善用人工智能 提升质效学习专区
为贯彻落实党的二十届四中全会关于全面推进“人工智能+”行动的部署要求，落实国资委提出的国有企业积极应用人工智能先进技术的决策安排，助力宝武全员提升人工智能素养，管理研修院于4月28日正式上线“善用人工智能，提升工作质效”学习专区。培训目标围绕日常办公高频场景，紧跟效率办公领域智能体融入、多模态交互等发展方向，结合常见智能化效率办公软件，采用系统讲授与现场演示相结合的培训方式，帮助学员建立人机协同的工作思路，进而提升工作效率，更好满足智能化时代的岗位需求。培训时间和对象2026年4月28日至12月25日面向
技术与艺术的交锋：AI革命重塑演艺业未来
☝点击上方蓝字→点击右上角"..."→点选"设为星(置)标(顶)"本文转自：宽度网引 言步入2026年，演艺行业正面临历史性的转折点。一方面是SXSW 2026上AI表演者主宰舞台的热闹场景，另一方面是百老汇创收18.9亿美元同时遭遇观众出席率萎缩的双重现实。技术革新与艺术传承、效率至上与人文关怀、算法创作与人类灵感——这些看似矛盾的元素正在舞台上激烈交锋。本文基于2026年3月的最新行业报告，深入剖析演艺领域科技融合的现状、困境与前景，探讨在这个AI主导的时代，表演艺术将走向何方。一、现状观察：科技浪潮
AI时代HR进化论：从工具使用者到智能协作者
“你已经接触过AI，但这并不意味着你真正掌握了AI能力。” 这样一句直击要害的开场白，标志着4月28日下午“AI赋能——HR超级进化”公益培训活动的正式开始。此次培训活动由河池市人力资源服务产业园精心组织并圆满落幕，汇聚了河池市30余名企业HR及管理层人员。面对人工智能技术的迅猛发展，本次培训聚焦HR日常工作中的实际难题，引导与会者完成了一次从“传统执行者”到“AI协作伙伴”的思维转变。第一部分01直面挑战：让AI深度融入HR业务流程AI不应仅仅停留在聊天工具的层面，而应成为赋能业务流程的得力助手。讲师陈
AI时代：前端工程师的进化之路
当AI迅速构建React组件、瞬间转化Figma设计稿，当“前端将被AI替代”的声音在技术社区蔓延，许多人产生疑虑：前端这个职业，是否即将成为历史？2026年，AI智能体深度融入开发流程，Cursor、Kiro、Trae等利器让编码效率倍增，众多前端工程师陷入焦虑——日常手写的页面、调整的样式，AI片刻就能搞定，未来自己还有存在的必要吗？结论很清晰：AI时代，前端不会消亡。真正面临淘汰的，从来不是这个职业，而是“仅会编码的执行者”；真正能够立足的，是那些把握AI契机、完成能力跃迁的开发者。调研显示，86%
AI对话四象限：解锁AI价值的思维模型
今天分享一个非常有用，但大多数人还不了解的一个使用AI的思维模型。如果你能掌握这个模型，你对AI的应用，哪怕你只是用豆包，也能超越99.9%使用任何ai工具的人。在讲这个模型之前呢，我想先说一个我洞察到非常有意思的现象，就是以前有句特别流行的话:但到了AI时代，我觉得这句话现在可以反过来了：为什么这么说呢？因为现在AI无所不知，无所不能，它不仅打破了人们的信息差，也打破了人们的技能差，甚至是认知差。但是呢，你要做到这一点，首先得知道怎么向AI提问。而我们的想象力，直接决定了我们向他提出的要求的层次。这时候
AI边界在哪？从影视飓风工作流看用法
影视飓风最近更新了一期内容，重点讲的是他们团队如何在日常流程里运用 AI。看完你会明显感到：最值得借鉴的不是“用不用AI”，而是他们把 AI 的边界划得很清晰。哪些任务适合交给 AI，哪些必须谨慎甚至不使用，他们都拿捏得相当到位。在选题阶段，他们会借助 OpenClaw 来完成素材搜集与信息梳理，因此效率确实提升了不少。一个选题往往要查很多资料：几十个网页、文档和视频里分散着关键信息。过去需要人工一条条打开、复制、归纳总结；现在 AI 能在几分钟内先把材料整理成初稿。但真正决定拍什么、内容往哪个方向走，最
AI这么强，为何还没替代你
不是因为你完全不可替换，而是因为“岗位”从来就不是一道能彻底封死的题。如果今天还把 AI 当成玩具，那大概率是在低估现实。它可以写代码、改文案、做翻译、整理会议要点、生成方案、排出表格、画图、搭建 PPT。很多原本要花上几个小时才能交付的工作，现在 AI 往往只用几分钟就能给出一版不差的结果。在大量封闭式问题上，AI 已经表现得很强。所谓封闭题，就是目标清楚、输入清楚、输出标准清楚。例如翻译、纪要、邮件、说明类文档、以及代码片段的修改。人当然仍能做，但在速度、成本与稳定产出方面，普通人要与 AI 正面对抗
AI协作革命：从辅助工具到智能伙伴的跃迁
【小师妹解读】许多人使用AI时，仍在钻研怎样提问更精准，这本质上还是将AI视为一把"更高效的锤子"。真正的分水岭在于，你是否敢把一个闭环小项目完全托付出去？正如润总提到的公众号数据分析场景，面对数十份杂乱无章的表格，过去需要人力逐行核对，如今只需向这位"智能伙伴"阐明目标。它既能编写代码、解析架构，又能自主完成从挖掘模式到计算占比的全链路工作。这种观念落差的本质，是AI已完成从"协助强化"到"独立运作"的跃迁。它不再局限于帮你节省片刻时间的文案修饰，而是能够接手过去需要入门分析人员才能搞定的完整工作流。倘
智能共生：AI赋能艺术创作新范式
当前，人工智能与艺术的深度结合，正引领文化创作领域的深刻变革。以“智能共生：AI人机协作的艺术新前沿”为核心，人机协同正重塑创作方式、拓展审美视野、推动美育普及，为基层公共文化及文艺事业的高质量发展提供新动力。 创作模式方面，艺术发展正逐步迈向人机协同的新阶段。AI扮演着灵感引擎的角色，提供丰富的创作素材，突破思维定势；而创作者则专注于把控主题立意、审美方向与情感内核，让AI负责基础制作、画面优化及素材整合等繁琐工作，从而显著提升创作效率。此外，AI有效降低了艺术创作的技术门槛，使广大群众和爱好者也能轻松
AI时代要学什么
在AI时代，学习的关键不在于盲目追逐工具，而在于学会驾驭AI，并把精力放在AI难以替代的人类能力上。具体可以从以下几个方向入手： 1. AI工具使用与协作能力 熟练工具：掌握AI在写作辅助、数据分析、编程等方面的使用方法，让效率真正提升。 理清边界：理解AI也会出错、可能存在偏见，学会利用它放大优势，而不是用它替代独立思考。 2. 基础知识与思维方式 打牢地基：语文、数学、科学等基础要扎实，形成稳定的认知底盘。 训练思维：更要抓住知识背后的推理与表达逻辑（如数学思维、语文共情），避免只靠死记硬背。 3.
AI智能体协作新篇章：A2A协议赋能产业智能化实践，京东、1688领先应用
"当我在探讨RAG、Agent技术时，不少读者好奇：多个智能体如何协同工作？经过查阅2026年4月的最新资料，我发现A2A协议已经在实际业务中投入使用了。"当前，A2A（智能体间通信协议）已不再是"新兴理论"，而是实实在在在系统运行中落地的技术规范。至2026年4月，认可并采用A2A协议的机构数量已从初创期的50余家扩增至150余家，囊括了AWS、Google、Microsoft、IBM、Salesforce等科技领军企业。A2A技术已在Linux基金会推出首版稳定规范v1.0，软件开发工具包生态系统扩展
第七章 AI伦理与安全：面向未来的治理与能力培养
学习目标通过本章学习，学生应能够：1.理解人工智能演进所引发的伦理、法律与社会层面疑问。2.掌握人工智能在公平、透明、隐私、责任等方面的基本要求。3.把握算法偏差、隐私泄露、虚假内容、过度依赖等常见风险点。4.了解人工智能安全的主要内容，并区分“可用”与“可控”。5.理解人工智能治理的基本思路，认识法律、标准、平台与监督的作用。6.理解生成式AI背景下，对信息甄别、任务拆解以及责任使用的要求。7.了解人工智能未来可能的演进方向，初步形成可信AI与人机协作的观念。8.树立理性的AI使用观，强化职业伦理意识与
AI浪潮下，我们该如何学习与进化？
近日与一位曾从事机器学习的朋友相聚，他坦言已难以跟上当前人工智能飞速发展的步伐。过去，我们进行模型训练的流程是：数据采集、清洗、特征工程、模型训练、参数调优、效果评估，最终上线部署。而如今，似乎只需一个大型语言模型加上一段提示词（Prompt），甚至提供一个参考范例，就能完成分类、总结、判断、推理、编写代码、制定方案等任务。他略显迷茫地问道：那么，我们过去所学的知识是否都变得毫无用处了？未来又该着重学习哪些方面？听了他的话，我深表理解。因为这已非简单的“工具升级”，而是整个解决问题的方式都发生了根本性变革
代理式AI上位：不只是聊天，而是接管流程
先把话说明白：代理式AI和我们过去常见的生成式AI，并不是同一种能力形态。生成式AI最突出的优势在于"产出内容"——你提问、我回应，你给提示、我生成文字。它的上限可以理解为一个格外会说的"嘴炮高手"。而代理式AI多出来的关键字，是"行动"。它能够理解你的目标，自动拆解并规划步骤，进而调用外部工具（如API、数据库或软件），把一整套流程真正跑完；同时还能依据执行结果做自我调整。用更直白的话说：生成式AI更像"我给你建议"，代理式AI更像"
AI时代高效法：用AI放大你的主动性
📖 约 7 分钟读完同事老张最近一直睡不踏实。他听说设计岗位用AI出图快得惊人，产品经理用Copilot半天就能搞定一周的活，连实习生都开始用ChatGPT写周报。他私下悄悄问我："我是不是要被淘汰了？"后来我带着他去认真了解几个"用AI卷得飞起"的人，才慢慢看清事实——他们强，并不是因为AI有多神，而是他们会把AI指挥得很到位。这种差异，才是真正的分水岭。今天我不聊工具清单，也不制造焦虑。我们只讨论一个点：在AI时代，什么才算真正高效？以及，怎样让AI把你最关键的能力放大