3 分钟速读：一图掌握器官移植 AI 决策共识
——助你秃头概率微降 0.01%~繁杂的分期准则、棘手的鉴别诊断、分歧的治疗策略……当各类指南在脑海中进行捉迷藏时——恭喜您掌握了本栏目的核心玩法！我们为您备好：指南精华版：借助最直观的展示、最凝练的表述，助您轻松掌握核心要点。即食知识快线：移动端随时查阅，查房与会诊毫无压力我国器官捐献及移植总量位列全球第二，然而供需矛盾突出、管理难度较大，AI 有望促使移植服务由“经验主导”转变为“数据主导”。为规范 AI 在全流程中的辅助应用，多家机构共同制定了《中国器官移植 AI 辅助临床决策专家共识 2026》，
奉贤凭什么惊艳WAIC？AI药企+脑机接口双雄并起
2026年7月17日至20日，2026世界人工智能大会（WAIC）暨人工智能全球治理高级别会议将在上海拉开帷幕。在这场国际AI盛会上，来自上海市奉贤区的两家科技企业——耀速科技与上海术理智能科技有限公司——携尖端技术成果闪亮登场，向全球展现“奉贤智造”的创新力量。耀速科技2021年底创建于美国波士顿，是率先运用器官芯片配合高内涵三维细胞成像、计算机视觉和机器学习进行药物研发的企业之一。创始团队成员多出自国际知名生物医药企业及哈佛大学、麻省理工学院等顶尖学府。这家具备深厚科研实力的前沿公司，在回国选址时，将
Beta Tech完成首次跨州电动飞行运送人造器官
电动航空企业Beta Technologies宣布，已联合美国多个州交通部门，成功完成美国交通部与联邦航空管理局电动垂直起降飞行器（eVTOL）整合试点计划的首次飞行任务，标志着该计划正式进入实操阶段。 本次任务由Beta联合宾夕法尼亚、弗吉尼亚与马里兰州交通部门共同执行，使用全电动ALIA CTOL机型，往返于弗吉尼亚州布莱克斯堡、夏洛茨维尔及马里兰州弗雷德里克、巴尔的摩县之间，总航程约275海里。 任务核心为运送由生物技术公司United Therapeutics研发的人造器官，旨在验证电动飞行器在关
AI4BIO时代来临：耀速科技首发生物智能超级工厂
7月17日至20日，2026世界人工智能大会（WAIC）暨人工智能全球治理高级别会议将在上海举办。作为全球领先的‘AI+器官芯片’创新企业，耀速科技将携3D Bio Intelligence™自主实验平台及多项突破性成果亮相，首次公开展示面向未来生命科学的AI4BIO生物智能人源化数据超级工厂。现场，耀速科技将围绕‘数据生成—机制解析—模型训练—实验验证’闭环体系，揭示人工智能如何深度融入生命科学核心场景，推动药物研发从传统实验迈向智能发现。针对AI进入生命科学后对真实、高质量人源化数据的迫切需求，耀速科
体外重建人类胚胎器官发育过程
从受精卵发育为躯干与器官前体细胞的过程，被称为原肠运动。由于发生在母体内，人类胚胎原肠运动的触发机制与具体进程，一直是发育生物学中的重大未解之谜。 6月24日，中国农业大学生物学院教授魏育蕾与中科院动物所研究员于乐谦领衔的团队，在国际权威期刊《细胞》上发表突破性成果：成功构建全球首个类人胚盘原肠模型，在体外精确模拟了人类原肠运动及器官有序形成的动态历程。 受精后约第14天，人类胚盘尾端中线会形成狭缝状原条，原肠运动随之启动。依托前期3D数字胚胎研究，团队通过模拟胚盘的物理与生理环境，构建出与真实人类胚胎胚
半数医学专利困于实验室！AI能否架起成果转化桥梁？|2026VB100
在国产替代红利消退、一级市场融资趋紧、医疗控费日趋严格的“Hard模式”下，中国医疗器械创新正站在新的十字路口。临床真实需求依然大量存在，但过去靠成本优化、微创新，拼渠道、靠融资的增长逻辑已难以为继。AI，能否成为跨越医工结合“死亡之谷”的关键桥梁？5月20日，由动脉网和视野投资联合主办的2026未来医疗医药100强大会·AI赋能医学成果转化论坛在上海圆满落幕。作为本次论坛联合主办方代表，视野投资管理合伙人肖辛野在开场致辞中表示，聚焦“AI赋能成果转化”并非追逐行业热点，而是中国医疗器械行业在融资寒冬与商
童心探科学 人工智能研究院庆六一亲子科普活动
在全国科技工作者日与六一儿童节交汇之际，为致敬科研工作者、关怀职工子女成长，落实工会暖心举措，人工智能研究院工会于5月30日在慧生楼举办"童心探科学"亲子科普趣味活动，全院50余组职工亲子家庭齐聚一堂，在科普研学中度过充满科技气息与童趣温馨的特别一天。在科普研学环节，依托院内生物细胞和实验动物平台资源，科研一线教师担任科普讲解员，围绕实验动物、类器官构建、人工智能等尖端科技开展趣味科普，引导小朋友们走出课堂、零距离接触前沿科学，亲身体验科技工作者的日常科研工作，在心中播下崇尚科学、热爱科研的种子。小朋友近
欧盟新规：AI与器官芯片重塑化学品安全评估体系
2026年6月1日，欧盟委员会正式颁布《逐步淘汰化学品安全评估中动物试验路线图》（Roadmap towards phasing out animal testing for chemical safety assessments）及配套的详细技术文件。这绝非一份仅具象征意义的倡议，而是一份囊括22项具体举措、3大战略支柱、覆盖15个立法领域、针对30多个毒理学终点的系统性改革方案。其核心目标明确且坚定：利用基于机制的下一代风险评估（Next-Generation Risk Assessment, NGR
心脏纤维化治疗获新进展：联合用药方案在类器官模型中展现显著逆转效果
Galmed Pharmaceuticals与Tissue Dynamics近日公布临床前研究成果，揭示了一条人类特有的、驱动心脏纤维化及心力衰竭恶化的代谢途径。基于该发现，Aramchol Meglumine与选择性PPARα激动剂的组合用药在人类心脏类器官模型中将纤维化程度降低约四倍。 此项研究借助Tissue Dynamics的DynamiX自动化平台及先进的人类心脏类器官模型开展。与传统动物实验不同，人类心脏类器官能够复现多腔室结构、血管网络、心外膜及起搏细胞等复杂生理特征，并可模拟心肌梗死后心脏
脑细胞融合AI：通往AGI的混合智能新路径
当下的AI缺乏真正的理解力。那么，若将脑细胞与AI结合，实现软硬一体，是否能造就真正的智能体呢？这一设想极具启发性！将生物大脑与人工智能相融合，正是众多科研者致力探索的领域。你提及的“脑细胞+AI”已催生出一门前沿学科——类器官智能（Organoid Intelligence, OI）。针对你的疑问，答案是：存在可能，但这更像是一次“硅基与碳基的深度联姻”，而非简单的机械拼合。不妨将此过程视为给一位算力惊人却只会死记硬背的“书呆子”（现有AI），植入一个充满灵感的“直觉大脑”（生物神经元）。以下解析这种融
AI"借用"人体：技术突破还是伦理危机
想象这样一个场景：你的手突然不再听从大脑指挥，反而在人工智能的操控下自动弹奏出一曲完美的钢琴作品——先别急着挂专家号。因为这种场景，已经在麻省理工的实验室中真实上演了。MIT研发出了一项令人震撼的新技术：让人工智能完全掌控人的躯体。这套系统完全不需要你的大脑授权，也无需经过那条冗长的中枢神经传导路径。只需将设备贴在皮肤表面，通过精确的电肌肉刺激，就能跳过所有自主意识，直接向肌肉发送指令。也就是说，你对AI说一句"弹琴"或"画画"，你的手指就会像被某种神秘力量操控一般，自动完成那些你从未练习过的技能。看着自
全息 3D 打印新突破：效率飙升七十倍
瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）的科研小组成功研发出一项全新的全息体积 3D 打印工艺，该技术将打印效能提升至以往水平的 70 倍，能够在短短数秒内构建出毫米级精度的结构，而打印人体器官模型也仅需数分钟。相关研究成果已刊登在最新一期的《光：科学与应用》期刊上。此项技术核心在于一种称作“断层体积增材制造”（TVAM）的 3D 打印方案。区别于传统的逐层堆叠模式，它利用激光照射旋转中的光敏树脂容器，促使整个三维实体在体积内部一次性“生长”成型。此前一年，EPFL 团队便在 TVAM 基础上改良出一种全息体积增
人工智能驱动渐冻症新药研发：虚拟筛选+天然产物+类器官验证
肌萎缩侧索硬化症（渐冻症）被医学界视为世界性难题，至今缺乏根治方法，现有疗法仅能略微延缓病情进展。溶酶体功能异常被认为是该病的重要发病机制，TFEB通路激活因此成为研究焦点。然而，现有的激活剂存在不良反应，传统筛选方法效率低下，已成为制约药物研发的关键障碍。人工智能技术的突破性发展为神经退行性疾病的新药开发创造了前所未有的机遇。此项研究由澳门大学苏焕兴团队与广州医科大学秦大江团队合作完成，开创性地构建了"人工智能虚拟筛选+天然活性成分发掘+患者iPSC类器官验证"的一体化药物发现新模式，从110余万种候选
爱笑母亲留下最后的生命礼物
“她的每一张照片都带着笑。”儿子陈天凯翻看手机时感慨说，母亲一生都在教他：要笑着面对生活，心里常怀善意，也愿意伸手帮人。 “妈妈最希望你们能过得好。”这是莲雨（化名）在遭遇意外后的最后七分钟留给两个儿子的叮嘱。 儿子含泪替母亲完成了她最后的决定。 医护人员向莲雨（化名）致敬。新华社发 5月7日，在福州大学附属省立医院东街院区，三十多名亲友与医护人员静静伫立，向这位平凡却伟大的母亲深情告别。 53岁的莲雨在一周前不幸摔倒，随后陷入深度昏迷，最终确诊为脑死亡，生命在此刻定格。人已长眠，但她心底的善意从未远去，
AI揭示多器官疾病共性：脑眼心疾病研究获突破
近日，MULTI consortium团队在《Nature Mental Health》发表重磅研究，首次提出「泛病（pan-disease）」概念，基于弱监督AI模型挖掘出11个多器官AI内表型（MAEs），系统解析脑、眼、心疾病的异质性与共通机制，为精准医学、药物研发、临床试验分层提供全新AI工具。传统精准医学存在三大核心局限：研究团队借鉴泛癌研究思路，提出泛病（pan-disease）新理念：突破ICD传统疾病分类，整合多器官、多组学数据，用AI挖掘跨疾病的统一病理维度。依托129,340名参与者的