格力与海信围绕“真铜实料”交锋，空调行业矛盾浮出水面
专题：“真铜实料”引格力与海信口水战，空调行业在争什么？ 来源：新刊财经 作者：怡婷 这些公之于众的纷争，将行业内长期存在的材料选用标准、宣传合规性、成本压力以及技术路线等核心矛盾清晰地呈现出来。 4月14日晚，格力CMO朱磊公开质疑海信盗用其“真铜实料”的宣传语，并指出海信部分产品电机绕组仍在使用铝材。海信则迅速晒出格力曾申请加入“空调铝强化应用研究工作组”的材料，以此指摘格力立场前后矛盾。两大电器巨头的隔空交锋引发了广泛关注。 图片来源：朱磊微博 然而，这并非空调行业围绕“真铜实料”发生的首次对峙。今
经济管理学院举办AI大模型数据合规专题版权讲座
版权主题讲座AI大模型训练的数据合规2026TECHNOLOGY为扎实推进知识产权保护宣传月活动，增强师生对数据要素知识产权的保护意识，2026年4月15日，经济管理学院应用金融研究所于文华楼221教室举办了“AI大模型训练的数据合规”专家版权主题讲座。河北东方学院经济管理学院01活动内容ACTIVITY CONTENT本次讲座由刘冬梅教授统筹组织，特邀哈尔滨工业大学金融研究所李旭忱担任主讲，大华会计师事务所张国乐作为特邀嘉宾出席，学院学生代表聆听了本次讲座。数据全环节知识产权保护探析讲座以数据要素成为数
人工智能赋能细胞治疗：应用实践与合规指引
导语：AI+细胞领域的背景与发展走向细胞疗法作为生物医学界最具颠覆性的技术手段，正在全球范围内加速推进。从CAR-T细胞治疗到干细胞疗法，细胞技术为恶性肿瘤、遗传性疾病、免疫系统疾病等疑难病症提供了创新的治疗途径。据相关数据，全球细胞治疗市场规模已达数百亿美元，预计未来五年将维持年均20%以上的增长态势。与此同时，人工智能技术的快速发展为细胞领域带来了前所未有的变革契机。AI在图像识别、自然语言处理、预测分析等方面的能力，与细胞制备、质检、研发等环节的深度融合，正在重塑整个行业的生产模式和监管范式。AI不
AI技术框架总览
本文依据AI技术研发与落地的完整逻辑链条进行层级划分，底层支撑 → 数据 → 算法模型 → 工程化 → 智能能力 → 应用 → 安全，从底层基础到顶层应用逐级展开，明确区分一级核心技术、二级细分技术、三级具体技术，便于学习整理与汇报演示。1.二级技术：AI芯片技术- 三级技术：GPU并行计算技术 - 三级技术：NPU神经网络加速技术 - 三级技术：TPU张量处理技术 - 三级技术：FPGA可编程加速技术 2.二级技术：计算集群技术- 三级技术：分布式并行计算技术 - 三级技术：多机多卡调度技术 - 三级技
人工智能赋能药品注册全流程实操应用研修班
各有关单位：当今时代，人工智能（AI）技术正快速渗透医药行业全链条，尤其在药品注册领域，已从概念探索阶段迈入实操落地层面，成为解决行业痛点、提升注册效率、保障合规质量的核心推动力。我国医药行业正处于创新转型关键阶段，2023年国家药监局受理药品申请事项近2万项，药品注册面临申报资料繁杂、审评审批周期长、合规要求严苛、多源数据整合难度大、跨部门协同效率低等突出挑战，传统注册模式已难以适应行业高质量发展需求与全球监管协同趋势。国家药监局先后印发《药品监管人工智能典型应用场景清单》，明确AI在辅助审评、资料审查
诚邀20家企业共测AI智能体|招募启动
01.摒弃概念AI，只信实战场景检验「真火测评计划」由 AI Agent 2025 发起，我们已从全球最大的智能体项目池中，精选成熟、可靠、高落地的智能体方案。它们已成功嵌入强脑科技、深蓝汽车的实际业务场景，真正将 AI 从概念转化为生产力。为帮更多团队跳过高昂的试错成本，我们将开放20个免费内测名额，邀你直击名企同款智能体的实战表现。02.三大实战「炼金炉」，直击业务痛点我们只在最容易出成果、也最容易出问题的场景中测。此次开放的智能体方案如下：人力资源Agent多智能体协同系统，全程自动处理简历筛选、背
AI时代，数据安全已成法律生死局
有些人误以为，数据安全不过是填填报表、应付审计检查；也有人认为，利用AI提升效率才是首要任务，数据授权和脱敏都是“走过场”；还有人觉得，只要不故意犯罪，即便出问题也顶多罚点钱，不至于伤筋动骨。然而，身为律师，我必须严肃指出：在AI全面普及的当下，这种观念正将企业推向真正的法律深渊。数据安全昔日，数据安全是“合规题”，做不好只是管理疏漏；如今，数据安全是“法律生死题”，一步踏错，便是罚款、停业乃至负责人入狱。AI让数据处理速度倍增、应用范围更广，同时也让风险无限放大。今天，我想从实务角度告诉你：为何数据安全
中国AI产业现状与未来机遇：万亿级市场蓄势待发
当人工智能不再单纯只是用于人机交互的工具，而是朝着深度融入各行各业的方向演进，并且成为重塑生产生活方式的关键驱动力，我们正处于智能革命的重要历史关口。在2026年召开的中国发展高层论坛年会上，国家数据局局长刘烈宏发表了重要演讲，系统梳理了当前人工智能演进的核心动向，并作出重要预判，到“十五五”末期我国人工智能相关产业规模将突破10万亿元，这既是对行业发展的权威定调，也指明了未来数年AI产业的主要赛道和发展方向。智能体推动大模型应用浪潮以往，大模型的核心价值主要体现在“对话交互”层面，它是那种被动响应的工具
崇州市商务局AI实操培训 助力企业数字化出海
在全球贸易格局加速演变、数字化技术与外贸深度融合的当下，人工智能已成为企业开拓国际市场的重要助力。为支持崇州外向型企业抓住新契机、提高数字化出海能力，一场注重实操与应用的专题培训即将拉开帷幕。4月21日，由崇州市商务局组织的“AI赋能外贸 智拓海外市场——AI大模型实操应用培训”活动将在崇州市民营经济发展促进中心举办，聚焦“一带一路”重点国别市场机遇、AI+社媒营销、通关合规等企业关注焦点进行专题分享与现场交流。活动时间2026年4月21日（星期二）14:00活动地点崇州市民营经济发展促进中心活动流程01
头部券商华泰证券合规问题频发，监管警示再敲警钟
来源：证券之星 日前，国内领先券商华泰证券(19.010, 0.14, 0.74%)（601688.SH）再次收到监管函件，青海西宁新宁路证券营业部及负责人傅捷被采取监管警示措施，违规情形涉及财务报销流程管理不规范等问题。 证券之星梳理发现，2025年度，该公司因投行履职不到位、员工违规操作、内控机制薄弱等因素屡遭监管问责，合规风险呈现全业务线蔓延趋势。 2026年初，华泰证券完成董事会和管理层全面换血，新一届领导班子承担起改革治理与业务转型的双重使命。然而2025年公司业绩增速明显落后于行业平均水平，资
药企专用AI：易联如何解决通用大模型的局限性
用过豆包或DeepSeek的用户都知道，AI问答已普及——只需提问，几秒内即可获得高质量回答。然而，将这种能力应用于药企营销场景时，我们会发现一个尴尬的现实：如果你问豆包“上个月华东区A产品新增了多少家三甲医院”，它很可能会编造一个数字。因为它不了解你的企业、你的流向数据，也不知道你的合规规则——通用AI虽然聪明，但它不是你的员工。这正是易联AI智能体智能问答旨在解决的问题：让AI真正接入企业数据，成为业务团队的“随时待命的数据分析师”。本期内容，我们将从AI智能体的原理、技术及场景入手，介绍易联在AI智
AI智能体闯入金融交易领域,如何构建全流程合规防线?MetaComp推Web2.5新方案
当下，AI智能体已不再是金融行业的简单辅助手段，正演变为能够独立完成支付操作、资金管理、合规审核的智能主体。但随之产生了一个核心挑战：当机器取代人类执行金融任务时，如何确保整个流程符合监管规定？2026年3月27日，新加坡数字金融企业MetaComp（www.mce.sg）推出了针对性解决方案，并发布三大核心产品：Web2.5 VisionX Engine（合规智能引擎）、AgentX（AI原生金融技能架构），以及Know Your Agent（简称KYA，AI智能体专属治理框架）。这并非一次常规的产品迭
十部门联手出台AI伦理审查办法，合规治理迈入新阶段
2026年4月，工信部、发改委、教育部、科技部等十部门共同印发《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》（工信部联科〔2026〕75号），为我国人工智能科技伦理审查与服务工作确立了清晰的制度导向。《办法》共分6章37条，对人工智能科技伦理审查的适用范围、服务促进、实施主体、工作流程、监督管理等方面进行了系统性规定。本期，光速数联为您深入剖析这份由十部门联合发布的AI伦理治理重磅文件——它将如何重构AI产业的合规版图，以及为企业带来哪些挑战与机遇。《办法》的出台并非偶然。从政策脉络来看，2022年3月，中办
AI拟人化监管新规发布,玩具企业合规应对策略
背景概述2026年4月10日，国家网信办等五部门联合发布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》。这是国内首部专门针对AI情感互动服务的监管文件，不仅为AI陪伴、情感陪护等线上服务划定了合规边界，也给持续高速增长的AI玩具行业带来了显著影响。当前众多家长将AI玩具作为"电子保姆"，以此弥补陪伴孩子的时间缺口，而这类产品正在潜移默化地塑造着儿童的情感发展。对于过去一年积极扩大产能、提升市场渗透率的AI玩具产业而言，这份政策文件的出台明显早于行业预期。当多数企业仍在期待政策红利持续释放，为冲击"千亿级AI玩具市
迅策早盘升幅近8% 日前与国家级深圳数据交易所达成战略合作
“Token第一股”迅策（03317）早盘升幅近8%，截至发稿，股价上升7.74%，现报337港元，成交额9.52亿港元。 值得一提的是，迅策日前与国家级深圳数据交易所达成战略合作协议，标志着中国Token出海从“野蛮生长”迈向“合规化出口”。深数所作为国家级数据交易基础设施，正构建数据跨境流通的合规通道。此次合作将为迅策提供不可复制的“数据护照”，让Token出海有据可循、有路可走。