宁夏AI及数字基建采购周报
宁夏自治区 AI及数字基建采购预告周报 2026年04月06日至04月12日本周宁夏共有3项采购预告，地点均位于银川，涉及两项AI应用及一项云服务，总预算接近695万元，从预算金额来看密度较高。以下项目值得关注：宁夏警官职业学院计划打造人工智能与警务技术融合实训基地，预算338万，为本周宁夏最大项目。项目需包含教学AI实训系统、大数据演练平台及课程资源，并配套智慧教学工程。此外，宁夏发改委的公共资源交易AI应用项目同样引人注目，预算280万，政策背景清晰——国家发改委近期出台了加快招投标领域AI推广的实施
甘肃数字基建与AI采购动态周报
甘肃省 AI与数字基建项目采购动态 2026年04月06日至04月12日本周甘肃仅有2条采购预告，均出自金昌市第三中学，分别涉及AI应用及云服务，项目总预算为150万元。项目详情：预算最高的是听力设备项目，金额85万元。该项目不仅采购听力教室，更将以IDV架构云微机教室为基石，融合标准化英语听说考场、AI录播教研及创新创客实践等功能，构建全场景智慧信息化教室。另一项教育云平台项目预算65万元，旨在搭建统一数字基座，将教学管理、考试评测、资源分享及家校协同等功能串联。两个项目均致力于通过数字技术打通教学与考
AI算力战：国内Token产业链核心玩家
各位老铁，最近有没有觉得AI这东西，已经从“未来可期”变成了“扑面而来”？没错，这不是微风，是海啸。当你还在纠结ChatGPT能不能帮你写周报时，巨头们已经在一个更底层的维度上卷疯了——Token吞吐量。啥是Token？简单说，就是AI处理信息的最小原子单位。你问大模型一个问题，它吭哧吭哧“吃”进去一堆Token，再“吐”出来一堆Token。这个过程，消耗的就是算力。所以，AI的核心是算力，算力的核心，就是Token的吞吐效率。这玩意儿直接决定了成本、速度和产业竞争力。你可以把整个AI产业想象成一个巨大的
AI投资新视角：电力基建才是真刚需
2026.4.17 回顾过去一年，AI的炒作主线几经更迭——先是算力硬件（CPO、服务器），随后转向模型层，接着是应用层，最近又回到了电力与基建。每个阶段都有公司被资金追捧，但潮水退去后，能兑现业绩的寥寥无几，大多只是随情绪起伏。 当前AI的热点，我梳理出三个方向： 其一，算力基建的延展——从GPU、光模块向IDC、液冷、铜连接等配套延伸。逻辑虽通，但许多公司估值已透支未来两三年增长，错过低位介入，现在追高极易被套。 其二，终端侧AI——涵盖手机、PC、耳机、眼镜等。虽然厂商积极推动AI功能，但市场买单情
东北三省的AI产业布局
5月13日·大连，AI闪耀中国·东北站开启报名！闪耀向北，看清AI新阶段，助推企业新未来。与1000+制造业决策者、产业先锋同频共振，向AI要增长，与时代共进化。点击此处，立即报名占席。文 /巴九灵（微信公众号：吴晓波频道）东北人正在忙着AI布局。◎在黑龙江哈尔滨、齐齐哈尔等地的农场，一个通体白色的自走式智能机器人正在田间昼夜不休。此刻正值东北春播季节，交给这款机器人的任务，就是除草。◎吉林省在上个月底召开了第三届吉林省人工智能大会。在会上，当地一家国企发布了一款玉米AI数据大模型，可显著提升育种、产量预
天山深处的感动：一位新疆导游为何让台湾游客泪目？
“不是因为打通天山轻而易举，而是天山的另一端连接着需要它的人民……”最近，新疆导游迪丽努尔·吐尔逊江为台湾游客讲解天山胜利隧道的短视频在网络走红话语中流露出真挚的情感与骄傲，令人动容这份深情来源于“看见更广阔世界”的真实体验今年26岁的迪丽努尔·吐尔逊江生长于天山南麓的阿图什市直到上大学才首次离开故乡前往天山北麓的乌鲁木齐市深造2022年毕业后她投身旅游行业带领游客走遍新疆大地的同时也让她对家乡的发展变迁有了更深的感悟“作为南疆平凡家庭的孩子，谈及这段令人热血沸腾的天山隧道讲解，她坦言：“正是在搜集相关资
天堑变通途：天山隧道牵起两岸情缘
新华社北京4月16日电 题：天堑变通途：天山隧道牵起两岸情缘 新华社记者李寒芳、张瑜 “打通天山并非易事，但只因山那边是我们的同胞。”新疆导游迪丽努尔·吐尔逊江向台湾朋友介绍天山胜利隧道的短片，近期在网络上广泛传播。这句真挚而炽热的话语背后，藏着这位26岁新疆姑娘与台湾游客间感人的两岸故事。 天山绵延千里，历来是分隔南北疆的天然险阻。2025年底，全长逾22公里的全球最长高速隧道——天山胜利隧道建成通车，使“晨观北疆雪景，午品南疆瓜果”的美好愿景变为现实。 这一伟大工程令土生土长的南疆姑娘迪丽努尔深感骄傲
一季度经济开局良好 GDP增长超预期
主要观点：经初步核算，2026年第一季度国内生产总值为334193亿元，按不变价格计算，同比增幅达5.0%，市场预测值为4.8%，较上季度提升0.5个百分点，表现超出市场预期；环比增长1.3%，与预期持平，前值为1.2%，环比增速温和提升。整体看，首季经济提速明显，优于市场预期。3月社会消费品零售总额同比增幅1.7%，预期值2.3%，前值为2.8%，较上月下滑1.1个百分点。规模以上工业增加值同比增长5.7%，预期5.5%，前值为6.3%，环比回落0.6个百分点，但仍高于市场预期。1-3月固定资产投资增速
重庆地区AI与数字基础设施采购动态周报
2026年04月06日 ~ 04月12日本周重庆AI及数字基建领域共有3条采购计划，分布在AI应用与算力两大板块。项目数量虽少，但教育领域有两个值得关注的项目，总预算约800万元。重庆安全技术职业学院该项目预算690万元，拟建智慧安全应急产教融合实训平台，采购清单涵盖智能四足机器狗、轮式机器狗、AI技能实训一体机等设备，目标清晰——聚焦应急安全场景的AI实战教学。这类产教融合项目近期在各地职业院校中频繁出现。此外，重庆市第九人民医院投入120万元采购科教算力设备，主要用于临床数据的分析计算，属于医疗与算力
2026年4月16日人工智能每日动态
订阅风向标每日自动更新:领域趋向1. 特斯拉AI5芯片完成流片，马斯克预期其将成为全球量产规模最大的AI芯片之一简介：特斯拉首席执行官埃隆·马斯克宣布，公司AI芯片设计团队已成功完成AI5自动驾驶芯片的流片，意味着该芯片正式进入制造环节。马斯克表示AI5有望跻身全球产量最高的AI芯片行列，同时AI6和Dojo 3等芯片也在同步开发中。该芯片计划应用于特斯拉所有车型、Cybercab以及擎天柱机器人，预计在2027年实现大规模量产。热度：🔥🔥🔥🔥🔥趋势：⬆️权重：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️点评：特斯拉在自主芯片研
睿思咨询评估：伊朗战事导致能源基建损失或达580亿美元
睿思能源咨询周三发布的评估报告指出，伊朗战事已致价值约580亿美元的能源基础设施遭到破坏。 伊朗对海湾阿拉伯邻国的油气基础设施发动攻击，目标涵盖生产设施、炼油厂及输送管道。作为回应，以色列对伊朗境内的天然气与石化设施实施空袭。 国际能源署（IEA）总干事法提赫·比罗尔称，自2月28日美以联手对伊朗展开军事行动起，已有逾80处能源设施遇袭，其中三成以上受损程度严重。 该机构负责人在周一华盛顿大西洋理事会会议上指出："这是当前最棘手的问题之一，情况非同寻常——大量设施遭受重创。"他表示，修复受损设施并使油气产
18年耗资超千亿却寸轨未建！加州高铁沦为业界笑柄，马斯克隔空嘲讽｜硅谷透视
文 | 《硅谷透视》栏目 郑骏耗费资金高达150亿美元，却未能铺就一寸铁轨。沉寂已久的加州高铁项目再次登上舆论风口。但这次受到关注，并非因为建成运营或施工进展，而是因为近乎颗粒无收。面对美国哥伦比亚广播公司新闻节目《60分钟》的采访，加州交通厅与高铁项目负责人被迫公开表态：这条规划三十载、立项十八年的加州高铁线路，至今已投入超过150亿美元（约1022亿元），却连一寸铁轨都未见踪影。加州交通厅长ToksOmishakin试图展现坦诚姿态："我们确实犯了错挨批评是应该的。"但共和党联邦众议员方文思（Vinc
马达加斯加旅游业界急盼引入AI技术推动行业复兴
马达加斯加旅游业界急盼引入AI技术推动行业复兴马达加斯加（Madagascar）旅游业人士洛瓦·拉托沃马拉拉（Lova Ratovomalala）日前在首都塔那那利佛（Antananarivo）发声，呼吁该国旅游行业尽快利用人工智能（IA）实现深层次变革。据其介绍，2023年9月发生的全国性社会危机导致大量旅游订单被取消（比例高达80%），直接经济损失接近1亿美元，目前行业恢复仍处于关键时期。据预测，全球旅游业AI市场规模将从2024年的30亿美元攀升至2035年的270亿美元，马达加斯加若能有计划地推动
AI算力需求狂飙!PCB与CPO双赛道共振,10只潜力股全解析(附最新动态)
AI算力需求呈指数级爆发，正深刻重塑底层硬件的物理形态与价值分布。数据中心内部数据传输速率的极限挑战，直接推动PCB（印制电路板）与CPO（共封装光学）两大核心产业链深度共振、技术跃迁，成为AI算力基建的核心支撑。从产业演进底层逻辑来看，PCB正从传统“电子连接载体”向高频高速“算力互连平台”跨越，高多层、高阶HDI、低损耗基材及mSAP（半加成法）工艺成为核心壁垒；与此同时，单通道速率向200G/400G快速演进，传统可插拔光模块遭遇功耗与密度的物理瓶颈，CPO技术通过将光引擎与交换芯片共封装，成为解决
AI热潮下的冷思考：先夯实工程基础再谈智能化
近期有看法认为，激进推行「AI优先」策略可能事与愿违。多数企业仅将AI模块嵌入既有流程，使产品经理提需求、程序员写代码的效率稍有提升，但这本质上仍属于「AI辅助」范畴。当AI能在两小时内搞定开发，而人工规划需数周、测试需三天时，人力反而成为制约因素。真正的突破口在于「软件工程优先」。若想充分释放AI潜力，必须筑牢自动化测试、持续集成部署流水线以及监控告警体系这些根基。若缺乏全自动回归测试和一键回滚能力，AI产出的代码越多，系统崩塌的风险就越高，最终仍需人力逐个补救，效率根本无法提升。另外，场景适配同样关键