想参加NOAI却拿不定主意？先看看孩子属于哪种类型
我们整理了家长们在NOAI方面最常问的几个问题，逐个解答。孩子对AI感兴趣，这是个不错的开始。最重要的是弄清楚兴趣点在哪里，然后再判断该如何参与NOAI。对AI底层原理有好奇心ChatGPT为什么能读懂人话？推荐算法是怎么猜中我喜好的？图像识别涉及哪些数学知识？如果孩子经常思考这类问题，那NOAI就是为他们量身打造的。NOAI考核的核心是用AI算法解决实际问题——给你数据集，让你来建模、调参、优化。对原理有好奇心的孩子，备赛的过程恰恰是他们真正想要探索的内容。热衷于用AI创作孩子喜欢用AI绘画、制作视频、
黄慧：从焦虑走向笃定，全国AI优质课备赛心路
那些熬过的崩溃夜，终成我前行的底气从焦虑到笃定我的全国人工智能优质课备赛复盘赛事落幕，我终于能静心回望这段备赛旅程。这并非喜报，也非课例解析。关于课程设计的细节，工作室公众号已有详尽记录。此文，我更愿写给自己。致那个边备赛边授课，边改稿边自我怀疑，在焦虑中硬撑的自己。也致未来某位正筹备比赛、推翻方案、深夜改稿、质疑自己“是否不够好”的同仁。本次，我参与了第九届全国中学人工智能优质课展示交流活动中的教师基本功展示。历经算法设计实现、说课答辩等综合考核，最终获评“展示课”，含金量等同往届一等奖。此结果对我，既
2026青少年AI创新挑战赛启航：白名单赛事助力科技特长生成长
面对人工智能的汹涌浪潮，青少年绝非旁观者，而是未来世界的缔造者。专为全国中小学生设立的全国青少年人工智能创新挑战赛，正是这样一个权威的AI竞技平台——旨在激发青少年的创新潜能，打磨实践技能，为国家AI领域的长远发展，储备充满活力的后备人才。本赛事门槛亲民，极佳适合初次涉足AI竞赛的学子。本文将为家长详解参与AIIC赛事的意义及报名流程，建议各位家长收藏并转发~Part.01赛事概况1组织架构主办方：中国少年儿童发展服务中心等权威部门协办方：多所高等院校、科研单位及科技企业权威背书：赛事入选教育部“白名单”
机器人竞赛助推自动化专业保研
《机器人竞赛助推自动化专业保研》在科技日新月异的当下，机器人与人工智能已成为驱动社会前行的关键引擎。作为国内极具分量的赛事，中国机器人及人工智能大赛对于自动化学子在保研进程中，发挥着举足轻重的作用。该项大赛致力于促进机器人及人工智能技术的演进与落地，汇聚了全国众多高校与科研机构的青年才俊，覆盖机器人创新设计、AI 算法应用等多元板块。它不仅搭建了展现学子创新潜能与实践技能的舞台，更在业界赢得了卓越声誉。赛事评审严苛而专业，能公正衡量作品的品质与创新度。投身其中，学生得以触碰前沿技术理念与科研成果，开阔眼界
智慧启航：信息素养竞赛备赛指南
AI助力信息素养竞赛备赛全面解析🕒2026年5月9日 15：00📍 图书馆A#5F逸夫讲坛主讲人彭建 北京智信数图科技有限公司福建区域负责人讲座要点本次讲座聚焦2026福建省大学生信息素养竞赛的专题宣讲，将详细阐述参赛条件、双赛道分组情况、三阶段赛程规划、评分细则及奖项设置。现场将分享信息检索技巧、AI素养提升、团队协作能力培养及答辩展示要领等备赛关键环节，并提供一站式报名指导及官方学习资料，帮助参赛者迅速熟悉赛制、精准制定备赛策略，为进入省赛乃至全国联赛奠定基础。
2026淮安AI微课备赛攻略：省赛名额轻松拿
参赛通关指南2026淮安AI微课比赛满分路线｜省赛名额一键到手✨各高校、职校的教师请注意！淮安市人工智能融合创新微课比赛备赛全流程指南现已上线。下面带你一步步完成精准准备，避开常见坑点，高效打磨作品，争取拿到奖项并顺利直通省赛🥳🎯 参赛关键信息速览- 主办单位：淮安市教育信息化研究会- 赛事主题：人工智能融合创新教学- 参赛对象：本科、高职、中职在职教师（仅限会员单位）- 作品类型：教学微课/实录微课二选一📌 两种微课怎么选🎬 教学微课（精品短课优先）围绕某个专业核心知识点展开，重点呈现AI与课堂教学的深
AI与仿真赋能教学科研培训班长沙成功启幕
为落实国家新一代人工智能发展战略，促进人工智能与仿真技术在教育教学、科研工作及创新实践中的深度融合，提升高校与科研院所的教学创新水平、科研质量与赛事备赛能力，由工业和信息化部人才交流中心主办的“人工智能与仿真技术赋能教学科研专题培训班”首期于2026年4月24日至27日在湖南长沙顺利开展。本期培训围绕AI大模型与智能体实操、智能课堂改革、科研全流程优化、仿真赛事备赛四个重点方向展开，课程以面授讲座、案例剖析、现场演练与互动交流相结合，线上线下同步实施，吸引来自首都师范大学、陆军军医大学、河南中医药大学、海
第21届智能车赛AI视觉组直播：全新赛题解析与备赛指南
随着竞赛规则揭晓，备受瞩目的人工智能视觉组进行了重大革新，标志着第21届智能车赛迈入新纪元。该组别以虚实结合、车载感知及自主决策为亮点，推出了“小车在屏幕上互动”的创新玩法，展现出极高的技术难度与趣味性。从传统循迹到边缘计算，再到如今虚拟现实与自主控制的深度融合，视觉组始终走在技术前沿，为参赛者提供了全新的挑战与成长空间。本届视觉组采用“实车+虚拟地图”的混合现实架构：利用物理场地配合全局视觉定位，车辆屏幕显示虚拟画面，借助恩智浦跨界MCU上的OpenART等模块识别地图元素、箱子及目标。车辆结合姿态与全