空间智能：地理人工智能的技术架构与发展趋势
GeoAI（Geospatial Artificial Intelligence，地理人工智能）是地理信息科学（GIScience）与人工智能（AI）深度融合的交叉学科领域。它旨在运用机器学习、深度学习、大语言模型等AI技术，实现地理空间数据的智能感知、认知、推理与决策。相较于传统GIS依赖规则驱动、人工交互的分析模式，GeoAI的核心特征体现在数据驱动与智能决策。它能够从海量的地理空间数据中自动挖掘空间模式、发现时空规律、预测未来趋势，完成从"感知现状"向"预测未来"、从
AI能否真正领悟人类幽默的奥妙？
当用户向人工智能寻求心理慰藉与情感支持时，部分观点指出现有模型仍存在明显短板乔蒂·马杜苏达南，Undark杂志，2025年7月28日一个被广泛认可的观点认为，绝大部分笑话都包含三个关键要素：语义模糊、逻辑冲突以及对这种冲突的即时消解。在漫长的深夜脱口秀编剧生涯中，乔·托普林曾为大卫·莱特曼、杰伊·雷诺等顶尖主持人贡献了无数精彩段子。他开设过面向成年人的喜剧创作培训班，培养了数百名学员掌握原创段子创作的精髓；此外，他还深入剖析了数百个笑话的内部结构与幽默机制，并著有相关专著。当生成式AI技术兴起之际，托普林
Agent能否成为AI的终极形态？
人工智能领域（更准确地说是大语言模型领域）每日都涌现大量资讯、新产品和排行榜，术语更是五花八门：提示词工程、上下文工程、智能体（Agent）、数字分身、龙虾、Agent团队、自我进化的AI、人机协同、超级智能体……跟不上节奏完全情有可原，连语文老师恐怕都力不从心。人工智能助手 AI Agent｜你打算让"龙虾"掌控你的哪些事务？今天我想探讨的核心问题是：AI Agent 是否已经代表了最高水准？先给出我的观察结论：目前来看确实如此，也就是说它尚未具备所谓的主体性——这个近期的热门词汇。所谓的Agent不过
工信部认证：AI 智能体应用工程师培训与考试全解析
AI 智能体应用工程师（工信部教育与考试中心）在数字化与智能化飞速发展的当下，人工智能（AI）技术正以前所未有的态势重塑世界格局。从智能家居的自动化控制到智能客服的高效响应，从金融领域的风险研判到医疗行业的辅助诊疗，AI 的应用已渗透至方方面面。在此蓬勃发展的浪潮中，AI 智能体应用工程师这一新兴职业应运而生，并逐步成为推动 AI 技术落地与深化应用的核心力量。所谓 AI 智能体，是指能够感知环境、独立决策并执行动作以达成特定目标的智能程序或系统。AI 智能体应用工程师则致力于将这些智能体技术融入各类实际
揭秘 AI 幻觉：为何大模型会一本正经地胡说？
你是否曾遭遇这般窘境——委托 AI 检索某个法律判例，它旁征博引、逻辑严密地罗列了"判决书详情"，当你付诸使用时，法官却告知："此案例纯属虚构。"又或者让 AI 推荐一部著作，它的解说绘声绘色，作者、出版方、剧情梗概样样俱全，可你一查证，却发现整本书都是它杜撰的。这便是 AI 的"幻觉"（Hallucination）现象——它能煞有介事地信口开河。今日我们来探讨：AI 为何如此表现？是程序漏洞吗？我们又该如何应对？这是最核心的诱因，然而鲜有人能透彻领悟。大型语言模型（诸如 GPT、DeepSeek、Cla
活动复盘：AI 在现实中的信任、安全与智能体
引言：人工智能已融入日常生活5 月 10 日下午，博士联盟于伦敦大学学院（UCL）举办了一场聚焦 AI 安全的研讨会——“AI in the Wild: Trust, Safety and Agents”。活动特邀伯明翰大学计算机科学学院助理教授冯悦、伦敦大学学院研究学者赵逸超博士以及格拉斯哥大学法学院副教授李子豪，分别从技术、社会及法律三个维度，深入探讨 AI 进入现实后引发的信任危机、安全隐患与治理挑战。当前，人工智能已无声无息地渗透进众多人的工作与生活中。有人用它润色邮件，有人让它编写代码，也有人依
AI逐梦者的学术征途：张世琳的科研成长之路
青春心向党，奋进新征程。为深入学习贯彻党的二十届四中全会精神，扎实推进"强国行"专项行动，我院特设"经纬·强国青年说"专题栏目，展现工管学子在服务国家战略、扎根基层实践、攀登科研高峰、推动教育发展等方面的典型事迹。他们以信念为魂、以专业为翼、以实干为本，将"为党育人、为国育才"的使命融入成长历程；在知行合一中践行"学道酬实，至任于群"的院训精神，以勤勉踏实深耕学术，以求真务实开拓创新，力争成为具有国际视野、理论功底、知识储备、实践能力和创新精神的新时代复合型人才。从实验室到基层一线，从课堂到社会大舞台，工
通俗解读 AI 术语：大语言模型 (LLM) 揭秘
感谢关注，欢迎互动，助您轻松读懂 AI，用好 AI！有时，人类会猛然察觉：自己其实并不真正了解自己。比如语言。长久以来，人类一直认为：语言仅是思想的"外壳"。真正关键的是：语言只是将这些内容表达出来罢了。因此过去几十年，人工智能的发展方向也顺理成章：既然想让机器变聪明，那就应该教它：工程师们曾试图像制造钟表那样构建智能。他们教导机器：AI 曾像一本庞大的说明书。它能下棋、能计算、能搜索，但始终不像人类。因为在人类世界中，最复杂的从来不是规则，而是语言。仅仅一句："我没事。"
AI 本质即数学：如何高效掌握核心知识体系
这确实是个极佳的切入点。基于你此前表达的“渴望深度理解”的诉求，我为你梳理了一套“最小必要数学知识框架”。该体系不追求数学专业的全面性，而是聚焦于“让你透彻明白 AI 模型运作机制”的深度。一、数学知识图谱（依优先级排列）1. 线性代数（AI 的骨架）这是你提及的“向量”概念的升级版，亦是 AI 领域的通用语言。- 核心概念：向量、矩阵、张量（高维矩阵）、矩阵乘法（神经网络本质上是一系列矩阵运算）。- 进阶理解：特征值与特征向量（用于理解主成分分析 PCA）、奇异值分解（SVD，用于理解数据压缩）。- 学
丛兴飞：AI 实战与管理赋能导师
丛兴飞人工智能与管理实战专家核心标签13 年企业实战经验 | 5 年 AI 应用实践主创自媒体头条号：ChatGPT 扫地僧主理人（粉丝 15 万）上海财经大学 MBA上海东华大学/华东师范大学/上海海事大学校外辅导员擅长领域：ChatGPT 应用、AI 数字人、AI 营销、时间管理、沟通协作、中层管理技能提升等职业履历曾任：壹沓科技（上市企业）战略运营副总裁曾任：IBM（世界 500 强）战略咨询顾问曾任：Adidas 阿迪达斯（世界 500 强）零售运营高级经理曾任：GAP 盖璞（世界 500 强）人
詹卫东：范式演进下的语言学与AI融合之道
2026年第3期专题研究一人工智能与语言研究的革新作者简介詹卫东北京大学教授，主要研究方向为计算语言学、语言知识工程、中文信息处理。从范式嬗变看语言学与人工智能的融合路径詹卫东（北京大学中文系北京100871）提要从规范语言学、比较语言学、结构语言学到生成语言学，语言学跨越千年的范式变迁，终极目标是为人脑内部语言建模。语言学者虽已积累大量微观语言学成果，却难以由量变引起质变，距建构整体语言模型仍有巨大鸿沟。自1950年代至今，人工智能技术范式从符号主义、经验主义发展到联结主义，生成式大语言模型已经可以依靠
李飞飞深度解析：空间智能引领AI新纪元
让机器从「看见」升华为「推理」，这是AI最难的那块拼图。斯坦福教授李飞飞发布了万字长文，系统阐述了「空间智能」概念框架。这是她对AI未来十年的判断，也是对整个行业的一次重要指引。01 什么是空间智能空间智能不是简单的计算机视觉，而是一种让机器理解物理世界因果关系的能力。示意图（配图与文章内容无关）李飞飞指出，当前的AI系统在特定任务上已经领先人类02 为什么现在提出大语言模型的成功让行业看到了「感知+推理」融合的可能性。示意图（配图与文章内容无关）这篇万字长文不是学术论文，而是一份行业路线图。李飞飞给出了
AI不懂事？胡编乱造竟成常态！
最近，各类AI助手已深入大众日常。当你提问时，它们能迅速提供结构严谨且语气确凿的回复。然而，偶尔也会夹杂着看似合理实则毫无依据的信息：比如虚构的论文引用、错乱的历史年代，或是导向不存在站点的公交线路。专家将此现象定义为“AI幻觉”，即“一本正经地胡说八道”的核心所在。在AI领域，“幻觉”是指语言模型产出的内容虽通顺合规，却与真实情况相悖，且缺乏外部佐证。这并非随意的口误，而是大语言模型在运作时存在的系统性偏差。2025年10月，一篇发表在arXiv预印本平台的综述指出，这种现象贯穿于模型从数据采集、架构构
AI 能否预判科学未来？一场严苛测试揭晓真相
试想一下，假设你身处 2023 年的科研界。若有人向你发问："到了 2025 年，是否会出现一种能同步观测蛋白质、DNA 及药物分子间互动的新手段？"甚至更细致地问："你认为这项突破具体会在哪个月份降临？"这看似科幻故事中的桥段，实则是当下顶尖人工智能（AI）正面临的严峻考题。随着 AI 在生物、化学、物理等学科中大展拳脚——从解析蛋白质构型到研发新型材料——一个核心问题随之而来：这些智能系统能否化身为科学界的"预言家"，提前洞察未来的重大发现？近期，来自牛津大学、斯坦福大学及艾伦人工智能研究所的研究团队
AI进化新阶段：从文字交互到感知万物
AI进化新阶段：从文字交互到感知万物许多人对AI的认知，还停留在一个固定场景：输入一段文字，输出相应回复；要求撰写文案，便能获得完整文章；提出疑问，就能得到类似导师般的解答。正因如此，不少人认为AI的核心能力就是"善于表达"。但实际上，今天真正值得我们重视的，并非AI的表达能力，而是它正从"仅能处理文字"转变为"能够识别图像、理解声音、解析视频"的工具。这正是今天要探讨的主题：语言模型与多模态AI。首先来认识"语言模型"这个术语听起来很专业，但你可以把它想象成一只"饱读诗书的鹦鹉"，只不过这不是普通的鹦鹉