工信部部署AI与通信融合发展新蓝图：2026-2028年创新路线图发布
日前，工业和信息化部正式发布《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》（以下简称《实施意见》）。《实施意见》围绕智能化、绿色化、融合化发展方向，聚焦推动信息通信行业智能化转型、筑牢人工智能发展基础、加速融合应用创新推广、提升信息通信行业治理效能四大维度，系统部署17项重点任务，旨在深化人工智能与信息通信融合创新发展，为稳步推进新型工业化、加速建设制造强国与网络强国提供坚实保障。规划至2028年，基本建成人工智能与信息通信融合互促的创新发展体系。信息通信智能运营与服务能力达到国际前沿
统筹教育科技人才：铸就国家核心竞争力
统筹教育科技人才：铸就国家核心竞争力※ 国家间综合实力的较量，本质上是人才的较量。谁掌握了人才优势，谁就拥有了实力优势。国际社会审视中国潜力，核心便在于此。中国人口基数庞大，一旦教育水平提升，未来人才必将如井喷般涌现，这构成了最强大的竞争力。迈向创新发展之路，首要任务是汇聚创新人才。 （2012 年 12 月 7 日至 11 日在广东考察工作时的讲话） 人才资源乃第一资源，亦是创新活动中最活跃、最积极的要素。要提升科技创新能力，必须打造一支规模宏大、结构合理、素质优良的创新人才队伍。我国科技人才总量虽多，
顶级资本为何狂押 AI？揭秘背后的垄断逻辑
那些位居全球金字塔尖的投资机构，麾下拥有顶尖的调研团队与科学的价值评估体系。他们绝非头脑发热、盲目跟风的浅薄之徒。因为他们押注的并非 AI 产品本身，而是"基础设施的垄断权"。电力是基石，互联网是基石，算力亦是未来的基石。像黑石、阿波罗这样的私募巨擘，历来最擅长布局那些"不可或缺、一旦使用便难以割舍"的重资产——如港口、机场、高速路网及能源管道。在他们眼中，AI 数据中心无异于 21 世纪的收费站。谁率先建成，谁就能掌握收费权，从而赚取未来二十年的"过路费"。算力 = 新纪元的高速动脉许多人误以为科技巨头
AI 测试与开发，如何选择？亲历者深度解析
近期我始终在困惑一个难题：究竟该投身 AI 测试还是 AI 开发？坦白讲，我也非行业巨擘，仅是一名正在探索 AI 测试领域的初学者。正因我也在迷茫、在试错，所以我将这段时间查阅的资料、与同行交流的心得以及亲身踩过的坑，整理分享予你。并非指导你如何选择，而是将你我的抉择过程完整呈现。首先阐述三个许多人不愿面对的现实：事实一：AI 开发与 AI 测试的入门门槛悬殊巨大关于 AI 开发，我浏览了诸多招聘要求，普遍需掌握 Python、机器学习基础及模型训练流程。部分岗位甚至要求学术论文、竞赛奖项或深厚的算法功底
算力网络建设提速 光通信等产业迎发展新机
北京6月15日电《经济参考报》6月15日发布记者郭倩撰写的报道《"六张网"背后的产业新版图丨算力网络建设提速 光通信等产业迎发展新机》。报道指出，作为"六张网"的重要组成部分，当前算力网络建设正加快推进，一条覆盖算力建设、管理、调度、运营的完整产业链正全面受益。据行业分析，2026年算力产业链已进入"全链通胀"阶段，行业景气度正从核心芯片向光通信、云与算力服务、配套电力设备及服务器等环节全面延伸。 在河南郑州的国家超算互联网核心节点，超过6万张国产AI加速卡正在高效运转。自今年4月投入运营以来，这里已成为
梅宏院士寄语青年：善用AI、深耕基础、勇闯科技无人区
5月30日迎来第十个“全国科技工作者日”。这一节日的设立，旨在激励广大科技工作者在建设世界科技强国的征程中奋勇向前。 青年是创新的希望，亦是科技的未来。青年科技工作者如何践行勇攀高峰、敢为人先的创新精神？如何借助AI赋能科研？又该如何抉择专业方向？围绕这些议题，新华网专访了中国科学院院士、北京大学计算机学院教授梅宏。 AI for Science新科研范式下 青年科技工作者如何更好地从事科研？ AI技术蓬勃发展，正深度融入科学研究。“加快探索人工智能驱动的新型科研范式和技术研发模式”已写入“十五五”规划纲
浅析AI生成UI的应用逻辑与底层架构
本内容旨在为初学者扫清障碍，力求用平实简练的语言梳理 AI 的行业应用架构，尽量降低理解门槛，避免晦涩难懂的术语堆砌。不必担心阅读难度，让我们一同开启这段探索之旅。探讨 AI 势必会提到大模型，它是 AI 技术落地的核心所在。所谓 AI 大模型，本质上是一个经由特定算法与海量数据训练而成的“自主程序”，它能依据用户指令进行独立思考与判断，进而生成回复。传统程序虽能执行指令，但其响应范围受限于预设逻辑，内容与形式较为单一。相比之下，AI 大模型极大地拓宽了交互边界，无需繁琐的预设条件，它便能自主理解意图并决
AI工厂浪潮下：集装箱数据中心如何重塑全球算力版图
当全球焦点汇聚于大模型、GPU与人工智能时，一个更为紧迫的挑战正摆在所有AI企业面前：算力或许可以采购，但算力中心未必能同步落成。过去十年，数据中心常被视为IT基础设施的基石。而如今，伴随AI时代的降临，数据中心正经历根本性变革。它不再仅仅是简单的机房，而是逐步演化为智能生产工厂——AI Factory（人工智能工厂）。在此背景下，一种崭新的数据中心形态正迅速崛起：Container AIDC（集装箱式人工智能数据中心）。它正在重新定义全球算力基础设施的构建逻辑。以往，人们认为制约AI发展的核心瓶颈在于G
代理式AI崛起：欧洲区域云基础设施的必然选择
随着智能体AI的兴起，企业正从简单的生成式AI迈向复杂、自主的自动化系统。面对欧洲严苛的数据主权合规规定及高昂的云服务成本，构建本地化、低成本且高性能的区域性云架构，已成为企业在智能体AI时代竞争与发展的核心战略。译自：AI agents need infrastructure: Why Europe’s regional cloud strategy matters[1]作者：Kevin Cochrane生成式AI已经彻底重塑了各行各业企业的运营模式与商业逻辑，这早已不是秘密。但如果我告诉你，在不久的将
AI泡沫之辩：看清产业发展本质比答案更重要
一、估值叙事与技术价值的深层错配当前关于AI泡沫的讨论，其核心矛盾并非简单的“高估值合理与否”，而是资本市场的估值逻辑与技术创新价值释放之间存在结构性时间差。认识这一根本矛盾，是系统评估泡沫问题的前提条件。支持泡沫论的数据不难列举。从资本投入看，仅亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文五大云服务商，2026年资本支出的最低估算就已达到6900亿美元，区间上限更是超过7000亿美元；预计到2030年AI基础设施投资总额将达到5.3万亿美元。从投入产出比看，摩根士丹利预测2025年至2028年全球数据中心投资将
AI漫剧创作指南：零基础玩家的效率提升秘籍
如今做自媒体，很多人听到“AI漫剧”就认为门槛很高。需要编写剧本、绘制分镜、后期剪辑配音，听起来仿佛只有专业团队才能完成。但实际上，在AI工具飞速发展的当下，普通人完全可以实现“一人多职”，零基础也能顺利跑通漫剧制作的完整流程。制作AI漫剧，第一步通常卡在剧本创作。很多人觉得自己缺乏文学素养，难以编写吸引人的故事。其实，你只需将核心想法或看到的精彩片段输入AI写作助手，它就能在几秒内帮你润色、扩展，甚至直接将故事分解为一幕幕的分镜脚本。你无需学习复杂的编剧理论，AI就是你随时可用的文案策划。有了脚本，下一
零基础到稳定收益：量子AI完整学习指南
为普通用户精心设计了一套从零基础到稳定收益的量子AI学习路径，循序渐进，帮助你少走弯路、快速成长。首要步骤：认知构建。深入了解量子AI基本概念、与传统AI的差异、发展前景以及适合普通人的应用领域，搭建完整认知体系。进阶步骤：工具掌握。熟练使用2–3个主流量子AI平台，学会基本操作、精准提问以及指令编写技巧。核心步骤：技能打磨。重点培养文案撰写、选题策划、内容创作、方案设计四大实用能力。实战步骤：场景应用。根据自身优势，明确自媒体、内容服务、资料整理、兼职项目等发展方向，正式开展实际工作。积累步骤：持续沉淀
破解剪辑文案困境！2026AI 全媒体运营师招募启动：零基础学技、造 IP、赢收益
2026 年 AI 全媒体运营师专项特训正式开启为贯彻《新一代人工智能发展规划》战略，紧抓 AI 新媒体产业爆发红利，顺应内容生产 AI 化、智能化与规模化的浪潮，结合全域 AI 在新媒体行业的普及趋势，回应 AI 全媒体运营人才极度匮乏、薪资高企的行业现状。（行业大数据表明，2026 年新媒体 AI 运营类岗位需求同比激增 420%，人才供需比达 1:9，核心职能涵盖 IP 定位、AI 内容创作、短视频爆款打造、账号矩阵管控、商业订单交付及 GEO 搜索优化等领域。初级运营月薪 1.5 万至 2.2 万
AI 入门速成指南：零基础也能快速上手
零基础普通人也能轻松掌握，只需按下列步骤即可快速入门。无需预先学习编程或高深数学 入门无需昂贵硬件，普通电脑足矣 AI已成为通用能力，门槛比预想低得多直接利用主流大模型展开实践 可选择ChatGPT、文心一言等常见平台 花十分钟对话，了解AI能力范围采用固定结构编写指令： 背景说明+明确需求+预期目标 需求越清晰，AI生成结果越准确 进阶时可让AI协助优化提示词优先应用于日常工作和生活中 例如总结文档、整理思路、激发创意 实际操作比钻研理论更重要 非技术人员不必深究算法，结合原有领域即可
SpaceX登顶万亿市值：揭秘火箭公司背后的AI算力帝国
SpaceX在上市首日股价飙升19%，收于161美元，一举突破2万亿美元的市值门槛。随着福布斯确认埃隆·马斯克成为史上首位万亿富翁，市场正以全新的视角审视这家企业：它不再仅仅是一家「火箭制造商」，而是一个庞大的「AI算力基础设施平台」。投资融资 2026年6月14日 10分钟阅读2026年6月13日，SpaceX备受瞩目地进入资本市场。首日收盘，股价上涨19%，定格在161美元，市值跃升至约1.95万亿美元，使其超越特斯拉，跻身全球最大私营企业之列。这一估值令传统投资者感到困惑：SpaceX的核心业务——