联想AI服务器订单排队，待交付金额逼近千亿
6月24日，在MWC 26上海大会上，AI服务器订单积压的迹象显现。据知情人士透露，联想集团目前积压待交付的订单高达1500亿元，产能处于紧缺状态，且预计这种高景气度行情短期内难有消退。 该人士指出，联想在服务器业务上与国内GPU及CPU厂商紧密合作。尽管信创领域的市场需求旺盛，但受限于芯片供应不足，导致众多订单只能排队等待交付。 回顾5月下旬发布的财报，联想Q4 AI服务器订单储备已达1400亿元，同比大增50%。此次新增订单流入印证了市场需求的强劲。随着产能逐步释放，基础设施业务（ISG）有望成为拉动
德勤新报告揭示：数字孪生成物理AI基石
近日，德勤推出了《物理AI：开启加速新纪元》的研究报告。几年前，数字孪生仅被视作数字化建设的一种能力，但伴随物理AI与具身智能的兴起，其价值定位正发生转变。从单纯的“展示系统”进化为“训练场”，从“可视化平台”升级为“世界模型底座”，数字孪生正步入全新的发展周期，成为AI迈向真实世界不可或缺的基础设施。报告强调，得益于大模型、多模态技术、机器人及边缘计算的进步，物理AI正加速进入产业化阶段。不同于主要处理文本与信息的生成式AI，物理AI赋予智能系统感知、推理及执行能力，使机器人、自动驾驶及智能制造系统能真
黄仁勋：AI基建将重塑未来数十年
IT之家 6 月 25 日消息，在昨日（6 月 24 日）举办的年度股东大会上，英伟达首席执行官黄仁勋在问答环节谈及 AI 基础设施建设。 黄仁勋表示，人工智能不仅仅是一个模型，它代表着计算模式的根本性转变。六十年来，计算的本质首次被重新定义：从过去的检索、存储和发送信息为主，转向利用人工智能生成智能。 IT之家注意到，黄仁勋表示，这类基础设施的建设周期将长达数十年，与电网、交通系统和互联网等其他关键基础设施的建设历程如出一辙。
人工智能日报：6月25日行业速递
人工智能日报每日AI简报今日日期2026.06.25AI领域 每日核心资讯一览算力触达原子级别，智能体迈入协作时代IBM推出号称全球首创的亚1纳米芯片工艺；美光与高通的数据中心前景展望刺激了AI芯片需求预期。同时，OpenAI分享了智能体在真实业务流的应用数据，亚马逊加大印度云及AI领域投入，MWC26上海将机器人、AI与无人机作为核心议题。行业角逐正由模型性能拓展至芯片、供应链、能耗及团队协作。一、IBM的0.7纳米“纳米堆叠”工艺仍处研发期，量产规划与代工伙伴暂未公开。二、美光的客户订单与高通的数据中
清华薛澜：AI落地才是变局关键，地缘博弈推升安全风险
6月23日晚间，由腾讯新闻与北京大学国家发展研究院携手举办的"智变启新局——2026夏季达沃斯腾讯财经愿景夜话暨北大国发院大连论坛"如期启幕。清华大学教授、苏世民书院院长薛澜出席活动，并主持了"高端对谈：当智能照进现实：能源、规则与新工业革命的中国方案"专题环节。薛澜指出，当前人工智能领域热度极高，但归根结底，真正能够盈利的人工智能企业数量仍然有限。人工智能若要真正带来变局，根本出路在于落地应用。薛澜强调，一项科学技术若要在社会层面真正扎根，必须具备相应的硬件基础设施以及软件与制度层面的配套支撑。他以汽车
推理算力成新瓶颈：OpenAI自研芯片折射的企业AI现状
当企业CIO为AI Agent掏钱时，他们真正购买的是什么？表面来看，是模型能力与API配额。然而实际情况正在转变。OpenAI与博通联手推出自研推理芯片Jalapeño、Google强化Gemini 3.5 Flash的计算机操控功能、Figma实现代码与设计协同的AI协作——这三项举措背后藏着同一议题：企业AI应用角逐已从"谁的模型参数更高"演变为"谁能更迅速、更经济地将推理任务落地生产环境"。换言之，算力供给正替代模型能力，成为制约AI Agent真正落地的核心要素。
AI驱动科研变革：为何算力、数据与平台走向深度融合？
很长一段时间内，人工智能在科学研究中仅充当“辅助手段”——协助学者处理数据、预估模型或进行局部模拟改进。然而伴随AI赋能科研的迅猛演进，这种界限正逐渐消融。AI已超越工具范畴，蜕变为研究体系不可或缺的组成要素。无论新药创制还是新材料探索，不论气候预报抑或工业模拟，科学研究正迈入全新纪元：由数据、算法与算力协同驱动的体系化研究时代。在此趋势下，一个疑问显得尤为迫切：当人工智能全面融入研究链条，为何单体工具的效能正在衰减？答案在于：科学研究正由“算法主导期”跨入“系统主导期”。科研模式正经历重塑：从“应用AI
“六张网”构建中国式现代化基础设施体系
从湛蓝海域上连绵不绝的白色风力发电机组，到戈壁荒漠中高效运转的算力设施集群；从错综复杂的地下综合管廊网络，到川流不息的物流运输车队……一张覆盖全国、连接世界的现代化基础设施网络，正在华夏大地上持续扩展、日益完善。 通过深化体制机制改革消除发展障碍，在整体规划中增强系统协同效应……随着各项战略部署深入实施，"六张网"建设稳步推进，万亿规模投资的叠加效应持续显现，为中国式现代化建设注入绵延不绝的强劲动力。
AI日报：开源模型降本，企业争抢上下文入口
2026年6月25日 先看结论 今天的AI新闻有两条主线特别突出：一条是模型能力持续下沉，开源模型将长任务、代码和智能体成本不断压缩；另一条是企业AI开始争夺“上下文入口”，谁能接入团队消息、代码、文档和业务系统，谁就更容易成为日常工具。 AI竞争正从“谁更会回答”转向“谁更懂现场”。模型需要能处理长任务，应用需要能融入团队上下文，基础设施需要能支撑成本，物理AI需要能被验证和管理。 今日五大方向 01｜大模型与产品：Z.ai 发布 GLM-5.2，开源模型继续逼近长任务场景（Z.ai）。 02｜算力与基
孙正义押注超级AI，目标万亿级资产
软银(20.35, -1.74, -7.83%)创始人孙正义提出，未来十年将公司净资产推向6.189万亿美元，这一目标建立在对‘超级人工智能’潜力的坚定信念之上。 孙正义在周三东京年度股东大会上坦言，1000万亿日元的目标极具挑战，但他强调软银过去多次验证了创造巨额价值的能力。 这位投资巨擘将软银比作‘下AI金蛋的鹅’，称自战略转向构建超越人类智能的AI系统以来，公司价值已实现数倍跃升。 软银的核心战略，是应对全球从算法创新向支撑算法的实体基础设施的深刻转型。 他指出，世界正步入‘实体ASI’时代，瓶颈已
OpenAI布局AI修复基础设施
导读OpenAI新推出的`Patch the Planet`计划：与Trail of Bits合作，协助开源维护者快速识别、筛选并修复安全漏洞，其自有安全工具也将深度参与。若仅看表象，这似为企业公益或品牌宣传；但从产品与行业视角，它传递出更深层信号：AI公司已不满足于‘发现漏洞’，正全力争夺‘嵌入修复流程’的基础设施入口。据Lucas Ropek报道，`Patch the Planet`的核心并非简单开放模型供维护者自助使用，而是由Trail of Bits的安全工程师主导漏洞审查，结合OpenAI工具，
AI是基础设施还是垄断平台：普通人命运的分野
问：森林遇到熊怎么办？答：只需比同伴跑得快即可。如今，AI便是那头熊，拼命钻研AI工具的人，就是想跑赢同伴。可问题是，AI这头熊的胃口大得无底洞。比“AI会不会取代我？”更直击灵魂的拷问是：就算我积极拥抱AI，结局会不会依然一样？答案隐藏在另一个问题中：AI究竟会沦为像电力那样的公共基建，还是变成类似社交媒体的垄断平台？2024年，行为经济学教授Alex Imas与Epoch AI高级研究员Phil Trammell，在播客节目中探讨过这一议题：若AI走电力路线，它将化作底层设施，收益渗透进整体经济；若A
智能编程颠覆软件生产、机器人赛道半年揽资438亿、算力下沉写入十五五：2026科技变革三重洞察
2026年6月23日 · PCDN资讯2026年6月，三组数字在多个场合频繁出现：438亿元——国内具身智能上半年融资总额；300人——平凯星辰已禁止工程师手动编写代码；2650亿美元——全球边缘计算年度支出规模。它们分属三个差异显著的领域，却共同指向一个判断：AI正从软件、硬件、基础设施三个维度同时改写技术产业版图。这三股变革力量并非彼此割裂。智能编程重塑了"软件的生产方式"，具身智能重塑了"机器的感知与行动方式"，算力网络重塑了"计算资源的流动方式"。三者交织成2026年最具分量的技术基础设施叙事。6
NVIDIA 链博会展台呈现 AI 完整技术栈
第四届中国国际供应链促进博览会上，NVIDIA 展位围绕 CEO 黄仁勋提出的 AI “五层蛋糕”架构进行布局，从能源、芯片、基础设施、模型到应用，依次展示 AI 从底层算力到产业落地的完整路径。左右滑动，一览 NVIDIA 展台能源层从 AI 驱动的风电光电预测到高压直流配电设施，再到智慧储能与稳定供能 —— 能源层解决的是 AI 工厂如何高效运行、保障 Token 稳定生产。芯片层DGX Spark、边缘计算芯片、NVIDIA BlueField 平台、NVIDIA Spectrum-X 以太网网络平
AI趋势观察：从模型比拼转向供给与流程竞争
2026年6月23日 核心观点 今日的AI资讯呈现出一个显著趋势：业界不再单纯聚焦于“谁的模型更强大”，而是同步完善供给链、工作流、测试体系及云基础设施。尽管模型性能至关重要，但决定商业化进程的关键在于模型能否深度融入特定行业，能否具备稳定的算力和存储支持，能否被企业频繁调用，以及能否构建出可复用的交付标准。 AI产业正从“单一产品竞争”演变至“系统级交付竞争”。只有将模型、存储、应用、平台及云资源紧密串联的企业，才更接近实现真实收益。 今日五大看点 01｜大模型与产品：Google DeepMind 与