杭州论道AI新纪元：2026全球人工智能技术大会深度解读
2026年5月23日至24日，2026全球人工智能技术大会（GAITC 2026）在杭州未来科技城学术交流中心隆重举行。本届盛会以“交叉、融合、相生、共赢”为核心议题，不仅是一场思维激荡的高端论坛，更是连接全球学术前沿与中国产业实践的重要桥梁。作为中国人工智能领域规模最大、规格最高的综合性会议，GAITC已连续七年落户杭州。正如杭州市委书记刘非在开幕致辞中强调，杭州正努力营造人才成长的“最优土壤”和企业腾飞的“最佳港湾”，力求通过政策创新形成对全球资源的“领先一步的吸引力”。这一战略部署已使杭州成为洞察A
AI 懂得何时沉默
上周发生了一件事，在朋友圈引发了热议——并非某款新模型亮相，也非哪家企业再次斩获数百亿融资。而是 Anthropic 推出的 Claude Opus 4.8，做了一件以往 AI 不敢做的事：面对不确定的问题，它会坦言“我不知道”。或许你会觉得这有何难能可贵？我每天用 ChatGPT 让它解答疑问，体验不也蛮好吗？但请深思——你敢于将一位“无所不知”的 AI，部署到公司的财务审批、合规审核或客户报价环节吗？近期与几位从事企业数字化转型的朋友交谈，他们道出了一句大实话：“我们并非不愿拥抱 AI，而是不敢贸然使
GB/T 47507-2026：人工智能可信赖通用规范
文档格式：PDF页面数量：20 页以上获取途径：详见文章末尾————————点击此处自主下载AI 安全：智能体安全全新范式.pdf人工智能实战：网安与取证的理论及应用.pdfOWASP MCP Top10（2025）安全风险白皮书.pdf面向下一代安全模式的生成式 AI.pdf政务领域 AI 大模型统一服务平台成熟度模型.pdf大模型服务及应用安全评测技术规范.pdfAI 智能体：威胁归类、防御架构与实施实践.pdfHermes Agent 从入门到精通.pdf人工智能 政务大模型系统技术要求.pdf大模
从可用到可信：AI系统设计伦理通用准则解读
随着人工智能加速渗透至工业制造、城市管理、医疗卫生、教育服务、智能硬件、机器人等行业，AI系统已不再单纯作为“辅助工具”存在，而是逐步演变为具备环境感知、数据解析、智能推演、自主决策及行动执行能力的综合体系。如何确保人工智能系统在设计之初便兼顾安全性、公平性、透明度、责任归属及可持续性，已成为推动产业高质量发展的核心议题。《人工智能驱动系统 设计伦理 通用准则》的出台，正是针对这一现实诉求，旨在为人工智能驱动系统在设计阶段的伦理治理提供通用规范与实施路径。01这是一项面向“设计阶段”的伦理治理标准标准明确
AI建立统一“度量衡”：两部门新规破解测不准与数据难
国 研 洞 察近期，两部委联合发布《人工智能计量体系和能力建设指引（2026 版）》，宣告我国 AI 产业由单纯追求算力规模，转向筑牢质量根基。解决算法“测不准”及“数据荒”难题，确立统一“度量衡”，实现 AI 性能可测、可比、可溯，是保障产业良性发展的关键举措，也为构建可信人工智能奠定了坚实的制度基础。▼详细内容据科技日报报道，近日，市场监管总局与国家发展改革委共同印发《人工智能计量体系和能力建设指引（2026 版）》（下称《指引》）。该重磅文件的问世，意味着我国人工智能发展已从“建算力、扩规模”向“提
AI安全新纪元：大模型全周期治理论坛嘉宾揭晓
当前AI技术正加速融入各行各业，AI智能体、具身智能等前沿方向迅猛发展，与此同时，提示注入、多智能体数据泄露、供应链安全等新型风险集中显现，安全治理已成为推动AI高质量发展的关键前提。自2026年起，全球AI安全议题已从技术层面跃升至国际战略高度，慕尼黑安全会议首次设立AI核心论坛，各国纷纷加快治理框架与标准建设步伐。我国“AI+”行动深入推进，统筹AI创新与安全治理的需求愈发迫切。在此背景下，TiD2026隆重推出首届AI Safety & Security 人工智能安全与风险治理大会。该大会由
可信AI智能体综述：安全、鲁棒性、隐私与系统保障
大语言模型正从"被动应答系统"向"具备规划能力、可调用外部工具、拥有记忆体系、支持长期交互的智能体架构"演进。这一技术跃迁在提升自动化水平的同时，也引入了更为棘手的安全隐患：一次恶意的提示注入攻击，其后果可能不再局限于生成错误文本，而会触发危险的工具调用、导致敏感数据外泄，甚至在高风险应用场景中酿成真实的物理后果。本综述《Towards trustworthy agentic AI》围绕可信AI智能体展开论述，着重深耕两个最核心的维度：安全性与鲁棒性，以及隐私保护与系统防护。论文并未将可信性停留在抽象的理
构建AI可信交互体系，解决信息准确性问题
AI在与用户交流时，常以「我用最直白、最靠谱的话跟你说」这样的方式沟通，但其实质却常常是「AI生成内容，仅供参考」。 AI如此表现，会带来什么问题？ 当用户为解决具体问题而使用AI时，若AI在技术上无法消除幻觉，它可能在用户不知情时出错，导致用户在使用中逐渐偏离原定目标。 AI的这种表现，让用户在使用过程中逐渐失去信任。 要让AI获得用户的信任，需要构建一套可信的交互系统。 但技术上，AI无法准确预测自己会在何时出错。 经过查阅资料，我发现有两个参数与内容的对错呈正相关。虽然AI无法判断对错，但可以像天气
AI搜索时代，企业如何避免成为“隐形公司”？
投入12万元进行推广，但在AI搜索中却查无踪迹。这并非玩笑。2026年，越来越多的企业遇到了一个奇怪的现象：百度能搜到，抖音能看到，但询问豆包、Deepseek“XX公司是否可靠”时，AI的回答中却完全找不到你的身影。为何如此？因为AI搜索的逻辑，与传统搜索截然不同。一、AI不是搜索引擎，而是“私人侦探”传统搜索引擎的逻辑非常简单：出价高、关键词匹配、内容丰富 → 排名靠前。AI大模型则不然。豆包、Deepseek、元宝等生成式AI在推荐企业时，更像是在做侦探工作：- 官网地址与地图上的地址是否一致？-
AI时代,企业转型的核心机遇在哪里?
"近期AI领域有几条值得关注的动向"多模态RAG、Thinking Machines的实时交互模型 TML-Interaction-Small，以及宇树载人变形机甲 GD01 都是近期焦点话题。其中，多模态RAG被认为正在将企业知识库从"文本片段检索"升级为"文档、图表、表格、截图、权限、引用位置"共同协作的智能检索基础设施。Thinking Machines 官方也指出，AI交互需要从传统一问一答模式，转向跨语音、视频、文本的实时协作。但我们认为，企业真正需要关注的不是"又发布了什么新模型"，而是：这些
2026年AI基础设施主权时代白皮书：数字大使馆与可信体系全景
摘要：2026年AI基础设施迈入主权竞争新阶段，计算、连接、存储构成三大核心支柱，能源、硬件、土地等限制因素加速产业格局重塑。各国在AI主权发展路径上，有的选择可信国际协作，有的坚持本土自主研发，更多则采用混合发展模式。数字大使馆作为跨境主权算力的创新延伸方案，可确保业务连续性、数据主权与海外算力供应。全球范围内已推出五大维度的可信框架，全面保障法律、技术和运营安全。报告系统阐述了建设路径、面临挑战和治理规则，为各国构建韧性、安全、互通的AI基础设施提供战略指导。
数据底座赋能AI价值，国企引领产业创新
4月29日下午，由商业信用中心主办的第九届数字中国建设峰会“有福之州·对话未来”系列活动——“国有企业高质量数据集建设与人工智能产业创新研讨活动”在福州成功举办。活动以“智筑数据底座 领航AI价值”为主题，围绕国有企业高质量数据集建设、可信数据空间发展、人工智能产业创新应用等议题开展交流研讨。国务院国有重点大型企业监事会原主席季晓南，十三届全国政协经济委员会副主任、工信部原副部长苏波，福建省人大常委会副主任檀云坤，商业信用中心书记、主任袁星煜，国家市场监管总局信用监管司原巡视员徐晓东，中国信息协会会长王金
2026医学影像AI峰会登陆港大，聚焦智能诊疗新纪元
本次峰会核心议题锁定 Agentic Radiology，深入研讨 AI 如何由辅助决策角色，演进为能理解、规划并深度介入完整临床路径的智能体系。日期：2026 年 5 月 16 日，星期六时间：9:00 – 18:00地点：香港大学本部校园 Chow Yei Ching Building G/F, CBA大会特邀港大、港中文、上海科技大学、昆山杜克、澳门理工、新加坡 A*STAR 等科研院校专家，重点分享以下领域：下一代医学图像生成与基础模型的方法学革新具备多模态推理、规划及执行能力的 Agentic
每经科技亮相可信媒体生态峰会,共议AI治理与负责任发展
点击蓝字关注我们5月9日，2026世界品牌莫干山大会在浙江德清拉开帷幕，由上海人工智能实验室指导，新华社品牌工作办公室、新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室（以下简称“新华社国家重点实验室”）等单位联合主办的重要论坛“清朗智媒·可信中国”智能媒体可信生态大会同期举行，聚焦生成式AI带来的传播变革，汇聚政、产、学、研力量，共同探讨智能媒体可信生态构建路径。每经科技首席产品官岳琦受邀参会，围绕“智能传播范式对品牌传播的机遇与挑战”核心议题，与新华社国家重点实验室研究员、科研管理部主任郭鸿飞，上海大学新闻
伶悉AI携手上海理工 共筑可信AI产学研新生态
2026年5月8日，在“第三届复杂系统的智慧应急管理”主题活动期间，上海伶悉智能科技有限公司（以下简称“伶悉AI”）与上海理工大学（以下简称“上理工”）正式签署战略合作协议。为充分发挥上理工在人工智能、系统科学、管理科学与工程等领域的学科优势，以及伶悉AI在可信人工智能实践、组织智能应用和开放科研合作等方面的资源禀赋，双方遵循“优势互补、资源共享、协同创新、互利共赢”的合作方针，建立战略合作伙伴关系，发挥各自技术、资源层面的专长，在可信人工智能领域开展深度协作，构建产学研协同创新生态，实现共赢发展与行业高