普京2026年访华将深化俄中多领域战略合作
上海外国语大学上海全球治理与区域国别研究院荣誉教授、执行院长杨成在塔斯社采访中指出，俄罗斯总统普京此次访华将为两国在能源、人工智能及高科技领域深化合作创造新机遇。“在能源、高科技、人工智能等各领域的务实合作方面，我认为此次访问将带来新的推动力。”上述言论是他在5月12—13日于格连吉克举办的第六届瓦尔代国际讨论俱乐部中亚会议期间发表的。为何此访意义重大？这位中国学者将普京此次访华称为“历史性时刻”，原因在于2026年正值多个重要历史节点：《睦邻友好合作条约》签署25周年上海合作组织成立25周年两国建立全面
财务如何驾驭AI？实现人机协作翻倍效能
近期观察发现，周围从事财务工作的朋友，对人工智能的看法呈现明显反差。一部分人深感忧虑，认为AI即将取代人工岗位；另一部分人则充满期待，希望AI能全自动执行任务，让自己完全解脱。但我认为核心很简单：工具终究是工具。无论AI多么先进，仍需真正精通财务的人员去驾驭它、验证其输出结果的准确性，这才是财务从业者区别于机器的核心价值。今日，我想分享实战经验：财务究竟该如何善用AI，让专业技能与智能工具深度融合，达成1+1>2的成效。市面上谈论AI的内容，九成都在教授编程技术。这套AI智能应用资料包，经我多次筛选
智启新篇 | 创维学院 AI 工具特训营首期告捷
以 AI 驱动办公革新以利器撬动效能飞跃智慧赋能・开启新程前言：当人工智能浪潮席卷职场，效率之争已迈入全新维度。为贯彻创维集团数字化转型战略，助力员工洞察 AI 技术风向、精通 AI 工具实操、全面升级职场生产力，创维学院于 5 月 9 日正式_launch“聚焦工作场景的 AI 工具应用训练营”专题项目，首期课程圆满开课。本次训练营内容深度贴合员工日常业务场景，专注利用 AI 工具替代重复性、低附加值工作，将员工从繁琐事务中解放，实现效率倍增。项目确立“学懂—会用—善教—共享”为核心目标：每月 1 天集
AI卖家为何亲力亲为？揭开"人工服务"背后的商业真相
观察当下的AI商业生态，一个极具讽刺意味的画面映入眼帘。某企业正向你热情洋溢地推广其"AI销售助手"，声称它能全天候运转、精准获取客户、取代高昂的人力成本。然而当你窥探他们的运营模式，却只见一群身着正装、深谙人情世故的业务精英，在商务洽谈中施展人际智慧；当你成为其客户后，为你服务的则是一位充满"温度"、能为你"特殊处理"的真实客户经理。兜售工具的人，自己却徒手劳作。这一幕，仿佛给那些AI万能论者一记响亮的回应。但若我们深入剖析，便会发现这并非矛盾，而是一种近乎冷酷的商业算计。它不仅没有否定AI的价值，反而
阿里实测数据揭示：AI+人模式转化率优于纯人工客服
鞭牛士5月11日对于阿里的“AI电商”布局而言具有里程碑意义，当天千问大模型与淘宝正式官宣融合。此外，阿里向广大商家发布了核心产品“AI店小蜜”，把其技术生态的垂直优势应用在客服领域，旨在直接服务于数以百万计的淘宝及天猫商户。身为电商领域首个拥有从售前至售后全流程处理能力的客服Agent，AI店小蜜象征着智能客服正从单纯的“问答工具”向实质性的“业务生产力”实现跨越式发展。值得注意的是，阿里公布了一组实测数据：商家在应用AI店小蜜后，转人工服务的平均比率降低了45%，且“AI+人”协作模式下的询单转化率比
Unity 2万人大揭秘：AI编程时代如何高效协作
借助AI编程，团队成功摆脱了代码bug的泥潭(๑><๑）先揭示一个残酷的现实。你所在的团队目前处于何种境地？五人团队共享仓库，代码冲突频发；十人团队每日两小时审查代码，竟有一半是风格雷同；百人团队？惨不忍睹，合并请求堆积如山，产品催促，开发却称正在审代码。这简直是**“盲人摸象”般的团队协作**。人人各行其是，至于AI？偶尔用Copilot补个漏，便算完事。我有个朋友老张，管理着一个十五人的技术团队。上个月他对我感慨道：“我们并非缺乏程序员，而是缺乏让程序员高效协同的机制。”据统计，2025
智能体感宣泄仪：游戏化减压新方案
AI 体感互动宣泄仪是一款借助趣味游戏来释放压力、调节情绪的智能装备，广泛应用于校园、医疗机构心理诊室以及各类企业的减压空间。其核心功能涵盖：1. 安全情绪疏导：利用拳击海浪、切水果等虚拟情境转移负面心理能量，规避传统宣泄方式的潜在弊端；2. 身心协调训练：内置瑜伽、肌肉锻炼等互动项目，提升身体协调与反应能力，助力身心深度放松；3. 多人协作互动：支持双人联机模式，通过组队闯关或竞技比拼，增强沟通效率与团队荣誉感，有效缓解人际交往带来的压力。AI 体感互动宣泄仪是一款借助趣味游戏来释放压力、调节情绪的智能
AI 智能体实战：8 大提效核心法则
自从 AI 智能体融入工作流程，我观察到两类截然不同的用户：一类仅尝试三天便弃用，抱怨“毫无价值”；另一类则越用越依赖，效率实现数倍增长。这其中的差距并非源于工具本身，而在于使用方法。本文基于对数百名从业者的深度观察，总结出 8 条核心方法论。许多初次接触智能体的用户，提问方式往往过于简单：“帮我写份报告。”随后收到的内容空洞无物、缺乏针对性，只能失望关闭窗口。问题不出在工具，而在于输入的信息密度不足。智能体并非读心者，它只能在既定的信息框架内运作。输入越清晰，输出越精准——这是不可动摇的铁律。有效指令
实时交互AI时代来临：前OpenAI CTO重塑人机对话方式
你是否曾有过这样的经历——与AI对话时，你说完一句话，它需要"思考"好几秒才能噼里啪啦回一大段。想中途插话？抱歉，它听不见。想补充信息？等它讲完再开口。这感觉就像在用对讲机跟一个天才沟通——你按住说话，松开等待；对方按住说话，松开等待。明明已经2026年了，人类与AI的互动方式竟然还停留在"回合制"阶段。直到昨天，一家沉寂了18个月的公司，终于亮出了底牌。5月11日，Thinking Machines Lab（以下简称TML）发布了公司成立以来的首款模型——TML-Interaction-Small。这家
AI智能体的架构设计，不过是人类思维方式的数字化投影
有一个深刻的认知：智能体的设计范式，从来不是AI的独立“发明”，而是人类解决问题的方法论，在人工智能领域的一次系统性投射与技术化复现。我们常常探讨AI智能体如何“聪明”，如何高效地完成复杂任务，却很少意识到：每一种智能体的架构设计，本质上都是人类解决问题的策略，被具象化、算法化了。可以用一个简单的类比来理解：智能体的架构，就是它“解决问题的思路”，而这个思路的源头，从来都在我们自己身上。接下来，我们用人类最经典的5种问题解决方式，对应看看AI智能体的设计逻辑——原来AI的“聪明”，其实都是在学我们怎么做事
AI编程的新范式：Superpowers怎样让人工智能从代码生成器进化为工程伙伴
近期，AI编程领域中出现了一款名为Superpowers的工具，引起了广泛关注。它既不是一门新的编程语言，也不是功能强大的集成开发环境，而是一套为AI编程助手“赋予思想”的技能体系。通俗地讲，它类似一套完整的“工作方法论”，使AI不再像一个盲目猜测、随意编写的实习生，而是一名训练有素、遵循流程、纪律严明的高级工程师。这或许正是我们一直期盼的那个关键时刻——让AI从“勉强能用”真正迈向“值得信赖”。在过去相当长的时间里，我们使用AI编写代码的过程几乎如出一辙：你阐述需求，它生成代码；你发现缺陷，它马上修改；
人工智能时代，人类独特价值何在？
作者：无涯子｜ESG咨询从业者当你还在焦虑AI会不会取代你的工作时，有人已经在思考：人的价值究竟在哪里？当我们谈论AI浪潮时，似乎所有人都沉浸在对技术进步的惊叹中。但作为一名在ESG咨询行业摸爬滚打多年的从业者，我更关心一个更根本的问题：在这场变革中，人的价值究竟在哪里？最近读到的两段话，让我找到了答案。"AI可以快速集成1000篇、1万篇文章里的认知，但它只能代表市场中枢。人才能代表那个未知的、非共识的、前瞻性的研究能力。"这句话道出了AI的本质局限。AI的强大，在于它能高效处理和整合海
人机协作时代，这三件事我坚决不让AI代劳
在这个AI工具遍地开花的时代，打开各内容平台，满眼都是博人眼球的文章：AI将取代内容创作者、利用AI轻松日产十篇爆款。 在这种舆论氛围裹挟下，不少人对AI写作产生了脱离实际的期待：完全放手让机器完成所有创作，自己无需动脑就能收获满意的作品。回想我刚接触AI创作那会儿，也曾幻想把所有繁琐的写作任务都丢给技术工具处理。但经过一段时间的亲身实践后，我逐渐厘清了人与AI之间最理想的合作模式。AI确实能高效处理大量重复性、规律性的基础工作，大幅节省创作时间和精力。然而在写作领域最核心、最富生命力的三个环节，我始终亲
双峰竞秀：中美AI博弈的分化与融合
导语：悬殊的民意温度 当追问"AI产品是否利大于弊"时，83%的中国民众给出肯定答案，而在美国该比例仅为39%。另一组数据更为鲜明：54%的中国人"欢迎更广泛的AI应用"，美国仅有17%；10%的中国人排斥AI，美国却高达49%。 技术无疆界，但公众对技术的认知却存在显著分野。这组数据揭示的不仅是接纳程度的差异，更是两种社会体制、两条发展路径对"技术前景"的迥异想象。核心问题已非"谁能胜出"——而是这两座高峰，终将彻底分道扬镳，还是终将在某处汇合？ 一、中国：笃信"人工智能+"的乐观派 中国民众对AI的高
AI 编码再强，也跨不过这道坎
同事小王借助 Cursor 耗时三天搭建了一套系统，演示当日，老板发问："若用户既申请退款又使用了优惠券，金额该如何核算？"小王："……"系统运行虽流畅，业务逻辑却断了链。2025 年，当 Andrej Karpathy 提出"Vibe Coding"概念时，众人尚且嗤之以鼻——不审查、不理解、直接接纳 AI 生成的代码？这难道不是偷懒吗？一年光阴流转，如今却笑不出来了。Claude Code 能生成具备完整异常处理的微服务调用，Codex 可驾驭复杂的状态