AI自主筛选发现四种新型超导材料，实验证实有效
ElementsClaw采用"专通融合"架构。专有模型层面，团队基于涵盖1.25亿种分子与晶体结构的数据库，预训练出参数量达1B的原子基础模型Elements，其判定材料超导性的AUC达到0.996，预测超导临界温度的平均偏差控制在1K以下。通用智能体框架层面，ElementsClaw完成了工具制造、流程编排、文献复核等全流程自动化材料筛选，且能在文献中发现新线索时实现"自我进化"。AI仅耗费28个GPU小时便完成240万晶体结构的筛选工作，预测出6.8万个潜在超导材料。研究团队已从中实验合成并确认了4种
AI编程仅是起点，AI科研才是未来十年的主战场
——当人工智能从代码编写迈向知识创造，一场更为深远的变革已悄然启幕纵观历次技术变革，总遵循着某种相似的演进轨迹。技术率先颠覆的，从来不是价值最丰厚的岗位，而是最易规范化、最易衡量成效的环节。第一次工业革命，机械最先淘汰的是纺织工人，而非设计工程师；互联网时代，软件最先重塑的是信息流通，而非学术探索；当今的大模型浪潮中，AI最先拿下的是程序开发领域。回顾过去两年，整个AI产业几乎被一个核心议题所牵引——AI编程。从Cursor、Claude Code、Codex，到Gemini CLI、Devin、Wind
新型AI工具RNAbpFlow精准预测RNA三维结构
该方法名为 RNAbpFlow，相关研究成果于 6 月 30 日发表在《自然方法》（Nature Methods）杂志上，该杂志是计算生命科学领域最具选择性的期刊之一。如今，驱动图像生成器的同一人工智能技术正被用于破解生物学中最棘手的难题之一：RNA不断变化的三维结构。这些RNA分子是mRNA疫苗（例如用于预防新冠肺炎重症的疫苗）的核心成分。弗吉尼亚理工大学两位计算机科学家开发出一种新方法，在绘制 RNA 图谱方面，其效果与世界上最先进的人工智能系统之一不相上下，而且所需的数据量要少得多。这项名为 RNA
AI浪潮下，测试工程师的核心价值在哪里
测试的真正内涵并非编写测试用例、执行测试、提交缺陷，而是挖掘需求文档中未曾明述的风险点。"余额不足"的案例充分说明，AI善于在既有信息中搜寻答案，而测试人员的价值恰恰体现在发现那些未被定义的风险。你处于哪个层级？ 🧠上篇探讨完"AI编程能力越强，测试反而越有价值"之后，有人向我请教："道理我都明白，但你得先让我清楚测试的本质究竟是什么。"坦诚讲，我面试过大量测试人员，绝大多数人对这个问题的回答都存在偏差。今天就把这个问题彻底讲明白。 💪我问你一个最基础的问题——什么是测试？🤔大多数人会不假思索地回答： 🗣
欧洲银行业呼吁监管机构审慎介入市场，警告过度限制场外交易或弄巧成拙
欧洲主要银行呼吁监管机构审慎介入股票市场，认为没有证据显示传统证券交易所交易量的减少对价格发现功能造成了负面影响。欧洲金融市场协会（AFME）于周二发出警告，过度收紧场外交易监管可能产生相反效果，削弱市场流动性，最终不利于投资者。该协会代表德意志银行、法国农业信贷银行和桑坦德银行等机构，以及Citadel Securities和Jane Street等交易商。欧盟证券监管机构——欧洲证券和市场管理局（ESMA）在4月发布了一份股票市场研究报告，提出可能通过立法或监管手段来遏制证券交易所股票交易持续下滑的趋
Lexston Mining圭亚那设立子公司 深耕南美矿业版图
加拿大矿产勘探商Lexston Mining Corporation周一披露，已于圭亚那完成全资子公司Lexston Guyana Inc．的注册工作。该举措意在搭建本地化运营平台，助力企业研判圭亚那境内的矿产勘探机遇。 子公司的设立是Lexston战略扩张的关键环节。早前企业已委托国际律所Dentons Delany Inc．提供法务支撑，涵盖当地企业登记、税务备案及矿业法规咨询等领域。公司高层日前已亲赴圭亚那，对目标项目展开实地调研。 Lexston总裁Jag Bal指出，子公司的落成标志着圭亚那机遇
AI Scientist：从辅助工具到独立研究者的演进之路
截至2026年，人工智能科学家已成功跨越概念验证阶段，初步实现科研全流程的自动化运作，这代表着科学发现正式迎来了“第五范式”。现阶段的核心特点表现为人机协作模式，其中AI系统承担执行与优化任务，而人类科学家则专注于问题界定与价值评估；未来将逐步向分层自主方向推进，最终达成特定研究领域的独立科学探索。目前AI Scientist已拥有构建假设、编写程序、运行模拟实验以及完成论文撰写等多项能力，但在深层逻辑推理与实体实验操作方面仍存在明显不足。该领域将按照“辅助研究”到“主导研究”再到“独立发现”的阶段性路径
架构危机预警：1381 篇论文揭示 AI 新变局
arXiv 六月收录 1381 篇 AI 论文，多智能体系统研究井喷，正从单一模型向协同架构转型。暗羽科技｜DarkFeather 不止热度，更有深度arXiv 六月收录 1381 篇 AI 论文，多智能体系统研究井喷，正从单一模型向协同架构转型。暗羽科技｜DarkFeather 不止热度，更有深度暗羽科技｜DarkFeather不止热度，更有深度01研究爆发的六月2026 年 6 月的第二周，arXiv 计算机科学人工智能分类（cs.AI）收录了惊人的 1381 篇论文。这一数字背后，折射出 AI 研究
AI揭开心脏猝死的无声预警
前几天刷到一条新闻，看完之后我在沙发上坐了好久。不是那种被震撼到说不出话的坐，是那种……你突然意识到，有些改变已经发生了，但大多数人还浑然不觉。事情是这样的：6月24日，UC伯克利的研究团队在《自然》杂志上发表了一项研究。他们训练了一个AI，让它看了44万多张心电图。然后这个AI发现了一个人类医生看了几十年都没注意到的东西——心电图里藏着一种能预测心脏猝死的信号。你没看错。是"发现"，不是"识别"。识别是你告诉AI去找什么，发现是AI自己找到了你不知道的东西。先说说
人工智能赋能药物创新，突破难成药靶点研发瓶颈
2026年6月4日，朗睿生物受邀参加“2026 | 药未来行业峰会”，聚焦AI驱动的新药研发领域发表专题演讲，全面呈现企业在智能制药方面的自主技术与突破性进展。在专题演讲环节，朗睿生物重点展示了“人工智能助力难以成药靶点的小分子药物发现技术成果”。此类靶点缺乏稳定的药物结合区域，蛋白质构象持续变化，传统药物开发成功率极低，也是当前全球原创新药研发面临的主要挑战。这些靶点大多与肿瘤、自身免疫等重大复杂疾病相关，长期存在显著的未被满足的临床医疗需求，常规高通量筛选方法耗时漫长、投入巨大，难以获得有效候选化合物
《细胞》新突破：AI 助力 CAR-T 锁定 GPNMB，多癌种小鼠模型获完全缓解
*仅供医学专业人士阅读参考CAR-T 疗法已在部分血液肿瘤领域重塑治疗格局。然而，若要将其应用拓展至更多癌种，特别是实体瘤，首要解决一个基础问题：选择何种靶点？理想的靶点应在大量肿瘤细胞上稳定表达，且能被 CAR-T 细胞有效识别；同时需在心脏、肺部、大脑等关键正常组织中低表达，以避免激活的 T 细胞误伤健康器官。以往，靶点筛选多依赖专家经验、数据库检索及人工研判，流程繁琐且易受研究者固有认知局限。近日，由宾夕法尼亚大学 Daniel J. Baker、Zoltan Arany、Carl H. June
AI驱动新药突破：全球首款AI研发药物即将进入三期临床
全球首款由人工智能识别新靶点并设计分子结构的创新药Ⅲ期临床试验即将在我国启动。近日，治疗特发性肺纤维化的Rentosertib口服药Ⅲ期临床试验中国研究者会议在北京召开，计划于7月正式启动，由北京协和医院主任医师徐作军担任首席研究者，中国工程院院士钟南山、上海市肺科医院院长陈昶担任联合牵头人。京沪穗三地顶尖专家协同攻关，彰显这款创新药的高含金量。Rentosertib由英矽智能自主研发，这家将全球科技总部设于上海的企业，依托自研Pharma.AI平台与张江科学城的生物医药研发生态，成功将AI发现的候选药物
国内首现全球珍稀珊瑚礁蓝洞奇观
我国首次探测到一处世界级珍稀的珊瑚礁蓝洞，这一发现具有重大科学价值。
考古中国项目盐业考古取得重大突破
北京6月25日消息（记者徐壮）国家文物局当日在京举办“考古中国”重大项目进展通报会，重点围绕盐业考古领域最新发现，集中展示了浙江舟山群岛盐业遗址群、江苏沿海地区盐业考古、重庆彭水中堡盐业遗址、山东渤海南岸盐业考古等4项重要考古发现。 浙江舟山群岛盐业遗址群发掘出距今约4800至2500年间不同时期的制盐遗迹，是近年来考古调查确认的我国境内已知规模最大、年代最早的海盐生产遗址群。 江苏沿海地区新石器时代晚期至汉代系列盐业遗址的发现，弥补了该区域盐业考古在时间和空间上的空白，首次发现国内汉代完整的制盐生产流程
AI驱动新药突破：全球首款AI设计药物即将进入三期临床
全球首款由人工智能识别靶点并设计分子结构的创新药Ⅲ期临床试验即将在中国启动。近日，治疗特发性肺纤维化的Rentosertib口服药Ⅲ期临床试验中国研究者会议在北京召开，计划于7月正式启动，由北京协和医院主任医师徐作军担任首席研究者，中国工程院院士钟南山、上海市肺科医院院长陈昶任联合牵头人。京沪穗三地顶尖专家协同攻关，凸显这款药物的科研价值。Rentosertib由英矽智能研发，这家总部设于上海的企业依托自研Pharma.AI平台与张江科学城的生物医药生态，成功将AI发现的候选药物推进至临床，成为全球AI制