AI技术驱动药物研发创新应用与实践指南
从靶点识别、分子设计，到临床前评价、临床试验管理，再到智能体的全流程协同——人工智能已从未来愿景转化为当前的竞争优势。然而，面对快速涌现的人工智能工具、复杂的数据管理需求、以及药物研发的高门槛挑战，如何在真实研发场景中有效应用人工智能，成为众多医药企业和科研机构的关键难题。如何运用人工智能加速靶点发现与虚拟筛选？如何通过生成式人工智能实现分子结构优化？药物ADMET性质预测有哪些成熟的人工智能解决方案？如何构建药物研发专用的智能体知识库？在临床方案设计、患者筛选、剂量预测中，人工智能具体如何应用？人工智能
AI变革新纪元 · 第二十章 | 从功能实现到效能跃迁的质变之路
开篇引入各位好，人工智能领域近期涌现出一股显著新风向——单纯比拼模型参数量与基准测试成绩的旧格局，似乎正在悄然落幕。本周捕捉到的几则资讯颇具深意：英伟达新一代计算平台正式投入量产，专为"AI执行任务"量身打造；OpenAI的GPT-6正式亮相，令我惊愕的并非参数规模的扩张，而是其显著改善了"胡言乱语"的顽疾；更令人难以置信的是，某AI系统竟独立攻克了困扰数学界长达80年的猜想难题。这三条新闻串联起来，揭示了一个共同主题：人工智能正从"具备对话能力"迈向
Alnylam携手AI新锐Inceptive，斥资20亿布局RNAi研发
受与人工智能企业达成战略协作消息的推动，Alnylam Pharmaceuticals周四股价上涨4%。该企业公布与Inceptive Nucleics建立战略伙伴，把AI技术融入RNA干扰疗法药物的研发，此项合作潜在总价值上限达20亿美元。 依据协议细节，Alnylam将向Inceptive支付3000万美元预付款，涵盖现金及股权收购。Inceptive还有权依据临床前、监管审批及商业销售等里程碑获得追加款项。作为协作核心，Alnylam拟采用Inceptive的生成式AI模型，优化小干扰RNA分子的设
AI Agent如何重塑安全格局：智能漏洞发现开启产业新纪元
AI Agent安全防御正在经历一场深刻变革全产业链主题解析以Anthropic的Claude Mythos和Project Glasswing为先驱，AI已超越传统聊天助手的定位，演变为安全研究领域的新兴力量：它能够解析代码逻辑、剖析复杂系统、挖掘隐藏缺陷、推演攻击路径，甚至协助生成修复方案。这标志着网络安全行业正从传统模式向智能化时代全面转型。AI Agent如何重塑安全格局：智能漏洞发现开启产业新纪元过去一年，业界讨论AI时聚焦于算力、模型、应用和Agent。众人关注AI能否编写代码、提供客服、生成
AI制药新变局：字节大牛另起炉灶，资本疯狂押注
前言字节跳动的AI制药蓝图，一夜之间被重新定义。6月2日，字节Seed旗下AI4S团队核心负责人顾全全正式宣布离职。他在告别信中写道：“今天是我在字节跳动的最后一天。”这并非个例。近期，团队多位核心成员——如肖文之等——已陆续或计划离开字节，集体投身AI制药创业浪潮。领域高度聚焦：AI制药、蛋白设计、生物基础模型、药物发现平台。更令人震惊的是：相关创业项目已获得顶级美元机构的多轮投资。字节的“科学家天团”，正转型为AI制药领域的“创业天团”。＜01.＞他们是谁？字节AI4S的“家底”究竟多深厚？字节See
考古新发现：探秘五千年前的“高定”遗址与精湛工艺
成功跻身2025年度全国十大考古新发现榜单的 在2021年到2025年期间 一座拥有约五千年历史的古老城池轮廓 结构最规整且留存最完好的 咱们用通俗易懂的话来“解读”一番！ 空间格局：具备“超大体量” 坐落于甘肃庆阳地区最大的黄土塬——董志塬之上 光是核心区域的面积就堪比四十二个标准足球场 南佐遗址联合考古团队的成员 甘肃省文物考古研究所的文博馆员张小宁表示 “这显然超越了寻常村落的范畴 应当视作一处经过严密统筹与规划 展现出多重圈层构造的古代都城” 建筑规格：拥有“巨型宫殿” 南佐遗址核心地带的一号院落
三星堆新发现11件红玉髓珠揭示古代贸易网络
四川省文物考古研究院于6月2日发布最新研究进展：三星堆遗址出土的红玉髓文物印证了早期中国的跨区域交流情况，展现了中国青铜时代复杂的贸易体系与文化交融。 据相关资料显示，三星堆祭祀区域共发现11件红玉髓珠饰，其年代大约在公元前1200年至公元前1000年间，分别来自2号、5号、7号和8号祭祀坑，各出土数量为4枚、1枚、2枚和4枚。这批发现为重构红玉髓材料及其珠饰在东亚的产地分布与传播路径提供了重要实物依据。 记者：薛玉斌、许晓梦、童芳
美丽中国行·探秘大熊猫国家公园｜直击大熊猫科学发现源头
6 月 2 日，“美丽中国行之探访国家公园”大型集中采访活动在四川雅安宝兴县正式拉开帷幕。“美丽中国行之探访大熊猫国家公园”媒体代表团深入当地的蜂桶寨邓池沟景区。该地坐落于大熊猫国家公园宝兴片区，更是大熊猫首次被科学界发现的圣地。如今，此地的大熊猫保护现状怎样？大熊猫国家公园的正式建立又为物种保护带来了何种利好？让我们一同揭晓答案！ 记者：梅元龙 余里 杨华 薛晨 杨进
AI颠覆80年数学猜想，学界迎来新纪元
OpenAI近期宣称，其人工智能（AI）推理能力再度实现重大突破，成功解决了一个困扰数学界长达80年的难题——由匈牙利数学家保罗·埃尔德什（Paul Erdős）在1946年提出的“平面单位距离问题”。埃尔德什提出的问题是：若在纸上绘制若干个点，其中有多少对点的距离恰好相等（即相距1个单位）？埃尔德什曾证明，将点按网格排列可获得大量单位距离点对。随后他推测，其他排列方式很难超越网格的效能。数十年来，学者们一直试图验证该猜想。然而，OpenAI的模型得出了不同结论，指出存在某种排列方式优于埃尔德什设定的“上
AlphaFold如何突破蛋白质结构预测极限
AlphaFold 究竟是什么原理？它为何能够揭示蛋白质的结构奥秘？这是个很好的问题！人们经常误认为 AlphaFold"创造了全新的科学发现"，但它的本质更加精妙，让我们用"统计与推理"的概念来说明👇🧬 AlphaFold 的核心功能AlphaFold（特别是 AlphaFold2）专注于从氨基酸序列推断蛋白质的三维构象，接收一段氨基酸链（比如数百个单位），计算出原子级别的空间折叠形态。它并非从头构建物理法则，而是：1. 学习阶段：基于约17万个已知的人类蛋白质结构（来自
AI应用精选|AgentDoG 1.5轻量级智能体安全对齐方案 (1/20篇) · 5月30日
2026年05月30日星期六AgentDoG 1.5: A Lightweight and Scalable Alignment Framework for AI Agent Safety and Security🤗 81针对OpenClaw等开放世界智能体引发的全新安全挑战及现有对齐方案的缺陷，本文设计了一套轻量级且可扩展的智能体安全保障框架。我们对安全分类体系进行了更新以覆盖新出现的风险，并构建了以分类体系为指引、运用影响函数纯化的数据引擎，仅用约1k样本便训练出多个参数规模的AgentDoG 1.5
人工智能驱动药物研发变革：从靶点识别到临床应用的新范式
在人工智能深度渗透各行各业的当下，生物医药领域正经历着深刻的范式转变。从靶点识别到临床试验阶段，AI技术正在以前所未有的速度重塑药物研发的各个环节，显著缩短研发周期、有效降低失败风险并大幅提升成果转化效率。当前，生物医药行业正处于智能化转型的关键窗口期。顺应国家"人工智能+"战略部署，推进医药工业的数字化与智能化升级已成为行业共识。在此背景下，AI药物研发正在从概念走向现实应用，为创新药物开发开辟了全新路径。这不仅是前沿技术的展示，更是AI赋能药物研发的深度实践，汇聚了国内顶级科研机构的资深专家，引领学员
中埃考古合作再结硕果 两大古国共绘文明新篇
近些年来，中埃两国在考古研究与文物保护方面的合作不断深化。在最新一轮的考古行动中，两国考古团队在孟菲斯遗址开展联合发掘工作，为探索古埃及文明的真面目提供了全新的切入点。 今年2月，中埃联合考古队在孟菲斯阿齐兹遗址取得重要发现，古埃及第二十六王朝第四任法老阿普里斯的神庙建筑群遗迹有望在不久后向外界揭开神秘面纱。 今年1月，中埃联合考古队在埃及考古领域创下历史首次，在同一处神庙区域发掘出两座圣湖，这一发现弥补了埃及学研究中长期存在的空白。 由上海外国语大学世界艺术史研究所与埃及国家考古队共同实施的萨卡拉联合考
红山考古新突破：时间轴延申两百年，版图扩至三十万平
2025 年十大考古新成果正式公布 此地乃是红山文化晚期关键分布地带 距今约 5300 至 4800 年 把红山文化的历史时间线拉长了近两百年 同时大幅拓宽了红山文化的辐射范围 从原本的 20 万平方公里 扩大到了 30 多万平方公里 成为红山文化晚期又一个区域核心 担当北方史前文明交流的关键枢纽 其玦形玉龙样式与西辽河流域高度吻合 苏秉琦曾将此类弧边三角纹美称为“玫瑰花” 该陶片出土证实了郑家沟同庙底沟文化的关联 表面偶见少许白黑瑕疵斑点 顶端一隅缺失，并带垂直圆孔 象征着中国古代的军事权威 一号冢内总
刘淼：数据壁垒：AI时代材料科学的关键竞争力 | AI for Science沙龙
编者按当人工智能开始重塑材料科学领域，真正的竞争优势究竟在哪里？5月21日，未来光锥「AI for Science 创变者说」第二期沙龙“AI+材料的千亿级机会”，邀请了三位学界与产业界一线专家，共同探讨AI+材料科学的前沿发展与实践经验。中国科学院物理研究所/松山湖材料实验室刘淼老师，结合团队与国际领先企业同台竞技的亲身经历，从自主构建Atomly数据库、开源GPT-FF力场，到打造全固态机器人实验室，给出了一个理性而坚定的判断：数据，才是唯一的护城河。为何 AI 时代要强调数据？这是人工智能领域众人高