姚期智：量子AI或将在十年内重塑人类认知边界
人工智能正经历从传统产业"辅助工具"向科学前沿"主动发现者"的深刻蜕变。7月19日，2026年世界人工智能大会（WAIC）"思想者论坛"上，图灵奖得主姚期智发表了《人工智能的威力及其局限》的主题演讲。他从理论计算机科学的独特维度出发，深入剖析了AI的底层逻辑与能力边界，并勾勒出从"AI for Science（AI驱动科学研究）"迈向"Quantum AI（量子人工智能）"的发展路径。AI的底层本质仍是图灵机，等待与量子融合提速姚期智认为，当前AI之所以展现出颠覆世界的强大力量，根本原因在于计算范式的深刻
英矽智能WAIC深度解读：中国AI制药「高速」背后的真实面貌
从「制药超级智能」发展路径到难以模仿的中国因素！本文聚焦2026年WAIC世界人工智能大会上英矽智能主论坛的演讲，从三个相互联系的层面深入剖析AI制药。首先，详细解读英矽智能「制药超级智能」（PSI）路径的基础技术架构——PandaClaw自主生物代理（140+项技能/1000+种工具）、LabClaw实验室自主管理平台（Agent-Guard架构/人机协作）、Science MMAI Gym通用LLM药物级训练引擎（Qwen 3-14B性能提升10倍/LFM 2.6B超越GPT-5/ICLR 2026研
全球首个AI科学发现平台发布：人类科研迎来"自动驾驶"新时代
🚀 不只是陈述事实，更揭示其深层含义。今天的这条消息，或许将重塑我们的未来。2026年7月17日，在上海世界人工智能大会（WAIC 2026）科学前沿论坛上，上海人工智能实验室正式推出"书生·端砚"科学发现平台。这是一个覆盖真实科研全链条的AI系统，整合了科学大模型、专业智能体、实验数据与具身自动化设备，实现了从"假设构建"到"实验验证"的完整研究闭环。该平台已在生命科学、关键材料、半导体、核聚变、量子计算、地球气象六大核心领域实现应用，并在蛋白质与新材料研发中完成了干湿实验全链路验证——AI不仅能够设计
上海AI实验室发布书生·端砚，助力全民科研探索
7月17日，2026世界人工智能大会科学前沿论坛召开，上海人工智能实验室推出新平台“书生·端砚”。基于Intern-S2-Preview-397B模型，连接科研设想、计算、验证，覆盖生命、半导体、量子、材料等领域。作为AGI4S珠穆朗玛计划核心，降低门槛，普通人可用，标志AI科学进入自主验证阶段。全新科研平台在WAIC盛大登场上海人工智能实验室是专注AI基础理论和核心技术的战略机构，目标是打造国际一流、原创技术集聚的AI策源地，搭建综合性科研基地，AI赋能科学是重点。本次“书生·端砚”是2025年7月初代
科学发现迎来AI变革，实验室成为新战场
过去两年，我目睹了AI在办公室里承接大量琐碎任务：编写代码、记录会议、进行检索、排版文档，甚至帮人打开一封难以措辞的邮件。然而，若仅将其视为"更高效的白领工具"，我认为这一定位过于局限。科学智能（AI for Science）正在将模型推向实验室、数据中心和研究团队的交汇点。这里的愿景并非让模型替科学家撰写更规范的论文，而是让它融入科学发现的完整链条：提出假设、设计实验、采集新数据、再决定下一步验证什么。届时，科学研究的瓶颈将从"是否有创意"转向"实验与数据能否跟上步伐"。基础模型（foundation
AI科研提速20倍，上海发布‘书生·端砚’平台
AI做实验，比人快20倍。这不是科幻，是昨天WAIC现场发布的东西。7月18号，上海人工智能实验室在世界人工智能大会的科学前沿论坛上，发布了一个叫"书生·端砚"的科学发现平台。名字取自文房四宝里的砚台。听着很文艺，干的事很硬核。先说结果。清华大学张数一课题组，拿这个平台做蛋白质定向进化研究。以前这种研究怎么干？科学家一轮一轮试，几个月甚至半年才能磨出一个好结果。现在呢？AI只跑了2轮迭代，就发现了新的突变组合。实验验证显示，功能比国际顶尖期刊报道的最佳结果还提升了77%。验证周期从原来的几十轮，缩短到原来
AI让答案廉价，你的问题值多少?
引言本文探讨了人类为何创造各类技术？当代人面临的新挑战？以及个体如何识别值得长期投入的核心问题。人类面对的问题技术是身体与思维受限时催生的‘外延器官’。腿跑不远，轮子代步；胃难消化生肉，火替代‘预处理’。阳光滋养植物，将其转化为碳水化合物，动物摄取植物，人类通过动植物获取能量。农业解决温饱，使人从田间解放，转向制陶、筑屋、织布、炼铁。工业革命是关键转折。人类不再依赖自身肌肉，转而将能量托付机器。电动机将远方电厂的电力导入产线，取代人力摇动与踩踏。先是体力被机器接管，随后计算机出现，脑力任务也逐步外包——计
AI重塑科研：闭环发现即将启幕
工具、平台，还是超级合伙人？AI之于科研的角色在被如何重写？当AI原生成为共识，科学发现的自主闭环之路，行至何处、去往何方？明天下午（7月18日14:30），由世界人工智能大会组委会办公室指导、复旦大学和上海科学智能研究院主办、上海市青浦复旦未来技术研究院协办的WAIC 2026科学智能开放论坛，将在上海西岸国际会展中心启幕。本次论坛以 “AI原生·闭环发现” 为核心主题，特邀全球科学智能领域的顶尖学者和一线先锋齐聚一堂。我们将共同拆解前沿范式、探寻落地路径、展示创新方案，并勾勒科学智能的产学研生态图景。
英伟达发布前沿AI模型，深化日本物理智能市场战略
英伟达本周三推出了一款专注于机器人和视觉AI代理的新型AI模型，进一步扩大其在日本物理AI领域的业务版图。 这款名为Cosmos 3 Edge的新产品属于"世界模型"范畴，旨在帮助系统实现对物理环境的实时感知与导航。世界模型能够从比大型语言模型更广泛的输入源中进行学习。此次发布是在今年5月Cosmos 3推出之后的又一次重要更新。 英伟达表示，此次区域拓展正值CEO黄仁勋对日本进行为期两天访问期间。这家硅谷芯片巨头正通过组建战略联盟来深化在日本的物理AI布局，富士通、日立和川崎重工等本土工业领军企业均表示
Physical AI 破局科研：晶泰以赛事重构研发未来
Physical AI 在科研自动化中的真实落地实践当AI从虚拟算法迈向物理现实，其核心价值在于解决高价值、高难度的真实产业问题。晶泰科技通过定义并开放生命科学场景，不仅验证了Physical AI在产业级应用中的技术成熟度，更在AI for Science赋能物理世界的进程中，确立了以场景驱动能力与产业落地经验为核心的技术主导权。人工智能正经历从“感知智能”到“认知决策”，最终迈向“物理执行”的关键跃迁。Physical AI作为AI与物理世界交互的终极载体，其规模化落地的瓶颈已从算法本身转向复杂、动态
阿里AI智能体问世：从工具到科研专家，基础码农的危机与出路
阿里发布材料发现AI智能体：当AI从工具进化为科学家，只会写基础代码的打工人何去何从？众多开发者仍抱有安稳心态，认为AI仅能辅助编写代码。直到阿里全新AI智能体问世，众人方才彻底警醒。AI已能独立开展科研、实现突破，其能力远超普通基础开发的范畴。2026年职场分水岭正式降临，AI不再仅仅是辅助工具，而是蜕变为可独立攻克难关的科研者，底层代码从业者的处境日益尴尬。一、阿里重磅突破，AI彻底打破工具人的局限近期阿里达摩院推出了全新材料发现AI智能体。它已不再是只会生成代码、文案的普通人工智能。能够自主检索海量
三星堆青铜器矿源新证揭示中华文明多元一体格局
新华社成都7月10日电（记者童芳、薛晨）三星堆青铜器最新研究发现，青铜顶尊跪坐人像由不同区域的矿料分铸后组合而成，融合了中原与古蜀的文化和技艺。这一发现进一步印证，三星堆是中华文明多元一体格局的关键组成部分。 四川省文物考古研究院于10日发布了此项关于三星堆青铜器的最新研究成果。 参与该研究的四川省文物考古研究院副研究馆员郭建波表示，研究团队对3号祭祀坑出土的青铜顶尊跪坐人像进行了金属成分检测，结果显示该器物不同部位的“组件”矿料来源存在差异。 3号坑出土的青铜顶尊跪坐人像发现于2021年，总高度逾1米，
三星堆青铜器揭秘：古蜀祭祀仪式的真实写照
说起三星堆青铜器，人们脑海中常浮现出怪异奇特的造型和天马行空的创意。凸眼巨耳的青铜面像、高达两米多的青铜立人、接近四米的庞大青铜神树……这些独具特色的珍贵文物，描绘出一幅神秘的古蜀文明画卷。长期以来，大家普遍认为这些器物是古蜀人奇幻想象的神话艺术表达。 三星堆最新的探索发现，完全打破了这种传统观念！三星堆青铜制品并非虚幻的神话象征，而是古蜀祖先祭祀典礼的真实“现场记录”。 7月10日，四川省文物考古研究院公布了最新研究结果。研究以3号祭祀坑出土的青铜顶尊跪坐人像为关键证据，不仅再现了古蜀祭祀的真实景象，还
三星堆新解：跪坐顶尊像乃祭祀实景还原
新华社成都7月10日电（记者童芳、薛晨）四川省文物考古研究院10日揭晓三星堆青铜器最新科研进展，学者们针对青铜顶尊跪坐人像的细致剖析表明，该器物绝非虚构的神话图腾，而是古代祭祀大典的真实写照，彰显了数千年前古蜀族群对神灵的崇敬之情。 眼球凸出、双耳硕大的青铜纵目面具、高达两米有余的青铜大立人、接近4米的青铜神树……三星堆凭借众多造型奇异、工艺精湛的大型青铜器享誉全球。 图为青铜顶尊跪坐人像。新华社发 主持此项工作的四川省文物考古研究院副研究馆员郭建波透露，研究小组对3号坑出土的青铜顶尊跪坐人像实施了金属成
MSCI携手瑞银，共促私募透明化发展
MSCI Inc．与瑞银(51.86, 0.73, 1.43%)集团宣布建立战略合作伙伴关系，意在利用双方在数据、分析和另类投资方面的专长，提升私募市场的透明度。 此次合作将整合MSCI在独立数据、分析和模型方面的能力，以及瑞银在另类投资领域的领先专业知识和全球客户洞察。双方将共同扩展MSCI旗下的人工智能驱动平台，以应对私募市场长期存在的行业挑战，比如数据碎片化和透明度不足等问题。 该平台集基金发现、投资组合管理、分析和基准比较功能于单一生态系统内，利用自动化数据处理和MSCI提供的独立业绩数据，为投资