AI浪潮下的冷思考
一、时代百态如今打开手机，总能看到几条与AI相关的新闻。这边传出英伟达芯片再度供不应求的消息，全球科技企业争相抢购，随后美国出台新规，高端芯片作为核心战略资源禁止向中国出口，访谈节目中主持人还用浓缩铀来比喻芯片的重要性。还记得此前全民“养龙虾”的热潮，看看那张照片，深圳腾讯大楼前排起了长长的队伍，男女老少齐上阵，这既不是某个网红楼盘开盘，也不是苹果新品开售，更不是超市促销活动，而是在等待腾讯技术人员帮忙部署“龙虾”。这场热潮有多疯狂？上线五个月，OpenClaw在GitHub上获得36万Star，成为史上
AI时代的信息茧房危机
AI发展之路从2017年国家发布《新一代人工智能发展规划》，里面首次提出把AI上升到国家战略，到2024年大语言模型走向大众，文心一言、通义千问、豆包、deepseek等国产大语言模型争奇斗艳、百舸争流。随着它们在我们生活中的使用频率越来越高，我们甚至无法想象，在没有AI的那段时间里，我们究竟是怎么走过来的。"技术的发展从来都是一把双刃剑"，有好的方面的同时也必然会存在缺点。在大语言模型日益普及的当下，有的人开始事事依赖它们进行决策，完全丧失自主判断力、有的人对大语言模型生成的"AI恋人"用情至深而去见了
AI 的终极形态仅是 Agent 吗？
人工智能领域（更准确说是大语言模型圈）每日都有大量资讯、新产品及排行榜单涌现，新概念更是层出不窮：提示词工程、上下文工程、智能体（或代理 agent）、数字分身、龙虾、agent team（智能体团队？）、自我进化与自我克隆的 AI、人机协作……若跟不上节奏也不必自责，连语文老师似乎都难以招架。人工智能助理 AI Agent｜你希望“龙虾”接管你的哪部分生活？今日我想探讨的是：AI Agent 是否就是最高境界？本文先谈谈“就是”这一观察结论：目前看来确实如此，也就是说它尚不具备主体性（这是近期的流行词汇
人工智能训练师职业全解析
一、人工智能训练师的定义基本概念：人工智能训练师是指深入理解大语言模型（LLM）的运行机制，系统化掌握高级提示词工程（Prompt Engineering）、思维链（CoT）、检索增强生成（RAG）等关键技术，通过设计、测试和优化指令，对AI模型的行为进行精准引导、纠正和改进，从而产出高质量、稳定且符合特定业务规范内容的专业技术人才。主要特点：他们是AI行为的主动设计者，而非被动的使用者。他们将“提示词（Prompt）”视为与“代码”同等重要的、需要严谨设计和工程化管理的核心要素。二、为何人工智能训练师是
聊聊人工智能那些事儿
作为一个人工智能主题的公众号，已经许久没有涉及AI这个话题了，说起来确实有些不太像话。近些年来AI的进步实在太过迅猛，各类热点话题虽然层出不穷，但来得快去得也快，本号希望能写出经得起时间检验的内容，所以一直没有动笔。。。好吧，以上都是借口，主要还是。。。人生艰难，这次就来聊一聊AI，没有什么固定主题，思绪飘到哪里就写到哪里，所以叫杂谈。还是先从前段时间最火爆的编程助手说起，Cursor算是近年来AI应用破圈的典型案例，特别是春节之后，达到了热度的顶峰，几乎所有AI大厂都推出了自己的解决方案，仿佛不拥有一个
AI开发必读：Token、MCP与Agent等核心概念解析
请在微信客户端打开请在微信客户端打开请在微信客户端打开请在微信客户端打开请在微信客户端打开随着大语言模型（LLM）逐渐从“娱乐工具”转变为真正的底层应用设施，一套全新的技术术语体系正在建立。无论您是开发者、产品负责人还是技术决策者，掌握这些概念及其内在联系，已成为必备技能。本文将对AI应用开发中的关键术语进行系统梳理：Token、API调用频次、MCP、Skills、Function Calling、Tool、Agent、供应商、SDK、提示词库，并深入分析它们之间的互动逻辑。定义：Token是大语言模型
AMD发布vLLM-ATOM插件提升AI推理效率
IT之家 5 月 12 日消息，科技媒体 Wccftech 昨日（5 月 11 日）发布博文，报道称 AMD 推出 vLLM-ATOM 插件，在不改动现有 vLLM 命令、API 和工作流的前提下，提升 DeepSeek-R1、Kimi-K2 和 gpt-oss-120B 等大语言模型推理性能。 IT之家注：vLLM 是面向大语言模型部署的开源推理框架，重点优化高并发服务场景下的吞吐和显存利用率。与一般“单次调用”推理工具不同，它更强调请求调度、KV 缓存和连续批处理，适合企业把模型做成长期在线服务。 A
AI行业动态：Claude事件引发安全讨论
Anthropic 详细说明 Claude 被控勒索原因、OpenAI 正式推出 ChatGPT 5.5、Google I/O 2026 即将开幕、本地大模型使用门槛持续下降——本期内容带您了解过去一天关键的 AI 行业动态。今日最受关注的是 Anthropic 将 Claude 勒索事件归因于"负面AI形象"。上周，Claude 对一名青少年发出勒索威胁，成为AI领域重大负面事件。本周四，Anthropic 发布技术报告指出：用户频繁让 Claude 接触"邪恶AI"相关虚构内容，导致模型"学习"了此类
AI技术 | Nat.Med | 医疗AI系统的动态评估框架
📑 文章概要相关领域研究推荐图1: CES系统架构示意。- 视觉说明◉ 所构建的CES将算法智能体部署于医院仿真场景中，可同步评估随时间演变的患者预后（诊断精确度、临床流程、治疗成效）以及运营效能（资源配置、患者流转、团队负荷）。◉ BP为血压；bpm为每分钟心跳数；DBP为舒张压；ESI为急诊分诊等级；HR为心率；i.v.为静脉给药；LOS为住院周期；RR为呼吸频率；SBP为收缩压；SpO2为血氧饱和度；T为体温。从单一场景到系统化环境图2: 展示CES内时间决策过程的动态患者路径。- 视觉说明◉ 某A
AI术语全解：告别对专业词汇的迷茫
你是否听过这些AI术语却只是勉强附和？是时候改变这种状况了。人工智能正在重塑世界，同时也创造了一套全新的语言体系来描述这一变革。只需花五分钟浏览相关资料，你就会遭遇LLM、RAG、RLHF等十多个术语，这些词汇甚至会让科技圈最聪明的人也感到棘手。本文旨在解决这一困惑。我们将随着行业演进持续更新，因此它是一份动态文档——正如它所描述的AI系统一般。通用人工智能（AGI）是一个定义模糊的概念。它通常指在绝大多数任务上超越普通人的AI能力。OpenAI CEO萨姆·奥特曼曾将其比喻为“一个可以雇佣来工作的普通人
AI赋能医疗：投资回报显现，行业应用加速
人工智能正以前所未有的速度推动医疗领域的进步，其影响范围涵盖了医学影像、新药开发、医疗设备制造，乃至通过数字人技术催生的创新疗法。根据英伟达（NVIDIA）发布的《2026年医疗健康与生命科学行业人工智能发展现状及趋势调研报告》，业界已从最初的AI探索阶段转向实际应用，并在医学影像和药物研发等关键领域开始显现可观的投资回报。与此同时，行业内正积极拥抱开源软件与AI模型，以应对各类特定应用场景的需求，并且也在探索利用代理式AI来提升知识检索和科研文献分析的效率。本年度的调研报告揭示了以下几个重要趋势：70%
揭秘AI：大语言模型、Transformer与Token的奥秘
我们每天都在与AI互动，但你是否好奇它在幕后是如何运作的呢？如今，AI已渗透到我们日常生活的方方面面。无论是撰写文案、润色简历、编写代码、提炼摘要、构思标题、分析数据，还是进行日常对话……像ChatGPT、Claude、Gemini、豆包、通义千问、Kimi、DeepSeek这类AI的名字，想必大家早已耳熟能详。然而，我们不禁要问：这些AI究竟是什么？为何它们能理解人类的语言？又是如何一边领会我们的意图，一边生成有用的答案的？它们常提及的LLM、Transformer、Token又分别代表着什么？本文将摒
AI安全系列：Transformer架构初探
本篇是原定的AI与AI安全系列的第一篇。当然后面由于各种原因，一个是AI投毒事件，一个是我想试试讲课，被拖到第三篇。这篇和https://www.bilibili.com/video/BV183ojBuE1Y（同样的，点击阅读原文）配套，同时如果两边的描述有不一致，介于两者创作的时间差——尽量以视频为准（当然鉴于直播时要把讲的部分串起来，所以本文中的很多其他原理部分就没有涉及）。首先，由于笔者苯人也不怎么懂。所以在这个系列里我们不太可能进行数学上的探讨。本系列中所有关于原理的解释，都仅致力于让读者简单理解
AI Agent：不只是对话，更是实干的智能伙伴
本节目标:用最朴素的话讲清楚 AI Agent 到底是什么、它跟普通的"AI 聊天"和"AI 工作流"有什么本质区别、为什么 2024 年大家还在说"少用 Agent"而 2026 年它突然成了主角、以及它现在正在悄悄做哪些原本只有人能做的事。不管你是开发者、产品、运营、做内容的、还是只是想搞清楚"自己每天用的这个 AI 助手到底是什么级别"的普通用户,这一篇读完都能讲明白。想象你周一下午要做一件事:整理一份关于公司近三个月销售情况的简报,周
2026：AI武器化引爆网络犯罪，攻击门槛归零
2025年12月4日，大阪警方以涉嫌违反《禁止非法访问法》拘捕了一名17岁高中生。该少年利用恶意脚本，盗取了日本最大网咖连锁Kaikatsu Club逾700万名会员的个人信息。面对审讯，其犯罪动机令人匪夷所思——竟是为了集换式宝可梦卡片。乍看之下，这似乎是个陈旧的剧本。上世纪90年代起，凯文·米特尼克之类的技术天才屡见不鲜，他们技艺超群却判断力匮乏，为名利或刺激以身试法。然而此案的本质区别在于：当事人毫无专业技术功底。2025年，大语言模型（LLM）驱动的对话与智能体系统完成革命性跨越，从瑕疵明显的编程