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6G与具身AI:哲学视角下的机遇与风险

“AI时代哲学变革”系列讲座时 间2026年6月3日(周三)15:15-17:30地 点华东师范大学闵行校区冯契学术成就陈列室主讲人Mirko Farina主持人郁 锋主 办华东师范大学哲学系讲座内容简介第一部分,我们探讨即将到来的技术革命(即6G无线技术的普及)。随后,我们审视此类技术的发展与新兴的具身人工智能(EAI)领域日益紧密的联系。在简要回顾(第二部分)EAI的最新进展后,我们聚焦(第三部分)于6G技术与EAI研究的深度融合如何重塑人工智能的未来,以及其可能给社会带来的益处与隐患。具体而言,我们

2026-06-01 10:47:05  |  14 阅读

AI浪潮下女性如何突围:实用成长全攻略

前言:技术革命正以前所未有的速度席卷世界,而女性在AI采纳率上却比男性低了25%。这并非危言耸听,而是正在发生的现实。如果你尚未开始使用AI,当下便是最佳契机。01 AI的兴起:女性为何滞后一步?从自动驾驶汽车到扫地机器人,人工智能正渗透进我们生活的方方面面。然而,一个不容忽视的差距正在浮现:女性在AI的应用上比男性低了整整25%。这预示着什么?意味着在即将到来的技术变革中,众多女性恐将被抛在身后,丧失职业竞争中的话语权。但好消息是,AI并非威胁,而是一个能极大提升效率、改善工作与生活品质的超级工具。正如

2026-06-01 10:04:29  |  34 阅读

AI如何引爆能源变革?2026全景深度解读

点击共享电工客户端关注我们2026年,能源领域正经历一场颠覆性的智能巨变,其核心驱动力仅归结为两点:人工智能。与以往零散的数字化尝试、单一技术实验不同,今年的AI与能源融合,已从“可选配置”转变为“必选标配”,从单点示范迈向体系化、规模化的落地应用。5月26日,国家能源局召开全国“人工智能+”能源现场推进会,重磅发布首批51个“人工智能+”能源高价值场景,同步推出两大专项行动方案、发布行业年度发展报告,25家头部能源企业联合签署场景开放倡议书,官方清晰勾勒出AI重构能源产业的完整路径。政策密集落地、技术全

2026-06-01 09:39:39  |  17 阅读

2026全球AI大会:智能体时代正式开启

5 月 23 日至 24 日,2026 全球人工智能技术大会在杭州举办。大会披露的数据显示,中国 AI 大模型周调用量达 7.941 万亿 Token,同期美国为 3.76 万亿 Token。智能体正从"概念验证"全面迈入"价值交付"新阶段。2026 年 5 月 23 日,杭州未来科技城学术交流中心,由中国人工智能学会主办的 2026 全球人工智能技术大会(GAITC2026)开幕。来自国内外的顶尖科学家、行业专家、技术先锋、企业高管齐聚一堂,共话人工智能的前沿突破与产业变

2026-06-01 09:36:45  |  12 阅读

智能科技实现飞跃式发展 深入驱动产业变革

■李春莲 当前,人工智能(AI)作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力(6.320, 0.00, 0.00%),正打破传统产业边界、重塑数字经济发展格局。与此同时,人工智能也在加速向金融、制造等千行百业深度渗透。 5月29日,由《证券日报》社主办的2026证券市场年会行业分会数字经济大会,以“智变:人工智能重构增长新范式”为核心议题,围绕人工智能赋能数字经济与实体经济、培育新质生产力等展开深度探讨,引发全行业广泛热议。 过去,人工智能多作为单点技术嵌入生产生活场景,存在产业链协同不足、价值转化效率偏低等

2026-06-01 09:12:34  |  17 阅读

AI原生:重塑交付新范式

AI交付与传统IT交付,真的是同一回事吗?在我看来,AI原生交付代表了一种全新的逻辑与思维模式,同时需要建立一套新的评估标准和组织架构。究竟何为AI原生交付,以及如何运用这种思维助力企业转型,正是我们今日探讨的核心。一、传统交付与AI原生交付的本质差异传统IT交付,本质上是按需构建系统。譬如,客户需要合同审核系统,供应商便依据需求文档进行开发:设计数据库、编写接口、构建前端、上线运维。项目团队交付的是功能,验收的是需求完成度。AI原生交付,则是围绕AI能力重构流程。并非“用AI替代某项功能”,而是重新思考

2026-06-01 08:59:15  |  12 阅读

教育部发布AI+教育新规:AI将如何变革课堂

教育虽是AI最大的应用市场,却也是最难攻克的领域。2026年4月,教育部等五部委联合发布《「人工智能+教育」行动计划》。这被视为当前AI教育领域最权威的政策指导文件。01 行动计划的内涵核心在于促进AI与教学的深度融合,涵盖基础教育、高等教育及职业教育等各阶段。钉钉等平台型产品被纳入推广名单,旨在覆盖22万所校园。政策信号十分清晰:AI教育已不再是「做不做」的选择题,而是关乎「如何落地」的执行题。示意图(配图与文章内容无关)02 AI在教育中的实际应用AI在教育场景的价值主要体现在三点:定制化学习路径推荐

2026-06-01 08:40:05  |  29 阅读

自动驾驶重塑交通运输格局:传统司机职业面临深刻变革

凭借路线固定、规则明确、操作规范等特征,道路运输领域成为自动驾驶技术与智能机器人率先规模化应用的重要场景。长途货运驾驶员、公共交通司机、网约车运营者、园区通勤车驾驶员、建筑运输车操作员等传统职业,正面临被智能驾驶系统逐步取代的发展态势,在十大高替代风险行业中涉及从业人员规模极为庞大。当前自动驾驶技术已进入L3、L4等级阶段,在高速公路主干道、固定公交线路、封闭园区、港口物流、矿产开采区等特定环境内,无人驾驶车辆已实现商业化稳定运营。长途货物运输路线相对单一、路径固定,自动驾驶卡车能够实现全天候不间断运行,

2026-06-01 08:23:23  |  11 阅读

腾讯发布2026年AI职业趋势大数据报告:洞察行业新动向

完整报告获取方式见文末腾讯研究院携手劳动经济学会数字经济专委会共同推出《2026 年 AI 职业新趋势大数据研究报告》,基于 2024 年第一季度至 2025 年第二季度国内六大招聘平台近 1 亿条职位数据,深入分析 AI 对职场结构、技能需求与薪酬的重塑影响,关键发现与数据如下:目前明确需要 AI 技能的职位渗透率低于 2%,然而结构性影响已充分显现,需求重点从“创造工具”转变为“应用工具”,AI 应用技能占比从 17.67% 增长至 34.69%,开发技能占比下降 26 个百分点。技术岗 AI 渗透率

2026-06-01 07:40:48  |  26 阅读

AI浪潮下法学教育的转型之路

一、法学教育正站在十字路口 设想这样一个画面: 法学院课堂里,教师在讲台上声情并茂地阐述"表见代理的三项构成要件"。学生瞥了一眼手机里的人工智能——仅用3秒钟就给出了更为详尽、系统的解答,并附加了5个典型判例。 学生抬眼望向教师,目光中流露着这样的疑问: "我为何要坐在这里?" 这并非玩笑,而是2026年法学教育面临的真实困境。 生成式AI横空出世后,法学教育猛然意识到自己陷入了尴尬境地——我们传授的知识,AI都能驾驭;我们考查的内容,AI都能应对;我们引以为豪的知识积累,AI比你丰富一万倍。 于是,法学

2026-06-01 04:21:10  |  30 阅读
洽洽食品:深耕瓜子坚果双核心,推进管理变革

洽洽食品:深耕瓜子坚果双核心,推进管理变革

证券日报网讯 5 月 31 日,洽洽食品(21.950, 0.70, 3.29%)在投资者互动平台上回应问询时指出,当前企业战略重心集中于葵花子与坚果这两大支柱品类,并正稳步向其他休闲零食细分市场延伸。与此同时,公司持续深化内部组织革新,全面实施矩阵式管理体系,以灵活应对销售渠道及外部市场环境的演变。 (稿件来源:证券日报)

2026-06-01 00:45:00  |  28 阅读

AI 赋能:智能穿戴设备的革新之路

昔日,智能穿戴设备往往被视为手机的“配件”——手环负责计步,手表推送通知,耳机用于通话与音乐。它们虽带来便利,却难以称得上彻底改变了生活方式。然而,伴随人工智能技术的迅猛演进,智能穿戴领域正经历一场深刻的变革。如今的智能手表、耳机及 AI 眼镜,已不再仅仅是“可连接”的电子玩具,而是正向“懂理解、善判断、能主动服务”的方向迭代。它们愈发洞察用户的身体状况、生活韵律及真实诉求,从而逐渐从科技饰品蜕变为贴身智能管家。可以说,AI 正在重构智能穿戴设备的定义,同时也重塑着我们的日常起居。健康,是智能穿戴设备最先

2026-05-31 23:35:55  |  18 阅读

AI教育进校园:让未来触手可及

中小学人工智能教育让未来触手可及点击蓝字,关注我们随着人工智能浪潮席卷全球,我们的下一代是否已经做好准备?引言:从“是否学习”到“如何学习”的转变AI教育正在改变传统的教与学模式近期,在北京市一所小学四年级的课堂中,学生们利用平板电脑训练了一个简易的图像识别模型——用于区分不同种类的猫。孩子们兴奋地调整参数,观察准确率的波动。这一场景,正是当前中国中小学人工智能教育的一个生动缩影。人工智能已不再局限于大学讲堂,正以前所未有的速度渗透进中小学教育体系。从“是否应该学”的讨论,到“如何去学”的实践,我们正处于

2026-05-31 22:33:50  |  20 阅读

AI算力革命:从芯片危机到产业升级的数字驱动力

AI算力是驱动大模型训练与推理、智能体执行复杂任务的底层计算能力,是数字经济时代最核心的“生产资料”。从GPU集群的轰鸣运转,到数据中心的光纤互联,再到电力网络的稳定支撑——AI算力正在重塑全球科技产业的底层逻辑。2026年的AI算力产业,正经历从“单点突破”向“全栈协同”的历史性跨越:全产业链算力短缺席卷全球,国产替代进入强制落地期,异构计算与智能体时代开启新一轮价值重估。本文梳理其产业逻辑、供需格局与核心投资图谱,帮助理解这一正处于十年黄金周期的战略赛道。过去20年,科技产业的一条铁律是“算力只会越来

2026-05-31 21:41:40  |  37 阅读

AI时代重结果导向

我越来越承认,这个世界很多时候就是一个巨大的草台班子。过去我们以为很专业、很复杂、很有门槛的事,今天在AI的辅助下,正在被迅速拆解。 一个没有传统训练背景的人,只要会提问、会拆需求、 会调用工具、会不断试错,就可能做出过去需要专业团队花很久才能完成的原型,甚至直接交付商业可用的成果。 这意味着,做事的门槛被极大降低了。 但更重要的是,价值的定义也变了。 以前一个人证明自己有价值,常常靠过程:我花了多少时间,我用了多复杂的技术,我有多少年经验,我来自什么大厂,我带过多少人。 但现在,市场越来越不关心这些。

2026-05-31 19:25:29  |  24 阅读