微软与OpenAI正式解绑
AI界最标志性的“CP”正式分道扬镳。4月28日，微软与OpenAI公布了协议修订方案，这标志着双方长达七年的深度捆绑合作画上了句号。曾经紧密相连、彼此成就的行业搭档，如今选择了体面告别，不再维持独家合作关系。回溯至2019年，微软重金押注OpenAI，并将Azure云作为其唯一托管平台。当初双方联手取暖，微软提供算力、资金及流量支持，OpenAI输出顶尖模型技术，铸就了行业里最经典的强强联合。得益于这段紧密协作，ChatGPT风靡全球，引爆了生成式AI浪潮，助微软顺利实现AI转型并盘活了云业务。过去七年
AI客服难题：企业降本增效，消费者为何总想“逃离”？
企业引入AI客服的主要目的在于降低成本并提升效率，然而消费者的实际体验却呈现出截然不同的景象。调查数据显示，高达84%的企业认为AI显著优化了客服服务，但仅有23%的消费者持有相同看法；61%的消费者在与AI客服互动后感到被怠慢。2025年，全国范围内与AI客服相关的投诉同比增长了50%以上，其中黑猫投诉平台上的“AI客服无法转接人工”类投诉更是激增了187%。这表明，企业在追求“省钱”与提供“省心”服务之间，似乎做出了错误的选择。打开任何一个电商平台或银行的应用程序，你很可能会首先看到一个弹出的聊天窗口
AI钱包亮相：Stripe重磅推出288项功能，重塑智能经济新格局
如果你还在思考"AI如何实现商业化"，那么Stripe最新发布的成果，值得所有企业管理者、投资人和关注者深入研读。4月末，全球支付领军企业Stripe一次性推出288项创新功能。这并非简单的产品更新，而是一场面向AI经济时代的基础架构变革。其中最引人瞩目的，是一款名为Link的智能系统钱包。这不是为人类设计的钱包，而是专属于AI Agent的系统钱包。我们正经历一个历史性转折：AI不再仅仅是"辅助人类工作"的工具，它开始拥有自己的"经济账户"，能够独立完成付款、订阅、采购等金融活动。这意味着什么？**AI
AI驱动新变革，启世集团引领电商新生态
面对传统电商模式遭遇的瓶颈，人工智能正逐步渗透至运营的每一个环节：✅智能选品：借助大数据 AI 算法，精确洞察市场走向、消费者偏好及竞品动态，轻松锁定热销商品，避免盲目囤货。✅智能营销：利用 AI 进行精准的用户画像分层，达成千人千面的个性化推送，自动策划营销方案并产出推广文案，显著提高转化率。✅智能运营：AI 自动化处理客服接待、订单处理及库存预警，提供全天候不间断服务，既节省人力开支，又优化用户购物体验。✅智能内容：AI 能够一键生成商品图文、短视频带货素材及直播脚本，有效解决电商内容创作中的难题。作
AI军备竞赛升级：美股六巨头资本开支超7000亿美元
进入2026年第一季度，美国科技巨头的AI竞赛规模达到了新的高度。 截至5月1日，在科技“七姐妹”中，除了英伟达，谷歌(383.22, 1.28, 0.34%)的母公司Alphabet、微软(414.44, 6.66, 1.63%)、亚马逊(268.26, 3.20, 1.21%)、Meta、苹果(280.14, 8.79, 3.24%)以及特斯拉(390.82, 9.19, 2.41%)均已发布财报。六大公司的营收均超出市场预期，但更引人注目的是另一组数据：以区间高点计算，这六家巨头在2026年的总资本
OpenAI与Anthropic互撕：算力与安全的残酷分水岭
导语：如果你是AI时代的亲历者，无论你日常离不开被称作“全能工具”的ChatGPT，还是更信赖以严谨见长的Claude，你恐怕都已感到局势在悄然变冷。这两家站在全球人工智能金字塔顶端的巨头，画风早已从过去那种“礼貌竞争”转向如今的“正面交锋”。这并不只是为了市场份额的拉扯，更像是在决定未来十年AI走向的路线对决。OpenAI与Anthropic，作为硅谷科技叙事里必然被反复提及的角色，它们一度同出一路。Anthropic的创始团队曾因理念不合从OpenAI分道扬镳，另立门户。然而就在2026年4月，这对曾
AI客服“难转人工”：是技术瓶颈还是商业策略？
AI客服转不了人工，这不是技术问题你有没有试过跟AI客服反复说「转人工」，它却一直在给你推荐FAQ？这背后不是系统出了bug，而是一个被精心设计出来的结果。当你意识到这一点，你对这件事的愤怒会变成另一种感觉。先说一个你可能没意识到的事实：绝大多数AI客服「转不了人工」，不是因为技术做不到，而是因为企业不想让你转。这两件事听起来相似，本质上完全不同。前者是能力问题，后者是意愿问题。把意愿问题包装成能力问题，是这个行业里一个相当普遍的操作。一通人工客服电话，成本是多少要理解这件事，先得知道一个数字。35一次人
美军携手科技巨头，打造AI主导作战力量
美国国防部于5月1日发布公告，宣布已与七家顶尖人工智能企业签署合作协议。这些企业包括SpaceX、OpenAI、谷歌、英伟达、Reflection、微软以及亚马逊云服务（AWS）。此次合作旨在加速美军的现代化转型，目标是构建一支以人工智能为核心的作战部队，并进一步巩固美军在各项军事冲突领域中的决策领先地位。@泽生投研 天津 , 7小时前 ,美国国防部（5月1日）发声明称，已与7家领先的人工智能公司达成协议，分别是SpaceX、OpenAI、谷歌、英伟达、Reflection、微软和亚马逊云服（AWS） 这
AI驱动的视频创作服务，满足多元化需求
AI视频制作，我们能够满足各种类型的需求👇 我们提供的AI视频服务包括： 🔹 商业类视频：企业或品牌宣传片、文旅推广、产品广告等 🔹 动画类视频：AI生成动画、MG动画、CG模型动画 🔹 影视类视频：AI微电影、宣传片、剧情短片等 此外，我们还提供TVC广告、AI短剧、数字人形象、歌曲MV、纪录片等制作服务… 请告知您的具体需求，我们将协助您利用AI高效完成视频制作👇 湖南 , 3小时前 ,我们提供的AI视频服务包括： 🔹 商业类视频：企业或品牌宣传片、文旅推广、产品广告等 🔹 动画类视频：AI生成动画、
广东迎巴新总理马拉佩，共谋发展新机遇
新华社广州5月1日电 广东迎巴新总理马拉佩，共谋发展新机遇 暮春四月的羊城，绿意盎然，生机勃勃。 巴布亚新几内亚总理詹姆斯·马拉佩率领一支阵容庞大的代表团抵达广州，随行包括各部部长及关键议员。此行旨在与广东企业深入接触，通过务实对接凝聚合作共识，为巴布亚新几内亚的发展寻求新契机。 作为中国经济、外贸与创新强省，广东与巴新保持着密切联系。如今，巴新已成为广东在太平洋岛国区域内的首要贸易伙伴。2025年双边贸易额达到30.7亿元人民币，今年一季度增至9.2亿元，同比增幅高达66%，充分展示了合作的蓬勃生机与广
AI热度转弱的信号？四个视角揭示科技股回调逻辑
导读：当OpenAI原本被寄予厚望的增长叙事遇到现实层面的约束，市场也开始反思AI投入能否按期兑现回报。由此起势的上一轮科技股行情，正在走向一次更深层的价值再定价。本文将从四个关键维度，带您梳理这轮回调背后的驱动逻辑。一、热闹背后仍有隐忧：AI商业化推进不及预期根据Bloomberg的最新信息，标普500指数在OpenAI未能达到用户扩张与销售目标后，从先前高位回撤，相应的相关标的如甲骨文、CoreWeave等也出现较明显的卖压。此类情况并非偶发，而是指向AI产业仍在消化的结构性矛盾。数据揭示的真相：二、
AI热潮退去，为何众多公司却接连倒闭？
你是否察觉到一个极其违背常理的现象——AI热度居高不下，融资报道铺天盖地， 各类大模型技术突飞猛进， 各大企业都在高呼要"重塑世界"。按常理推断，这一领域理应是获利最丰厚的。然而现实却截然不同—— 许多AI企业悄无声息地倒闭了， 有的甚至连员工工资都难以支付， 有的干脆直接关门歇业。如此火爆的行业，为何反而走向了倒闭？两年前，只要贴上AI的标签， 随便做个演示文稿，就能融到资。现在呢？ 投资人已经变得理智。 你光嘴上说"我有大模型"、"精通AI"—— 没用。
模驭AI完成徐汇资本种子轮融资：重塑AI与企业运营新范式
根据公开消息，模驭人工智能科技（上海）有限公司（简称“模驭AI”，Moximize.ai）近日成功获得数百万元种子轮资金，投资方为徐汇资本。本轮融资将重点用于其核心产品——AI原生商业引擎「模驭ABE」的研发升级、垂直场景的商业闭环验证，以及市场拓展与生态建设。模驭AI洞察到当前“AI大压缩”的趋势，即AI能力的快速提升正逐步接管大量认知劳动环节。基于此趋势及其在多个产业场景的实践经验，公司推出了AI原生商业引擎「模驭ABE」，旨在重构企业软件的两大基础逻辑：一是价值零售化——从传统的坐席订阅模式，转变为
Stripe新钱包：AI支付权限成落地关键
💰AI最能引起人们警惕的时刻，并非它能制定计划，而是它开始替你进行付款操作。4月30日，TechCrunch报道称，Stripe发布了面向AI时代的Link数字钱包。这款钱包不仅支持用户绑定银行卡、银行账户、加密钱包以及订阅服务，更允许AI Agent接入。Agent可以提出消费请求，说明购买目标及原因，用户则在手机或网页上进行审核，然后授权支付。🔑 此新闻的真正价值，并非Stripe又推出了一款钱包。其核心意义在于，AI Agent终于触及了商业世界最核心的环节：资金。过去一年，人们在讨论Agent时，
商业人工智能：驾驭AI赋能企业决策的新型人才培养
当AI融入企业运营核心人工智能已渗透至企业日常经营的方方面面。诸如客户行为模式、供应链的动态变化、产品运营效率、市场反馈分析、金融风险评估、组织绩效衡量、社交媒体舆情监测、平台交易活动、广告投放策略乃至用户体验优化等，都在持续生成海量数据，并通过机器学习、大模型、智能体及商业分析系统，反哺至管理决策过程。过往，工商管理主要聚焦于战略、组织、营销、财务、人力资源、运营及创业等领域。而人工智能则更多地被视为算法、模型、算力及系统开发的技术范畴。商业人工智能专业将这两大领域整合，致力于探索企业如何运用数据洞察市