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AI前沿技术深度研讨:北大天津校友会产业论坛圆满收官

立足天津“制造强市”的战略定位,北大天津校友会国发院分会倾力打造“产业圆桌派”系列品牌活动。活动汇聚来自北大国发院的各行业领军校友,围绕产业经济、行业数据与实体发展等核心议题展开深度对话,致力于为校友搭建高质量交流桥梁,促进精准资源对接,构筑可持续的产业合作生态圈。2026年作为“十五五”规划起步之年,恰逢京津冀协同发展迈入深化期,第四期活动精准锁定人工智能、数据要素及大模型等前沿技术方向。本次活动由北大天津校友会国发院分会与普睿产城京津冀区域携手主办,天津普智达信息技术有限公司负责承办。北大国发院E23

2026-04-29 19:59:55  |  26 阅读

微软AI Tour:打造值得信赖的智能“工友”

微软致力于勾勒出人与科技协同进化的全新图景。“模型更新迭代迅速,但真正决定AI在企业中应用深度的,是其智能程度与可信赖性,”微软全球执行副总裁兼首席商务官Judson Althoff在4月21日的Microsoft AI Tour上如是说。企业级AI正迎来新的发展阶段。过去两年,各行各业都在探索AI的应用潜力,例如撰写报告、图像生成、词曲创作等。在技术演示的吸引力下,每一次模型升级都引发了广泛关注。然而,当最初的新鲜感逐渐消退,决策者们开始提出更实际的问题:AI能否在我的组织中稳定地执行哪些任务?每一次输

2026-04-29 09:07:53  |  10 阅读

第七章 AI伦理与安全:面向未来的治理与能力培养

学习目标通过本章学习,学生应能够:1.理解人工智能演进所引发的伦理、法律与社会层面疑问。2.掌握人工智能在公平、透明、隐私、责任等方面的基本要求。3.把握算法偏差、隐私泄露、虚假内容、过度依赖等常见风险点。4.了解人工智能安全的主要内容,并区分“可用”与“可控”。5.理解人工智能治理的基本思路,认识法律、标准、平台与监督的作用。6.理解生成式AI背景下,对信息甄别、任务拆解以及责任使用的要求。7.了解人工智能未来可能的演进方向,初步形成可信AI与人机协作的观念。8.树立理性的AI使用观,强化职业伦理意识与

2026-04-29 02:25:33  |  49 阅读

AI开始代你花钱

Google在4月28日表示,公司将AP2(AgentPaymentProtocol)捐赠给FIDO Alliance(Fast Identity Online),用于推动安全代理支付的未来发展。推动路径从“做产品”迈向“定生态标准”,而所谓“Google规则”也正在逐步变成行业通用做法。Google的AP2由谷歌联合Coinbase、Mastercard等头部力量于2025年9月发布,是一项开放标准协议(Agent Payments Protocol)。它的目标,是让AI代理与商家之间建立可信的金融交易

2026-04-29 02:16:58  |  9 阅读

深圳举办AI治理与标准化赋能活动

2026年4月24日,由深圳市人工智能产业协会主办的“人工智能治理与标准化赋能”专题活动在深圳南山顺利开展。活动围绕人工智能合规治理、国际标准应用与企业能力认证等重点方向展开,邀请挪威船级社(DNV)专家对ISO/IEC 42001人工智能管理体系标准进行深入解读,结合企业分享产业最新进展,并完成首批人工智能企业评估认证授证,为深圳AI产业的高质量与规范化发展提供有力支撑。活动现场,DNV专家吴金龙以ISO/IEC 42001:2023国际标准为主题作分享,系统回顾人工智能演进脉络与行业痛点,解析算力、算

2026-04-27 20:28:19  |  11 阅读

人工智能系统保障框架

美国国防部(DOD)希望加快人工智能能力在各类国防场景中的研发与落地,以保持战略优势。不过,人工智能算法那些让其更强大的共性特征——例如学习能力、海量数据吸收和复杂问题求解——也带来了新的技术、安全与伦理难题。由于开发、测试、保证、流程和需求等方面仍存在不确定性,这些问题可能影响其推广。要让人工智能真正产生预期价值,建立可信保证至关重要。本文提出一种基于声明的风险管理与人工智能系统保证框架,用以协调快速部署、顺利采纳与严格评估之间的矛盾需求。该框架适用于所有采办路径,能够为人工智能使能系统(AIES)在整

2026-04-27 14:44:20  |  11 阅读

AI智能体不抢饭碗,反扩工程师边界

4 月 26 日消息,据科技媒体 The Decoder 今天报道,查尔姆斯理工大学、沃尔沃集团研究团队近日在一篇论文中指出,AI 智能体并不会让软件工程师失业,反而能借助“半可信执行栈”把工作范围进一步延展。据介绍,研究团队先提出了一个由六层组成的“半可信执行栈”(semi-executable stack)模型,用来把传统代码向外延伸,并进一步触及欧盟 AI 法案等社会层面的因素。论文中的“半可信执行栈”包含六个层次:经典代码、提示词与自然语言规范、智能体工作流编排、控制系统、运营组织逻辑,以及社会与

2026-04-27 09:49:31  |  19 阅读

旅游酒店业可信AI征稿

本期征稿期刊:Electronic Markets【主题】面向旅游与酒店业的负责任、可信赖人工智能应用【关键词】人工智能,负责任的人工智能,可信赖的人工智能,旅游与酒店业,伦理,创新,体验,数字化转型,企业数字责任,人工智能治理,数字平台,数据生态系统,信息系统征稿期刊Electronic Markets期刊指标IF6.8(JCR 2024)SSCIQ1(BUSINESS 39/316)Q1(MANAGEMENT 53/420)ABS2/ ABDCA/ FMSC年发文量55征稿主题Responsible

2026-04-27 09:02:33  |  14 阅读

安恒信息亮相数字峰会,演绎智能安全新图景

第九届数字中国建设峰会的互动体验区将于4月28日至5月4日在福州海峡国际会展中心盛大开启。这里不仅集结了最前沿的硬核科技与突破性创新成果,更将生动呈现数字技术赋能各行各业转型的宏伟蓝图。快来抢先体验,感受未来已来的震撼时刻!以自主创新为根基,以双向赋能为驱动。作为国内数据要素与数据安全领域的领先企业,安恒信息将在第九届数字中国建设峰会体验区展示多项前沿技术成果,围绕“AI驱动数据价值释放、数据要素助推AI创新发展”的主题,系统呈现从可信数据基础设施到AI原生安全的完整解决方案,为数字中国建设夯实安全根基、

2026-04-26 21:27:25  |  10 阅读

AI安全防护与可信验证技术解析

本资料提供23页完整版本下载,详情可点击文章末尾"阅读原文"获取。「智盾矩阵·大模型安全智库」是FreeBuf知识大陆的核心社群,现已获评FreeBuf钻石星选社群——获得官方高信誉与高品质认证。该社群专注于人工智能及大模型安全方向,致力于构建国际化视野的专业知识整合平台。至今已累计发布4100+篇文档资源,为行业人员提供理论与实践相结合的全方位知识服务。本公众号已发布的社群资源概览如下:①政策法规与标准规范香港生成式人工智能技术及应用指引网络安全技术 生成式人工智能服务安全基本要求网络安全技术 生成式人

2026-04-26 11:32:38  |  11 阅读

推动AI从工程实践迈向科学体系:人工智能科学基础研讨会召开

AI技术浪潮持续涌动,应用创新层出不穷,但其理论根基与科学本源仍需深度挖掘。4月22日,上海交通大学人工智能学院在徐汇校区举办了"Science of AI:人工智能科学基础学术研讨会"。本次论坛聚焦"人工智能的科学基础"议题。AI领域虽硕果累累,但理论根基不牢致使学科发展屡现波动。当前急需引导AI研究从工程实践转向科学体系,推动技术路线从经验试错迈向原理驱动,期望在未来五到十年内构建起稳固的理论基石,促进AI实现质的飞跃。鄂维南院士(上海交大AI学院首席顾问)、汤超院士(西湖大学讲席教授、国自然交叉科学

2026-04-25 15:25:35  |  12 阅读

JFM综述:AI重塑CFD的四大支柱与可信度基石

近年来,AI在计算流体力学(CFD)行业的迅猛发展,令众多工程师倍感压力:这到底是技术层面的颠覆性变革,还是仅仅是一场学术上的泡沫炒作?近期,流体力学顶级期刊《Journal of Fluid Mechanics》刊载了一篇深度综述《Routes towards an effective AI in CFD: an epistemological and technical perspective》。作者 Michaël Bauerheim 没有局限于罗列算法,而是站在“认识论”的高度提出了核心问题:数学

2026-04-25 09:46:08  |  10 阅读
澜舟科技周明:大模型竞争进入落地制胜新时代

澜舟科技周明:大模型竞争进入落地制胜新时代

新浪科技讯 4月21日午间消息,近日,澜舟科技正式发布澜舟可信AI全栈技术体系、自研企业智能体OS LangClaw,同时宣布“三智”产品矩阵完成升级。在与新浪科技等沟通中,澜舟科技创始人周明指出:“2024–2025年期间,业界关注焦点集中在大模型参数规模与通用能力层面,自2026年起,大模型的实际落地应用能力将成为决定胜负的核心因素”。 在澜舟科技看来,传统“AI+”模式仅作为软件的附加功能,与业务存在“两层皮”现象,难以实现深度融合;而AI原生架构以LLM+智能体为基础,从设计、开发到运营全流程围绕

2026-04-21 13:01:32  |  20 阅读

AI三性解析:打造可理解、可解释、可验证的智能系统

在制造、医疗、金融、交通等对安全性或合规性要求极高的行业,人工智能(AI)已演变为关键决策的基石。不过,伴随模型复杂度的攀升(例如深度神经网络、大语言模型),其“黑箱”特质引发了关于安全性、公正性及可审计性的深切忧虑。因此,可解释性、可理解性及可验证性构成了可信AI的三大核心支柱。这三者既紧密相连,又各具侧重。一、核心概念辨析 维度 定义 关注点 典型问题 可解释性 (Explainability) 事后 对模型输出提供 人类能理解的理由 “为何模型会做出此决策?” “为何判定该产品存在缺陷?” 可理解性

2026-04-18 06:17:39  |  20 阅读

奇点科学会议启航:聚焦AI安全核心议题,顶尖提案直通AGI4S攀登计划

开放的科研社群能催生革命性创新。上海人工智能实验室为此打造了浦江科学社区,并设立明珠湖论坛等学术品牌,激励勇于突破科学疆界的研究者发现并提出前沿课题。2025年,明珠湖论坛已圆满举办两届,汇聚全球数百位青年精英,形成21份创新方案及97项关键问题集,其中7项方案已获项目资助。2026年,明珠湖论坛正式更名为“奇点科学会议(明珠湖)”,定于4月24日至26日在上海召开,面向全球AI领域青年才俊与产业领袖发出诚挚邀请。为期三天的学术盛宴以“安全可信AI:从边界探索到体系构建”为主线,通过“精准选题-深度剖析-

2026-04-17 16:48:07  |  14 阅读