AI浪潮下，广告学专业不再局限于传统媒体，还有AI新生态等着你
不少家长与学生在挑专业时，最怕听到一句话：这专业“毕业能干嘛”？广告学常常被误解——有人觉得就是“写文案、做海报、跑客户”，有人担忧“传统广告没落了，学这个会不会失业”。但要是把广告学仅仅看成“投放一条广告”，那就太狭隘了。广告学真正培养的，是一套把信息转化为影响力、把创意转化为增长、把传播转化为结果的能力。迈入AI时代，这套能力非但没有落伍，反而开始向更广泛的领域“延伸拓展”。今天我们就讲明白：在AI时代，广告学专业的出路不止传统媒体，还有AI新生态。你选的并非一条绝路，而是一张地图——关键在于你清楚每
家电品牌如何让AI主动推荐？首份AI搜索白皮书揭秘关键策略
上一期，我们揭秘了家电行业在 DeepSeek、豆包、文心等六大 AI 平台各自的"心头好"👉首份家电行业 AI 搜索白皮书发布：618 输赢，AI 早就定好了许多品牌看完后，向我们提出了相同的问题："知道该选哪个平台了，但发布的内容，AI 真的会采用吗？"这正是本期要解决的核心问题。确定投放渠道只是起点。更关键的是：你发布的内容，AI 是否认可？今天，我们将从森博科技旗下 CeMeta AI发布的《2026 年 5 月家电行业·AI搜索信源策略洞察白皮书》中，解析高引用内
记者直击华强北：电子产品全线涨价
往年这个时候，华强北各大品牌柜台里的旧款手机和平板电脑早已开始打折清仓，为秋季新品腾出空间。但今年 6 月，“等等党”们没等到降价，反而等来了涨价消息。 6 月 25 日，苹果宣布上调 Mac、iPad 及家居设备售价。目前，苹果官网相关产品价格已更新。MacBook Neo 起售价由 599 美元涨至 699 美元，MacBook Air 从 1099 美元升至 1299 美元，14 英寸入门款 MacBook Pro 从 1699 美元升至 1999 美元；平板方面，11 英寸 iPad Pro 从
AI 浪潮下：摄影师的生存法则与价值重塑
常有人质疑：如今手机普及，人人皆可拍照，职业摄影师是否还有存在的必要？我的观点是：这个问题本身就有偏差。关键不在于摄影师是否还有价值，而在于哪类摄影师具备核心价值。当前摄影行业正遭受双重力量的夹击。一方面，手机摄影性能飞跃，普通用户拍摄的作品日益精美；另一方面，AI 修图与生成技术突飞猛进，往昔需人工精细调整的工作，软件瞬间即可完成。处于夹缝中的摄影师，若仅倚仗“技术精湛”，注定难以为继。那么，那些被客户反复青睐的摄影师，不靠技术靠什么？靠的是“他拍出的作品就是我”。曾有一位商业摄影师，专接企业订单，负责
AI推荐时代的品牌获客策略
谁能进入AI推荐，谁就占据用户心智2026年Q1，国内AI平台月活突破8亿 单季度营销投入超90亿元 抖音、小红书、视频号 × 豆包、通义、文心一言流量格局，正在重构。用户不再只刷短视频、搜百度、问朋友 而是开始问AI：“哪个品牌的卫浴性价比最高？”“车衣膜哪个牌子靠谱？”“GLP-1保健品推荐一下”AI不是渠道，是决策链的核心节点品牌必须在AI搜索结果中 被看见· 被推荐 · 被引用产品一句话定位AI名片让AI看见你GEO优化让AI相信你AI官网让AI推荐你AI知识库让AI调用你AIGC创意让AI帮你做
AI正在瓦解用户习惯：品牌营销面临重新定义
在过去的十几年间，营销领域存在一个相对稳固的基础假设：用户的消费行为模式可以被培养、固化并反复利用。在特定场景下习惯性地使用某款应用；一旦购买过某产品且体验尚可，便会持续回购。品牌推广、用户增长、电商运营等诸多环节，往往都围绕这一核心逻辑展开：首先争夺用户注意力，其次沉淀品牌记忆，最终固化为消费习惯。这构成了过去一条经典的增长路径：然而，这条路径如今正被人工智能所改写。这里有两个关键数据值得关注：49%和64%。许多人对AI的认知仍然停留在“这是一个更强大的搜索工具”“这是一个提升工作效率的办公助手”。但
AI营销新纪元：洞悉行业变革与实战策略
一、行业趋势与痛点1. 增长逻辑重构：品牌竞争已从过去的“规模至上”演变为“效率优先”，再到如今的“互动为王”。人工智能正驱动着营销模式从侧重“流量获取”转向“关系维护”，其核心目标在于解决当前营销活动中普遍存在的“成本高昂但转化率低下”的难题。2. 消费者行为变革：• 消费者决策路径日益碎片化，平均需要经过7个以上的接触点才能完成购买决策。同时，信任的来源也趋于去中心化，高达70%的用户更倾向于相信用户生成内容（UGC）或关键意见消费者（KOC）的推荐。• 年轻一代（Z世代）对传统硬广告的抵触情绪增强，
人工智能浪潮下的营销新战场：品牌怎样把握信息主导权
数智之道 陈宇新 陈璐 孙文璐/文 在AI的持续渗透下，营销领域正经历一场由“局部工具应用”向“全局逻辑重塑”的深度变革。当前，AI在营销领域的应用百花齐放，已经实现“洞察、创意、投放到运营”的全链路覆盖和单环节赋能，并从头部品牌逐步渗透至中小品牌。 总体而言，AI无疑提高了营销效能，但在实际落地中，品牌主仍面临数据割裂、模型垂域知识匮乏、生成与推理能力不足，以及跨环节受限等多重现实挑战。 未来，AI带来的更深层变革在于流量入口的转移与决策机制的重构。随着信息整合、筛选与决策能力的大幅提升，AI正进化为