AI重塑建筑全周期：从工地监控到资产运营的实战路径
一、建筑业AI转型，真正的战场不在办公室过去几年，很多建筑企业谈数字化，首先想到的是智慧工地大屏、视频监控、BIM展示、项目管理系统。这些很重要，但还不够。建筑业真正复杂的地方，不在于有没有系统，而在于：项目周期长，从拿地、策划、设计、招采、施工、验收到运维，可能跨越数年甚至数十年；参与主体多，业主、设计、总包、分包、监理、检测、材料供应商、物业、运维单位、政府监管部门，任何一个环节断裂，都会影响项目质量和效率；数据高度分散，图纸在设计院，进度在项目部，成本在商务部门，质量安全在现场，设备资料在供应商，运
AI与DSA联合工作坊：构建可泛化可信智能
基础模型时代的可泛化与可信智能学术工作坊（Building Generalizable and Trustworthy Intelligence Workshop）将于2026年7月2日（周四）在香港科技大学（广州）E1-147举办。本次工作坊围绕基础模型时代的前沿研究方向展开，核心聚焦可泛化表征学习、可信人工智能与接地智能三大领域。上午场特邀英国布里斯托大学两位学者带来研究报告，分享通用表征、多模态生成、不完美信息场景下可信AI等方向的最新研究进展。下午场为邀约制圆桌研讨，将围绕AI科研智能体对科研范式
AI可解释性突破推动安全标准化
AI存储实战 | AI存储实战进阶2026年6月，Anthropic发表论文揭示了大语言模型的'可解释性黑箱'问题取得突破。研究团队通过'稀疏自编码器'技术，将模型内部的数百万个特征分解为可解释的概念单元，首次实现了对GPT-4级别模型决策过程的实时追踪和解释。加州伯克利AI安全中心发布'AIRS'（AI Risk Score）评估框架，对全球主流大模型进行安全评分。GPT-5得分87/100，Gemini 2.5 Ultra得分91/100，Claude
AI智能体迎来国标时代：七项标准开启互联互通新篇章
随着大模型技术持续演进，人工智能正从‘感知与理解’加速迈向‘自主决策与执行’的新阶段。作为具备感知、记忆、决策、交互与执行能力的智能系统，AI智能体（Agent）已成为推动千行百业智能化升级、支撑高质量智能经济的核心载体。近日，国家市场监督管理总局（国家标准化管理委员会）正式发布《人工智能 智能体互联》系列7项国家标准化指导性技术文件。这一里程碑式进展，标志着我国人工智能标准化建设进入提质增效新阶段，AI智能体正式迈入互联互通、协同规范的新纪元。一、七项国标构建闭环规范体系在智能体规模化落地过程中，跨平台
AI系统质量评价新标准：ISO/IEC 25059解析
前几篇，我们讨论了AI可信度、风险、数据品质、影响评估、稳健性和偏差管理。本篇探讨基础问题：如何评价AI系统质量？许多企业评估AI，只关注：能否回答？准不准确？速度快慢？用户满意度？但这不足够。ISO/IEC 25059:2023《AI系统质量模型》将AI质量分解为一组可描述、可度量、可评估的质量属性。简言之：AI质量不是简单的“好用”，而是一套可评估的质量框架。一、为何AI需要质量模型？但AI系统更为复杂。相同输入，可能因模型版本、上下文、提示方式差异而产生不同结果。数据质量、样本结构、标注规则和训练流
曹操出行聘图灵奖得主任首席科学顾问
6月29日消息，全球顶尖AI科学家、图灵奖得主约瑟夫·希发基思（Joseph Sifakis）今日正式受聘为曹操出行AI创新中心首席科学顾问，助力公司向AI原生企业转型，提供核心学术支持、国际视野与战略规划。 希发基思教授是可信人工智能与复杂系统领域的奠基人之一，长期专注智能系统的安全性、可靠性与可验证性研究，成果广泛应用于航空航天、工业控制等关键领域。近年来，他聚焦可信AI与自主系统，研究方向与Robotaxi等自动驾驶技术需求高度契合。此次加盟，系其首次深度参与中国科技企业的AI战略构建。 曹操出行C
新华时评丨构筑人工智能时代的权威可信基石
6月26日，由新华社研发的官方AI时政资讯智能体“新华语典”惊艳亮相。作为一款智能体，“新华语典”致力于学习、探究与弘扬党的创新理论，致力于传递官方时政动态，更是由核心主流价值观主导、弘扬正能量好声音的智能载体。 时下，生成式AI迅猛演进，在大幅优化信息检索与知识服务效能之际，亦引发了信息虚实难测、混淆视听、追根溯源受阻等切实痛点。对于大众来说，怎样获取官方可靠、安全稳妥的智慧化服务，已然变成急迫且切实的诉求。 新华社九十五载积淀的全领域权威报道，构成了高纯度、高价值的优质语料与可靠信源，为培育专业大模型
AI动态追踪 6月20日：智能体可信化与算力投资新趋势
📅 AI同学日报 · 2026年06月20日今天看点全球AI学术与产业的双线叙事今天格外清晰：一边是多篇顶会预印本聚焦于智能体（Agent）的可靠性、治理与推理能力深化，探索其如何安全地走出实验室；另一边，产业界围绕AI基础设施的资本开支竞赛悄然升级，科技巨头为算力扩建持续加码债务，而部分国家则开始为AI进入课堂划定红线。主编手记今天最值得盯的一点是，学术界对Agent能力的探讨，正从“能不能做”系统性地转向“如何可信地做”。这些研究不是空中楼阁，它们为Agent进入金融、医疗、企业服务等严肃场景铺路。🔥
夯实AI数据根基，科杰科技驱动产业数智升级
随着大模型加速渗透各行各业，智能体深度推动产业变革，高质量AI数据基础设施已成为人工智能迭代发展的关键基石。在第九届数字中国建设峰会现场，专注于AI数据基础设施领域的科创企业——科杰科技，依托深厚的技术积累与丰富的行业实践，坚持技术为本、创新驱动，持续为数字中国建设筑牢底层数据底座，夯实数智发展根基。 技术筑基：打造AI数据基础设施“核心引擎” 步入科杰科技展区，充满科技感的展台与演示大屏吸引了大量观众驻足。作为一家国家级专精特新重点“小巨人”企业，科杰科技长期致力于AI数据基础设施软件的研发与创新。 科
AI亲手制造了关于自身的恐慌：数据中心崩盘论竟是模型的幻觉
SemiAnalysis——这家在半导体与 AI 基础设施领域颇具话语权的研究机构——发布了一份报告，核心观点非常明确："2026 年美国半数数据中心取消"这一令市场恐慌的论调，是 AI 自己虚构出来的。这不是夸大其词，更非断章取义。实际情况是，AI 工具大规模抓取了未经证实的新闻稿，再借助模型生成结论，结论又被媒体二次放大，最终演变成一条令整个行业惶恐不安的"事实"。这件事要追溯到 4 月 1 日。彭博社发布了一篇报道，引用了 Sightline Climate 的统计数
仅剩4天 | AI时代构建可信内容与智能体的关键会议
当AI生成内容真伪难分，当智能体（Agent）的决策涉及生命安全，信任便成为AI落地的最大挑战。6月23日（周二）下午，DigiCert联合IXC、MilkStone在北京举办「AI TRUST 可信未来」闭门研讨会，邀请行业领袖共同探讨从C2PA内容溯源到AI模型与Agent智能体可信治理的前沿议题。会议亮点本次闭门会并非泛泛而谈的趋势分享，而是直击高监管行业的真实痛点：AI核保模型做出拒赔决定时，如何向监管证明决策合规性？自动驾驶发生事故后，责任链条如何追溯？AI生成内容被质疑真实性时，品牌声誉如何保
掘金AI智能体：构建企业级基础设施的实战路径
政策为AI产业指明了明确路径：一方面加速智能体落地，夯实技术底座、统一标准协议，为规模化应用打牢基础；另一方面，智能体功能已从内容生成拓展至任务规划、工具调用与系统执行，标志着AI应用正从‘优化单次输出’迈向‘保障复杂流程’，步入工程化落地关键期。产业实践中，智能体工程化正经历Prompt工程、Context工程到Harness工程的三级演进：Prompt工程聚焦模型对任务的理解，Context工程增强信息获取与利用能力，Harness工程则确保智能体在真实系统中稳定运行，支撑工具调用、任务编排与执行隔离
AI Agent 商业闭环确立?ERC-8126 从“身份登记”迈向“可靠认证”
怎样敏锐洞察 Web3 新经济体中涌现的市场焦点、技术趋势、生态演进与治理动态…？ 外捕研究（Web3Caff Research）打造的「市场脉搏分析」专栏将扎根前线挖掘并过滤当下爆发的热门事件，同时展开价值剖析、评论与逻辑推演。剥开表象探究内核，马上随我们敏捷把握前沿市场风向。撰稿：ShirleyLi，外捕研究（Web3Caff Research）分析师配图：Logo from Walrus，排版 by 外捕研究（Web3Caff Research）篇幅：整文合计 2700+ 字6 月 12 日，Vir
实体AI安全防线：当人工智能迈入现实世界
从ChatGPT到智能机器人，人工智能正加速"实体化"进程。然而当AI获得物理躯体、踏入真实环境，其安全隐患远比预期更为严峻……具身智能（Embodied Intelligence），通俗而言即具备物理形态的AI系统。这类系统不仅能在虚拟空间中开展"认知活动"，更能依托硬件载体（如机械人、无人驾驶车辆等）采集环境信息、进行判断决策、实施具体操作。具体案例如下：核心优势：借助多模态大模型（涵盖图像、声音等），具身智能已具备出色的迁移、认知与逻辑推演能力。本质差异：具身智能属于
杭州AI商业治理论坛
日期：6月26日，下午2:00 - 4:00地点：TEC 德事商务中心 西湖会议室，中国浙江省杭州市拱墅区延安路385号，杭州嘉里中心办公楼8层Swipe for English >>>人工智能正加速从技术试验走向规模化商业落地。随着企业深入将AI嵌入核心业务场景，构建合规治理体系、保障知识产权、防范潜在风险，已成为数字化转型的关键议题。上海美国商会杭州中心诚邀您出席6月26日14:00的《人工智能赋能商业：责任与治理》专题分享会，内容涵盖：可信人工智能与国际标准知识产权保护企业治理实践