Kimi K3：能力突破驱动模型价值重估
核心观点 7月16日，Kimi推出K3模型，具备2.8万亿参数、100万Token上下文及原生视觉功能，进一步拓展长时编程、知识处理与复杂推理场景。与市场聚焦开放权重和评测分数不同，我们关注其生产案例中数千次网页查询、终端数据调用、递归迭代及多子Agent并行所体现的推理负载演变。Kimi K3建议采用64张以上加速卡组成的超节点部署，凸显高带宽互联、推理集群、上下文缓存及Agent基础软件的关键性增强。K3智能水平的提升直接带动token定价上涨，进一步巩固了国产模型的商业化潜力。 模型规模与稀疏架构协
AI赋能商业决策与文化创新协同研究
（一）研究缘起 数字智能技术迭代进入通用大模型时期，人工智能从基础数据分析工具升级为企业战略核心与文化产业创新底层驱动。一方面，传统企业依赖管理者经验与碎片化数据做决策，存在信息滞后、认知局限、风险预判不足等短板，AI凭借海量算力、因果推理和动态模拟重构商业全流程决策逻辑；另一方面，“十五五”规划明确推进文化与科技深度融合，AI重塑文化内容生产、传播、消费全链条，催生AI短剧、数字非遗、沉浸式文博、虚拟文旅等新型文化业态。商业决策优化决定产业盈利根基，文化创新决定长期品牌价值与市场差异化竞争力，二者并非独
OpenAI CFO力推「每美元有用智能」指标：AI投资回报评估新标准
数据窗口：2026-07-18 08:30 ~ 2026-07-19 08:30 (UTC+8) 本期采集 14 个源 / 原始约 65 条条目 / 20 条入选 ⚠️ 数据覆盖说明：周日多源未更新；Google DeepMind、Meta AI、xAI、Mistral、GitHub Trending、HN、HuggingFace、机器之心、量子位今日未成功采集（网络限制）；arXiv 周六日无新投稿，本期论文为周五（7月17日）最新批次。今日无新发布。今日未成功采集（网络限制）。今日未成功采集（网络限制
美国国会启动调查：为何企业青睐中国AI模型
随着人工智能地缘政治竞争加剧，美国政界正探讨限制本土企业采购中国AI模型的策略。AI已成为中美战略对决的核心，中国大模型凭借性能接近美国且成本更低的优势，在美国商业界迅速普及。鉴于美企使用中国AI产品日益增多，多位议员提议制定管控措施，众议院两个委员会已联合展开调查。美国务院发言人指出：大量使用中国模型存在严重风险，这些模型倾向于输出符合中方立场的叙事，压制异见，并内嵌中方治理逻辑与价值导向。中国驻英使馆反驳称：坚决反对无端抹黑，中国AI发展基于科技自立自强。美国土安全委员会与中国问题特别委员会于4月宣布
昔日拳王七年败光两亿，退役冠军的财富陷阱
来源/凤凰WEEKLY 文/王动 编辑/章鱼 挥霍上亿资产，需要多长时间？ 在影片《西虹市首富》中，王多鱼为耗尽十亿元，采取了种种荒唐手段，最终仍未能达成这个近乎无法完成的任务。 然而在现实中，散尽亿万身家，远比电影里要容易得多。 近期，前奥运金牌得主、世界拳王邹市明与妻子冉莹颖在某综艺节目中公开谈论家庭经济状况： 退役七年来，夫妻二人跨界经商、投资多项领域，累计损失超过两亿元，不仅变卖房产以清偿债务，还一度面临资金链断裂的困境。 曾屹立于世界顶峰的冠军之家，如今不得不从头再来。 两百万张百元大钞，铺展开
AI学习圈丨 借助AI实现盈利的真实故事
深夜两点，当你再次刷到一条“AI月赚五万”的视频时，心里是否也泛起一丝焦虑？在2026年的当下，AI已从新鲜玩意转变为真正的生产力利器。可一个扎心的事实是：九成人只会用AI闲聊、写点文字，而那些真正获利的人，早已掌握了AI的商业循环。AI不会为你创造财富，但它能倍增你的赚钱本领。当人人都能借助AI生成产品时，技术障碍彻底消失，真正的护城河变成了“需求洞察和用户连接”。今天，我们不讲空话、不熬鸡汤，从商业角度深入剖析5个普通人用AI打造“单人公司”的真实盈利案例，让你看看他们如何把创意变为生意。独立开发者陈
AI重塑房产交易：佣金归零与去中介化变革
一、一个困扰行业三十年的问题1997年，周忻创立“上房置换模式”，为房产中介立下规矩：连锁经营、信息互通、流程规范、只收服务费不赚差价，将佣金锁定在2%。三十年后，这位行业元老却宣布要做一件推翻自己昔日规矩的事——利用AI作为居间方，达成买卖双方零佣金交易。2026年5月27日，深度智联推出了全球首个房地产经纪人AI智能体“易居·小新”。几乎同一时间，美国AI房产平台Ridley获得640万美元融资，允许房主免佣金卖房；区块链房产项目Propy获得1亿美元授信，利用AI和区块链自动化交易。一场关于“去中介
王彬：AI商业落地的语料评估与三大趋势
VPT评价体系是重估AI商业落地的价值标尺作者丨王彬大模型浪潮奔涌向前，语料是人工智能原生进化的核心基石。大会现场，亿欧董事长王彬发表了题为《从AI语料到商业落地价值洞察》的主题演讲，并现场同步发布「全球人工智能产业图谱」与「2026全球AI商业落地应用价值TOP100」榜单。以下为王彬现场演讲实录——尊敬的各位领导、各位嘉宾，女士们、先生们：大家上午好！我是亿欧王彬。很高兴在世界人工智能大会的语料论坛上，与各位共聚一堂。今天，我分享的题目是《从AI语料到商业落地价值洞察》。之所以选择这个题目，是因为我们
AI Agent 商业化爆发：从概念到月入十万
2026，是 AI Agent 商业化落地的元年。如果你还在犹豫 AI 能发挥什么作用，或许该转换思路了——如今已是 AI Agent 帮你创造收益的时代。2026 年，全球 AI Agent 市场呈现爆发式增长态势。结合最新行业数据来看：这并非空谈，而是切实发生的商业转型。“过去客服需要三班轮换，如今单个 AI Agent 即可处理九成的咨询需求。”某服装电商品牌负责人透露，他们的 AI 客服既能解答尺码疑问，又能依据用户浏览偏好推荐穿搭方案，月均 GMV 增长达 22%。某保险公司采用 AI Agen
周末重磅！上海发布太空算力新计划
太空算力领域迎来重大利好消息。 7月18日下午，上海“星枢计划”首发星座正式亮相。“星枢计划”取意“星空核心、算力枢纽”，是上海重点打造的太空算力产业标杆，定位为市级旗舰工程。工程验证阶段将发射2颗算力星加12颗边缘计算星，商业部署阶段计划发射50颗算力星加100颗边缘计算星，最终在运营阶段实现千星规模部署。 在人工智能算力需求激增、可回收火箭技术取得突破等多重推动下，太空算力赛道正步入高速发展期。据Fortune Business Insights预测，2034年全球太空AI市场规模将超过150亿美元（
AI风口下的具身智能生态
如何看待当前人工智能这一风口？其实逻辑很简单，AI带来的变革很可能比互联网更深远，甚至超越工业革命。但面对这种“量变引发质变”的新技术，最忌讳的是盲目跟风，你必须亲自观察、实践，理解其背后的商业逻辑与护城河，才能果断投入。今天这几位企业家，恰好构成了具身智能赛道中最关键的几个环节。在我看来，他们所做的，本质上是在为未来的物理世界“编写程序”。先说徐立。他在上海打造的大模型底座和算力平台，就像为整个行业铺设了一条高速路。商汤近年来营收和生成式AI收入大幅增长，说明他不仅技术过硬，还实现了商业闭环。徐立一直倡
北京大学AI领航未来企业家研修班：费用与报名条件速览
✅AI重塑商业逻辑：企业家的“认知升级”AI时代的商业环境正经历一场深刻的“认知升级”。人工智能已从辅助工具演变为驱动企业增长的核心引擎。研修班课程体系紧跟这一趋势。在“宏观视野”模块中，学员将探索大模型与生成式AI如何改变全球格局及中国发展新契机。同时，课程涵盖中央经济工作会议精神解读与“十五五”规划前瞻。“技术前沿”模块则聚焦AI核心技术与商业应用的融合，涉及机器学习、AIGC技术原理及金融、医疗、制造等行业的应用场景深度剖析。对企业管理者而言，数字化转型不是可选项，而是关乎生存的必修课。课程通过系统
上海WAIC：没赚到钱的AI老板必去
这一年，那些在AI领域折腾却未见回报的老板，我强烈建议你们一定要去上海WAIC世界人工智能大会。你在手机上刷到的AI，很多都是二手段子；只有展馆里的AI，才是一手的真实体验。你逛一圈就会发现，AI早已不再只是一个聊天框，它已经深入各行各业，开始真正干活、真正收钱了。你去了现场就能看清楚：哪些行业已经真金白银给AI付钱；哪些能力已经成熟到可以进业务；哪些产品只是展台热闹，买回去只能落灰。我今年去，也不准备只给大家拍“又发布了什么新东西”。我就替公司，也替大家盯一件事：现在什么AI软硬件真能进公司，也借着WA
WAIC 2026聚焦｜投资人谈OPC：重影响力，轻商业模式
AI原生领域投资人胡学文在论坛上直言，“众多OPC的终极目标并非经营一家大型公司，而是最大化个人价值。” 财闻 顾群生 发自上海 7月17日，世界人工智能大会（WAIC 2026）于上海盛大开幕。“一人公司（OPC）”的热点在现场持续发酵。 胡学文Fred在OPC论坛 顾群生 摄 AI原生科技投资人胡学文指出，过去一年OPC概念迅速走红，大批创业者涌入该赛道，但投资机构目睹的失败案例同样层出不穷。 “几乎每日都能见到失败，且失败率极高。” 他总结称，当前OPC的失败主要集中在三点：一是产品迟迟无法通过市场
中年自学AI难变现？学员分享：作品集过审即接单
李国强|学习心得分享大家好，我是李国强，虽说已步入中年，但依然对新科技充满热忱，因此在这里加入了AIGC绘画的系统培训。平常看短视频、浏览平台时零散接触过不少AI绘画资讯，自己也有一定兴趣，主要想利用闲暇时间，掌握一门技能，增加一份收入。不少身边人问我，网上免费教程随处可见，随手一搜就能学，何必花钱报系统课？今天跟大家分享一下我的真实感受，以及这段时间学习、接单的完整收获。我之前断断续续在网上看AI绘画相关材料，感觉好像什么都会点，实际动手时却处处遇阻。网上教程都是零散片段，只教单一技巧，不会梳理完整的商