AI用得越多，越不敢信？美国警钟敲响中国从业者
皮尤研究中心（Pew Research Center，美国知名智库）于2026年2月发布了一份令人深思的数据：美国成年人使用AI聊天机器人的比例已逼近半数（49%），较2023年的三分之一显著攀升。然而，民众对AI的信任度却断崖式下滑。40%的美国人认为AI对社会的负面影响将远超正面，这一比例是乐观者的近三倍。更耐人寻味的是，作为AI最积极使用者的年轻群体（30岁以下，使用率达66%），恰恰是悲观情绪最强烈的一群人（48%认为未来二十年负面影响将加剧）。这种‘高使用、低信任’甚至‘越用越怕’的矛盾现象，为
智能体安全新标尺发布：构建可信智能助手
新华网北京6月11日电（曹素妨 向思敏）人工智能正快步从“对话互动”迈向“任务执行”。随着智能助手类智能体在办公、政务、金融、医疗等领域的深度应用，提示注入、数据泄露、权限劫持、多智能体协同失控等新型安全风险愈发突出。如何为智能体“系好安全带”，已成为人工智能产业发展的关键课题。 6月10日，新华网携手中国信息通信研究院等主编及参编单位，正式推出《智能助手类智能体安全分级规范与建设指南》（以下简称“指南”），旨在为技术供给方、服务提供方及行业用户打造“可控、可信、可追溯”的安全能力架构。 五级安全体系：为
前沿理论：可预见的人工智能
随着人工智能（AI）在自动驾驶、大型语言模型、智能体等领域的广泛部署，如何精准判定系统何时能安全、可靠地执行任务，已成为AI治理的关键议题。现有研究多聚焦于模型性能提升、可解释性或验证验证等问题，但对系统在特定应用场景中的有效性是否可提前预测关注不足。研究提出“可预见AI”概念，将预测重心从AI行为转向AI有效性，强调通过预测性能、安全、公平、能耗等有效性指标，提前界定AI系统的适用场景和运行边界。研究进一步构建预测框架，阐明可预见AI与可解释AI、可解释性、元学习、不确定性估计等领域的差异，为可信AI发
近亿元天使轮融资注入,Xspark AI构建可信具身智能新范式
多维资本01 Xspark AI完成首轮近亿元天使轮融资，鼎晖VGC、初心资本、SEE Fund无限基金联合领投Z Potentials获悉，近日，可信物理智能企业Xspark AI（无界智航）完成首轮近亿元天使轮融资。本轮融资由鼎晖VGC、初心资本、SEE Fund无限基金联合领投，深圳天使母基金、水木校友种子基金等多家财务投资机构，以及北洋海棠基金、特步家办等产业方跟投，多维资本担任融资财务顾问。资金将主要用于核心技术研发、产品迭代以及Physical AI的规模化落地。这是资本近期持续加码Physi
7项国标发布 智能体互联新规出炉
近日，《人工智能 智能体互联》系列7项国家标准正式问世。随着大模型技术的迅猛更新，人工智能正加速从感知理解阶段迈向生成决策与自主执行的新阶段。智能体作为具备自主感知、记忆、决策、交互及执行能力的智能系统，不仅是新一代人工智能的关键形态，更是赋能千行百业、支撑智能经济高质量发展的核心载体。此次发布的《人工智能 智能体互联》系列7项国家标准，涵盖了总体架构、身份码、身份管理、智能体描述、发现、交互及工具调用等核心内容。该系列标准系统性构建了“身份标识—能力描述—供需发现—协同交互—工具调用”的全覆盖、闭环式规
病理AI模型鲁棒性存疑：最新研究揭示四大前沿趋势
本期摘要病理基础模型存在漏洞：德国团队研发了PathoROB鲁棒性测试工具，测试了20种主流模型，发现其鲁棒性指数仅为0.446至0.861，肿瘤诊断准确率在相同训练数据下可从92%暴跌至53%至87%，因此呼吁鲁棒性评估应作为临床准入的先决条件。乳腺癌化疗效果预测：华西医院等机构研发了基于Mamba架构的化疗疗效预测模型MCEN，利用1646例穿刺切片来预测新辅助化疗效果，在外部验证中AUROC达到0.761至0.809，结合临床信息后提升至0.773至0.840。肺癌AI诊断可信度框架：香港团队推出了
AI迈入“协同新阶段”！《人工智能智能体互联》国标系列深度解析
智能体是一种具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的新型智能系统，现已成为人工智能产品与服务的核心载体。当前，我国智能体产业正加速迈向规模化落地，并在各行各业逐步渗透，海量智能体实现跨系统、跨平台、跨场景的互联协作，已然成为产业演进的重要方向。为深入贯彻国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》部署要求，引导产业实现创新、安全、有序发展，工业和信息化部指导中国电子技术标准化研究院，组织70余家重点企业，共同制定了《人工智能 智能体互联》系列国家标准（标准编号：GB/Z 185—2026）。为帮助产业
可信计算大模型：构筑AI时代数字安全防线
近期，“自主可信计算生态大会”在京召开。本次活动集结了中关村可信计算产业联盟、华为、海光、昆仑技术等头部国产算力厂商。政、产、学、研、用各界力量汇聚一堂，就AI安全隐患、可信计算底层架构、算力安全协同等核心议题进行了深入探讨。与会专家强调，面对日益智能化、自动化的AI攻击手段，传统被动防御机制已无法有效抵御未知威胁，网络安全行业必须经历一场范式变革。从芯片到算力，从终端到应用，建立全栈自主可信防御体系，已成为行业的普遍共识。 大会的核心看点——北京可信华泰信息技术有限公司推出了自主研发的可信计算大模型Kx
AI重塑品牌竞争格局：2026品牌资产白皮书深度解析
须知▲点击上方卡片关注，回复“资料”获取本文PPT或PDF免费领取方式~~~生成式AI已全面融入大众信息获取流程，用户往往绕过搜索直接获取整合后的结论，传统流量营销模式逐渐失效，品牌正面临AI认知被稀释、隐性出局等全新行业挑战。本白皮书核心观点明确：数字营销竞争正从流量主导转向认知主导，AI品牌资产（AIBE）已成为品牌全新的数字资产。其建设核心在于构建可信知识网络（KNIT），借助生成式引擎优化（GEO）实现品牌知识的有效供给，并配套AIBV指数体系以量化评估品牌在AI场景中的表现。行业正逐步摒弃虚假内
AI协同新纪元!《人工智能 智能体互联》国家标准深度剖析
伴随人工智能技术持续演进，智能体已跃升为AI大规模落地的关键支撑，跨系统、跨平台、跨场景智能体协同作业，俨然成为人工智能产业全新演进方向。为切实推进国家“人工智能+”战略部署，厘清行业发展脉络、化解产业落地瓶颈，我国重磅推出GB/Z 185—2026《人工智能 智能体互联》系列国家标准。此项标准由工信部引领、中国电子技术标准化研究院主导，携手70余家骨干企业联合研制，昭示着我国智能体产业彻底告别孤立发展局面，全方位迈入规范化、可信赖化、协同化的崭新发展阶段。标准发布时代背景：直击智能体产业协同症结智能体是
构建AI可信安全生态，共探开源治理新路径
当前，大模型与智能体等AI技术深度嵌入产业研发与基础设施，在释放创新潜力的同时，也带来模型投毒、对抗攻击、供应链风险等新型安全威胁。作为AI产业的核心载体，开源生态的安全治理已成为行业焦点。近日，在2026开放原子开源生态大会期间，由开放原子开源基金会开源安全委员会主办的‘AI时代下的安全生态研究与技术分析’论坛成功举办。论坛围绕AI快速发展背景下的安全演化、攻防前沿、开源供应链治理与可信基础设施建设，汇聚AI安全研究者、开源社区代表、安全工程师、工具厂商、企业决策者及行业专家，共商AI新时代安全生态的建
人工智能学习路线与知识架构全景图
人工智能学习系列，涵盖7大核心模块随时随地快速掌握人工智能相关知识人工智能的知识架构并非单一路径，而是一幅分层地图。需先审视技术成熟度，再分析依赖关系、并列关系、演进路径与融合趋势，方能判断哪些内容可直接落地应用，哪些仍需持续跟踪验证。基础层涵盖数学基础与数据工程。数学提供表示、优化、不确定性及信息度量能力；数据工程决定训练素材的质量；隐私保护则决定数据能否合规地被系统使用。传统机器学习依然是结构化数据、可解释场景及中小规模业务的主力。其核心并非追求最大模型，而是实现特征、算法、任务与指标的精准匹配。深度
AI智能体协同新国标：企业AI告别孤岛时代
从身份可信、能力可见到工具调用，一次看懂 GB/Z 185—2026 对企业 AI 落地意味着什么为深入贯彻落实国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》部署要求，规范引领产业创新、安全、有序发展，工业和信息化部指导中国电子技术标准化研究院，组织70余家重点企业，制定《人工智能智能体互联》系列国家标准（标准编号：GB/Z 185—2026）。很多企业做 AI，已经走过了第一阶段：让一个大模型写文案。让一个智能助手查资料。让一个 Agent 帮员工处理某个单点任务。但接下来真正难的地方，不是再多做几个智
AI重塑金融：从数字运营到智能决策
全球资产管理&投资置业服务金融AI转型，不能再被理解为“多一个工具”过去几年，金融行业对人工智能的讨论，大多围绕几个熟悉的关键词展开：智能客服、智能营销、智能风控、智能投研、智能运营、智能办公。这些应用确实重要，也已经在银行、保险、证券、基金、消金、支付等机构中广泛试点。但如果只把AI理解为“降本增效工具”，今天的金融机构很可能会低估这一轮技术变革的深度。站在IDC的视角看，金融行业正在进入一个新的阶段：AI不再只是嵌入某个岗位、某个系统、某个渠道的辅助能力，而正在成为重构金融业生产方式的核心变
AI迈向协同新纪元：《人工智能 智能体互联》国家标准深度剖析
智能体是一种能自主感知、记忆、决策、交互和执行的新型智能系统，已成为人工智能产品与服务的核心载体。眼下，我国智能体产业正加速规模化落地，逐渐深入各行各业，海量智能体跨系统、跨平台、跨场景互联协作正成为产业发展的关键走向。为认真落实国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》部署要求，规范引导产业创新、安全、有序发展，工业和信息化部指导中国电子技术标准化研究院，联合70余家核心企业，制定《人工智能智能体互联》系列国家标准（标准编号：GB/Z 185—2026）。为帮助产业各方准确理解、高效落地实施标准，现