阶跃星辰进军终端：首款AI智能体手机的商业化棋局
2026年7月13日，上海世界人工智能大会（WAIC）将迎来一个里程碑事件——阶跃星辰打算推出全球首款AI智能体手机。这并非寻常的产品亮相，而是一家纯软件出身的大模型企业，首次以自有品牌身份踏入硬件领域。消息一出，行业看法两极：有人视其为模型公司应付商业化困境的被迫选择，也有人觉得这宣告AI入口争夺从云端延伸到了用户指尖。回溯半年前，阶跃星辰的境况并不突出。在AI六小龙中，它不像智谱那样抢先登陆港交所收获资本收益，也不如月之暗面的Kimi凭借长文本和推广在消费端赢得知名度。它的技术班底堪称耀眼——CEO姜
新政透视：人工智能+人社背后的商机与落地路径
政策剖析|市场洞察|实施策略近期，人社部、发改委、工信部及国家数据局四部门联合发布了《关于加快推进"人工智能＋人社"应用发展的实施意见》（简称《实施意见》）。这不仅是描绘民生保障与政务数字化未来的蓝图，更是"人工智能+数据要素"在公共服务领域全面铺开的里程碑。核心观点：政策背后的深层逻辑正由传统的"系统集成"向"要素激活"转变。对于专注于数字政府建设、数据治理、低代码开发及产业人才培训的科技公司和咨询机构来说，这里蕴藏着明确的技术突破口和巨大
AI智能体落地困境:斥巨资部署,为何连基础客服都搞不定?
"我们的 AI 智能体项目推迟了。"不是小规模尝试，而是数亿资金注入、数百人参与、与顶级科技企业联手的大工程。消息传开，行业哗然。毕竟半年前，这些企业还在高调宣传 AI 智能体如何重塑了业务流程。从"颠覆行业"到"连基础客服都做不好"，仅仅相隔半年。某股份制银行上线了 AI 智能客服，号称能处理九成客户咨询。结果首月，客户投诉量不降反升。问题出在哪？一位客户要挂失银行卡，AI 客服反复问了八遍"请问您的身份证号是？"——因为语音识别把"
AI音乐新机遇：从单曲制作转向视听资产
AI音乐洞察AI音乐真正的机遇，正从单纯的“一键生成歌曲”，迈向能够持续发布、重复利用并实现商业转化的视听内容资产。核心判断：单首AI歌曲若仅是孤立的作品，价值十分有限；唯有将其转化为一套可复用的内容资产，方能具备长远价值。过去一年，很多人热衷于AI音乐，最兴奋的莫过于此：输入一段文字，即刻产出歌曲。包含旋律、人声、编曲，甚至蕴含些许情绪色彩。但如果你今天还只停在这一步，我想提醒各位：AI音乐真正的机遇，恐怕已不在于“生成单曲”本身。它正迈向一个全新阶段：视听内容资产化。也就是说，未来一首AI歌曲的价值，
智谱完成314亿港元融资加码，持续深耕大模型技术研发
新浪科技讯 7月9日上午消息，智谱宣布完成约314.1亿港元融资，募集的资金将主要用于基础模型研究、算力平台建设、市场拓展及国际化战略布局。这笔资金将为智谱下一阶段的模型研发和技术创新提供更加充足的资源保障。 行业观察人士指出，大模型企业的核心竞争优势最终还是要看能否不断实现技术突破。此次融资进一步夯实了智谱长期研发的资源基础。在GLM-5.2已跻身全球领先模型行列的背景下，新增资金也为后续模型性能的进一步提升创造了更广阔的空间。
千问AI眼镜系统升级，新增出行外卖功能；六月VR设备制造成本上升8.4%；首家AI眼镜商业中心揭幕
点击蓝字关注我们今日新闻速览•千问AI眼镜系统更新：集成高德出行、即时配送等关键服务•三星Galaxy Unpacked 2026定档7月22日，AI智能眼镜成最大期待•Naver D2SF增资虚拟娱乐初创23th Century Kids•废弃《古墓丽影》VR项目曝光：Vertigo曾秘密研发逾一年，获好评仍被终止•2026（第二十五届）中国互联网大会在京启动•国家统计局：6月虚拟现实设备制造成本环比升8.4%，可穿戴智能设备制造成本涨3.4%•恒达文博获双耳头戴式AR眼镜导览机专利，缓解长时间佩戴不适
AI浪潮背后：算力、能源与资本投入成产业决胜关键
算力角逐模型能力的每一次突破，背后都是芯片、服务器、机房、电力与现金流的协同作战。最近围绕 NVIDIAAI 加速芯片新一代 GPU以及数据中心扩容的报道不断涌现市场关注的并非某家企业的股价而是 AI 产业究竟需要多少算力谁能提供成本能否降低AI 的应用大规模落地不仅取决于软件层面的创新还取决于算力供给是否充足推理成本是否降低企业能否承受长期使用的支出企业推进 AI 项目时必须把成本模型梳理清晰训练开销推理开销调用规模峰值负载私有化部署云端服务之间的权衡都将决定商业模式能否走通深度解读：算力成本决定 AI
SpaceX携手Cursor，AI领域再获突破
作者：马丁・皮尔斯 令人意外的是，SpaceX旗下的AI部门正式推出了多款具有商业价值的AI产品。本周三，SpaceX AI部门与即将成为其子公司的AI编程公司Cursor联合发布了大型模型Grok 4.5，该模型专注于代码开发、自主智能体任务以及知识办公三大应用场景。一周前，SpaceX上线了“语音智能体构建工具”，中小企业可利用该工具搭建能够接打电话、处理客服咨询的AI语音系统。 客观现状：两大领域入局较晚 实事求是地说，SpaceX在这两个领域都属于后发者。语音AI智能体领域早已出现了Sierra等
剑桥大学见证中英AI商业盛会圆满举行
2026年7月1日，剑桥中英人工智能商业论坛在英国剑桥大学嘉治商学院顺利召开。本届活动由浙江大学国际联合商学院、浙江省金融科技与大数据分析国际科技合作基地携手剑桥大学嘉治商学院中国管理中心共同发起，并获得中英人工智能协会、Cambridge Business School Club、浙江大学金融科技研究院和北京前沿金融监管科技研究院的鼎力支持。论坛汇聚了政界、学界、产业界、创业圈与投资领域的重磅专家，围绕人工智能推动企业战略革新、重塑全球产业版图展开了全天候的深度探讨，成功构筑起中英AI领域产学研长效高端
算法透明度立法路径：理论依据与实践方案
算法透明度立法路径：理论依据与实践方案康京涛 陈至诚（西安财经大学法学院，陕西西安 710061）康京涛,陈至诚.人工智能算法透明法治化：底层逻辑与路径选择[J].武汉科技大学学报(社会科学版),2026,28(01):50-61.摘要及关键词摘要：人工智能算法透明度要求相关技术具备可理解、可阐释和可追溯的特性，对于消除算法不透明带来的担忧、遏制技术权力被滥用、厘清责任归属具有关键意义。从各国对人工智能算法透明度的规制要求审视，算法透明度并非单纯的信息传递，而是通过观察和认知相关信息，实现对信息的某种掌控
港股阿里巴巴涨幅扩大 阿里云季度收入预期大幅增长
阿里巴巴-W(107.8, 0.30, 0.28%)（09988）港股涨幅扩大至5%以上，该股前一交易日已大涨超12%。截至发稿时，涨幅有所收窄目前上涨1.77%，报价109.40港元，成交额达到118.88亿港元。 阿里巴巴2027财年第一季度财务报告前瞻数据显示，阿里云收入增速加快至约45%，远超市场普遍预期；整体电商业务（中国电商+AIDC）利润表现恢复，同比基本持平，好于市场预期；淘宝闪购亏损收窄速度快于市场预期，与竞争对手的单位经济效益差距正在缩小并有望持续改善，在减少补贴的同时市场份额保持稳定
AI投资热潮成美联储通胀新隐患，与中东战事、关税并列三大风险
来源：财联社 根据美联储周三发布的会议纪要，美联储官员在上个月的会议上大体形成共识，若今年通胀率持续偏高，他们将不得不启动加息。但与此同时，他们也一致表示，如果物价上涨压力快速回落，他们可以维持现有利率不变…… 他们究竟会走向哪条道路，取决于一个他们尚未厘清的难题：推升物价的力量是否会延续下去？ 而在纪要中，素有“新美联储通讯社”之称的知名记者Nick Timiraos留意到了一个耐人寻味的细节，美联储官员正日益聚焦一个在数月前的讨论中鲜被提及的通胀源头：AI投资的迅猛扩张。 根据纪要文件，它被列入与中东
北大国发院AI第25期：探寻英伟达之后，引爆原生组织变革
01活动导语人工智能正掀起第四次工业革命的巨浪，智能体经济全面兴起，彻底重塑传统商业逻辑与企业运作模式。算力已跃升为核心生产力，AI商业化机遇井喷，然而传统组织架构难以匹配智能时代的发展步调，企业向AI原生转型成为破局的关键。本次北大AI碰撞局倾力打造高规格学术与产业思辨论坛！活动阵容豪华，赋能多元：“云经济学之父”、人工智能经济学奠基人乔·韦曼亲临现场，以全球前沿视野剖析行业趋势，从AI经济学顶层设计维度，重新定义产业赛道，精准把脉AI时代的算力风口与商业创新契机。“无人公司之父”、AI原生组织理论开创
天工AI年收入破8亿：人机共生的中国样本
近日，北京国家会议中心。2026全球数字经济大会开幕式的灯光渐暗，一部名为《给未来的一封回信》的AI短剧在巨幕上亮起。3分半钟，5个全球场景，一个16岁女孩的眼睛……没有炫技的代码洪流，没有冰冷的数据堆砌，这部完全由东城区民营企业昆仑万维旗下天工AI自研影视生产平台生成的短片，让全场陷入沉思。同一天，昆仑万维宣布，旗下天工AI业务年度经常性收入（ARR）突破8亿美元。从东城街巷走向全球舞台，昆仑万维正在书写中国AI商业化硬核民企样本。《给未来的一封回信》短片依托昆仑万维自研影视生产平台完成全链路AI生成，
出海日记9：AI编程越普及，这四种能力越稀缺
在人工智能时代，成功仿佛变成了一场开卷测试。像Levels这样的独立开发者已经取得了成果。他为我们树立了一个成功的范本，并且乐于分享自己的经验，这难道不是开卷测试吗？我们只需要借鉴、模仿、复刻他的做法。因此，对于独立开发者来说，学习他先进的思维理念、做事方法和学习方式就足够了。今天分享的文章，是他的一篇名为《独立开发者迷恋建造复杂的人工智能工厂，却忽略收益和流量》的内容。Pieter Levels表示，在当前的AI时代，AI编程已经广泛应用，但大多数独立开发者容易陷入迷恋技术的误区。他们过度专注于构建复杂