数字方舟：人工智能承载人类文明薪火
大学时期研读《费曼物理学讲义》时，理查德·费曼曾抛出一个发人深省的设想：倘若人类文明毁于某场浩劫，留给后世生灵最关键的一句话应当是——"万物皆由原子构成。"他进一步阐释，这些原子是永恒运动着的微小粒子，相互靠近时彼此排斥，稍稍分离时又相互吸引。短短一句话，便凝聚了关于自然的庞大信息。在《西部世界》第三季中，德洛丽丝（Dolores）于第二季尾声以夏洛特·黑尔（Charlotte Hale）的身份走出西部世界主题乐园，并带出五枚心智球（亦称智慧球）。其中一枚属于伯纳德（Bernard），其余四枚的身份在剧情
从ReAct论文到万亿产业：AI智能体的发展演进之路
2022 年 10 月，在普林斯顿大学的某间研究室内，博士研究生姚顺雨将一篇仅有十页的学术论文上传至 arXiv 平台。论文标题相当直白——ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models。两个月后， ChatGPT 横空出世，全球焦点都集中在对话式机器人领域，这篇编号 2210.03629 的论文几乎无人问津。时隔三年回望，姚顺雨那个夜晚上传的文档，奠定了价值万亿美元产业的基础。2026 年上半年， AI 产业的核心议题毫无悬念地聚焦于
解密AI术语：提示词、技能与智能体的本质
但从另一个视角来看，这些概念并不复杂。许多人工智能的新词汇，最终都指向同一个根本问题：人类如何把自己的目的、规范、数据和评判准则，精准地传递给AI来实现。首先得搞清楚，AI并非某个特定程序。ChatGPT、豆包、DeepSeek、Gemini这些都是AI应用，而非AI本体。AI是一个更宽泛的范畴，过去的语音辨识、人脸辨识、推荐系统、图像辨识，同样属于人工智能领域。只不过这一波AI热潮中，最引人注目的是“大语言模型”，也就是LLM。大语言模型的核心本领，是处理并产出语言。它能领会疑问、生成答复、归纳资料、翻
AI驱动变革，智启新程 | 陆家嘴金融城培训中心助力金融科技企业中高层AI研讨会圆满落幕
6月，陆家嘴金融城培训中心为某金融科技公司组织开展了面向中高级管理人员的AI系列专题交流会。本次交流聚焦"我们公司可以用AI做什么"为主题，旨在为需求方提升领导干部的数智化思维与战略执行力。每期分享时长约3小时。课程中，技术专家系统梳理了企业常见的AI资源类型及通用AI工具的能力边界，并结合大家日常高频使用的应用场景，深入剖析了背后潜藏的数据安全与合规风险，切中实际工作痛点的分析引发了在场管理干部的强烈共鸣。随后，以DeepSeek为贯穿性案例，详细讲解了大语言模型的调用机制、本地化部署方案以及RAG（检
AI前沿精选：揭示模型偏见与推理新策略（7.3）
LG - 机器学习 CV - 计算机视觉 CL - 计算与语言1、[CL] Distill to Detect：通过插件蒸馏暴露大语言模型的隐秘偏见 2、[LG] QuasiMoTTo：拟蒙特卡洛推理时扩展方法 3、[CL] DiscoLoop：融合离散嵌入与连续隐状态的循环架构用于多跳推理 4、[CL] 图原生强化学习借助概念重组实现可追踪的科学假设构建 5、[LG] 正确且恰当：结合可验证奖励与人类示例的语言模型训练摘要：利用插件蒸馏技术揭示大语言模型的隐性偏见、基于拟蒙特卡洛的推理时计算扩展、面向多
给AI套上"紧箍咒"能否根治幻觉难题
大语言模型（LLM）的核心机理在于"基于概率的下一词推演"，其本身并非为获取"绝对真实"而生。试图仅凭训练模型自身来完全消除幻觉，实则与其根本机制相悖。从这一角度看，当前市场上那些标榜"从底层根本解决幻觉"的宣传，难免存在夸大成分。 然而，在产业实践中，真正行之有效、能够切实抑制幻觉的做法，并非强行扭转模型的"先天禀赋"，而是借助外部机制为其套上"紧箍咒"。目前业内较为务实的应对策略通常包含以下几种组合方案： 1. 知识外挂（RAG，检索增强生成） 不令AI"凭空臆想"，而是强制其"查阅资料作答"。面对问
AI模型趋同加剧华尔街同质化，最新研究警示超额收益加速衰减
无论是对冲基金还是财富管理机构，金融界正纷纷涌入人工智能（AI）的怀抱，企图以此获取投资上的先机。眼下，学者们开始提出疑问：当愈来愈多的市场参与者借助雷同的AI模型来追逐这一优势时，后果将会怎样：他们或将买入一致标的，对同样的新闻资讯做出同步反馈，甚至犯下如出一辙的谬误。 近期文献表明，此种状况或许会对整体市场造成深远冲击。AI固然能赋予投资者更迅捷的行动力与更丰富的信息，但亦可能导致交易愈发拥挤、系统更易遭受欺骗，且风险把控难度加剧。近期多项研究揭示，伴随投资者向同一机遇聚拢，AI的大规模应用或将缩减盈
人工智能科普讲座走进黑河
5月8日，省政协教科卫体委员会赴黑河市开展人工智能科普讲座。省政协委员、哈尔滨工程大学核科学与技术学院院长谭思超教授作专题辅导。130余名市政协委员及机关干部现场聆听学习。谭思超委员以《漫谈人工智能技术及其应用》为题，围绕人工智能的基本内涵、关键要素、技术机制、大语言模型与DeepSeek应用、政务实践场景及使用要点等内容，进行了系统讲解。他结合典型案例，梳理了人工智能从计算智能迈向认知智能的发展轨迹，深入剖析了机器学习、深度学习与大语言模型的核心原理与能力边界。讲座重点阐释了人工智能在决策支持、公共服务
人工智能基建与轨道交通、航空业的对照启示
中报季拉开序幕。老登股预计会有所表现，毕竟业绩摆在那里。至于半导体、PCB、光模块、光纤、MLCC这些方向，暂且不必追高。AI无疑会成为未来的主流，这一点市场也已形成共识。但它本质上属于基建范畴。正如当年炒作高铁时，市场会大幅拉高估值。下面结合铁路和航空业的历史案例展开分析。首先，回溯一百年前，全球都笃信铁路将彻底重塑人类社会，后来确实兑现了这一愿景。然而，当初买铁路股票的投资者，在大萧条时期几乎血本无归。此后的铁路股也都沦为了周期股。其次，二战结束后，发达国家普遍预判航空出行将成为未来趋势，但相关股东并
外刊精读 | AI标注员借ChatGPT偷懒？揭示“数据近亲”如何蚕食未来模型
本文选自《新科学家》2026年6月27日刊 | 第9页原文标题：AI 'inbreeding' is rife in training作者：Matthew Sparkes难度：⭐⭐⭐☆（适合高三及以上）📌 导读你相信吗？那些被雇来训练AI的人，自己却在偷偷用AI完成工作——用ChatGPT生成对话，再拿这些“假数据”喂给新一代模型。后果是什么？AI学会“吃自己”，性能断崖式下滑，专家称之为 “模型崩塌”（model collapse） 或 “AI近亲繁殖”（AI inbreeding）。今
AI Agent入门指南：智能体核心概念与模块解析
本文是AI智能体专栏的开篇，将以通俗易懂的方式讲解AI智能体的基本定义、与大语言模型的关键区别，以及AI智能体的主要构成模块。本专栏后续会持续更新，逐步深入剖析AI智能体的理论与实践。AI智能体是基于大模型构建的智能系统，能够自主执行各类任务。其核心基础是大语言模型，而自主性是它与传统AI应用的根本区别。成熟的AI智能体具备多维能力，可独立与环境交互并完成任务闭环，主要包括感知、规划、记忆、工具调用、自主行动等核心能力。大语言模型在文本理解、逻辑推理和内容生成方面表现出色，但仅提供基础对话功能，无法独立完
智能体：AI自主决策新范式
当代AI智能体以大语言模型为技术底座，一般涵盖四大核心组件：AI智能体这一理念最初由马文·明斯基开创，2023年GPT-4问世后迎来爆发式增长，2026年更被纳入中国政府工作报告，收获国家层面的政策扶持。当下它已在办公、金融、医疗、电商等行业实现应用，以"数字员工"身份取代人力处理海量重复性、流程化的繁杂事务，促使人机交互模式由传统"人类下达指令AI遵照执行"演进为"AI独立达成目标"。
AI少年丨识破"机器味"
在AI技术飞速渗透日常生活的当下，我们浏览一段文字时，除了评判其质量优劣，还会怀疑它是否出自人工智能之手。那些充斥着机器痕迹的表达，被人们戏称为"AI腔"或"AI味"，犹如一杯掺了水的碳酸饮料，外观与正品别无二致，可一旦品尝，便能察觉口感的异样。何谓AI腔？"AI腔"最显著的特征在于刻板的框架。甚至，"首先"这个词本身就是机器生成文本的标志性高频词汇。人工智能在组织答案时偏爱采用"首先……其次……最后……"的固定模式，搭配项目符号与层级标题，整体结构过于齐整。与此同时，AI的措辞常显僵硬艰深，"赋能""矩
智能时代的认知迷雾anci幻象
引子：一个场景一位同事最近告诉我，他现在工作效率提升了好几倍。用AI五分钟写完_emb一份策划书，十分钟搞定一份数据分析报告，半小时做完一份行业调研。我跟他说：“关掉AI，你现在面对一张白纸，能写出什么？”他沉默了很久，最后苦笑：“没有思路，写不出来。”这不是个例。越来越多的人在AI的帮助下感到自己变强了：思路更清晰，表达更流畅，知识面更广。但关掉AI的那一刻，巨大的落差暴露了一个令人不安的问题：AI让我们变强了，还是只是让我们以为自己变强了？这个问题背后，藏着AI时代最普遍也最隐蔽的现象：幻觉。不只是A
Cell：AI技术成功筛选出CAR-T疗法潜力新靶标
科研人员构建了一种“人机协同”的人工智能（AI）系统，该体系将领域专家的智慧深度融入，旨在探寻CAR-T细胞疗法中具有应用前景的靶抗原。本研究由宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院及艾布拉姆森癌症中心的学者牵头，其成果于今日在《细胞》期刊上公开发表。作为概念验证，研究团队研制出一种针对糖蛋白非转移性黑色素瘤蛋白B（GPNMB）的CAR-T细胞，这是该AI驱动策略筛选出的首要候选靶点，在多种癌症类别的动物模型中均展现出卓越的肿瘤杀灭效能。CAR-T细胞疗法是由宾夕法尼亚大学医学院首创的定制化免疫疗法，过去十载已颠覆