AI基建时代来临
AI基础设施建设的春天 真正改变世界的，从来不只是技术本身。全球AI科技竞争的重心，已经开始从"大模型竞争"转向"AI基础设施"。 #AI大模型，#AI基础设施，#人工智能 上海 , 1小时前 ,真正改变世界的，从来不只是技术本身。全球AI科技竞争的重心，已经开始从"大模型竞争"转向"AI基础设施"。 #AI大模型，#AI基础设施，#人工智能上海 , 1小时前 ,上海 , 1小时前 ,
润泽科技拟融资 200 亿港元打造香港最大数据中心
有内部消息指出，润泽智算科技集团股份有限公司计划筹集约 200 亿港元（折合 26 亿美元）的贷款资金，旨在兴建全港规模最大的计算机基础设施。 据相关人士透露，润泽科技 (78.170, -3.61, -4.41%) 目前正与数家银行展开为期一年的贷款初步磋商，融资方案可能采用银团贷款或一系列双边融资模式，以助推其位于香港新界北部的数据中心项目建设。他们同时强调，目前与资方的谈判仍处在早期阶段，具体细节仍存在变数。 作为这家深圳上市企业的子公司，今年三月成功竞标，将获得香港北部一处面积达 11 万平方米的
AI集群的瓶颈转移：从芯片到网络
当几十万颗芯片协同运行时，最先遇到瓶颈的往往不是算力本身过去三年，AI行业所有人关注的核心是：芯片。谁掌握更多GPU资源，谁抢占更多HBM存储，谁具备更强的先进封装能力，谁就更有优势。似乎AI发展中的一切难题，最终都能通过“增加芯片数量”来解决。然而，谷歌近年来的一项举措揭示了一个反直觉的趋势：AI发展的主要障碍，可能正从芯片转向网络。因为当数万乃至数十万颗AI芯片同时运作时，最先出现拥堵的，往往不是计算能力，而是数据传输的通道。谷歌做了一件不同寻常的事许多人认为，AI竞争的终点是芯片性能的较量。但谷歌发
AI 架构的深度解析
能源层（Energy）作为最底层且常被忽略的部分，AI 算力消耗巨大，使得电力企业成为关键赢家。代表性企业有 GE Vernova、Vistra Energy、Talen Energy、Oklo、Bloom Energy 及 Constellation Energy。这一层级决定了 AI 能否实现规模化部署。🔩芯片层（Chips）提供算力核心，涵盖英伟达、台积电、博通、AMD、英特尔和美光等。此处是整个 AI 产业的“心脏”，直接关乎性能与效率，也是当下竞争最为白热化的领域。🌐基础设施层（Infrastr
AI产业投资全景图谱
黄仁勋早已将 AI 的投资框架阐述清楚了。我将此框架划分为 5 个层级： Layer 1 能源 缺了电力，AI 就是空中楼阁 火电、核电、电网升级、储能等领域，都是 AI 发展的根基 Layer 2 芯片 GPU、晶圆代工、半导体装备、光通信、存储器 这些构成 AI 的"大脑" Layer 3 基础设施 数据中心、服务器、液冷散热、电力系统、算力租用，这是 AI 商业化的核心环节 Layer 4 模型 负责训练、部署、运营大模型的企业把控着 AI 的核心竞争力 Layer 5 应用 最终实现盈利的，可能并
AI制药一二级市场的估值鸿沟
今年关注AI制药领域的人士，会注意到一组耐人寻味的数字：18.39 VS 150-200——这是两家AI制药公司在不同市场获得的估值，单位为亿美元。这背后折射出两套截然有别的定价逻辑。在一级市场，Isomorphic Labs斩获21亿美元融资，创下全球AI制药单笔融资新高，将其估值推升至约150亿至200亿美元区间。而在二级市场，Recursion的当前市值仅为18.39亿美元。仅一步之遥，估值却相差一个量级。这其中的逻辑是什么？未来是否会趋于收敛？起源于AI算法、成长于药物研发落地、又将回归AI应用拓
AI算力需求推动海上数据中心建设
你可能很难相信——OpenAI竟然与韩国造船厂展开了合作。它们的目的不是造船，而是打造海上数据中心。2025年10月，三星电子、三星SDS、三星物产和三星重工四家子公司联合与OpenAI签署协议，共同参与其主导的“星际之门”（Stargate Project）超大规模AI基础设施项目。你或许会疑惑：造船厂和数据中心能有什么关联？关系可大了。因为AI对算力的极度渴求，正迫使数据中心从陆地走向海洋。先来看一组数据，感受AI的耗电程度。谷歌、亚马逊、微软、Meta这四大科技巨头计划在2026年向AI领域投入72
老牌科技股借AI东风强势反弹，七骑士年内涨幅超英伟达
21世纪经济报道记者 刘夏菲 在90年代互联网泡沫时期炙手可热、随后失落于产业迭代浪潮的老牌科技巨头们，正乘着AI基建扩张的东风，以“逆袭”之势回归资本舞台中央。 截至6月2日美股收盘，以美光科技、戴尔科技、英特尔、联想集团、诺基亚、德州仪器、思科为代表的老牌科技巨头“七骑士”，年内股价平均涨幅超170%，远超同期英伟达、苹果等科技新贵“七巨头”5.57%的平均涨幅。 科技“旧势力”回归的背后，是AI产业逻辑演进的“新阶段”。受访的机构人士指出，随着AI基建从单纯“买GPU”迈入“买一切配套”的全面扩容期
【PODCAST】AI时代的幕后英雄：能源、算力基础设施与全球人工智能竞争格局
【主持】肖茜清华大学战略与安全研究中心副主任【嘉宾】陈澍（George Chen）清华大学苏世民书院杰出访问教授，香港大学公民社会与治理研究中心高级研究员，前Meta大中华区公共政策董事总经理本期要点人工智能竞争的本质是基础设施竞争06:11影响人工智能基础设施投资布局的核心要素10:00人工智能发展面临的碎片化趋势与数字殖民风险数据中心的战略价值与数字主权的三种路径17:21地缘政治对人工智能基础设施投资的深远影响：以海湾地区为例亚太区域的数据中心发展态势28:43中国技术方案对全球南方国家的独特价值3
AI 技术永存，但大批企业或将退场
近期关于 AI 行业存在泡沫的争论日益激烈。一方观点指出，大模型厂商年亏损高达数百亿美元，仅靠融资维系生存，行业泡沫已显而易见；另一方则坚信，AI 是继蒸汽机、电力及互联网后最重大的技术变革，此刻谈论泡沫毫无意义。其实这两种看法并不冲突。回望历史可知，几乎所有颠覆世界的技术革命，在走向成熟前，都必然经历一场巨大的资本泡沫。提及“泡沫”，人们常联想到欺诈、崩盘与血本无归。然而从产业演进视角审视，泡沫未必全是坏事。十九世纪英国掀起铁路建设狂潮，海量资本涌入，催生无数铁路公司，许多线路最终无法盈利，致使投资者损
AI竞争迈入重资产阶段
AI军备竞赛进入资本开支时代 最近 Google 计划通过股权融资加大 AI 投入，引发市场关注。 真正值得重视的，不只是 Google 又要投 AI，而是连 Alphabet 这种现金流极强的公司，也开始需要通过股权融资来支撑 AI 基础设施建设。 这说明 AI 竞争已经不再只是模型能力和产品体验的竞争，而是进入了资本开支、数据中心、芯片、电力和云基础设施的重资产竞争阶段。 Google 不是没钱，也不是发不了债，而是 AI 开支规模已经大到不适合继续单纯靠发债解决。 发债虽然不会稀释股东，但会增加利息
AI基建投资高峰将至
自亚当·斯密1776年发表《国富论》，资本主义在英国初现雏形至今，已历经250年。这250年间，人类社会经历了五次重大技术变革：一、五次技术变革总览技术变革核心推动力时间范围主导地区首次：工业变革蒸汽动力、工厂体系、运河运输1712 - 1840英国第二次：铁路与钢铁铁路网、钢铁、高压蒸汽机1830 - 1910英国→美国第三次：电气化与内燃机电力、内燃机、汽车1890 - 1950美国、德国第四次：电子技术与航空晶体管、计算机、喷气航空1940 - 1980美国第五次：互联网与数字网络个人电脑、互联网、
欧洲200亿欧元AI数据中心宏图遭遇瓶颈
内部消息指出，欧盟拟投资200亿欧元（233亿美元）打造五座大规模人工智能数据中心的方案推进受阻，延期与资金困境令部分潜在合作方望而却步。欧盟去岁公布扶持所谓"超级基地"的规划，旨在推动民间资本加速AI基础设施布局。然内部人士透露，因需求前景及补贴发放时间存在不确定性，该方案或将面临波折。鉴于相关讨论属于闭门进行，消息人士要求匿名。波兰数字部长Dariusz Standerski参与欧盟数据中心谈判时披露，原计划5月启动的招标流程，现已延至7月展开。他受访时指出，相关项目资金将分两阶段拨付，分别定于202
英各界疾呼：亟需加固电网以御无人机之患
新华社北京 6 月 3 日电近期，英国多位政要、议员及业界专家相继发声，敦促提升电力基础设施的安保等级，着重加强针对无人机攻击的防御能力，以免因无人机骚扰而导致大范围停电灾难。 据英国天空新闻频道网站 2 日消息，上述人士忧虑，涵盖变电站、输电塔及电缆的整张供电网存在安全漏洞，若爆发冲突，极易成为无人机攻击的靶子。他们指责相关机构只顾压缩成本、赶工进度，既不愿拨款安装无人机拦截网等防护设备，也拒绝推行大规模电缆入地工程。 此为 2022 年 1 月 17 日摄于英国赫特福德郡霍兹登的一处发电站。新华社记者
特朗普签署 AI 安全令：筑牢前沿模型防线与基建屏障
2026 年 6 月 2 日，美国总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）正式签署了名为《促进先进人工智能创新与安全》的行政命令，责令联邦各部门与人工智能公司协作，建立针对前沿模型的网络安全测试机制。此举标志着美国在统筹 AI 技术革新与国家安防之间取得了突破性进展，力求通过多方联动来增强国家整体的网络防御实力。该行政令将核心执行任务清晰界定为两个关键时间节点。在法令颁布后的三十日内，美国国家安全系统委员会（CNSS）将优先着手国家安全系统的网络防御事务，而美国战争部（DoW）也将同步启动其内部信息