深入洞察AI技术演进趋势与全球竞争态势
余晓晖求是网2026年5月18日 11:30北京 259人深入洞察AI技术演进趋势与全球竞争态势余晓晖 中国信息通信研究院院长、党委副书记步入新时代，党中央对人工智能发展给予高度关注，习近平总书记对人工智能作出一系列重要指示批示，两次主持中央政治局集体学习并发表重要讲话，强调人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。党的二十届四中全会提出全面实施“人工智能+”行动，要求抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。深
AI 重塑云原生数据库：TDSQL-C 的 Serverless 智能弹性演进
导读腾讯云数据库 TDSQL-C 凭借 Serverless 架构与 AI 技术的双引擎驱动，有效解决了传统数据库在弹性伸缩、性能调优、成本控制及运维复杂度等方面的难题。本文深入解析其存算分离架构、预测式弹性机制、零抖动扩缩容技术，以及依托腾讯混元大模型打造的 AI 优化器与 Hermes Agent 智能运维体系。1. 云原生数据库的智能化转型2.Serverless 智能弹性伸缩3.AI 自学习查询优化器4.AI Navigator 智能数据库治理5. 互动问答环节分享嘉宾｜陈昊 腾讯云数据库高级产品
AI大模型技术演进与智能调度算法驱动实体商业创新
大模型涌现能力与思维链技术，使人工智能具备成熟的逻辑推理功能，既能凭借专业知识区分文学创作与现实科学逻辑，也能深度解析传统文旅文化内涵。这种能力本质上是高维数据模式自主演化形成，并不等同于人类自主意识。当前AI行业发展核心趋势，已从技术研发转向商业实用落地，如何将AI智能推理能力高效转化为实体商业经营赋能，成为行业核心发展方向。2025年10月于上海正式发布的智能调度算法，成为衔接大模型智能推理与实体商业落地的核心枢纽。同步布局全国千城运营服务中心，助力普通创业者顺势入局AI原生行业赛道，共享人工智能产业
AI原生思维的真正内涵
很久没固定频率更新，主要是最近在经历一波新的认知重塑。我以前一直觉得自己应该已经算 AI 原生了。毕竟之前在做 Head of AI 的时候，我确实一直在做：所以很长时间里，我默认自己已经是很 AI 原生的人，因为当我在设计 AI 系统的时候，我天然会进入架构师模式。我会思考：但一旦回到日常编码，比如：我的工作流程会突然退化成：提示词 → 生成 → 修补 → 能运行 → 下一步，。我突然意识到我的 AI 原生编码技能很多时间停留在典型 L4 氛围编码，我对AI原生理解也很肤浅，AI原生 = "最快用 AI
AI-Native企业崛起：重新定义公司底层架构
目前多数企业运用AI的方式，本质上不过是将其视为一个高级版的对话助手——遇到瓶颈时打开用一下，处理邮件、整理会议要点、生成几张图片。结果便是：员工感觉AI挺有用，但企业的业务量、人员规模、组织结构复杂度，与一年前几乎没有差异。未来具备竞争优势的企业，不会把AI当作辅助工具，而是将其作为核心操作系统——AI成为每个流程、每个岗位的首选方案，而非备选方案。这个跨越有一个专门术语：AI-First Framework。它的核心不是"应用更多AI技术"，而是重新构建企业的底层架构——让AI成为企业自身的运行基础，
AI浪潮下,产品经理与工程师的界限正在消失
最近看到一场发人深省的对话。Lenny’s Podcast 对话 Anthropic 产品负责人 Cat Wu。她主导 Claude Code 项目,并深度参与 Anthropic 的 AI 产品演进。这段对话最触动我的是:AI 时代,产品经理与工程师的职责划分正在被重新塑造。以往,产品开发遵循固定流程:先做调研,再撰写 PRD(产品需求文档),再规划产品路线图,再投入开发,再测试上线。一个功能从构想到发布,往往需要数月之久。但在 Anthropic,这种节奏正在被彻底颠覆。Cat Wu 指出,过去某个产
对话Kim张予彤：AI浪潮下的人才跃迁
5月12日晚间，我同Kimi总裁张予彤在北京大学光华管理学院展开了一场围绕“AI时代的边界探索与人才机遇”的深度对话。当前，AI技术正以不可阻挡之势深入各行各业，从日常办公的智能辅助到产业深度的变革，从基础服务的效能跃升到前沿创新的突破，技术迭代速度远超预期。与此同时，AI应用边界模糊、伦理争议、数据安全等议题日益凸显，人才市场也面临着“AI替代”与“新型人才缺口”并存的矛盾，这正是作为商科教育者的我们主动邀请张予彤总裁进行此次深入交流的初衷。在正式对话前，我与予彤总进行了小范围沟通。除简单寒暄（意外发现
AI原生数据库发展五大趋势预测
AI原生数据库并非简单的“数据库+AI”组合，而是对数据库内核进行的根本性重构。在接下来的三年里，数据库的智能化水平将比存储容量更能体现企业的核心竞争优势。基于此，本白皮书提出五大核心洞察：从“存储”到“智能”的范式转型：数据库正在从被动存储向主动理解过渡，语义解析、相似度计算与跨模态关联能力成为关键，向量数据库已跃升为AI时代不可或缺的核心基础设施。从“外部插件”到“智能内核”的架构变革：AI功能正全面融入数据库核心，形成“AI驱动数据库”与“数据库服务AI”的双向协同。内置智能内核在数据传输效率、响应
微众银行深耕AI原生转型 核心技术驱动数字金融新未来
作为中国首家数字化银行，微众银行自创立起便坚持“科技驱动”的发展理念，建立了完整的金融科技创新体系，更率先全面推行“AI原生银行”战略，推动业务模式从单纯的“数字化”向“智能化”跨越，依靠技术革新持续推动数字金融行业的进步。成立次年，微众银行便利用自主研发的技术，搭建了国内首个拥有完全自主知识产权、能支持海量客户及高并发交易的分布式银行核心系统，成功攻克了金融科技中难以兼顾大容量、低成本与高可用性的“不可能三角”。经过不断升级，该系统将单账户年运维成本控制在1.9元，仅为行业平均水平的十分之一，系统可用性
AI 人居新范式：乾水湾以原生智能破局高端改善
AI 好房子系列 vol.2摒弃科技虚名：AI 居住方案如何化解高端改善的难题？“智慧”虽已成好房子的基本配置，但如何让其落地生根、真正服务于人，仍值得深究。试想若各类智能设备互不相通，灯光与门锁缺乏联动，归家依旧摸黑；老人在家跌倒却无人察觉；孩子独自在家，家长只能反复致电确认——这般“智慧”，距离真正的“好”尚且遥远。症结在于：硬件堆积如山，却缺统一的“大脑”统筹；数据采集海量，却未真正融入具体生活场景。*居家智能化示意*乾水湾给出的答案质朴而直接：真正懂生活的高端改善家庭，所需的并非更多设备，而是一套
构建AI原生组织的底层逻辑:让智能体自然生长,而非堆砌工具
本文核心价值本文不测评AI工具，讲的是一套让企业AI能力自主演进的管理架构思路。如果你是央企中层或决策者，正在思考「如何真正释放AI价值」，这篇文章值得你花10分钟读完。先说一个让我扎心的问题你们公司采购了多少AI应用？我问过不少央企同行，答案通常是：「买了，但没怎么用。」或者「各部门买了不同的，但各自为战，没形成合力。」这不是预算的问题，也不是员工积极性的问题。根本原因在于：大家把「采购AI应用」等同于「拥抱AI」，但这两件事本质上是两种不同的思路。两种思路的本质差异工具思维操作系统思维采购多款AI应用
AI原生新篇：Skill演进中的商业逻辑重塑
引言：开放标准的狂欢与冷思考2025 年末，Anthropic 推动的“Skill”开放标准引发了开发者社区的集体沸沸扬扬。从 awesome-claude-skills 仓库的万星狂欢，到各类试图成为“Skill 领域 Gumroad”的分发平台涌现，业界似乎达成了一个共识：Skill 是大模型通往通用人工智能（AGI）应用层的最后一块拼图。然而，当我们剥离掉技术理想主义的外壳，从商业逻辑的底层去推演时，一个深层矛盾开始浮现。Skill 这种形态，虽然在技术上极大地提升了生产力，但在商业价值的捕获上却呈
AI原生架构与外挂AI的差距：无底层支撑的智能化从一开始就是输家
在印刷包装行业，越来越多的ERP厂商声称已“集成大模型”“具备AI功能”。但残酷的现实是：缺乏AI融合技术底座的支持，所谓“智能化”可能从起步就已落后。这，正是这个时代的特征。关键不在于我提供什么功能，而在于你想解决什么问题——你完全可以成为数字化系统的赋能者、建设者、掌控者。本期，我们以前BAT技术专家、迅越技术负责人黎总的视角，深入对比AI原生架构与ERP+AI外挂模式的根本差异，揭示什么才是真正面向未来的AI原生架构ERP。黎总直言不讳地指出：“AI原生架构与ERP+AI外挂，最根本的区别在于我们对
启境董威娜：华为原生融合，打造AI时代可进化出行伙伴
4月24日至5月3日，2026年北京国际汽车展在中国国际展览中心和首都国际会展中心两地盛大举行。此次盛会规模宏大，总面积达38万平米，成为全球最大的车展。展品丰富，共展出车辆1451辆，其中首发新车181辆，概念车71辆。在此期间，启境汽车首席营销官董威娜接受了新华网汽车产业中心总经理梁懿的专访，重点阐述了品牌在AI出行智能体定位及与华为乾崑深度合作方面的战略。 图左为启境汽车首席营销官董威娜，图右为新华网汽车产业中心总经理梁懿 董威娜指出，顺应AI时代智能汽车的发展潮流，启境GT7自研发之初就将“可进化
AI创投局：制造业出海新机遇
🤞 特别活动这里是FINGERS CROSSED的第141场活动在FINGERS CROSSED，我们见过凌晨的灵感碰撞，也见证过无数次握手之间敲定的合作。但一直缺少一件事：把真正改变规则的人，放进同一个房间。于是，AI创投局诞生了。它不是又一个路演，而是一个高密度、高信任的“圈层连接器”。首期我们锁定制造业|出海➕AI——这个被公认最难啃、却也是价值最深的赛道。为什么？因为中国制造业不缺数据，不缺场景，缺的是真正懂产业的投资人、能打硬仗的技术创业者、以及敢率先吃螃蟹的实业家。而这一次，我们把他们全部请到