拿下20万美金AI岗位的进阶指南
人工智能正以惊人的势头重塑各行各业。众多企业斥资数十亿美元布局大型语言模型（LLM）、AI智能体、检索增强生成（RAG）及生成式AI解决方案。能够搭建、部署并运维这些系统的专业人才缺口前所未有地扩大。然而，大量渴望投身AI领域的人都在被同样的问题困扰：· 起步阶段该如何规划？· 用人单位真正看重哪些AI能力？· 怎样积累真实可用的项目经历？· 缺少博士学位背景，还能踏入AI行业吗？为帮助解答这些困惑，我们正式推出2026届LLM训练营——一门以实战为核心的强化课程，帮助学员从AI基础一路进阶到真实场景下的
AI论文速览|多模态大语言模型担任无人机通用视觉-语言-动作智能体：指令、接近、跟踪…（1/20篇）·9月3日
2026年09月03日星期四90% 🔥# 1Evaluating Multimodal LLMs as Generalist Vision-Language-Action Agents for Drone Control: Commanding, Approaching, Tracking and Searching🤗 21本研究考察多模态大语言模型（MLLM）直接操控无人机的能力，提出DroneCATS-Agent架构与DroneCATS基准。将MLLM视为可替换模块，评估其在接近可见目标、追踪动态目标
《时代》公布年度AI百强人物榜,B站二季度净利劲增55% | 财经每日点评
发改委：机器人产业要谨防一拥而上8月28日，国家发展改革委召开8月例行新闻发布会。发言人李超指出，机器人产业横跨人工智能、先进制造、新材料等多个前沿领域，必须坚持因地制宜、健康有序的发展方针，立足本地资源禀赋和产业优势，找准定位、发挥优势，杜绝盲目跟风、一哄而上，确保相关产业发展能够行稳致远。她强调，下一步，国家发展改革委将聚焦务实管用、落地见效，以具身智能实训场和应用中试基地为依托，让机器人在真实场景中打磨技术、围绕真实需求构建应用闭环。（封面新闻）比起鼓励企业造出更多机器人，眼下更迫切的课题，是为机器
AI工程师实战笔记本精要
以你在真实面试中会遇到的形式，掌握应用型大语言模型技术栈：不依赖框架、使用免费 API，从提示词设计一路延伸至模型服务、微调，以及红队基准测试。面向 AI 工程师 / 前线部署工程师（FDE）技能栈的可执行 Colab 笔记本。你在基础模型之上，使用原始 API（而非框架）搭建可运行的系统（模型 API、RAG、评估、智能体、模型适配、服务部署）。本套内容的独到之处有意不依赖框架。你首先从原始 API 调用出发，亲自编写智能体循环、RAG 与评估逻辑，这样在接触 LangChain/LlamaIndex
汉字与信息技术、人工智能的百年交织
曾想动笔却未成文的，是想评点一下某公号文章《西方专家：中国又打破"不可能"，让汉字进入电脑他们用了100年》，可惜原文已被作者删除，原因不明；幸而通过百度检索得以寻获，见文末"原文链接"。文章主要阐述的是汉字计算机输入法的演进历程。【王选借助数学公式将汉字压缩五百倍，王永民使键盘能够"吐出"每分钟一百三十余字——这不仅是技术的凯旋，更是文明的反攻】，并将历史追溯至百年前五四先驱所喊出的口号"不废汉字，必亡其种"，在【被"机械文明"放逐的一个世纪】这一标题下还谈及中文与西方打字机的渊源。由此可见，汉字与所谓
硅历04：强化学习与大语言模型的融合
硅历 04通过反复试错来获取知识，才是智能最核心的属性。在之前的几篇中，我梳理了人工智能的两大流派：强调人类制定规则的符号主义，以及推崇模拟人脑的连接主义。其实，除了从生物行为中学习，还有一种源于进化论的路径。它经历了遗传、变异和试错，最终演变成了强化学习。著名的AlphaGo就是这一技术的代表。鉴于如今的人工智能融合了符号主义、深度学习与强化学习，为了保持记录的完整性，我简要回顾一下强化学习的发展脉络。1975年，密歇根大学的霍兰德教授受《自然选择的遗传理论》启发，认为进化是族群学习的方式，机器也可效仿
微信小微背后的AI大模型WeLM详解
近期，微信开启了原生 AI 助手“小微”的灰度测试。不同于元宝等独立 AI 应用，小微直接集成于微信内部。用户仅需通过文字或语音指令告知需求，它便能调用微信内的功能与服务来达成目标。用户可从微信首页左上角的入口进入。从产品形态上看，小微并非传统聊天机器人，而更像是一个嵌入微信生态的消费级智能体。小微之所以能实现这些功能，背后隐藏着一个鲜为人知的名字：WeLM。昨日，微信官方低调介绍了 WeLM。WeLM 是微信 AI 团队长期深耕的大语言模型。其实这个名字并不陌生。早在 2022 年，微信 AI 团队便推
AI并非一夜变强——2022年才被真正感知的进化之路
这一系列文章总共九篇，起点相当朴素：我们希望把三个关于 AI 的基本问题彻底想透——它为何忽然变得如此强大，它究竟是什么，以及未来人类应当如何与它协作。前三篇从 AI 的演进历程谈起；中间三篇聚焦于能力、记忆、幻觉以及 Agent 的边界；最后三篇回归到临床运营从业者本身，探讨协作模式、职能分工与工作方式的转变。我并不打算把它写成一本“AI 工具操作手册”。工具迭代的速度太快，今天还值得专门钻研的功能，半年后或许已成为默认配置。相较之下，更值得投入时间去厘清的是那些不会迅速变化的问题：AI 的能力源于何处
一篇文章理清AI、机器学习、深度学习、大模型与AIGC的关系
刚接触AI学习时，不少人还没被编程拦住，就被一堆专业术语搞糊涂了：人工智能、机器学习、深度学习、大模型、生成式AI、AIGC、大语言模型……每个词似乎都见过，但又说不出区别。其实，这些词并不复杂。容易混淆的根本原因在于：它们并不是按同一个维度来分类的。有的指研究范畴，有的指技术手段，有的指模型体量，还有的指生成的结果。今天，我们给这场“AI名词大聚会”重新安排一下座位。人工智能，英文是Artificial Intelligence，缩写为AI。它并非某种具体技术，而是一个庞大的研究领域。其目标是让机器胜任
AI如何重塑消费决策与消费者主权
本文作者陈玉宇，系北京大学光华管理学院教授、北京大学经济政策研究所所长当下关于人工智能经济意义的探讨，大多聚焦于供给端：AI能否助力新药研发、设计新型材料、生成更多代码、提升劳动者的产出效率。这一视角自然不可或缺，却遗漏了市场经济中同样关键的另一端：生产出的产品最终由谁来消费、购买何种商品、向何处购买，以及这些消费选择是否切实改善了购买者的福利水平。这一端有一个历久弥新的概念：消费者主权。市场经济的核心规范性叙事之一，便是生产者最终应让位于消费者的抉择——消费者借助自身的购买决策，向经济体系传递什么值得生
奥特曼谈AI：超能力与低幼并存！这种能力断层究竟有多荒诞？
2026年7月28日，知名投资类播客Invest Like the Best第484期正式更新。 主播Patrick O'Shaughnessy与OpenAI掌门人Sam Altman进行了长达两小时的深度对话，议题广泛涉及通用人工智能、计算资源及个人智能助手等前沿话题。 当聊到现有模型的能力天花板时，Altman抛出了一个极为精妙的类比："AI is just veryjagged. It's likesuperhuman geniusin some ways, likedumb toddlerin o
生成式人工智能背景下的语料库语言学研讨会圆满召开
承袭语料库学术脉络，回应智能化时代议题生成式人工智能背景下的语料库语言学研讨会圆满召开2026年8月9日至11日，生成式人工智能时代的语料库语言学研讨会（Symposium on Corpus Linguistics in the Age of Generative AI）顺利举行。本届会议由中国英汉语比较研究会语料库语言学专业委员会与北京外国语大学中国外语与教育研究中心联合主办，外语教学与研究出版社承办，《语料库语言学》杂志协办。来自海内外的190余位专家学者齐聚北京，以"生成式人工智能时代的语料库语言
人工智能驱动软件测试技术实战高级培训课程—2026年8月21日北京开班
本课程着重探讨如何借助人工智能（AI）技术推动软件测试向更高智能化层级迈进。课程由智能技术原理起步，循序渐进地带领学员认识AI与机器学习在软件测试领域的落地场景，覆盖需求解析、测试方案规划、测试运行及结果研判等环节。结合理论讲解与真实案例，学员将掌握运用大型语言模型（LLM、Deepseek 或 GPT4）、自然语言处理（NLP）及各类智能工具来拆解测试需求、精炼测试用例、增强自动化与智能化测试的覆盖广度与运行效能。课程内容囊括AI在测试需求拆解、测试方案拟定、测试运行环境搭建中的典型实践路线，并配以实操
重庆北碚AI热招0810期｜多岗位急聘 经验不限
AI大模型算法工程师1.2万-2.0万元/月【岗位职责】1.主导大语言模型（LLM）以及智能体（Agent）在汽车垂直业务场景中的端到端落地，涵盖AI销售、智能客服等公司核心产品模块；2. 搭建依托于智能体协作（Tools/Skills/Handoffs）的智能体体系，实现多步骤任务规划能力；3. 探索并实践思维链（Chain-of-Thought, CoT）、自我反思（Reflection）等方法，提升模型在购车咨询、对比分析、金融贷款等高阶推理任务中的表现水准；4. 投身LLM强化学习优化链路搭建，涉
深度解析AI思维机制：从零开始讲透人工智能
深度解析 一文彻底搞懂 AI 是怎么"想"的 人工智能 掰开揉碎讲 引言 清晨睁眼，你摸起手机，短视频应用已为你备好今日可能感兴趣的内容。出门通勤，导航软件提示哪条路最拥挤、哪条路最高效。 人工智能每天都在陪伴你，但你是否真正了解——它究竟是什么？ 这篇文章，我想尝试一件事——把人工智能拆解开来，细细地讲给你听。 我不要求你精通数学，也不要求你会写代码。你只需怀揣一颗好奇之心，像倾听一位老朋友叙述过往一般，随我一同往下探索。 1 第一章 AI并非魔法——人工智能的本质 1.1 何为"