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第一章:AI 驱动制药科学的变革

本文源自《Artificial Intelligence in Drug Discovery and Development》一书的第一章,主题为人工智能在制药科学中的应用。内容涵盖了 AI 在药物研发领域的全方位应用、演进历程及未来趋势。文章首先界定了 AI、机器学习(ML)及深度学习(DL)等核心术语,强调了数据作为训练 AI 模型“燃料”的关键地位。接着,回顾了 AI 在医疗健康界自 20 世纪 50 年代以来的演变,从早期的专家系统演进至当下的深度学习革命。核心部分深入剖析了 AI 在药物发现(涵

2026-06-12 11:15:55  |  19 阅读

壳牌卡塔尔在纳米比亚近海发现关键油气构造

壳牌与卡塔尔能源及纳米比亚国家石油公司(NAMCOR)联合发布消息,称其在纳米比亚近海0039号勘探区块的Merlin-1X井取得了积极进展。这口井被认为是该区块内最具潜力的地下构造。 壳牌运营的Merlin-1X井是该区块第十口井,于2026年4月8日启动钻探,并成功穿透科尼亚克阶含油层。相比此前钻探,该井展现出优越的储层物性,产出了轻质油及少量伴生气。 这一发现加深了合作伙伴对奥兰治盆地该区块的评估,有助于进一步分析其资源储量及商业开发潜力。 壳牌勘探战略副总裁尤金·奥克佩雷指出,这些积极成果加深了对

2026-06-11 05:34:04  |  15 阅读
AI定价新纪元:算力期货的崛起

AI定价新纪元:算力期货的崛起

1983年3月,纽约商品交易所推出了原油(607, -8.60, -1.40%)期货合约,当时许多人仅视其为金融界的又一新奇尝试。未曾想几十年后,这份小小的合约竟成为管控企业成本、洞察全球能源供需乃至影响地缘政治的关键工具。 2026年5月,历史或许正在重演。CME集团(全球最大衍生品交易所)与数据企业Silicon Data联手宣布,计划推出全球首份算力期货合约。一周后,ICE(洲际交易所,纽交所母公司)也透露将与算力公司Ornn合作,推出基于“Ornn算力价格指数”(OCPI)的GPU期货合约。两大交

2026-06-09 11:26:47  |  31 阅读

经世观澜 |AI 浪潮:困于旧基的忧惧

本文作者:北京大学光华管理学院教授、北京大学经济政策研究所所长陈玉宇朗读者:原中国中央电视台新闻播音员、主持人郎永淳每个时代皆有其根基。人类立足其上生存、劳作、判断、惊惶,亦借此憧憬未来。农耕社会的人们难以设想,人生可不围绕土地、时令与饥馑运转。蒸汽机问世时,众人首见手工业者失业,却难料铁路、都市、工厂体系、现代金融及新中产阶级的兴起。电力初现时,人们只见夜色更明,却难完整构想冰箱、电影业、现代医疗、城市夜生活、家电及电子计算机。互联网初生时,许多人以为其仅是更快的邮件与更大的图书馆,未曾预见移动支付、短

2026-06-09 10:55:10  |  10 阅读

人工智能能否攻克帕金森病?详细时间预测

深度长文 · 2026年 AI能否治愈帕金森?一个必须正视的议题 中国500万患者 · 四十年未被攻克的疾病 · 人工智能带来的新契机 六大前沿方向探索 · 给出务实的预测深度长文 · 2026年中国500万患者 · 四十年未被攻克的疾病 · 人工智能带来的新契机 六大前沿方向探索 · 给出务实的预测JUNE 2026 · 神经科学与人工智能的交汇点00后小哥在客厅完成全基因测序 Michael J. Fox在1991年确诊帕金森时说,他给自己"留了十年"。 三十五年过去了,他还活着,帕金

2026-06-08 08:56:31  |  20 阅读

AI技术驱动药物研发创新应用与实践指南

从靶点识别、分子设计,到临床前评价、临床试验管理,再到智能体的全流程协同——人工智能已从未来愿景转化为当前的竞争优势。然而,面对快速涌现的人工智能工具、复杂的数据管理需求、以及药物研发的高门槛挑战,如何在真实研发场景中有效应用人工智能,成为众多医药企业和科研机构的关键难题。如何运用人工智能加速靶点发现与虚拟筛选?如何通过生成式人工智能实现分子结构优化?药物ADMET性质预测有哪些成熟的人工智能解决方案?如何构建药物研发专用的智能体知识库?在临床方案设计、患者筛选、剂量预测中,人工智能具体如何应用?人工智能

2026-06-06 16:14:17  |  50 阅读

AI变革新纪元 · 第二十章 | 从功能实现到效能跃迁的质变之路

开篇引入各位好,人工智能领域近期涌现出一股显著新风向——单纯比拼模型参数量与基准测试成绩的旧格局,似乎正在悄然落幕。本周捕捉到的几则资讯颇具深意:英伟达新一代计算平台正式投入量产,专为"AI执行任务"量身打造;OpenAI的GPT-6正式亮相,令我惊愕的并非参数规模的扩张,而是其显著改善了"胡言乱语"的顽疾;更令人难以置信的是,某AI系统竟独立攻克了困扰数学界长达80年的猜想难题。这三条新闻串联起来,揭示了一个共同主题:人工智能正从"具备对话能力"迈向

2026-06-05 16:59:22  |  19 阅读

Alnylam携手AI新锐Inceptive,斥资20亿布局RNAi研发

受与人工智能企业达成战略协作消息的推动,Alnylam Pharmaceuticals周四股价上涨4%。该企业公布与Inceptive Nucleics建立战略伙伴,把AI技术融入RNA干扰疗法药物的研发,此项合作潜在总价值上限达20亿美元。 依据协议细节,Alnylam将向Inceptive支付3000万美元预付款,涵盖现金及股权收购。Inceptive还有权依据临床前、监管审批及商业销售等里程碑获得追加款项。作为协作核心,Alnylam拟采用Inceptive的生成式AI模型,优化小干扰RNA分子的设

2026-06-05 05:06:00  |  38 阅读

AI Agent如何重塑安全格局:智能漏洞发现开启产业新纪元

AI Agent安全防御正在经历一场深刻变革全产业链主题解析以Anthropic的Claude Mythos和Project Glasswing为先驱,AI已超越传统聊天助手的定位,演变为安全研究领域的新兴力量:它能够解析代码逻辑、剖析复杂系统、挖掘隐藏缺陷、推演攻击路径,甚至协助生成修复方案。这标志着网络安全行业正从传统模式向智能化时代全面转型。AI Agent如何重塑安全格局:智能漏洞发现开启产业新纪元过去一年,业界讨论AI时聚焦于算力、模型、应用和Agent。众人关注AI能否编写代码、提供客服、生成

2026-06-04 21:01:40  |  29 阅读

AI制药新变局:字节大牛另起炉灶,资本疯狂押注

前言字节跳动的AI制药蓝图,一夜之间被重新定义。6月2日,字节Seed旗下AI4S团队核心负责人顾全全正式宣布离职。他在告别信中写道:“今天是我在字节跳动的最后一天。”这并非个例。近期,团队多位核心成员——如肖文之等——已陆续或计划离开字节,集体投身AI制药创业浪潮。领域高度聚焦:AI制药、蛋白设计、生物基础模型、药物发现平台。更令人震惊的是:相关创业项目已获得顶级美元机构的多轮投资。字节的“科学家天团”,正转型为AI制药领域的“创业天团”。<01.>他们是谁?字节AI4S的“家底”究竟多深厚?字节See

2026-06-04 14:33:39  |  21 阅读
考古新发现:探秘五千年前的“高定”遗址与精湛工艺

考古新发现:探秘五千年前的“高定”遗址与精湛工艺

成功跻身2025年度全国十大考古新发现榜单的 在2021年到2025年期间 一座拥有约五千年历史的古老城池轮廓 结构最规整且留存最完好的 咱们用通俗易懂的话来“解读”一番! 空间格局:具备“超大体量” 坐落于甘肃庆阳地区最大的黄土塬——董志塬之上 光是核心区域的面积就堪比四十二个标准足球场 南佐遗址联合考古团队的成员 甘肃省文物考古研究所的文博馆员张小宁表示 “这显然超越了寻常村落的范畴 应当视作一处经过严密统筹与规划 展现出多重圈层构造的古代都城” 建筑规格:拥有“巨型宫殿” 南佐遗址核心地带的一号院落

2026-06-03 16:57:07  |  29 阅读

三星堆新发现11件红玉髓珠揭示古代贸易网络

四川省文物考古研究院于6月2日发布最新研究进展:三星堆遗址出土的红玉髓文物印证了早期中国的跨区域交流情况,展现了中国青铜时代复杂的贸易体系与文化交融。 据相关资料显示,三星堆祭祀区域共发现11件红玉髓珠饰,其年代大约在公元前1200年至公元前1000年间,分别来自2号、5号、7号和8号祭祀坑,各出土数量为4枚、1枚、2枚和4枚。这批发现为重构红玉髓材料及其珠饰在东亚的产地分布与传播路径提供了重要实物依据。 记者:薛玉斌、许晓梦、童芳

2026-06-03 14:22:59  |  24 阅读
美丽中国行·探秘大熊猫国家公园|直击大熊猫科学发现源头

美丽中国行·探秘大熊猫国家公园|直击大熊猫科学发现源头

6 月 2 日,“美丽中国行之探访国家公园”大型集中采访活动在四川雅安宝兴县正式拉开帷幕。“美丽中国行之探访大熊猫国家公园”媒体代表团深入当地的蜂桶寨邓池沟景区。该地坐落于大熊猫国家公园宝兴片区,更是大熊猫首次被科学界发现的圣地。如今,此地的大熊猫保护现状怎样?大熊猫国家公园的正式建立又为物种保护带来了何种利好?让我们一同揭晓答案! 记者:梅元龙 余里 杨华 薛晨 杨进

2026-06-03 13:06:56  |  31 阅读

AI颠覆80年数学猜想,学界迎来新纪元

OpenAI近期宣称,其人工智能(AI)推理能力再度实现重大突破,成功解决了一个困扰数学界长达80年的难题——由匈牙利数学家保罗·埃尔德什(Paul Erdős)在1946年提出的“平面单位距离问题”。埃尔德什提出的问题是:若在纸上绘制若干个点,其中有多少对点的距离恰好相等(即相距1个单位)?埃尔德什曾证明,将点按网格排列可获得大量单位距离点对。随后他推测,其他排列方式很难超越网格的效能。数十年来,学者们一直试图验证该猜想。然而,OpenAI的模型得出了不同结论,指出存在某种排列方式优于埃尔德什设定的“上

2026-05-31 16:28:56  |  11 阅读

AlphaFold如何突破蛋白质结构预测极限

AlphaFold 究竟是什么原理?它为何能够揭示蛋白质的结构奥秘?这是个很好的问题!人们经常误认为 AlphaFold"创造了全新的科学发现",但它的本质更加精妙,让我们用"统计与推理"的概念来说明👇🧬 AlphaFold 的核心功能AlphaFold(特别是 AlphaFold2)专注于从氨基酸序列推断蛋白质的三维构象,接收一段氨基酸链(比如数百个单位),计算出原子级别的空间折叠形态。它并非从头构建物理法则,而是:1. 学习阶段:基于约17万个已知的人类蛋白质结构(来自

2026-05-31 14:11:06  |  47 阅读