卡莱特AI100引领公共显示安全新范式
据相关数据统计近年来，国内公共显示屏内容安全事故已突破3000余起在数字化进程不断加快的当下公共显示屏已远非单纯的"信息展示平台"光鲜与隐患，往往仅在一帧画面之间卡莱特内容安全智能体创意短片AI100是一款部署于显示屏前端的边缘AI内容审核装置，作为最终呈现前的"智能把关者"。能够对输入信号进行智能化分析，拦截违规内容，保障屏幕画面纯净安全，协助客户高效落实内容安全管理。它是"过滤网"：对输入信号实现毫秒级智能分析，自动拦截违规内容；它是"决策中心"：配备自主判断的"智慧中枢"，可独立完成内容识别、分析与
面壁智能破局：600亿参数模型仅用8G内存，国产算力领跑端侧AI
通常情况下，运行一个8B参数的大模型大约需要16GB显存，参数规模越大，对显存资源的消耗就越严峻，这也推高了硬件成本。不过，现在出现了一种新技术，能让显存需求骤降6倍，同时尽量维持原有的性能水平。这两年全球都在争夺这一前沿技术，而我国凭借国产算力优势，已率先取得突破。该技术能把模型压缩到3B以内，性能保留率高达97%；配合MoE架构，未来只需8G内存的手机就能运行600亿参数的大模型。这一惊人的技术突破背后有何奥秘？传统大模型通常依赖高精度的数值来存储权重，每个权重的可选数值非常丰富，虽然精度高，但非常消
端侧AI新突破：国产技术实现手机运行大模型的高效压缩
一个 8B 参数的大模型，通常需要约 16GB 显存。参数越多，越吃显存，这就是为什么，内存价格一天比一天高。 现在，有一种方法，可以省下 6 倍显存，却几乎不损耗模型性能。 过去两年，围绕这个看似极端的思路，一条全球性的技术竞赛正在成型。而就在这条赛道上，一个完全基于国产算力的方案，刚刚给出了自己的第一个回答。 模型被压到了不到 3B，同时，能力却可以保留 97%，甚至更进一步，如果结合 MoE 架构，未来可以直接在一部 8GB 内存的手机，运行 600 亿参数的大模型。 听上去匪夷所思，怎么做到的？
AI 重塑连接器版图 国产双雄迎爆发
【精选研判 09】在人工智能的汹涌浪潮中，全球连接器行业正经历半个世纪以来的最大变局，坚定看好国产算力崛起带来的红利，重点关注#中航光电与航天电器。‼️坚定看好【中航光电 + 航天电器】深度绑定国产算力产业链从而充分获益，目前相关测试进展顺利，#6 月将是至关重要的时间窗口！🚀2025 年，AI 将成为驱动全球连接器格局重构的核心引擎。泰科电子自 1980 年至 2024 年，凭借在汽车领域的深厚积淀，稳居全球连接器榜首长达 44 年。然而到了 2025 年，随着 AI 基础设施建设引发连接器需求井喷，安
AI涨价成常态，DeepSeek为何敢逆势降价？
【相关阅读】DeepSeek永久降价，这价格太爽了 老外分析DeepSeek下了一盘大棋：能帮中国创造10万亿美元财富 进入2026年，全球AI大模型领域掀起涨价风潮。HBM价格半年内飙升超500%，高端GPU（图形处理器）供应紧张，加上推理端词元（Token）调用量猛增，亚马逊、微软及国内主要云厂商纷纷上调API（应用程序编程接口）价格，部分涨幅甚至达到463%。业界似乎已普遍认同“AI服务理应越来越贵”这一观点。 然而，国产大模型DeepSeek在5月22日宣布，其旗舰模型V4-Pro的API价格将永
智能技术助力员工创收的实践路径
关于“人工智能+增收”：教会基层一线员工安全驾驭AI新生产力的行动纲领摘要：在国家发改委密集释放“人工智能+”行动新风向的背景下，人工智能（AI）从宏观战略走向微观实操的关键，在于能否被广大基层一线员工所掌握、所用好、所信赖。本文旨在构建一套以“安全增收”为核心的行动框架，旨在引导基层员工将AI视为“延长的手臂”、并将其视为“可靠的伙伴”和“增收的工具”，而非替代的威胁。该框架紧密结合“国产化”、“安全治理”与“人机协同”的国家导向，确保AI红利精准滴灌至作业一线，实现产业发展与个人福祉的共同提升。一、
周末AI与算力板块密集催化 五大核心事件深度解读
导语 周末AI与算力领域利好消息集中释放，政策、融资、技术三方面形成共振效应，为下周市场指明方向。下面为你详细解读关键事件、受益方向与应对策略，直接复制就能用。一、核心利好事件速览1. 政策催化：词元经济纳入国家工作体系• 事件：国家数据局召开词元经济座谈会，将推动词元经济发展纳入工作体系，以高质量数据集建设和全国一体化算力网为着力点，推进数据要素市场化改革。• 解读：词元经济是AI大模型的核心基础，政策加持下，数据要素、算力网络、AI大模型赛道将迎来长期利好。2. DeepSeek：降价+融资双催化，A
AI 浪潮中如何精准布局
周五 A 股大盘迎来全面回暖，主力资金依旧坚定不移地围攻高位英伟达产业链，且进攻矛头直指英伟达新品所催生的增量逻辑。在此背景下，国内产业链受益最显著的 PCB 板块跃升为全场绝对核心，掀起了罕见的涨停热潮；MLCC 板块也同步强势启动。作为当前市场毫无争议的最强主线，英伟达概念的相关核心标的预计将持续活跃。我们将继续聚焦 CPO 新技术与新增量、PCB、MLCC，以及产业链中因涨价和紧缺而受益的电子布、光芯片 EML 等核心标的，坚持去弱留强，紧扣时代脉搏，牢牢抓住 AI 高速发展带来的历史机遇。PCB
AI智能体时代：推理算力激增，CPU与交换芯片如何重塑
随着AI智能体（Agent）的快速崛起，推理计算需求呈现爆发式增长（预计2025至2030年间增长约1万倍）。这推动算力架构发生根本性变革：文档着重突出了CPU相关的"增量机会"，尤其是交换芯片细分领域：💡 总结：文档的核心观点是，AI智能体的迅猛发展正在根本性地改变底层算力架构，投资视角应从单一的GPU扩展至支撑整体系统高效运转的"CPU+高速互联/交换芯片"赛道，同时需重视国产算力系统化带来的效率跃升机会，并在当前市场条件下审慎控制仓位与杠杆比例。
俄储蓄银行拟采华为芯片：国产算力破局西方封锁
快科技 5 月 21 日讯，消息显示，俄罗斯联邦储蓄银行掌门人格尔曼·格雷夫透露，该行正计划引进中国产处理器，以支撑其 GigaChat 人工智能模型的运作。鉴于西方制裁致使俄方难以获得尖端欧美硬件，华为昇腾 950 系列已成为俄方重点考察的替代方案。当下华为昇腾 950PR 芯片面临巨大的产能考验，字节跳动、阿里巴巴及腾讯等国内互联网巨头已抢先锁定大量货源。单是字节跳动一家，今年采购金额便高达约 380 亿元人民币。华为设定了 2026 年产出 75 万颗芯片的目标，但受限于中芯国际 7 纳米 DUV
亿都早盘涨逾6% 旗下算丰信息推出算力NeoCloud平台
亿都（00259）早盘涨幅明显，股价表现强劲，截至发稿时报4.32港元，涨幅达6.40%，成交额约433.60万港元。 5月11日，亿都全资子公司香港算丰信息有限公司正式推出算力服务NeoCloud平台cube-router.com。公司表示，这标志着国产AI算力服务正式进入“Token 即服务”的全新阶段，为产业智能化转型提供有力支撑。 值得关注的是，香港宽频日前宣布推出"Al+国产算力平台"，并与亿都国际旗下算丰信息及天仪智科达成合作，在数码港数据中心部署国产算力基础设施。香港宽频将投资1亿元，用于整
国产算力新锐亮相鹏城AI盛会研惠通展示液冷算力创新方案
2026年5月14日至16日，为期三天的2026全球人工智能终端展暨第七届深圳国际人工智能展览会在深圳福田会展中心拉开帷幕。研惠通（深圳）科技有限公司聚焦国产算力服务器基础设施领域，携自主研发的算力服务器硬件与全栈式解决方案惊艳登场，与业界伙伴共同探讨AI时代国产算力的自主可控与高质量发展路径。展会期间，人工智能终端行业领军企业与权威专家围绕产业发展全局，深入解读人工智能算力产业新格局、前沿技术演进方向及商业化应用前景。高端对话环节重点围绕自主可控算力生态建设与规模化部署应用展开多角度深度交流。在专题论坛
重磅利好：芯片与算力迎来新机遇
芯片与算力领域接连传来多项利好消息！ 5月17日获悉，弘信电子(36.170, -1.59, -4.21%)与无锡高新区合作打造的江苏省首个华为昇腾384超节点算力集群，近日正式签约落地无锡。依托华为超节点算力集群作为首期基础，弘信电子计划在无锡建设一座大型“Token工厂”。 本周末，关于“算力网即将上线”的消息在网络广泛传播。据央视报道，算力网建设不仅满足公共需求，从经济视角看，其作用堪比修建高铁或部署5G网络，具备显著的“乘数效应”，既能刺激投资，又能推动人工智能、大数据、工业互联网等全产业链升级。
净利暴涨555%！A股“超节点”赛道爆发，5股业绩翻倍
文丨李壮 编辑丨承承 “超节点”算力集群为人工智能应用的快速落地提供了关键支撑，相关龙头企业的业绩也随之大幅上涨。 随着2025年年报及2026年一季度财报季的结束，以超节点（SuperNode）为代表的国产算力产业链展现出卓越业绩。其中，上游核心器件环节率先实现全面高速增长，而中游整机集成环节的盈利格局正经历重塑。 财报数据表明，超节点产业链的利润增长趋势已初现端倪。一方面，寒武纪(1209.000, -51.58, -4.09%)等上游芯片及光互联厂商依托极高的技术壁垒，实现了业绩翻倍；另一方面，紫光
三甲医院AI影像中心算力部署实战指南
AI算力项目实战 | 2026年5月17日周日早7:00作者：Dr.Wu |博士算力猎场医院AI影像中心：合规要求比性能高3个优先级，90%的算力方案死在第一步。2025-2026年，三甲医院AI影像中心进入集中建设期。Dr.Wu团队参与多个项目，踩过的坑比写过的方案还多。先看典型需求：维度需求描述日均数据量2万例CT/MRI数据AI智能体数量30+种，覆盖240+种疾病并发推理峰值500+ QPS数据合规数据不出院，等保三级模型要求可解释性，支持审批流程部署模式边缘推理+中心训练混合预算范围1500-3