DigitalBridge豪掷10.5亿并购ArcLight，共筑能源AI基建新生态
全球顶尖数字基建投资巨头DigitalBridge与北美电力基建专家ArcLight Capital Partners近日正式确认最终收购协议。这笔总额最高达10.5亿美元的战略并购，将融合双方在数字与电力基建领域的核心优势，构建一个横跨能源、人工智能及数字基础设施的全新另类资产管理平台。 交易架构：先卖后买，环环相扣 按协议，DigitalBridge将以6.5亿美元基础对价外加最高4亿美元的或有对价，完成对ArcLight的收购。该交易以软银集团此前宣布的收购DigitalBridge案落地为前提，且
PingPong发布航旅业综合支付服务
新浪科技讯 5月27日上午消息，PingPong在“2026 ITB China（上海国际旅游交易博览会）”期间,正式发布“航旅业一站式全球支付解决方案”。该方案基于PingPong打造的全球化数字支付基础架构，致力于系统性地解决航旅企业在国际扩展过程中遇到的跨境支付币种复杂、汇率波动剧烈、流程冗长及合规成本高昂等主要难题，从而推动航旅企业加快全球战略部署。目前，PingPong已与超过30家OTA平台和航旅服务商建立了深度合作。 据了解，PingPong基于其覆盖全球200多个国家和地区的数字支付网络，
支付宝首创AI原生支付：3亿笔交易落地
5月26日，支付宝宣布已成功完成3亿笔AI智能体支付交易，并支持95%的通用智能体框架，正式成为全球首个实现大规模商用的AI原生支付基础设施。与此同时，支付宝推出了专为Token付费场景设计的Token Pay服务。AI智能体能够独立执行订票、预订酒店、采购等复杂任务。例如，用户仅需下达“安排一次商务出行”的指令，AI即可自动完成从规划到支付的全流程。目前，支付宝AI支付已兼容95%的通用智能体框架，覆盖通义千问、Claude Code、理想汽车、Rokid等主流平台及设备。支付宝AI钱包允许用户在支付前
类脑智能落地：从理论走向产业应用
一个无人值守的变电站、一段繁忙地铁上方的施工作业、一间整仓交付的新能源船智慧驾驶舱，都可能成为类脑智能率先落地的现场。类脑智能要解决的，已不只是算法能不能更先进，更是能不能在真实产业场景中跑起来、用得稳、耗能低，并为电力、交通、云边端、船舶等复杂系统提供新的智能底座。在浦江创新论坛——类脑智能产业创新发展大会上，“类脑产业应用：新场景、新优势、新未来”专题分论坛把讨论拉回到应用本身。这是一场关于未来计算范式的技术交流，也是一次“找场景”的集中碰撞。算力瓶颈下类脑计算先回答“能效”问题我们做类脑计算，终极目
TD Cowen 看多加拿大能源基建，上调 Pembina 至买入
TD Cowen 于周二发布最新研报，宣布将 Pembina Pipeline 的评级由“持有”调高至“买入”，同时将目标价从 65 加元大幅修正为 75 加元。该机构指出，加拿大能源基础设施领域正迎来更乐观的发展契机，Pembina 作为一体化中游服务商将从中获益匪浅。“能源安全新范式”驱动业绩增长TD Cowen 分析师 Aaron MacNeil 在报告中强调，加拿大能源产业正迈入一个“利于扩张且监管环境优化”的新时期。Pembina 依托其高度整合的天然气及凝析液全产业链，能够在加工、管输、分馏、
AI 行业最新风向标
深度进化，升级具身智能，推动数学探索。不断汇聚社会资源。巨额融资动态领军企业融资：月之暗面斩获约 20 亿美元新轮投资，投后估值超越 200 亿美元；阶跃星辰融资近 25 亿美元并加快港股上市步伐。算力设施布局：英伟达针对 Agentic AI 打造的 Vera CPU 已开始出货；英特尔 AI 推理芯片 Crescent Island 参数泄露，具备 FP8 推理能力。科研前沿进展具身新范式：英伟达 Jim Fan 倡导世界动作模型（WAM）理念，主张“预判世界状态”胜过单纯动作生成；NUS 团队推出
支付宝发布AI支付全家桶，打造智能体经济新基建
📌 核心看点 ●AI支付开启“快进模式”：5月26日，蚂蚁集团支付宝举办AI支付生态大会，正式展示AI支付“全家桶”：全球首发的Token Pay服务、AI钱包产品，结合此前已上线的AI付与AI收，共同构建起一套涵盖授权、支付、结算、管控、安全的全栈AI原生支付系统。从千问App“一句话点餐”，到斑马智能座舱语音购票，再到智能耳机语音充值——支付正从手机App里的一个按钮，进化为嵌入智能体对话流的底层能力。 ●3亿笔交易背后：支付主体正经历代际更迭。支付宝最新数据显示，“AI支付”已处理3亿笔AI智能体交
人工智能加速规模化应用 深度挖掘产业潜力
在人工智能产业迭代的新一轮浪潮中，行业底层逻辑正经历深刻重塑。伴随技术体系的日益成熟及应用边界的不断拓展，人工智能已逐步脱离单一工具的定位，深度融入产业运营、行业演进及社会服务的各个层面，成为推动产业变革、引领业态升级的关键基础设施。近期，国家发改委在新闻发布会上明确释放信号，正着手制定推动“人工智能+”落地的配套政策，进一步强化要素保障。这一顶层布局立足于高质量发展，旨在引导人工智能迈入全行业广泛渗透、体系化融合的全新发展阶段。在当前的产业格局下，人工智能的价值范畴正持续向外延伸。昔日，AI更多作为企业
6月1日宇树科技上会；AI赋能商家选址；RISC-V适配安卓16|AIDaily
把握产业动态，洞见智慧未来宇树科技科创板IPO定于6月1日审议，计划募资42.02亿元高德问店选址Skill登陆悟空技能广场，AI助力商家选址拓店阿里达摩院玄铁9系列处理器正式兼容安卓，RISC-V加速商业化普及面壁智能携手清华等开源BitCPM-CANN，1.58-bit端侧大模型完成国产算力原生训练英伟达新品价格预期显著上调，AI机架成本进入重估周期投融资与IPO【宇树科技科创板IPO将于6月1日上会，拟募资42.02亿元】5月25日，据上交所官网消息，上海证券交易所上市审核委员会计划于2026年6月
J曲线揭秘AI投资规律：上游基建只是开胃菜 下游应用才是终极赢家
5月26日，当前AI发展处于哪个阶段？与1999年互联网浪潮有哪些相似与不同？下半年投资该如何布局？新浪证券对话东方财富证券研究所副所长、首席策略官陈果，为投资者深度解析AI投资逻辑>>点击查看视频直播 陈果指出，当前我们观察到的一些市场指标，已经与2000年互联网牛市顶峰时期相近，部分指标甚至已经超越。因此他认为，至少对于美股而言，现在讨论泡沫风险是合理的。不过，精确预测泡沫何时破裂——并没有统一的方法。即使我们不参与海外投资、只关注A股市场，也必须对外部市场的波动风险保持警惕和关注。 首先，依据"J曲
科技巨头财报揭秘：账面暴利下的现金困局
谷歌财报数据惊人，营收同比飙升22%，净利暴涨81%[1]。华尔街一片叫好，29位分析师纷纷上调盈利预测[2]。 看似前景光明，实则暗藏玄机。 在626亿美元的利润中，有369亿源于谷歌被投公司估值的攀升；据Fortune测算，这369亿里竟有287亿来自Anthropic估值的提升。 换言之，谷歌近六成的净利润源自股权增值，这些钱分文未入谷歌口袋。 这并非谷歌做假账，而是会计准则使然：被投企业估值上升，投资方账面利润必须同步增加。 净利润衡量的是“理论收益”；企业实际落袋的现金才是真金白银，会计指标中的
算力网与智能体：国家押注AI基建，风口何在？
2026年5月，中国人工智能产业正经历一场基础设施的重塑。一方面，国务院常务会议将“算力网”提升至与水、电同等重要的公共基础设施层级，超7万亿元的国家投资蓄势待发；另一方面，李彦宏在百度Create大会上首发“DAA（日活智能体数）”这一全新指标，宣告AI重心正从模型转向应用；而在产业终端，宇树科技凭借全球首款量产载人变形机甲，将这场变革具象地呈现在大众面前。政策指明方向，资本紧随其后，应用价值日益凸显——这三条线索交织，勾勒出一幅清晰图景：中国AI的新基建时代已全面来临。顶层信号：算力网，为何能与水电平
人工巡检弊端显现，无人机AI重塑作业新范式
在电力、光伏、交通及市政等诸多领域，人工巡检长期以来一直是设备维护与安全监管的主要手段。然而，随着作业区域扩展及设施复杂度的增加，人工巡检效率低下、风险高企、漏检频发且成本高昂的弊端日益明显，已难以顺应行业智能化发展的步伐。无人机与AI技术的结合，凭借“空中哨兵”加“智能大脑”的双重优势，精准填补了人工巡检的不足，引发了一场巡检模式的革命性变革。一、人工巡检四大痛点，难以匹配现代需求 传统人工巡检本质上是“人眼加双脚加纸笔”的原始作业方式，在实际操作中处处受限： • ✅ 效率低下，耗时费力：人工日均仅能巡
AI 资本三循环：算力、应用与数据的轮动逻辑
AI 板块轮动上涨，核心在于“算力→应用→数据”的产业链接力；其与银行、制造、消费之间呈现“融资→生产→消费”的传导链条，短期汲取资金、中期注入动力、长期重塑格局。 一、AI 板块为何呈现“轮动”特征 当前 AI 并非齐涨，而是遵循上游（芯片/光模块/服务器）→中游（模型/算力租赁）→下游（应用/数据）的演进顺序： - 率先炒作算力基建：GPU、存储、光模块、IDC（质地最硬、持续性最强） - 继而炒作模型与算力服务：大模型、AI 云、算力租赁 - 最终炒作行业应用：办公、教育、医疗、电商、机器人
重估 DCI 光互联：AI 算力集群的隐形动脉
若将 AI 算力集群比作一座日益扩张的超级都市，GPU 仅是其中的动力引擎，而真正实现各区域高效协同的，则是底层那张高速运转的光网络。这一关键环节，即为人所知的 DCI 光互联。DCI 即数据中心互连。往昔，它主要肩负数据备份、灾难恢复及基础传输之责。然而步入 AI 时代，其角色定位正经历深刻变革。大模型的训练与推理，对算力规模、传输效能及跨区域协作提出了更严苛的要求。单一数据中心已难以为继，多数据中心间的高速互联，正从“辅助配套”跃升为关键的“算力基建”。正因如此，光纤价格才骤然成为市场聚焦的焦点。一端