链条断了。就像打仗，侦查了不分析，分析了不打，打了不评估，评估了不改——哪个环节断了，整场仗就打得稀里糊涂。军事上那套"侦控打评"闭环，其实特别朴素：看清楚、想清楚、干到位
智能运维进化论：工程师的AI增强转型之路
传统运维工程师的转型蓝图 **核心目标：** AI运维不是取代你，而是**增强**你的能力。它将你从重复、低效、被动响应的“救火队”工作中解放出来，让你专注于**策略制定、架构优化和复杂问题解决**，同时**提升系统稳定性、效率和预测性**。 **1. 数据融合中枢：一切智能的起点** **统一数据湖：** 告别数据孤岛。所有可观测性数据（阿里云监控、SLS日志、ARMS应用监控、Prometheus指标、Nginx日志、业务日志、云资源状态、CMDB信息、工单记录等）被**实时、自动化**地采集、清洗、
警示：90% 企业 AI 投入打水漂！流程未通，高端智能亦是空谈
"步入 2026 年，发展新质生产力、推进 AI 数字化及智能化转型，已成为每家企业的必答题。绝大多数管理者已达成共识：若拒绝数字化，终将被时代淘汰。因此，众多中小企业盲目追随潮流，采购 AI 软件、部署管理系统、构建数字平台，投入数十万乃至上百万资金，最终却面对一个残酷事实：工具购置了、系统运行了、培训开展了，但效率未见提升，成本也未下降。许多企业的 AI 转型，最终沦为“表面光鲜亮丽，实则毫无成效”的形象工程。行业数据更为刺痛人心：近八成企业数字化转型宣告失败，AI 工具实际使用率低于 30%，大部分
AI 重塑制造：智能设计与虚拟验证的三阶进化之路
专题连载33 个核心场景AI 赋能制造数智化连载 4人工智能在智能设计与虚拟验证闭环场景中的应用智能设计与虚拟验证构成了产品研发的关键枢纽。借助人工智能技术的分阶段注入，企业能够实现从辅助设计、智能闭环到自主进化的层级跨越，从而显著压缩研发周期、削减试制开支并增强产品可靠性。依据技术纵深及应用成熟度，该过程可拆解为三个实施阶段，各阶段的核心要点与执行方法如下。一、第一阶段：AI 辅助设计与基础仿真，达成设计—验证初步联动此阶段聚焦于降低成本与提升效率、规范作业流程，主要依靠 AI 工具取代重复性设计任务，