AI工厂时代来临，黄仁勋警示：国家必须发展AI否则将落后
---人工智能工厂时代已至，黄仁勋表示各国必须建设人工智能，否则将被时代抛弃The AI Factory Age Has Arrived, and Jensen Huang Says Nations Must Build or Fall Behind作者注意免责声明：狮家社小赵 | 88844623 | wa.me/6588844623 | https://linktr.ee/zionzhao本文仅供一般信息、教育和市场知识普及之用。本文不构成任何财务、投资、交易、法律、税务、会计或其他专业建议，亦不构成
AI推理成本断崖式下跌：企业应用迎来免费时代
开篇：一场正在进行的颠覆2024年，企业使用AI推理处理每1000个token需支付12美元。 2025年，这一费用降至1.2美元。 2026年中旬，Anthropic CEO达里奥·阿姆斯特萨做出预测："2027年，AI推理费用将趋近于零。"这并非空想主义者的幻想。这正是当下正在发生的现实。本文将深入探讨三个核心问题：AI推理费用为何急剧下滑？哪些力量在主导这场"拼多多"式的降价风暴？推理免费时代降临后，世界格局将如何重塑？你或许熟悉智能手机的价格演变：2007年，初代i
Token价格飙升？算力网即将破局！
今年 3 月，国内日均 Token 调用量突破 140 万亿，较 2024 年初激增千倍以上。AI 模型使用成本随之攀升，众多从业者感叹压力倍增。同期，腾讯云部分 AI 模型报价涨幅逾 400%；阿里云亦在 3 月至 4 月期间，一个月内三次上调相关服务价格。 回顾移动互联网起步阶段，早期手机上网速度慢、流量费用高昂，但随着 4G、5G 网络的快速普及，流量成本持续走低，如今已从稀缺资源转变为日常消费品。 那么，类似的演进路径会在 AI 领域重演吗？答案是：极有可能。原因在于，国家再次采取了行动。 本月，
单伟建言汽车业转型：基础研究缺位成发展瓶颈
专题：第十八届轩辕汽车蓝皮书论坛5月15日至17日，“第十八届轩辕汽车蓝皮书论坛”在广州举办，主题为“转折”。北汽集团研究总院副院长单伟指出，随着中国汽车销量领跑全球，基于燃油车建立的传统研发模式已面临变革临界点，行业迫切需要从简单的“流程执行”升级为深入的“基础研究”，从而重塑中国品牌的自主设计话语权。单伟回顾了过去二十年中国汽车业对西方研发体系的学习历程。以北汽为例，传统研发流程中，G9阶段确定产品定位，G8阶段明确设计走向，G7阶段锁定唯一方向，到G6阶段基本锁定造型方案。面对当前市场对快速推出产品
北京率先推出开源AI智能体通用平台
昨日，在开放原子"园区行"（北京站）活动现场，本市正式推出国内首个开源开放的AI智能体共性基础设施"灵玑OS"项目，旨在解决当前智能体产业发展中"连不上、干不成、管不住、控不稳"四大核心难题。若将人工智能喻为一场演进历程，那么它已从对话交互阶段跃升至任务执行阶段。北京通明湖信息技术应用创新中心主任谢涛形象阐释："此前属于'Chat时代'——AI如同一位伶俐的交谈者，有问必答，但仅限于语言交流，无法实际代劳。如今步入'Agent时代'——AI转型为智能助手，不仅能理解指令，还能自主检索信息、运用工具、做出判
怀进鹏强调：AI浪潮下基础学习不可替代，高校人才培养亟待革新
当前，借助AI工具，复杂算法能即时自动推导，微积分题目一扫便得……甚至AI几乎能独立提出研究问题、完成论文撰写，并通过国际学术会议的审核（《科技日报》）。社会各界因此弥漫着一种"知识焦虑"。既然AI能迅速检索、整合乃至创造知识，学生还有必要苦读基础课程、钻研理论知识吗？5月11日，教育部部长怀进鹏在2026世界数字教育大会上明确指出，"知识学习依然重要，我们要夯实基础！"可以说，人工智能正在重塑未来的生存法则。世界经济论坛发布的《2025年未来就业报告》表明，近九成企业将AI视为颠覆业务模式的核心要素，近
AI+DB 资讯速递 · 2026-05-16
AI+DB 资讯速递 2026年05月16日 · AI+DB 资讯速递 19 条2026年05月16日 · AI+DB 资讯速递 19 条1.SU-01 模型问鼎国际奥赛金牌：30B-A3B 推理架构采用统一扩展策略攻克难题 上海AI Lab等团队推出SU-01模型，运用逆困惑度课程SFT结合双阶段强化学习(验证奖励→证明级RL)及推理时扩展技术，在30B-A3B基座上通过34万条轨迹与200步RL训练达成IMO 2025/USAMO 2026/IPhO 2024/2025金牌级别表现，推理链条可超10万
AI 应用现状：表演多于实效
https://writer.com/blog/enterprise-ai-adoption-survey-results-press-release/ ，Writer 提供了一个独特视角，指出当前 AI 多为表演，多数企业尚未通过智能体应用获得实际成效。当然，我认为这只是个过程，文章仅反映了当下的“检测”状况。阿姆达尔定律（Amdahl's Law）：系统速度受制于最慢环节。AI 虽加速了具体工作，但审查、测试、发布流程及业务体系未同步升级，技术增益被下游瓶颈完全抵消。马车时代后期（1890–1
金融AI难落地？症结非模型，而是五十年陈年脏数据
FUTUREX INSIGHT 天际资本 · 行业观察当众人皆在追逐更智能的模型时，真正制约金融业发展的，实则是地基中埋藏的脏数据。MIT近期开展了一项调研，提出一个直指核心的问题：金融业的数据，是否已准备好迎接Agentic AI的挑战？答案略显尴尬。超过半数的金融团队表示已部署或计划部署Agentic AI——这是Gartner的数据，而华尔街日报亦日日报道AI如何重塑金融格局。然而Forrester随即泼来冷水：57%的金融机构，其内部能力尚未就绪。表面装修看似火热，实则地基未稳。这一断层，隐藏在多
AI数据新纪元：从资源积累到智能基石
如需报告请联系客服或扫码获取更多报告（1000份+报告）伴随“人工智能+”在各行各业的深入发展，数据已从静态资源转变为驱动大模型智能涌现的关键动力。2025年，全球AI数据产业经历了深刻的供给侧改革：由追求PB级规模的粗放增长，转向注重高密度、高信噪比的“质量至上”；由单一文本模态迈向图文音视频融合的“多模态融合”；由集中式数据处理演进为分布式的隐私计算与联邦智能。本章将系统解析AI数据技术的最新范式变革，重点阐述以合成数据、非结构化文档解析、向量数据库等基础设施的升级，并结合国家数据局“数据要素×”与“
报名启动|国产AI实战夏训营：零基础入门，四周智造智能机器人
国产AI应用正迈入真正的“实操新阶段”。我们衷心推荐合作伙伴西交利物浦大学推出的「2026 Capability Clusters 国产AI动手派暑期实训营」。该项目聚焦国产AI助手的设计与应用，融合大模型工具、提示工程、内容生成及真实场景演练，助力学员从“认知AI”进阶为“懂设计、善使用、能落地”。本次讲师团队同样令人瞩目——我司负责人已受邀加入教学阵容，将把业界前沿的AI实战经验带入课堂，与学员共同挖掘国产AI在实际业务与创新场景中的无限潜力。诚邀对AI应用、国产大模型及智能助手设计感兴趣的朋友踊跃报
教育部印发“人工智能+教育”行动计划
为贯彻落实国务院相关意见，近日教育部、发改委、工信部、科技部及国家数据局五部门联合发布《“人工智能+教育”行动计划》，旨在统筹推进人工智能人才培养与应用创新，构建智能时代的教育体系，具体内容如下：该计划明确了“十五五”期间“人工智能+教育”的四大核心任务：首先，全面提升人工智能人才培养与素养；其次，促进AI与教育的深度融合，赋能学生学习、教师教学及学校治理；第三，建强智能教育基础环境；最后，打造开放生态。计划强调，坚持党的领导，强化组织保障，明确教育、发改、科技、工信及数据部门职责，各地需将此纳入规划，积
AI漫剧制作全攻略：零基础小白3天上手，新手必看教程
看着别人的漫剧视频在全网爆火，你是否也想尝试创作，却因担心绘画、剧本和剪辑技能而止步？别再被“高门槛”吓退！AI 时代已打破创作壁垒，零基础小白也能在 3 天内独立完成一部漫剧，无需手绘、配音或剧本，全程 AI 辅助，无论是兴趣还是副业变现都适用！今天将毫无保留地分享这套 AI 漫剧新手教程，新手也能一口气学会，按步骤操作，三天即可出片，轻松开启创作之路～新手第一步，无需纠结复杂剧情，先锁定热门赛道，如情感故事、逆袭爽文等。利用 AI 工具输入关键词，即可自动生成分镜剧本，包含场景、台词和转折，逻辑清晰，
Datavault AI揽获8亿美元代币化大单，2026全年2亿营收目标不动摇
核心业绩目标 数据资产代币化及人工智能基础设施领域的Datavault AI公司近期发布2026财年第一季度业务更新。公司维持全年营收2亿美元的预期不变，并宣布已签订总规模超8亿美元的真实世界资产代币化协议。这些协议预计将产生9000万至1亿美元的服务费用，并将按计划在年内分期确认收入。 一季度亮点与财务状况 首季度公司新增协议金额约7500万美元，营收同比飙升443%，反映出市场对AI赋能RWA代币化解决方案的旺盛需求。为推动业务增长，公司5月初通过注册直接发行方式向机构投资者融资6000万美元，流动资
昆医论坛热议AI赋能新药研发转化难题
昆医转化论坛《人工智能驱动高水平基础研究转化挑战：聚焦新药研发》为深入落实创新发展理念，促进我校科技与产业深度融合，提高专利转化效率，2026年5月15日上午，由科技成果转化中心承办的昆医转化论坛2026年第三期活动《人工智能驱动高水平基础研究转化挑战：聚焦新药研发》在学术交流中心第四会议室圆满举行。本次会议由科技成果转化中心主任李璠主持，并邀请到中国药科大学杨劲教授作为主讲嘉宾。杨劲教授围绕人工智能如何助力新药研发转化展开深入分享，在系统梳理国内新药研发现状的基础上，提出了成果转化的结构化思维模式，剖析