新书速递：《AI 智能体应用开发》抢先看
本书亮点（1）由西电博导鲍亮、西邮博导崔江涛、西交博导李倩、中国煤科博导范涛联袂打造。（2）研发垂直领域智能体缺乏理论支撑？缺少实战范例？阅读本书即可解决！（3）梳理智能体基本概念，涵盖感知、记忆、知识、情感、推理、工具及协同等核心能力。（4）深入解析智能体开发流程、应用参考架构及应用设计模式等工程落地技术。（5）完整呈现深度研究、数据分析、数据科学、决策优化、机器视觉等五大垂直场景智能体的开发全流程。（6）随书附赠示例代码、PPT 教学课件及读者交流微信群。编写宗旨本书全面构建 AI 智能体应用开发的全
AI 创业生存指南：应用层如何避开巨头碾压
近日与几位投身 AI 领域的创业者交流，察觉到一个有趣的现象：众人皆陷于焦虑，但焦虑的源头却大相径庭。搞算力的担忧供应短缺，搞模型的愁融资困难，搞平台的愁嵌入率不足，而搞应用的则最慌——生怕一觉醒来，自己的核心功能被平台直接内置了。这些看似杂乱的焦虑，实则可以用一套框架串联起来。若将 AI 产业自上而下划分为四个层级，许多事情的底层逻辑便豁然开朗。Layer 1 · 算力/基础设施层Nvidia、xAI、CoreWeave、Cerebras。这一层掌控着物理资源——芯片、数据中心及电力。其估值极高，商业模
2026年AIGC爆发：不懂AI的员工将被淘汰
工信部与中国信通院在2026年第一季度联合公布的《生成式人工智能产业发展白皮书》指出：截至2026年3月，国内生成式AI用户总数已达6.02亿，同比激增141.7%；AI核心产业规模突破1.2万亿元，相关企业超6200家；已备案的生成式AI产品累计748款，其中2025年新增446款。对于内容创作者、设计师、影视从业者等创意行业人群而言，AI带来的不仅是效率飞跃，更是职业生态的系统性重塑。那些主动学习并熟练掌握AI工具与行业应用能力的从业者，将在职场中赢得更广阔的发展空间；而未能及时跟进变革的人，则可能面
2026年中国AI应用生态图谱与五大发展方向
概述：2026年中国市场成为全球AI落地最活跃区域，日均Token调用量突破140万亿，Web端月访问量超过9亿、应用下载量超2.4亿。AI落地形成用户消费、企业应用、底层开发三层架构，效率工具与智能助理在用户规模上领先。产业展现五大动向：AI向Agent自主执行发展；模型成本持续下降走向普及；头部企业竞逐AI流量入口；收费模式全面验证；医疗、金融、法律等企业垂直领域规模扩张。解决方案从单一功能向深度工作流整合演进，用户留存与付费转化成为关键指标，AI落地进入高质量增长阶段。本报告共：24页，因篇幅有限，
2026 互联网新变局：AI 告别炫技，务实落地定成败
回顾过去两年，AI 领域充斥着概念狂欢：百模争锋、参数内卷、AGI 迷梦、对话式 AI 刷屏，众人皆在追逐“更善言辞、更炫技术”的噱头。然而迈入 2026 年，行业已得出最理性的共识：AI 的终极意义，绝非展示技巧，而在于实际应用。虚假热度全面消退，浮躁风气彻底离场，科技互联网正式迈入务实应用阶段。这不仅是技术的简单升级，更是牵动职场、商业及行业格局的关键转折。一、AI 最大转折：由对话工具，转变为执行主体2023 至 2025 年是 AI 问答时期，AI 仅作为被动接收指令、输出内容的工具，撰写文案、回
AI 应用新蓝海：避开内卷，深耕垂直落地
AI 硬件领域已基本布局完毕，“算力过剩”恐将成未来热词。诚然，当股价已翻十倍有余，后续增长潜力几何，在我看来，应用层的机会与之不可相提并论。任总曾言，2% 的企业承担基建重任，98% 的企业投身应用开发，应用才是广阔的蓝海。任总提出了三条创业的黄金方向：其一，在垂直场景中深耕工程化落地，例如利用 AI 提升钢铁厂高炉效率 1%，便能节省千万吨煤炭。其二，把握通信网络这一被低估的"AI 血管"，算力与算法虽关键，但那却是少数巨头才能涉足的领域。普通企业更应关注最后一公里，5G-R 等工业级
模驭AI完成徐汇资本种子轮融资：重塑AI与企业运营新范式
根据公开消息，模驭人工智能科技（上海）有限公司（简称“模驭AI”，Moximize.ai）近日成功获得数百万元种子轮资金，投资方为徐汇资本。本轮融资将重点用于其核心产品——AI原生商业引擎「模驭ABE」的研发升级、垂直场景的商业闭环验证，以及市场拓展与生态建设。模驭AI洞察到当前“AI大压缩”的趋势，即AI能力的快速提升正逐步接管大量认知劳动环节。基于此趋势及其在多个产业场景的实践经验，公司推出了AI原生商业引擎「模驭ABE」，旨在重构企业软件的两大基础逻辑：一是价值零售化——从传统的坐席订阅模式，转变为
AI Agent狂奔：落地背后的理性审视
瞬息之间，似乎所有科技公司都在All in AI Agent。Anthropic推出的Claude Code Routines引爆了开发者社区，Google将AI Skills植入Chrome，微软被曝正在开发类似OpenClaw的Agent，OpenAI也秘密收购了个人金融AI初创公司Hiro。与此同时，Anthropic的崛起甚至让一些OpenAI的投资者开始动摇……但在喧嚣的背后，有一个问题值得每一位创业者和投资者深思：AI Agent究竟离真正的落地应用还有多远？1. Anthropic加速商业化
当AI能力普适化，个人价值如何凸显？
在这场热议中，一个关键信号不容忽视：当众人仍在追逐技术突破，资本方早已转向审视"这项技术究竟为谁创造了实际效益"。趋势已然转变。并非技术本身失去价值，而是通用型能力正逐步基础设施化，真正的价值捕获，转向了具体节点、终端应用与落地环节。**热潮褪去后，资本将涌向精准场景**过去数年，生成式AI被视作性能强劲的引擎。技术参数亮眼，运行速度惊人，前景似乎无限广阔。但当步入商业化进程，投资者、创业者与终端用户却异口同声地质疑：这台引擎，最终要驱动何种应用？正因如此，垂直领域重获关注。法律服务、教育辅导、医疗咨询、
参加AI FUT大会的深度感悟
刚结束 futureAI 大会的行程，收获颇丰。实地探访、与行业大咖深入交流，这种体验远胜于线上阅读千篇推文。最直观的感受是：AI 早已告别了“概念阶段”，而是实实在在地出现在我们眼前。目前，各家产品的底层 AI 能力已趋于雷同，真正的分水岭在于 RAG 技术、专属知识库的建设以及针对特定领域的模型微调。谁能将技术无缝嵌入细分用户的日常业务流程，谁就能胜出。虽然技术普及是大势所趋，但技术的深度应用才是构建竞争壁垒的关键。 北京市·北京智慧电竞赛事中心 北京 , 1小时前 ,刚结束 futureAI 大会的