加州理工团队开发高效压缩AI模型技术
由加州理工学院的计算机科学家兼数学家巴巴克·哈西比领导的研究小组声称，他们已经成功开发出一种大语言模型，能够在不影响性能的前提下显著减小模型体积。 这家名为PrismML的公司周二宣布结束隐身模式，并将其1-bit技术模型开源，供公众使用。 哈西比表示，PrismML开发了一种极致的压缩技术，使AI可以在手机、笔记本电脑和其他设备上本地运行，同时也能帮助数据中心以更少的资源完成更多任务，并降低能源成本。 该公司的首席执行官哈西比说：“我们花费了多年时间来发展压缩神经网络而不损失其推理能力所需的数学理论。”
谷歌新算法致美光科技股价重挫
美光(323.085, 1.28, 0.40%)科技股价周一大幅下挫10%，此次大幅下跌主要源于谷歌(281.62, 8.48, 3.10%)公布的一项创新内存压缩技术。 这项被命名为TurboQuant的算法，宣称能够在不损失精确度的前提下，将内存占用空间压缩至原来的六分之一，并实现最高八倍的运行效率提升。 此消息让市场参与者产生忧虑，内存需求降低至六分之一，意味着人工智能领域所需内存芯片采购量可能缩减约83%。这给美光当前依赖AI推动的增长模式带来严峻挑战，该公司此前业绩增长主要受益于AI高带宽内存及
恒生电子2025年营收下滑但净利润增长
2026年3月28日，金融科技巨头恒生电子(25.530, -0.06, -0.23%)公布了2025年的年度业绩报告。这份财报揭示了一个矛盾的现象：一方面，公司的营业总收入连续两年下降，同比减少12.13%至57.83亿元；另一方面，归母净利润却同比增长了18.01%，达到12.31亿元，扣非净利润更是增长了21.46%。 在“增收不增利”的背后，这家在资本市场中占据重要地位的IT服务提供商，究竟面临怎样的业绩挑战？ 净利润的增长得益于费用控制 2025年，恒生电子的营业总收入为57.83亿元，同比下降
Sora服务终止引版权热议，谷歌TurboQuant降内存消耗，Arm首发自研AI芯片
●OpenAI终止Sora服务，深度伪造版权问题引发关注●谷歌推出TurboQuant技术，推理内存占用降低六成●苹果拟开放Siri平台，打造多模型智能接入枢纽●腾讯发布智能体全景框架，提供即插即用AI引擎●SAP并购Reltio，打通数据壁垒加速AI部署●Gap启用虚拟试衣系统，上线语音交互结账功能●OpenAI启动广告测试，年化营收预计超亿美元●抖音AI生成内容激增180%，视频创作进入规模化阶段●汇丰设置AI首席官，全面普及生成式技术工具●高校出台AI使用新规，禁止机器生成核心论点●Arm发布首代A
谷歌压缩新技术引发芯片股震荡，分析师称冲击或有限
谷歌(289.59, 0.39, 0.13%)研究人员公布一项全新压缩技术后，市场对内存需求产生担忧，计算机内存及存储产品股价大幅下挫。但这或许只是短暂波动，而非行业生存层面的威胁。 人工智能应用领域核心内存芯片厂商SK海力士在韩国证交所股价一度下跌6.4%，闪存制造商铠侠控股在东京股市亦下跌6.4%。此前，美光(382.09, -13.44, -3.40%)科技与闪迪(677.86, -24.62, -3.50%)已于周三在纽约股市收跌。 谷歌母公司Alphabet旗下的谷歌表示，其全新Turbo Qu
谷歌新算法引爆市场 内存芯片需求或迎重估？
来源：财联社 财联社3月26日讯（编辑 刘蕊）美东时间周二，谷歌发布了一个炸裂硅谷科技圈的最新算法：超高效AI内存压缩算法TurboQuant。 谷歌声称，这项算法可以在在不损失准确性的前提下，将大型语言模型运行时的缓存内存占用至少减少6倍、性能提升8倍，本质上，可以让人工智能在占用更少内存空间的同时记住更多信息。 这一算法一经发布，美股芯片股应声下挫。谷歌和华尔街也掀起了一场热烈讨论：当前困扰众多科技巨头的内存芯片短缺灾难是否可以就此终结了？ TurboQuant是什么？ 先来说说这项TurboQuan
华为摄像机全面启用鸿蒙编码：压缩效率达75% 存储能力翻四倍
快科技3月25日消息，华为在F5G-A全光网十大新品发布会上宣布，旗下全系列摄像机正式升级鸿蒙编码。 在保持视频画质不变的前提下，编码压缩率从50%提升至75%，等效让硬盘存储容量直接提升四倍，大幅降低安防行业存储与带宽成本。 此次升级是华为在智能安防领域的重要技术突破。相比传统超级编码，鸿蒙编码在视频压缩效率上实现质的飞跃，同样画质下占用空间显著减少，让1TB硬盘可存储以往4TB容量的视频内容，长期使用可节省大量硬件投入与运维成本。 该技术覆盖华为全系列摄像机，同步适配园区、商超、交通、电力等多场景安防