新华视点丨湘赣携手共进 创新服务驱动区域新增长
江西萍乡与湖南株洲位于湘赣交界地带，近年来，两地在跨省产业协作、生态环境共保联治、文旅融合等方面成效显著。湘赣边区域合作示范区建设日新月异，已成为长江中游城市群跨区域合作的标杆。 短短数载，赣湘合作产业园已集聚企业140余家，构建了以电子信息为主导，食品加工与新能源新材料协同发展的产业格局，为湘赣边区域经济发展注入新动力。除产业融合外，人才协同亦同步推进。去年，江西萍乡联合中南大学等湖南高校成立湘赣边新材料现代产业研究院，加速科技成果转化落地。 近年来，在湘赣两省发改委的引领下，24个合作县（市、区）紧密
HuggingFace打造可持续开源数据集生态的实践启示
开源社区在推动AI产业变革中扮演着关键角色，既是技术创新的重要源泉，也是全球开发者共同进步的肥沃土壤。Hugging Face作为全球领先的AI开源社区与模型托管平台，其成功不仅在于提供了革命性的工具库，更在于构建了一套可持续、高质量的数据集开源生态系统。Hugging Face从聊天机器人向AI开源基础设施的蜕变Hugging Face于2016年在美国成立，最初以聊天机器人应用起家，随后转型为面向机器学习的开源协作平台与基础设施提供者，如今已演进为一个全球AI生态枢纽，吸引了数百万开发者。Huggin
AI赋能科技项目管理全流程提速增效
运用数智技术提升科研项目治理水平，是推进管理体系现代化的核心举措。市科技局深入探索人工智能在项目管理领域的创新实践，通过建立"智能受理、辅助查重、深度帮审"一体化数智治理体系，促进项目管理质量与效率双提升。基于AI技术改进审核机制，实现系统自动化识别、智能化审核申报资料并生成初审建议。采用"系统初审+人工复核"协作模式，单个项目人工审核工作量预计减少30%，显著缓解人工审核负担。采用"字符级+语义级"双重对比技术，实现申报资料的智能重复检测分析，有效解决图表、交叉附件等复杂资料的对比挑战，精确识别疑似重复
AI是噱头还是实干？人机协作的最佳分工模式
大家都在热议AI是否只是炒作，数字员工和人类该如何协同？今天这篇短文将简单介绍。案例只是冰山一角，AI本质上是个工具，怎么用全看使用者。篇幅较长，请耐心读完，相信你会有所收获！你是否遇到过这样的情况：向AI下达指令，它确实完成了，但你总觉得哪里不对劲——语气太生硬、数据未核实、逻辑有漏洞。接着你花了半小时去修改AI花5分钟写的东西，结果觉得还不如自己动笔。又或者，你派实习生去执行任务，结果得到的是一团糟，你还得推倒重来。这两种场景，本质上是一个问题：你没有理清AI和人类各自的强项，没有让它们做自己最擅长的
IBM调研揭示AI未来趋势,职场人该何去何从
昨晚，我领导突然在工作群发了一篇 IBM 的研究报告，还专门@了我们几个做运营和流程的同事。他就说了一句话：以后不是 AI 给你打工，是你给 AI 打工。我第一反应是，这人是不是又看了什么 AI 成功学准备裁员了。IBM 调查了 2000 位 CEO，去年还有 49% 的高管相信生成式 AI 两年内能带来业绩增长，今年对代理式 AI 的这个比例只剩 10%。 但事情也有反转：74% 的 CEO 又相信到 2030 年代理式 AI 会带来高速增长。 最可怕的不是 AI 本身，而是很多企业已经开始重新设计岗位
人工智能的六大行业共识揭示
网络上对AI的讨论呈现两极分化：有人将其神化，有人则充满担忧。然而，在全球顶尖科研与产业圈中，已形成了一套成熟、现实的行业共识。掌握以下六点，有助于看清AI的真正未来。一、当前AI并非真正智能，仅是高级模仿当前的AI系统，如大语言模型，虽然在生成文本、编程、总结和创作方面表现出色，但它们本质上是基于大量数据进行概率匹配和语言拼接的工具。从技术原理来看，这些系统并不具备真正的“智能”或“理解”能力，它们只是在模拟人类语言行为，通过学习海量数据来生成内容，但没有真正的认知或推理能力。这也是AI容易产生错误、逻
Nature研究揭示真相：AI写综述为何难逃“责任黑洞”
随着大模型技术的成熟，AI在文献检索和综述撰写方面被寄予厚望。然而，2026年《Nature》的一项重磅研究明确指出，AI无法独立完成专业综述的撰写：它存在“一本正经胡说八道”的幻觉问题、缺乏专业鉴别力、受商业利益驱使以及实际效率低下。根本症结在于责任体系的断裂：人类犯错可追责，AI犯错则无人负责。鉴于综述关乎公共决策与医疗安全，必须坚持“人主导、AI辅助”的模式。引言：AI辅助写作在学术界蔚然成风，许多机构误以为AI能凭借更快的速度和更高的效率取代人工，从而大幅降低科研成本。但《Nature》2026年
重塑产品流程：AI 赋能下的高效工作法
全文约 2112 字，阅读约需 10 分钟。撰于 2026.05.29。近数月来，我将人工智能深度整合进日常产品工作中。随着应用频次的提升，我对产品经理的作业模式及其边界有了全新的认知。特此与各位分享心得。回顾 AI 问世前，产品经理惯用的工作流大致如此：萌生业务构想，进行需求剖析，撰写 PRD 文档，绘制原型草图，随后移交设计师与开发团队，等待排期，开发结束后验收，若发现瑕疵则调整，调整后继续等待……一个创意从构思到可演示版本，周期往往漫长。引入 AI 至工作流后，我探索出了一套全新模式。新模式如下：产
AI素养：重塑人机协作的关键能力
一、引言：为何“AI素养”正成为未来社会的核心竞争力？近年来，人工智能的演进速度远超大众的想象。从智能推荐、生成式AI，到自动决策与智能助手，AI已不再局限于技术人员专用的工具，而是逐渐演变为重塑组织运作、职业形态及社会结构的核心力量。在此背景下，一个核心议题愈发凸显：当AI日益展现出强大的智能时，人类究竟需要具备何种能力，才能实现与AI的有效协同？以往的信息系统研究往往聚焦于AI技术本身，如算法性能或系统功能。然而，人机协作的价值不仅取决于AI的强大，更取决于人类是否具备理解与驾驭AI的能力。换句话说，
别把 AI 当抽奖机，要视作数字员工
事实情况是这样。我观察到许多人使用 AI，本质上并非在操作工具。而是在祈求好运。开启 ChatGPT 或 Claude，输入一行字：「替我撰写一篇文案。」随后便是等待。若成果尚可，便觉得 AI 颇为神奇。若内容空洞，便断言 AI 不过如此。这简直如同拉动老虎机。投入一枚代币，拉动拉杆，审视机器是否会掉落相同的图案。若是掉落，便欣喜片刻。若未掉落，便斥责机器无能。但请试想，若一位管理者如此对待雇员，后果如何？他招募一名新员工进入公司，不提供任何背景，不说明客户是谁，不阐述产品优势，也不告知过往的成交经验。首
AI自动化浪潮下，人类专家价值反而凸显？
Every 公司 CEO Dan Shipper 发表长文《After Automation》，提出一个看似矛盾的观点：AI 自动化程度越高，对人类专业能力的需求反而越强烈。他以公司规模从 4 人扩张至 30 人的实例说明——AI 让"过去的专业技能"变得普及，人人皆可产出"大致合格"的成果，但这也引发了对真正专家的强烈渴求：谁来确保品质？谁来决定价值所在？关键在于：持续跟进技术更新，你就能立于不败之地。假设你经营一家烘焙坊。过去只有资深师傅能制作可颂，单价 30 元。如今
AI 培训核心心得复盘
昨日参与了一场 AI 培训，现将核心要点梳理如下，便于日后温习与随时查阅。首先，我深刻理解了 AI 的本质特征：其最大优势在于具备自主学习能力。以往的传统智能程序，依赖人工预设规则与数据，机器仅能机械执行。而如今的 AI 截然不同，只需设定基础规则，它便能通过海量练习自我迭代，学习速度快于人类，处理精度亦更胜一筹，这正是当前 AI 日益强大的根本所在。其次，课程剖析了人类与 AI 在知识层面的差异。人类掌握的知识有限，许多隐性经验难以完全归纳。但 AI 能够吸纳并整理海量信息，无论是显性常识还是隐性规律，
AI编程无需标准模板
别再等待标准答案了，AI编程领域并不存在有人询问我：使用Claude Code编写代码时，SPEC应该如何撰写才算正确？不存在所谓的"唯一正确"。大型企业也在探索中，不要坐等他们许多人习惯于等待大厂发布最佳实践后再学习。这种做法在AI编程领域会让你落后一步。并非大厂能力不足，而是这门技术尚未成熟。Claude Code、Codex等工具仍在快速演进，没有人掌握完整解决方案。大公司资源丰富，可以进行更多实验，但起跑时间相同。等待他们的报告，你已经落后三个月了。SPEC只有一个评判准则SPEC质量好坏，仅有一
AI驱动协作升级：看到科技多款会议新品闪耀BEYOND Expo 2026
5 月 27 日至 30 日，亚洲极具影响力的年度科技盛会 —— BEYOND Expo 2026 于中国澳门盛大举行。本届博览会以“AI：数实共生”为核心主题，集中呈现人工智能加速进入产业场景和现实世界的新进展。看到科技（Kandao Tech）受邀参展，携旗下 Kandao Meeting 系列多款智能会议设备亮相，展示 AI 赋能高效协作的最新成果。看到科技展位：S-207本次展会，看到科技带来三款差异化定位的 AI 会议产品，全面覆盖大型会议室、中小型会议室、个人办公及直播全场景，形成完整的智能协
法律服务业的AI变革：机遇与挑战
法律服务业的AI变革机遇与挑战徐 钢同济大学法学院副院长上海市人工智能社会治理协同创新中心秘书长编者按5月23日，学院举办了2026年校友日系列活动，法学院副院长徐钢作了《人工智能与法律服务行业的变革》的报告。现以文字形式推送分享。当前，人工智能正在以惊人的速度快速发展，对经济社会各行各业都产生了深远影响。2025年8月，国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中提出，要创新服务业发展新模式，加快服务业从数字赋能的互联网服务向智能驱动的新型服务方式演进，在软件、信息、金融、商务、法律、交通、