新浪推出写实风AI相机啪叽Paji，主打自然肤质差异化
Tech星球独家了解到，新浪系无他相机正式发布了AI相机应用啪叽Paji，该产品聚焦于真实人像直出，部分高级功能需付费，旨在与传统美颜相机形成差异化竞争格局。凭借自研的AI肤质识别模型，啪叽能精准区分油性、干性及敏感肌特征，定点去除痘印与色斑，淡化干纹细纹，同时完整保留原生毛孔与肌肤质感，从技术源头避免塑料假面感。其智能美颜模块运用分区识别算法，实现千人千面的定制化调整。启动拍摄后，AI实时捕捉脸型结构与瑕疵位置，针对性收紧松弛线条、优化轮廓比例，并搭配自研通透肤色算法，分层提亮熬夜暗沉与肤色泛黄问题，区
微软深化Arm生态布局:AI驱动原生应用转型
在 Microsoft Build 2026 开发者大会期间，微软专门开设了技术讲座，演示如何运用 AI 智能体协助开发者完成 x86 应用程序向 Windows on Arm（基于 ARM 架构的 Windows）原生应用的迁移工作。借助 RTX Spark 芯片及 Surface Laptop Ultra 等多款产品，微软与英伟达展开合作，共同推动 Windows on Arm 生态系统的扩展。微软客户体验工程公司副总裁迈克·亚当斯指出：“Arm 应用生态系统正在稳步增长，在 Windows on A
AI落地·敏见 | Anthropic《创始人行动手册》核心洞察
Anthropic发布的《创始人行动手册》最值得关注的地方，并非教导创业者使用多少AI工具，而是向我们揭示了一个重要趋势：AI原生创业已从“工具提效”阶段迈入“系统重构”阶段。5点敏见：1创业起点变了。以前创业从想法出发，如今必须从“高价值问题验证”起步，借助AI快速辨别真需求、真痛点、真市场。2产品构建变了。AI降低了MVP的构建门槛，但真正的挑战在于边界管控、架构决策和安全意识，谨防将快速开发演变为快速积累技术债。3市场验证变了。上线不代表成功，热度不等于PMF。真正需要关注的是留存、付费、复购和推荐
AI原生组织：从工具赋能到架构重塑
近期观察到一个颇为有趣的现象。走访多家企业探讨AI落地，最常听到的诉求是：• 配置AI辅助工具• 设立AI部门，例如AI中台、AI领航员• 开展全员AI培训看似合情合理，但坦率讲，我并不完全赞同。因为这些举措的底层逻辑是：AI仅是工具，组织架构无需更迭。若视AI为一把更锋利的刀，确实只需分发即可。然而，AI并非利刃，而是一种可替代“信息路由系统”的新物种。传统企业的科层制——CEO至员工——实则是信息路由体系，旨在解决信息传递昂贵的问题。如今，那个时代已然终结。暂且不论方法论，先审视既定成果：公司 人数
深度解析 AI 原生应用架构
在近期的云栖大会上，阿里云正式推出了《AI 原生应用架构白皮书》。这份文件共划分为十一个章节，深度剖析了构建 AI 原生应用的十一个核心组件，包括大模型、开发框架、提示词工程、检索增强生成（RAG）、记忆机制、外部工具、API网关、运行环境、可观测性、效果评估以及安全防护。为何要推出《AI 原生应用架构白皮书》？自 ChatGPT 突破智能化临界点以来，大语言模型遵循 Scaling Law 持续拓宽智力上限；而 Deepseek 跨越了效能与成本的平衡点，进一步加速了 AI 领域的应用创新步伐。传统的应
AI原生组织 ≠ 贴AI标签：一文拆解6大底层架构特征
2025 年全球 AI 私募投资从$1517 亿跃升至$3447 亿，同比增长 127%。然而，最令人震撼的并非资金规模，而是效率——头部 AI 原生企业人均年化营收达 $348 万，远超传统 SaaS（$20 万），是后者的 17 倍之多。>差距的本质不在于技术本身，而在于组织架构的设计。「我们用了 ChatGPT 写文案」——这充其量只是 AI 辅助「我们 CRM 加了 AI 摘要功能」——这属于 AI 增强「我们让 AI 帮忙分析数据」——这同样是 AI 增强这些行为统统不属于 AI 原生。A
新质生产力论坛：AI 重塑开发模式，赋能企业新增长
为协助琶洲区域企业把握 AI 发展契机，攻克 AI 技术与业务应用融合的瓶颈，3 月 27 日下午，由亚马逊云科技携手 VeryCloud 睿鸿股份共同主办，并获琶洲商会等机构协办的亚马逊云科技 2025re:Invent re:Cap 广州站——「OpenClaw 实战：AI 驱动开发，重构生产力」专题活动，在琶洲国际人才驿站成功落幕。众多企业管理者及技术骨干等四十余位嘉宾莅临现场，共同探索 AI 赋能下的开发新路径。本次活动紧密围绕 2025re:Invent 全球大会的前沿趋势，深度聚焦 OpenC
十年磨一剑：适创科技发布CAE+AI工业智能体
十载光阴，不仅是岁月的流转，更是一场从沉淀迈向“爆发”的跨越。十载春秋，源于一念初心与一份执着，坚定前行，践行“适合自身的创新之路”。十载耕耘，以技术深耕筑牢根基，以智能硬核注入动力；构建顶尖物理求解引擎，为行业缔造永续无限价值。5月29日，适创科技十周年庆典及CAE+AI技术发布会盛大落幕。汇聚压铸、铸造、汽车零部件、高端装备及智能制造等领域的行业用户与伙伴于线上直播间，共同回顾适创科技从铸造CAE起步，迈向材料加工云原生仿真，进而进军CAE+AI工业智能体的十年探索历程与未来蓝图。本次发布会吸引逾2万
AI断电，业务还能转？深度解析AI原生
本文约4800字，阅读时间约为13分钟最近与几家互联网巨头的朋友交流，发现了一个颇为有趣的现象。各团队都在积极引入AI，并非出于被动，而是出于自觉。无论是阿里还是字节，内部涌现出大量AI工具、助手和工作流，各团队自建自用，呈现出百花齐放的态势。乍看之下这似乎是好事，意味着AI正在真正落地。但若深究下去，你会发现大多数团队对AI的理解仍停留在同一个维度——提效。将原本两小时的工作压缩至半小时，将三人活变成一人干，将沟通流程简化为点击按钮。这些固然是进步，但格局未免太小。「大多数人眼中的AI，仍局限于提效层面
腾讯云王义成：数据库进入AI原生3.0时代，全面升级Agent能力
中证报讯（记者黄一灵）近期，腾讯云宣布其数据库产品线针对Agent场景进行了全面迭代，旨在为AI编程、智能运维及Agent应用三大领域赋予原生AI数据库功能。目前，该功能已在腾讯内部元宝等AI工具中广泛应用，并逐步向外部企业开放。 据悉，此次升级引入了数据库分片、大规模多租户、多模态混合检索及开放存储架构等十余项技术革新。这不仅涵盖了腾讯云TDSQL自研系列的全面更新，同时也为最新推出的AgentMemory和DatabaseClaw两款Agent原生产品提供了有力支撑。 随着Agent时代的到来，传统数
AI发展三大趋势已现，掌握技术刻不容缓
人工智能的概念提出至今已有近70年历史，在经历多次起伏后，已走过逻辑推理、专家系统及深度学习等多个关键阶段。得益于算法、数据和算力的全面突破，近年来人工智能的能力迅速增强，在某些领域已经达到甚至超越人类水平。可以说，本轮人工智能的发展在速度、社会渗透力以及跨行业带动方面都展现出前所未有的态势，主要体现在以下三个方面。一是人工智能技术正由“被动训练”迈向“自主进化”，更新效率显著加快。早期的人工智能模型参数规模小、算力提升缓慢，迭代周期以年计，如经典目标检测模型的升级周期通常为两年。随着算法框架持续优化与算
Agent的母语是CLI:改造世界而非驯化AI
我有一个判断：我们可能走错了AI演进的路子。过去一整年，全行业都在做一件事——让AI迁就人类。训练它理解人类的含混指令，模拟人的思维模式。大量资源砸进去，把自然语言当成人机交互的"终极形态"。但我要说，这可能搞反了重点。今天听了港大黄超老师的分享，我很有收获。他提到，CLI（命令行界面）更接近Agent的母语。这让我恍然大悟。我们一直想让AI适应人类混乱、模糊、多义的语言环境，为什么不想想，让人类的规则体系变得更适配机器理解呢？我的观点是，AI原生时代的核心逻辑，是让环境适配Agent，而非让AI迁就人类
AILF六级框架：重塑银行AI原生人才与组织进化
摘要当下银行业数字化转型步入深水区，行业普遍面临AI应用零散、人才技能趋同、人机协作低效、考评与培养脱节四大核心难题。大多数银行仍局限于“教员工使用AI工具、提升单点办公效率”的浅层阶段，尚未触及智能化转型的本质——即对组织生产模式、岗位价值、人才结构及管理体系的全方位重塑。本报告突破传统数字化培训思维，构建AILF（AI Literacy Framework）银行AI原生六级人才能力框架，聚焦能力分层、岗位匹配、晋升路径、考核机制、培训体系、组织形态六大维度，打造闭环可落地的《银行AI人才发展与认证体系
AI原生：重塑交付新范式
AI交付与传统IT交付，真的是同一回事吗？在我看来，AI原生交付代表了一种全新的逻辑与思维模式，同时需要建立一套新的评估标准和组织架构。究竟何为AI原生交付，以及如何运用这种思维助力企业转型，正是我们今日探讨的核心。一、传统交付与AI原生交付的本质差异传统IT交付，本质上是按需构建系统。譬如，客户需要合同审核系统，供应商便依据需求文档进行开发：设计数据库、编写接口、构建前端、上线运维。项目团队交付的是功能，验收的是需求完成度。AI原生交付，则是围绕AI能力重构流程。并非“用AI替代某项功能”，而是重新思考
上下文工程：给AI一个持久记忆的工作空间
又新建了一个对话窗口。"我在搭建一个人生管理系统，涵盖七个维度，健康、意义、家庭……" 讲到第三个维度时我停了下来。这段话上周讲过两次，上上周讲了三次。AI 确实聪明。但每次开启新对话，它就像刚入职的天才新人，对你的情况一无所知。你得从头说明自己是谁、在做什么项目、进展到哪一步、有什么偏好。问题不在 AI 的智能。问题在于它没有一个"可以安顿下来"的地方。这篇文章探讨的是：如何打造一个 AI-native workspace，让 AI 能够持续深耕你关注的领域，而不是每次都从空白状态起步。Notion、O