AI成数字经济新引擎：词元调用量半年暴增数十倍，普通人如何应对这场变革？
大伙儿好啊，今天咱们聊个热门话题 —— 最近热议的 AI 和数字经济，传出个新观点：AI 正在成为数字经济的 "核心资产"，还有个 "词元调用量" 的指标半年暴增数十倍，这究竟意味着什么？对我们普通人有何影响？这个词元调用量到底指什么？通俗讲，它反映的是全国每天消耗的 "AI 单元" 数量。过去衡量经济活力，我们关注用电量 —— 工厂运转多，耗电自然高；关注货运量 —— 商品流通快，物流就繁忙。如今情况变了，AI 已经 "上岗" 工作，这个词元调用量便成为衡量智能经济的 "新标尺""新成绩单"。为何这个数
IT人必看：AI核心技能全解析，助你职场逆袭
你是否经历过这种尴尬：通宵达旦编写的底层代码，AI仅需数分钟便能搞定；费尽心血构建的简易系统，AI一键即可完成优化升级；同龄的同事凭借AI技能轻松斩获高薪职位，而你却还在日复一日地做着极易被替代的琐事？更为残酷的现实是，你多年来苦心钻研的传统IT技术，正在迅速贬值，往昔引以为傲的核心优势，在AI的冲击下显得如此脆弱无力。这并非你不够勤奋，而是你未能洞察局势：AI已然彻底重塑了IT行业的游戏规则，那些尚未掌握AI技术的IT从业者，正面临着被时代无声淘汰的命运。请停止自我欺骗，认为AI仅仅是辅助工具，也不要再
今晚直播：AI如何改变新人成长路径？
AI 正逐步进入法律服务的实际工作环节，同时也在重塑新人训练、日常协作以及人才甄别的方式。今晚，职得legal的好朋友 LUCKYLEE 将在《别处上岸》系列直播第五期中，邀请两位法律实务从业者一起聊聊：AI 如何重塑新人的成长方式？过去，律所对新人的要求往往较为明确：能检索、会写文书、扛得住尽调、跟得上项目；也要在高压节奏里把细节做到位，做到稳定交付。然而随着 AI 越来越深度参与法律工作流程，一些基础训练也正在被改写；与此同时，其他能力的价值反而愈发凸显：- 判断力该如何去训练？- 风险意识怎样才能建
AI写得出爆款，却流不出眼泪：普通人该跟它较什么劲？
最近，不少人都被一种担忧牵着走：AI来了，我会不会就此失业？这让我想到电商刚冒头的那些年——有人靠开网店迅速赚到钱，也有人守着线下生意一步步走向关停。每一次技术浪潮落下，往往同时带来“被淘汰”的风险和“被激活”的机会。那么在这轮AI冲击里，究竟谁更可能被替换？又有哪些人会因此变得更有价值？一、AI会先冲击谁？那些重复性强、流程能被标准化的脑力或体力活，通常风险更高。比如基础翻译、数据录入、较为简单的客服，以及部分插画岗位……因为AI学习这类任务的“模式”成本很低。 需要强调的是，并非所有工作都会被“一锅端
AI或终结“猪队友”烦恼
所谓“聪明人”，往往特别理性，执着于追寻最优解。但现实里，人会受状态起伏与情绪影响，还需要被鼓励与推动——这些在管理里都是关键难题。相比之下，AI能够以几乎零成本、无限次地复刻那些公认的最佳做法。如果你要让某个人离开，往往要考虑法律流程与劳动仲裁；可要把“不合适的AI”请出去，只需直接删除相关文件。AI带来的更是确定性与更低的阻力。聪明人最常纠结的，是“为什么这么简单的事说了好几遍，对方还是不明白”。而AI工具不会陷入“不理解”。只要把提示词写清楚，执行环节就能更稳定地对上要求。管理人类，通常要投入大量时
AI带来的机遇与挑战：如何与智能时代共舞
AI究竟赋予了我们什么，我们又该如何与之协作？一位DeepSeek早期体验者的肺腑之言前段时间聆听亚楠老师的分享，其中有两句话让我回味许久。第一句是：“未来，人工智能将首先取代脑力劳动。”第二句则是：“如果这一代孩子只会用AI寻找答案，将严重削弱其思考能力。”谈及AI取代职场人，她反倒提出了一个看似“无用”的建议——孩子未来最核心的，是培养对事物的热爱。我很想借此机会，分享我的经历，探讨我们究竟该如何与AI共处。一、DeepSeek问世之初，我便率先体验我属于那种对新事物总是充满莫名兴奋的人。DeepSe
AI 赋能：从替代到增强的协作新范式
关于 AI 协作，我的观点已十分清晰：切勿视 AI 为“代劳者”，而应将其看作“赋能你成长的外骨骼”。追求一蹴而就的全自动，短期内或许能带来快感，但长远来看注定会走向失败；真正可持续的做法，是将重心从“替代性思维”转向“增强性思维”。首先，遵循“仅跨出能力圈一小步”的渐进式协作原则。切勿一开始就让 AI 全盘掌控整个工作流程。你可以先让它处理那些你已明确且高度重复的任务：例如资料整理、结构梳理、初稿撰写、比对核查、SOP 条目分解等。这些任务 AI 能高效且不厌其烦地完成。然而，方向的设定、权衡的取舍、关
智能时代中小学教师AI素养进阶策略
在智能时代的大背景下，中小学教师亟需具备一定的人工智能素养以适应变革。然而，现实情况是，许多教师在技术应用能力上尚显不足，缺乏人机协同教学设计的经验，且伦理规范意识有待加强。本文将聚焦于培训体系和教研共同体这两个核心维度，深入剖析教师人工智能素养的提升路径。在培训体系方面，提出构建涵盖人工智能基础培训、课程教学法培训、典型课例开发、线上线下融合交流等模块的分层分类培训框架，并形成“设计—实践—反思—改进”的可持续优化机制。在教研共同体方面，主张打通教学、研究与培训的壁垒，构建教师教研共同体，通过集体备课、
OpenAI揭秘AI新篇章：2026年“AI研究实习生”将至
2026年9月，OpenAI预计将推出首个“AI研究实习生”，这一明确的时间表由首席科学家Jakub Pachocki在其最新访谈中公布。距离这一里程碑仅剩不到5个月。在他看来，人工智能的定位正在经历从“便捷工具”到“能干员工”的转变。衡量一个模型是否强大，将不再仅仅依据其正确率，而是考察其独立运行的时长、处理模糊指令的能力以及所需的人工干预程度。简而言之，AI正从日常助手演变为能够独立完成任务的智能体，这一演进将深刻地改变我们的工作模式。当前，外界普遍将这波AI浪潮简单地理解为“编程能力的提升”。然而，
大模型应用全景图：AI能做什么？
前几期介绍了人工智能的基础架构——三层体系、芯片技术、大模型以及商业模式。现在我们解答一个非常实际的问题：大模型究竟有哪些用途？若仅从新闻报道来看，人工智能似乎已经渗透到各个角落：手机里的豆包助手，能协助我们辨认植物种类，提供旅行攻略，解答各种疑问电脑上的小龙虾工具，能帮助我们撰写报告、制作表格自动驾驶相关动态大模型融资资讯但实际情况又是怎样的呢？AI究竟能为我们做什么？它是否已经融入我们的生活与工作中？它会取代我们吗？中国使用生成式AI的用户已突破6亿，普及率超过42.8%。我们身边的朋友中，使用过各种
职场素人的智能工具使用心得
本篇是日进志的第464期原创分享AI正悄然重塑我们的认知方式。某部电影曾提到：能带给你愉悦的，便是好物。能助力当下工作的，便是利器；能推动未来计划的，便是利器；能成就心中所愿的，便是利器。反之，则毫无意义。至少，对当下的你而言如此。这番"好物论"本是用来界定那些迭代飞速的AI工具。但关键在于"想做的事"这个范畴。AI似乎扩展了每个人的能力半径，编程外行能搭建专属网站，绘画新手能创作完整画册，"一人成军"的愿景突然变得触手可及。在生命有限而知识无限的今天（这话虽陈词滥调但属实），你可曾深思过内心真正的追求？
AI浪潮下的新职业图景：谁在定义未来工作？
朋友们，你们有没有留意到，近些年来关于工作的谈话，总是离不开人工智能？从ChatGPT的横空出世，到各种AI绘画、AI视频工具的层出不穷，我们似乎正站在一个巨大变革的十字路口。有人担忧AI会取代我们的工作，这听起来令人不安，但现实情况可能恰恰相反——它正在催生出一大批我们以前从未想象过的新兴职业。没错，一场由“人工智能+”引领的职业重塑浪潮已经悄然来临。这已不再是科幻小说的情节，而是正在我们身边发生的现实。对于那些眼光敏锐的求职者、充满求知欲的学生、以及关注未来的教育工作者和人力资源专家而言，理解这场变革
AI赋能各行各业：专家智慧是关键
人工智能技术的迅猛发展，使其在诸多细分行业的应用愈发普遍。然而，无论AI模型的算力多么强大、算法多么精湛，其在特定领域的实际部署，都离不开该领域专业人士的深入参与和支持。根本原因在于：AI本质上是一种具备通用能力的工具，而领域专家则掌握着行业规范、业务运作逻辑及实践经验的核心要素，两者协同作用，缺一不可——没有专家指导的AI，充其量只是一个拥有强大计算能力的“空壳”，难以真正满足行业需求、规避潜在风险，并实现价值转化。通用大模型的训练主要依赖公开的文本数据，这些数据往往无法涵盖各个细分领域的不成文规定、合
像素绽放获C轮融资，聚焦AI赋能办公新模式
作为一家成立于2018年的企业，像素绽放已成为全球顶尖的AI视觉呈现平台和智能办公方案供应商。其核心产品AiPPT.com在全球范围内吸引了3000万用户，并服务于包括中信证券、安利中国、农夫山泉在内的众多行业领先企业。此外，该平台还为北京、上海、深圳、杭州等地的政府机构提供服务。其底层生成API已成功整合进联想、华为、荣耀等主流硬件生态系统。其新推出的AI Agent产品“小方同学”，更是首创性地将AI数字员工融入企业日常办公流程。像素绽放的宗旨是推动AI从单纯的内容生成，迈向结果交付，从而重塑人机协作
马克思主义学院开展人工智能伦理专题座谈
2026年5月7日，马克思主义学院在北京邮电大学科研楼103会议室围绕“人工智能的范式革命与伦理思考”召开专题座谈会。此次活动着眼于回应人工智能发展过程中出现的深层难题，并进一步梳理未来可能的方向，为学院推进人工智能伦理相关研究打下坚实的理论根基。会议特别邀请在人工智能基础理论领域长期耕耘的钟义信教授作主旨报告，马克思主义学院共有15名师生代表参加，会议由马克思主义学院副院长李全喜教授主持。School of Marxism会议伊始，李全喜教授强调，人工智能正在成为推动新一轮科技革命与产业变革的关键力量，