艺电启动广告新业务，开启游戏内原生营销新篇章
核心摘要 艺电 (203.14, -0.13, -0.06%)（Electronic Arts）正式启用 EA 广告部门，为众多品牌构建基于其游戏矩阵触达玩家群体的创新营销通路。 艺电于周一发表官方声明，宣告 EA 广告业务问世。凭借旗下全品类游戏阵容，品牌方可利用此平台实现多样化营销植入，囊括定制球场广告牌、专属游戏内内容等多种形态，有效 bridging 品牌与游戏拥趸之间的沟通桥梁。 EA 广告业务将深度延伸艺电的游戏生态圈，品牌方能通过动态实时广告位无缝嵌入游戏进程，表现形式涵盖赛场广告牌、特制游
EA推出EA Advertising，广告可原生植入游戏
游戏巨头EA于周一正式发布“EA Advertising”广告平台。该举措旨在协助品牌利用EA庞大的游戏阵容与用户建立连接，广告形式丰富多样，从体育场看板到专属游戏内容均可实现。 EA Advertising平台不仅丰富了EA的生态体系，还支持品牌以动态、实时的手段无缝嵌入游戏环节。无论是体育场广告还是定制化游戏元素，其核心目标都是优化而非干扰游戏体验。品牌将如现实中般自然融入游戏世界，成为游戏生态的一部分。 该平台赋予品牌实时植入游戏的能力，广告形式涵盖体育场标牌及各类游戏内内容。 广告主如今能借助体育
AIVA品牌发布：AI如何重塑汽车制造新范式
“AI定义汽车：先有AI，再有车”。2026年6月9日，赛豆科技在北京正式推出AI先锋生态出行品牌AIVA。喊出了上述这句产业宣言，瞬间点燃了业界对“AI汽车”的讨论热潮。而且，这不只是概念车发布，AIVA品牌总裁、产品经理李博现场表示，AIVA全系列车型将覆盖20万元以上主流市场，品牌首款量产车型AIVA ME7已筹备完毕，2026年内就可以亮相。AIVA品牌的背后是一组颇具张力的组合：AIVA品牌作为独立运营主体，负责品牌、产品与业务推进；赛力斯作为重要股东方和产业资源方，在整车制造、供应链、质量体系
告别“AI花瓶”！谷器原生AI智能体，让工厂智能真正落地生根
如今国内制造业的数字化浪潮席卷而来，大部分大型工厂都已搭建好基础数字化底座，智能化升级已是大势所趋。然而，长久以来行业多采用“外挂式”AI，导致这些工具成了装饰品，陷入“试点红火、落地艰难、价值低”的怪圈。传统AI只是简单叠加在系统上，难以深入核心生产。于是，具备自主作业和全链协同能力的工业智能体应运而生。谷器数据基于自研的企业级原生AI操作系统，推出了可驾驭的工业原生AI智能体，直击痛点，为工厂提供好用、易管的数智新动力。外挂式AI模式严重阻碍了工厂的智能化进程。首先是业务融合度低，这类AI多为聊天助手
深耕前沿AI技术，解锁研发新范式
为拓宽研究生学术视野、洞察产业前沿趋势，6月12日，重庆新质生产力研究院携手腾讯，在重庆大学虎溪交叉创新中心举办“TAPD+CNB+codebuddy”产品专题研习。研究院博士及硕士研究生参与其中，活动由腾讯深圳总部工程师主讲。本次研讨聚焦腾讯云原生构建平台（CNB）的架构设计、核心能力与实战场景，旨在助力同学深入掌握企业级开发平台的最新技术动向与工程实践。会上，腾讯工程师系统剖析了TAPD、CNB、CodeBuddy三大产品的协同机制。TAPD作为腾讯自研的企业级敏捷协作平台，积淀了十余年研发管理经验，
企业AI转型之路：从工具使用到原生架构的演进
过去两年间，多数企业已完成了人工智能落地的初始阶段——智能对话助手、编程辅助工具、知识检索系统、流程自动化应用。工作效率确实获得了显著提升。然而，组织架构并未因此产生根本性变革。AI仍然扮演着辅助工具的角色。炎凰数据自2025年起便开始了AI驱动组织效能提升的探索，期间也经历了曲折。这两年间，思路经历了多次重大调整，如今回望，我们积累了一些可供参考的经验。本文旨在回应一个核心问题：一家企业如何从"应用AI"阶段迈向"成为AI原生组织"？一、开环与闭环：组织形态的转折点YC合伙人Diana在近期的分享中提出
智能教学席卷驾校！2026届考生或将开启AI驾驶元年
你有没有想过：今年刚刚结束高考的这批准大学生，很可能成为首批"原生AI司机"？高考落幕之后，有一个几乎年年重现、却鲜少被深入探讨的现象：一批刚刚"解脱"的高中毕业生，有相当大比例会选择前往驾校报名学车，顶着烈日与高温，一遍又一遍地练习各个考试项目。这似乎已成为当代高中毕业生进入大学前必须完成的"必修课"。无论家长还是社会，普遍认同的观点是：高中毕业生刚满18岁，而且时间充裕，不趁此机会拿下驾照，等以后忙碌起来就更没空练车了。但许多人未曾留意的是，随着人工智能技术在驾考学习中的广泛应用，以及智能辅助驾驶技术
AI原生与增强型：组织进化的两条路径
当 AI 深入研发环节，人们常误以为焦点在于“是否采用”“选用何种模型”或“购买何种工具”。然而，真正塑造组织形态的核心，并非工具清单，而是一个更底层的问题：AI 在交付流程中占据何种位置——它是各环节的加速器（副驾驶），还是贯穿交付全链的基础设施（施工队）？追问这个问题，现实中存在两条并行路线：AI-Augmented（AI 增强型）与 AI-First（AI 原生型）。二者虽都旨在“融合 AI”，但融合模式迥异：前者侧重于提升速度，后者则重构链路结构。选择哪条路，不在于追逐概念，而取决于你是否愿意为“
AI的角色定位：工具属性与主体身份的边界探讨
为何会引发这个议题？源于近期互联网行业的几则重磅消息。除了组织架构层面的管理议题以及基层员工的职场表演现象外，还存在一个值得深思的问题：为何某些被视为S级的项目最终走向失败？业内资深人士提出了两个颇具洞见的观点：1️⃣产品经理将八成精力投入编码工作本就是扭曲的职能划分，产品应当深度融入业务场景，降低信息化的认知门槛，最终实现的是产品岗位的价值重塑而非技术岗位的替代2️⃣某协作平台的CEO更迭，希望能够引导行业重新审视产品的本质价值，AI应当是解决问题的手段，而非将AI本身设定为终极目标围绕这一话题展开几点
智能时代的企业流程变革：AI原生带来的新范式
本文是“AI原生重塑企业架构”系列的第三篇文章，聚焦于：AI原生对企业流程的影响及对策。这是一场深层次的变革。我的观点：AI并非简单地嵌入现有流程的自动化工具，而是要彻底改造整个流程的设计逻辑。从流程构思、流程运行到流程迭代，都在发生根本性的转变。───目前多数企业的流程自动化现状如何？这并非真正的AI原生，而是“流程与自动化的简单叠加”。真正的AI原生流程，从设计之初就是为智能体量身打造的。传统流程的模式为：流程设定 → 人工操作 → 环节传递 → 结束。人明确每一步骤的操作，系统记录每一步的执行情况。
告别外挂模式：2026 SAP 峰会定义“自主运营企业”新范式
众所周知，从Anthropic到OpenClaw龙虾，AI技术今年飞速迭代，大模型正快速迈向自动化与自主化的Agentic AI阶段。然而，随着以养龙虾为代表的消费级AI热度攀升，企业反而愈发困惑：通用大模型虽能写代码，却难以理解企业的业务流程、数据合规要求及组织逻辑；同时，如何平衡企业数据的安全权限与Agentic AI智能体的性能，也成为一大难题。AI时代已然降临，企业究竟该如何应对？SAP大中华地区总裁原欣2026 SAP中国峰会给出了一个极具说服力的答案：企业AI的演进方向是构建“自主运营企业”（
智能驱动管理升级 金蝶AI应用沙龙东莞站圆满落幕
6月12日，《智能驱动管理升级——金蝶AI原生应用品鉴沙龙》在东莞市工业数字大厦成功举办。活动邀请了东莞地区企业管理者和数字化负责人参与，围绕AI原生技术应用落地和企业管理升级等关键议题展开深入讨论。通过主题演讲和互动交流，探讨企业AI转型的实际挑战，分享可行的解决方案，为区域企业智能化升级提供新方向。当前，"AI+"已上升为国家战略重点，智能原生企业培育与AI技术规模化应用成为产业升级的关键路径。生成式AI与智能体技术不断突破，AI正从辅助工具转变为核心驱动力，全面重塑企业架构、业务流程与管理决策。然而
2026年AI驱动企业资源管理变革：智能ERP掀起数字化转型新浪潮（二）
前文中，我们全面梳理了2026年智能ERP领域的四大突破性发展方向——涵盖AI原生架构的演进、智能决策能力的提升、国产替代进程的加速以及云ERP的广泛普及；同时发布了基于赛迪顾问等权威机构数据的国内ERP厂商综合实力排行榜。2026年AI驱动企业资源管理变革：智能ERP掀起数字化转型新浪潮（一）趋势与排名只是起点，真正的价值在于落地实施。当理论走进产业深水区，当技术遇见能源、制造等复杂场景，智能ERP究竟如何重塑企业运营？选型时又该避开哪些暗礁？接下来我们将从三大能源巨头的数字化转型实践切入，深入拆解企业
云原生新范式：AI Native 多智能体数字人架构实战
阿里妹导读我们将云原生应用部门作为实验场，利用商业化产品 AgentTeams 组建了一支"数字员工小队"，让它们承担日常研发、工单解答、开源维护及运营等任务，将原本依赖人工串联的协作流程，升级为 AI Native 的工作模式。（本文内容基于作者个人的技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。）开场：凌晨三点的告警凌晨三点，值班人员的手机收到一条告警：某云产品消息引擎消费积压超过阈值。按照以往的流程，接下来是这样的：被唤醒、登录跳板机、查阅 SLS 日志、对照运行手册、判断是消费者故障还是下游响
AI智能体颠覆软件产业底层架构:从"辅助工具"到"核心引擎",A股全产业链迎来爆发期
在AI全面渗透软件开发各个环节的背景下，全球企业级应用正迎来关键转折点。摩根大通预计于年内推出能够自主运行的新一代AI智能体（Agent），这标志着该技术正式进入核心业务领域。与此同时，国内企业市场对AI智能体的需求已从早期的"辅助工具"全面升级为"不可或缺"。这种从"帮你思考"到"替你执行"的转变，正在重塑软件行业的生产模式与竞争格局，为相关上市企业开辟了广阔的增长前景。一、 通用大模型与原生Agent平台（核心技术引擎）这类软件企业具备自研大模型底座或综合性的Agent开发平台，是构建各类上层应用的"