极智嘉-W 早盘飙升逾5% 新一代智能运营平台IOP亮相
立足香港，放眼全球。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票现已开启！发掘最具价值的资本力量，您的每一票都意义非凡 点击参与投票 极智嘉-W（02590）早盘涨幅超过5%，截至今日发稿，股价上涨5.36%，报18.10港元，成交额达6467.79万港元。 近日，据极智嘉-W官方账号消息，公司正式推出基于云原生架构的新一代智能运营平台IOP（Intelligent Operation Platform）。据悉，目前IOP已成为企业提升仓储运营效率、优化资源配置的重要工具。在亚太电商领军企业、跨境服饰行业先锋、欧洲快时
企业AI平台选择： native or empowered？
当前，人工智能正在重塑各个行业，众多企业在推进AI项目时往往缺乏系统规划。这导致一些项目中途停滞，另一些则在完成大量投入后，成效却未达预期。造成这种现象的原因很多，但最关键的问题是：所选的AI平台与企业的整体AI战略目标不匹配。所谓AI平台，是企业实现业务智能化的核心支撑，主要分为两类：AI原生平台（AI-native platform）和AI赋能平台（AI-enabled platform）。选对平台不仅影响AI功能的实现方式，也决定了企业的技术实施路径和长期业务价值。01“原生”与“赋能”的本质区别A
AI应用边界消融，智能基础设施时代来临
当前，生成式 AI 的落地正在经历一场深刻变革：AI 应用的边界正在加速融合。无论是办公软件、视屏编辑、图形设计等传统工具，还是新兴的浏览器、搜索入口、命令行与对话界面，生成式 AI 已从最初的"展示技术"演变为它们的核心功能。用户不再关注产品是否打着"AI优先"的标签，他们只在乎它能否更快速、更经济、更便捷地完成任务。场景融合，正在成为 AI 落地的最终形态。但我们想把这个判断再往下推一层——当AI融入所有软件、所有场景、所有工作流程，AI本身就不再是"应用"，而是基础设施。核心判断：AI就是未来的基础
从工具到核心：AI驱动的组织变革
2024年，一家仅有12人的SaaS初创公司，借助AI Agent完成了原本需要60人团队才能完成的客户交付任务。他们没有选择裁员或加班，而是做了一件更具根本性的事情：将AI从工具转变为组织运行的核心机制。这并非个例。在深圳，一家AI原生律所通过智能体完成了80%的法律检索和合同初审，律师们则专注于复杂的谈判和客户关系维护；在杭州，一个研发团队实现了从需求文档到代码生成的“零人工Coding”流程，单个功能的开发周期缩短了60%；在北京，一家智能运维公司利用数字员工每天处理超过10万条告警，而人类专家仅需
云原生才是AI的隐藏密码?看完这篇大学生少走三年弯路
同学们！有没有经历过这种绝望时刻？赶课程论文，想用AI优化一下段落，结果加载半天直接崩溃；做专业实训，运行一个简单的图像识别模型，电脑风扇疯狂转动还报错；刷到微信即将推出的原生AI助手，好奇它为什么能随时响应，自己却连一个简单的AI工具都玩不转😭其实不是你不会用AI，而是你不了解支撑AI运转的“幕后英雄”——很多人认为这是程序员专属的“晦涩术语”，和我们大学生毫不相干？大错特错！无论你是计算机专业、人文社科类，还是想借助AI提升效率、为将来求职增添筹码，搞清楚云原生和AI的关联，能让你少踩很多坑，甚至悄悄
AI原生与传统企业的三大核心分野
Claude Code的所属公司Anthropic，于2026年5月14日推出了一份长达36页的实战手册《The Founder's Playbook: Building an AI-Native Startup》。这份报告不仅指导创业者如何以AI原生的视角从零打造初创企业，更清晰揭示了AI原生企业与传统公司在本质上的区别。创始人角色：从执行者转型为指挥家在过往的创业历程中，创始人往往身兼第一执行者。技术背景的创始人负责编码，非技术背景的创始人则需兼顾业务拓展、运营管理、销售推广及融资文书。公司
AI双雄分道扬镳！七娘A哥算法加持两千城，重塑原生商业版图
世界AI两大主流演进方向正式分庭抗礼：Anthropic转向自主迭代模式，构建AI自主管理体系；OpenAI坚持工具赋能定位，聚焦实用落地与效率提升。这一分歧的源头，可追溯至2020年底OpenAI核心团队分裂，内部在安全边界与商业落地理念上彻底对立。AI行业无法赚取认知之外的收益，若看不清这场路线变革，便难以把握下一轮AI商业机遇。七娘A哥专注高维AI商业体系，打造「AI信仰→AI思维→闭环方法论→全域工具→实战技巧」完整成长路径，实现行业独有的AI（工具附加）→AI+（场景赋能）→AI*（原生重构）三
AI变革下的超速分化与中国的独特机会
✨ 开篇这两年最深刻的观察是：当今世界已不再是简单的两极分化，甚至不是指数级分化，而是超指数级分化。🔥 01 | 什么是超指数级分化？这个概念源自超运算理论（Hyperoperation System），其中"迭代幂次"（tetration）指将指数运算反复迭代。数学差异映射到现实经济中极为震撼：6.5万倍 vs 1.1倍——这就是当前世界发展的核心现实。💡 02 | AI驱动的递归自我改进这种超指数变化的背后，是人工智能的递归自我改进（Recursive Self-Improvement
AI Native新范式：业务专家+FDE组合
业务专家与FDE的组合，将成为AI Native时代的新型组织模式。前置部署工程师（FDE）正在硅谷掀起新浪潮：团队只需"懂行业"加"会执行"。FDE如同技术领域的"多语言通"，不仅技术精湛，还能精准理解业务需求，并迅速转化为实际产品。过去项目需求传递往往失真，效率低下。如今FDE能快速响应，将复杂需求直接转化为可行方案。这种"超级个体"模式正在悄然流行，曾经需要数十人完成的工作，如今两人即可高效完成。AI Native新组织正在重新定义工作场景。其核心理念是用物理世界的专业数据和经验，持续提升AI Ag
深入洞察AI技术演进趋势与全球竞争态势
余晓晖求是网2026年5月18日 11:30北京 259人深入洞察AI技术演进趋势与全球竞争态势余晓晖 中国信息通信研究院院长、党委副书记步入新时代，党中央对人工智能发展给予高度关注，习近平总书记对人工智能作出一系列重要指示批示，两次主持中央政治局集体学习并发表重要讲话，强调人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。党的二十届四中全会提出全面实施“人工智能+”行动，要求抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。深
AI 重塑云原生数据库：TDSQL-C 的 Serverless 智能弹性演进
导读腾讯云数据库 TDSQL-C 凭借 Serverless 架构与 AI 技术的双引擎驱动，有效解决了传统数据库在弹性伸缩、性能调优、成本控制及运维复杂度等方面的难题。本文深入解析其存算分离架构、预测式弹性机制、零抖动扩缩容技术，以及依托腾讯混元大模型打造的 AI 优化器与 Hermes Agent 智能运维体系。1. 云原生数据库的智能化转型2.Serverless 智能弹性伸缩3.AI 自学习查询优化器4.AI Navigator 智能数据库治理5. 互动问答环节分享嘉宾｜陈昊 腾讯云数据库高级产品
AI大模型技术演进与智能调度算法驱动实体商业创新
大模型涌现能力与思维链技术，使人工智能具备成熟的逻辑推理功能，既能凭借专业知识区分文学创作与现实科学逻辑，也能深度解析传统文旅文化内涵。这种能力本质上是高维数据模式自主演化形成，并不等同于人类自主意识。当前AI行业发展核心趋势，已从技术研发转向商业实用落地，如何将AI智能推理能力高效转化为实体商业经营赋能，成为行业核心发展方向。2025年10月于上海正式发布的智能调度算法，成为衔接大模型智能推理与实体商业落地的核心枢纽。同步布局全国千城运营服务中心，助力普通创业者顺势入局AI原生行业赛道，共享人工智能产业
AI原生思维的真正内涵
很久没固定频率更新，主要是最近在经历一波新的认知重塑。我以前一直觉得自己应该已经算 AI 原生了。毕竟之前在做 Head of AI 的时候，我确实一直在做：所以很长时间里，我默认自己已经是很 AI 原生的人，因为当我在设计 AI 系统的时候，我天然会进入架构师模式。我会思考：但一旦回到日常编码，比如：我的工作流程会突然退化成：提示词 → 生成 → 修补 → 能运行 → 下一步，。我突然意识到我的 AI 原生编码技能很多时间停留在典型 L4 氛围编码，我对AI原生理解也很肤浅，AI原生 = "最快用 AI
AI-Native企业崛起：重新定义公司底层架构
目前多数企业运用AI的方式，本质上不过是将其视为一个高级版的对话助手——遇到瓶颈时打开用一下，处理邮件、整理会议要点、生成几张图片。结果便是：员工感觉AI挺有用，但企业的业务量、人员规模、组织结构复杂度，与一年前几乎没有差异。未来具备竞争优势的企业，不会把AI当作辅助工具，而是将其作为核心操作系统——AI成为每个流程、每个岗位的首选方案，而非备选方案。这个跨越有一个专门术语：AI-First Framework。它的核心不是"应用更多AI技术"，而是重新构建企业的底层架构——让AI成为企业自身的运行基础，
AI浪潮下,产品经理与工程师的界限正在消失
最近看到一场发人深省的对话。Lenny’s Podcast 对话 Anthropic 产品负责人 Cat Wu。她主导 Claude Code 项目,并深度参与 Anthropic 的 AI 产品演进。这段对话最触动我的是:AI 时代,产品经理与工程师的职责划分正在被重新塑造。以往,产品开发遵循固定流程:先做调研,再撰写 PRD(产品需求文档),再规划产品路线图,再投入开发,再测试上线。一个功能从构想到发布,往往需要数月之久。但在 Anthropic,这种节奏正在被彻底颠覆。Cat Wu 指出,过去某个产