国产医疗 AI 崛起：讯飞星火 V3.5 力压 GPT-5.5 问鼎全球
GPT-5.5，已被超越。此次并非在通用能力层面，而是在医疗这一最为硬核的垂直赛道——讯飞医疗于 6 月 9 日正式推出的星火医疗大模型 V3.5，在 IDC 与上海人工智能实验室共同发布的最新全球医疗大模型榜单中，强势夺得榜首。核心数据极具说服力：病历医生采纳率高达 91%，书写耗时减少 52%，累计辅助诊断次数突破 12 亿。这一切均依托于全国产算力进行训练。坦白讲，在打造素善世家健康品牌的过程中，我便格外重视 AI 与大健康的融合赛道。我愈发坚定一个观点：在专业细分领域，专用模型必将胜过通用模型。缘
星火医疗V3.5问世：中国AI反超GPT-5.5
新智元报道顷刻间，医疗大模型领域的魔咒，终于被彻底打破！在过去两年间，医疗大模型一直是AI落地最受瞩目的赛道，同时也公认是攻克难关最多的领域。几乎每家科技巨头都推出了号称「能诊疗」的LLM：发布会上对答如流，PPT里数据霸榜。可是，一旦将其投入实际诊室，医生试用两次后便默默关闭了应用。究其根本，「能上台展示」与「能实际干活」之间的那道鸿沟，真正跨越者寥寥无几。然而就在近日，剧情发生了逆转。飞利浦最新发布的《2026未来健康指数》中，披露了一组极具画面感的数据。27%的临床医生坦言，在过去九十天里，屏幕中那
智启新篇 生态协同：国产算力产业迈向全域升级新阶段
从“规模扩张”迈向“质量跃升”，国产算力产业正经历一场深刻变革。 在AI大模型与智能体加速赋能各行各业的背景下，算力已成为数字经济时代的核心驱动力与新质引擎。6月5日，2026宝德计算数智生态大会在深圳召开，大会以“算无疆，智共融，赢未来”为主题，汇聚学术界权威、行业领军企业及产业链上下游合作伙伴，集中展示国产算力技术迭代、产品革新与场景落地成果，描绘出行业从硬件单点较量转向全生态协同、从地面算力拓展至空天全域、从规模增长转向质效提升的全新发展蓝图。在全球算力竞争日趋激烈、国产化进程深入推进的当下，以宝德
AI 科普：智能体如何重塑日常生活
今日 AI 知识普及：人工智能如何协助你处理日常琐事国产 AI 智能体已从“被动应答”进化为“主动执行”，仅需一句指令即可跨应用完成全套任务，预计 2026 年市场规模将翻番达到 449 亿元生活场景应用滴滴融入微信 AI 生态系统，只需说出“帮我叫车去机场”便能自动匹配车型并一键出发，全程无需跳转应用全球 IPO 竞赛OpenAI 已向美国证券交易委员会提交 IPO 申请，估值超过 8500 亿美元，Anthropic 也在奋力冲刺上市，AI 巨头的资本化进程进入白热化国产算力突破我国智能算力规模已达
刘庆峰：坚守全栈自主，抢占 AI 根技术高地
新浪科技讯 6 月 11 日下午报道，在科大讯飞 (40.790, -1.50, -3.55%) 成立 27 周年的庆典上，董事长刘庆峰全面阐述了公司在人工智能新阶段的战略洞察与行动路径：必须占据 AI 根源红利的独特生态位，确保底层模型实现全栈自主可控！ “倘若仅定位为一家 AI 应用型企业，讯飞便辜负了创立初衷，更不符合科大讯飞的自我标准。”刘庆峰强调，尽管国内众多企业有意布局国产算力，但最终讯飞成为了“孤勇者”，率先基于全国产算力底座完成大模型的训练与推理，“若无人投身全国产化之路，中国自主可控的大
智算新纪元：国产算力构建全栈生态
当人工智能从实验室迈向产业核心，谁在为各行各业的智能化升级“铺平道路”？ 6月5日，一场以“算无疆，智共融，赢未来”为主题的行业盛会于深圳揭晓了明确答案。 2026宝德计算数智生态大会，看似是新品与生态的展示，实则是国产算力产业从“可用”迈向“好用”、从“单点突破”迈向“生态成势”的集体亮相。从华为昇腾、鲲鹏双引擎驱动，到京东云、火山引擎、腾讯云等生态伙伴的深度协作，再到宝德自强战略共赢联盟的组建，大会底层逻辑揭示了一个共识：智算时代，无人能独自行路。 时代跨越：从“计算”到“智算”的关键竞速 理解此次大
聚智算力，共筑生态，领航未来——2026宝德数智大会在深圳开幕
6月5日，以“算无疆，智共融，赢未来”为核心理念的2026宝德计算数智生态大会于深圳盛大召开。本次大会采取“主论坛+平行分论坛+展览展示”的多元模式，全方位展示宝德计算的战略规划、创新成就及生态构建。来自产业界、学术界、供应链伙伴及行业用户的嘉宾共聚一堂，聚焦AI大模型、智能体、存算一体等前沿技术与应用实践，探讨智算未来，共建国产算力新生态，共享数智时代新机遇。 前沿洞察，AI重塑全球产业版图 针对遥感卫星海量数据传输效率低下的行业难题，天基计算新范式应运而生：利用星载AI芯片实现轨道实时处理，可减少90
AI 前沿动态：2026 年 6 月 7 日行业速递
(1) 英伟达于台北 GTC 盛会正式公开 Cosmos3 双版本物理世界大模型，并构建全球生态联盟。6 月 6 日，英伟达在台北 GTC 大会上宣布开源 Cosmos3 全模态物理世界大模型，推出拥有 646 亿参数的 Super 高精度版及 157 亿参数的 Nano 轻量化版，同时发起 Cosmos Coalition 产业联盟，向机器人与自动驾驶厂商免费开放模型权重与仿真数据集，该模型已在物理仿真四大权威榜单中位居榜首。【点评】从产业链视角观察，上游仿真算力需求持续扩张；商业层面，中小机器人企业可
6月6日AI动态：机器人赋码、算力金属飙升与巨头新动作
国内产业新观察 人形机器人获“身份认证”：工信部领衔推出首个全周期管理服务平台 由工信部人形机器人与具身智能标准化技术委员会主导建设的全国首个人形机器人全生命周期管理服务平台正式启用，配套的《人形机器人全生命周期管理标准》同步实施。此举标志着人形机器人从出厂编码、运行监控到报废回收，首次实现了全链条可追溯。该平台接入了国家人工智能应用中试基地的测试验证能力，为产业从“实验室测试”迈向“真实场景落地”夯实了标准化基础。这是继今年2月发布《人形机器人与具身智能标准体系（2026版）》后，国内人形机器人产业规范
算力驱动AI实践|重庆人工智能学院平台培训圆满收官
❖6月4日，重庆人工智能学院携手重庆数字资源集团圆满完成了算力服务保障平台第三期专项技术培训。本次培训面向学院在读学子敞开大门，学员们热情高涨、踊跃报名，借助国产算力平台实现了从理论认知到全流程实操的跨越式学习。技术专家授课现场培训采用"理论授课+代码实操+现场排错+真机演练"四位一体教学模式，紧密围绕国产AI算力落地、大模型训练与工程化部署等产业实际需求，结合学员课程学习与科研创新项目具体场景精心设计课程体系。重庆数字资源集团的技术专家从国产芯片基础能力出发，系统阐述了"阿里平头哥训推一体芯片"的硬件参
清程极智AI Ping聚合30余家供应方、600余项大模型能力
新浪科技讯 6月5日上午消息，在中科创星硬科技媒体行——清程极智专场活动中，清程极智团队在分享中透露，针对Token服务市场供应方众多、参数指标参差不齐、选型难度大的行业现状，清程极智打造的AI Ping一站式大模型服务评测与API智能路由平台——已对接30余家主流供应方、600余个大模型服务，能够依托智能路由算法，通过统一API接口为用户自动筛选最优供应方，实现成本下降超37%、吞吐量提升超90%、响应延迟降低超20%。 同时，针对大模型部署成本居高不下、国产算力适配性欠缺等挑战，清程极智推出的赤兔推理
周跃峰：华为云不追逐Token与营收，专注释放生产力价值
新浪科技讯 6月5日下午消息，在华为云INSPIRE创想者大会期间，华为公司董事、华为云CEO周跃峰与媒体对话。 被问及如何与阿里云、火山引擎等互联网厂商差异化，周跃峰表示，华为云与其他云厂商有三大核心不同。 第一，核心目标聚焦生产力提升：在当前国产化算力受限的情况下，华为云不太在乎Token总量、收入规模，更看重国产化算力产出的Token背后的实际价值——是守护生命健康、节约能源，而非单纯的情绪价值。 第二，公有云+混合云/私有云并重战略：立足中国国情，针对政府、央国企等国计民生行业对数据安全、算力本地
商汤-W早盘飙升逾7% Seko基地落户上海徐汇西岸
根植香港，布局全球。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票已开启！发掘最具潜力的资本力量，您的每一票都举足轻重 点击参与 商汤-W(1.79, 0.13, 7.83%)（00020）盘中涨幅突破8%，截至今日发稿，股价攀升6.63%，报1.77港元，成交金额达7.16亿港元。 据商汤科技官方账号透露，伴随上海市及徐汇区关于AI微短剧相关政策的同步推出，商汤Seko产业基地近期在徐汇西岸正式落成。该基地依托商汤的技术产业生态及国产化实力，聚焦创作、培育、孵化与协同，致力打造融合人才、内容与商业变现的AI微短剧创新高
2026人工智能应用工程师报考指南:(国产AI大模型与自主算力融合实现新突破)
2026年4月24日，DeepSeek-V4大模型正式发布，首次将华为昇腾芯片纳入与英伟达芯片同等地位的硬件验证体系，象征着我国人工智能产业从依赖进口芯片，逐步转向建立本土AI算力生态，2026年被视为国产AI芯片实现规模化训练的关键年份。该模型适配的华为昇腾新一代推理芯片在成本效益方面表现优异，摆脱境外技术体系后，模型整体响应时间缩短35%，运行表现稳定可靠。DeepSeek-V4拥有1.6万亿总参数量、百万词元超长上下文处理能力，在数学推理、代码生成等场景中性能卓越，API服务定价具有明显优势，形成了
品原AI一体机Station：液冷工作站重塑企业桌面生产力
从微软Copilot+PC到英伟达宣告“PC新时代”，计算机产业正经历架构层面的深刻变革。AI PC不再仅仅是传统电脑叠加AI功能，而是推动PC从通用办公终端，进化为能承载本地大模型、AI智能体、多模态应用及智能生产力的新型计算平台。对企业用户来说，AI PC的价值不仅在于提升个人效率，更关键在于能否支持本地化部署、保障数据安全、运行大模型、接入知识库并落地业务场景。特别是在政企办公、科研实验、研发中心等环境，AI能力需在安全可控的本地环境中运行，切实服务于企业实际业务流程。作为深耕行业客户二十余年的科技