雪龙2号探秘极地冰区 发现极鳕幼鱼刷新认知
在北纬86度以北的加拿大海盆高纬度密集冰区，中国第16次北冰洋科考队乘“雪龙2”号进行长期冰站考察时，于两个人工钻探的冰洞内先后捕获了5条鱼。经鉴定，这些均为1至2龄的极鳕幼鱼。 科考队员在冰洞中捕获的极鳕幼鱼。新华社记者温竞华 摄 加拿大海盆北部高纬冰区或成极鳕种群繁衍的关键地带 “收获颇丰！”中国水产科学研究院黄海水产研究所的张吉昌表示，第13次考察时虽在冰洞捕获过1尾极鳕幼鱼，但当时认为是偶然。而此次集中发现，证实了高纬海域冰下确实存在一定数量的极鳕幼鱼。 “此前仅通过文献知晓极鳕多分布于海冰覆盖区
加速构建人工智能引领的科研新体系
人工智能推动科研模式深刻转型，已成为各国科技战略布局的核心议题。我国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要明确提出，深入推进"人工智能+"战略部署，以人工智能技术驱动科研范式系统性重构。今年7月，美国白宫科技政策办公室推出《科学：新的黄金时代》报告，对重大科学任务统筹、科研资源整合、成果检验及科研体制优化进行了全方位规划。随着人工智能从辅助手段演变为深度介入科学发现全流程的关键力量，知识生产模式与科研组织架构正经历深刻重塑，由此推动知识创新体系发生根本性变革，同时对科研管理及科技治理体系形成新的挑战。我国
AI时代：科学发现范式的深刻变革
第三篇｜人工智能正在重新定义科学发现曾几何时，提及人工智能，人们脑海中浮现的往往是自动驾驶、智能机器人、内容创作，或是各类提升办公效率的工具。然而，人工智能真正具有深远意义的变革，或许并不局限于这些直观的应用场景，而是潜藏于实验室、数据库以及各类科研机构之中。它正悄然重塑人类探索未知、获取新知的途径。科研领域正在经历深刻变革以往的科学探索，往往以一个待解之问为起点。研究者提出假设、规划实验、采集数据，继而对结果展开分析与论证。这一完整链条耗时漫长，且极大程度上依托于科研人员自身的经验积淀、判断力与专业素养
AI Scientist斩获诺贝尔奖？科学界掀起激烈争论
2026年7月，一套名为"AI Scientist"的系统，独自承担了一项材料科学课题——从构思假说、规划实验、处理数据到撰写论文，整个流程没有任何人工介入。这并非虚构情节，而是2026年真实上演的一幕。2026年8月，AI赋能科学研究的步伐全面加快这个月，人工智能在科研赛道的突破呈现出井喷之势。DeepMind推出了升级版AlphaFold 3，不仅可以解析蛋白质构象，还能模拟蛋白质与药物小分子的结合方式。过去一款新药从立项到上市平均耗时十年，如今借助AI可将这一流程压缩至数月。中科院携手多家科研单位，
日报丨唐杰：坚持走中国特色通用人工智能发展之路
8月10日，《光明日报》刊载了清华大学计算机科学与技术系长聘教授、人工智能研究院基础模型研究中心主任唐杰撰写的文章《坚定不移探索通用人工智能发展的中国道路》。现将全文予以转发，以供读者参阅。唐杰清华大学计算机科学与技术系长聘教授清华大学人工智能研究院基础模型研究中心主任当前，全球人工智能正加速从技术研发迈向产业落地与场景重塑，深刻改变着人类的生产生活方式。2023年4月28日，习近平总书记主持召开中共中央政治局会议，明确指出"要重视通用人工智能发展，营造创新生态，重视防范风险"。"十五五"规划纲要提出，"
AI医药板块强势反弹
今日科技股回调，医药板块走强，硬件越廉价越利于应用端发展。医药虽属细分领域，但宏观上需区分应用与硬件，聚焦前沿应用方能把握机遇。早间十点半前，涨幅榜前十均属科技类，午盘收市时医药占比过半，资金流向切换清晰。更值得留意的是，排名11至20位中，竟有9个与医药相关。之前两篇关于AIF4的研报仍建议关注科创医药ETF，尽管波动较大，早盘涨幅均维持在5%左右。近期探索AI辅助工具，能高效整合全球资讯，显著减轻工作负担，实属良策，尽管初期投入较多，但熟练后效率倍增。目前AI医药正处于早期发现至验证期，核心需求在于大
龙山时期最早龙凤组合实物面世
内蒙古寨子塔石城M38墓俯视画面。（受访单位供图） 新华社呼和浩特8月12日电（记者贾立君）日前，内蒙古文物考古研究院寨子塔石城考古队于一座龙山时期墓葬中发掘出“龙凤”造型泥塑。经专家考证，这是目前我国北方地区年代最早、形态最为确凿的“龙凤”实物组合。 寨子塔石城址坐落于内蒙古鄂尔多斯市准格尔旗，属于一处龙山时期的石城遗址，占地总面积达42万平方米。 内蒙古文物考古研究院院长孙金松透露，这批泥塑出土于一处长方形竖穴土坑墓。墓主人为仰身直肢葬，头朝东北，颈部右侧放置有一枚绿松石镶嵌玉璧，“龙凤”泥塑对称安置
AI科研力量崛起或将改写未来科学格局
2024年8月，全球首位「AI科学家」惊艳亮相，这并非科幻电影中的桥段，而是 Sakana AI 公司推出的真实成果。这位AI不仅能够独立构思研究课题、规划实验方案、编写程序代码，还能亲自执行实验并撰写学术论文，甚至配备了「AI审稿人」协助评审与优化，构建起一套完整的科研闭环体系。今年3月，其产出的一篇计算机科学论文顺利通过了ICLR 2025研讨会的双盲审稿，这可是货真价实的成就。这些AI科学家正从研究机构迈向科学最前沿。从数据清洗、知识融合到实验执行，AI的效率显著超越人类同行。在材料科学领域，一种全
人工智能赋能医药产业全链条解析
AI（AI for Science 医药赛道）完整产业链梳理 内容仅做产业资讯、逻辑梳理，不构成投资建议 一、AI4S制药基础逻辑 依托科学大模型解析生物、化学底层规律，覆盖靶点挖掘、蛋白结构预测、小分子/大分子药物分子设计、成药性预判，结合实验室湿实验验证形成完整研发闭环；显著缩短新药研发周期、降低海量化合物试错成本，是当前AI落地最成熟的硬科技赛道之一。 二、产业链分层+核心标的（附2025核心经营数据） （一）自研创新药企（自有管线+AI自研平台） 1. 恒瑞医药 国内创新药龙头，自建AI药物研发平
AI购物助手成新入口，商家需兼顾人与机器
几年前，他或许会打开搜索引擎，输入“八千元剪辑笔记本推荐”，接着浏览几篇测评和电商网页。如今，他更有可能直接向AI提问：“我常剪四K视频，不玩游戏，通勤时需背负，帮我选三款，并解释原因。”看似只是搜索框换成了聊天框。但对商家而言，入口、规则及客户关系或许都在发生转变。越来越多的零售商开始争夺AI工具带来的流量。他们既盼着自家产品入选AI推荐，又希望顾客最终回流至品牌官网完成交易。原因并不复杂。流量虽可源于AI，但客户关系理应掌握在自己手中。若交易全在外部智能助手中进行，商家可能无法得知顾客来源、比较了哪些
AI能力持续跃升，药物研发为何仍步履艰难
先讲结论工具在迭代，但能改变临床结局的证据依旧稀缺。下一阶段的核心已不再是测试集分数又刷新了多少，而是看模型是否真正参与到项目的真实取舍中——能否帮团队减少错误推进、增加正确决策。Lumina 开篇行业从来不缺新模型，也不缺“AI 正在重塑制药”这样的宏大叙事。真正稀缺的，是一套更难自我欺骗的成功评价体系。《Nature Reviews Drug Discovery》近期刊发了剑桥大学 Andreas Bender 等十余位横跨学界与产业作者的综述长文：技术能力确实在朝前走，临床层面的硬证据目前依然单薄。
AI赋能新药研发：产业链重点企业全景解读
传统新药研发普遍面临研发周期漫长、资金投入巨大、失败概率偏高等多重挑战。研究人员首先需要锁定与疾病相关的靶标，随后在海量化合物中筛选出对靶点具有调控作用的分子结构。初步获得有效分子后，还需持续优化其结构特征，解决药效、毒副作用、吸收代谢等一系列问题，方可推进至动物试验及人体临床研究阶段。任何环节未达标，都可能导致前期积累付诸东流。AI切入这一领域，最先变革的是早期药物发现阶段的筛选范式。研究人员将疾病数据、蛋白构象、化合物属性及实验结果输入模型，由模型在虚拟环境中筛选潜在靶点、生成分子并预测药物特性，最终
AI赋能医药研发现状研究·分报告③智能制药与生物医药创新
AI 医疗行业研究报告·分报告③AI 制药与生物医药研发（报告日期：2026 年 8 月 5 日；数据口径截至 2026 年上半年，关键节点均经检索核验。）————————————————————————————一、板块定位与范围本板块聚焦人工智能在药物发现、分子设计、靶点识别、化合物筛选、制剂与递送优化、临床试验设计及真实世界证据生成等场景的应用。其监管体系遵循NMPA/CDE药品审评与FDA/EMA药品GxP框架，与"医疗器械"及"医疗服务"领域相区分。核心价值体现为缩短研发周期、削减试错成本、提高临
AI制药行业链关键上市公司全景盘点
AI制药是指依托人工智能（AI）技术来加速新药开发与突破的现代化药物形态。借助机器学习、深度学习、数据挖掘等AI手段，能够更迅速、更精准地完成分子设计、筛选与优化流程，从而显著提升药物研发的效率与成功率。AI制药产业链涵盖人工智能软件、人工智能硬件、靶点发现、临床前评估、临床试验、传统制药企业等核心环节。人工智能软件板块的代表企业涵盖华为云、腾讯云、阿里云、百度智能云等；人工智能硬件领域的核心厂商包括天数智芯、AMD、Intel、NVIDIA等；药物发现环节的代表性公司有恒瑞医药、信立泰、华东医药、一品红
迪士尼开启AI搜索功能试用
8月7日，迪士尼对外公布，其旗下ESPN与Disney+两大平台正式进入AI驱动的搜索及内容发现功能Beta测试阶段。此项功能的核心目标是让用户能够以自然语言表达自身需求，从而更高效地获取体育资讯与娱乐资源。ESPN正在特定用户范围内试点名为"ESPN Search"的AI辅助搜索工具。当用户以自然语言形式提出体育方面的问题时，系统会依托ESPN丰富的体育内容与数据资源，给出对应答案、关联内容、数据指标以及推荐信息。Disney+则在小规模范围内试验AI内容发现功能，用户可通过文字、语音或预设提示词来描述