药品注册全周期AI实战培训：人机协同新范式
药品注册全周期AI实战培训：人机协同新范式01在“人工智能+”战略的推动下，药品注册与监管领域正经历深刻的数字化与智能化变革。国家药监局明确提出构建“人工智能+药品监管”体系，促使审评审批及监督检查等环节向人机协同模式转型。然而，传统药品注册全生命周期面临数据繁杂、合规标准严格、人工审核效率低下等痛点，亟需引入AI技术寻求突破。本课程聚焦AI在药品注册全生命周期的实际应用，以技能实操为核心，通过13个经过验证的真实案例，逐步拆解各项技能的实施路径，确保参训人员能够全面掌握并应用于日常工作中。详细通知如下：
AI行业双周报：2026年6月中旬技术革新与资本市场新动向
平头哥 AI 观察 · 2026年06月15日 技术升级 Google 发布 DiffusionGemma：扩散模型提速4倍 Google 于6月10日发布 DiffusionGemma 模型，采用扩散技术路线而非传统自回归架构，文本生成速度提升4倍，已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 向开发者开放。扩散模型路线与大语言模型路线形成竞争，代码生成、长文本写作等场景有望实现更低延迟、更高吞吐量，同时降低算力消耗。对关注 AI 应用落地的开发者而言，这是值得关注的新技术选项。 Ge
人工智能技术基础与应用前景分析
人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）隶属于计算机科学领域，是使机器具备人类智能特性的技术学科。它以数学与逻辑为根基，借助计算机视觉、语音识别与合成技术感知外部环境，通过机器学习、深度学习方法构建知识网络，最终依托大语言模型实现逻辑判断与推理，拥有感知、认知、推理及交互等功能。人工智能可划分为专用型与通用型两大类别。现阶段存在的均为专用型人工智能，即弱人工智能，只能在特定场景中执行相应任务。通用人工智能目前仍未实现，业界普遍认为其真正落地或许需要数十年乃至更久。展望未来，人工智
人工智能全景图解：从手机应用到工厂机械，全面读懂身边的AI
如今"人工智能"这个词随处可见，从老人到孩子都能聊上几句，但大多数人只看到了表面：只知道ChatGPT对话、AI绘图，却搞不清楚大语言模型、具身智能、工业机器人、智能设备究竟有何不同。也许你每天都在使用人工智能，却没意识到它就是AI；你听说过很多相关术语，却不明白它们之间的联系。本文用通俗易懂的语言结合你日常接触的产品、熟悉的企业和人物，详细讲解人工智能的完整框架、各细分领域、软硬件关系，看完就能彻底理解。 一、先搞清楚：自动化≠人工智能，别再搞混 很多人把"机器自动运行"当成人工智能，这是最大的误解。机
AI智能体：从动嘴到动手的跨越
你手里的AI还在光说不练，别人家的AI早已付诸行动。深夜八点，你拖着疲惫的身体回家，打开手机里那个号称无所不能的AI助手，询问红烧肉的做法。它的回答简直完美——挑选三层肥瘦相间的五花肉，冷水下锅焯水，小火慢火熬制糖色，讲得头头是道。可结果呢？锅还得你自己开，油烟还得你自己吸，忙活一个小时，最后要么默默放下手机煮碗泡面。这就是过去几年你与人工智能相处的真实状态：它博学多才，却懒于动手。光动嘴皮子时，它是天才；真要动手操作，它就像不存在一样。不过，现在的局势已经逆转。想象一下，有一位大厨，自己检查冰箱里的食材
企业部署AI智能体:核心能力与实践路径
OpenClaw 小龙虾的意外走红，让更多企业开始关注并尝试引入 AI 智能体。企业引入 AI 的根本目的，无疑是希望借助 AI 解决实际问题，从而达到降低成本、提升效率的效果。然而愿望与现实之间往往存在差距。能否真正实现目标，很大程度上取决于企业对 AI 智能体的本质是否有清晰认知。一个关键认知是：不能简单地把 AI 智能体当作一个工具，而应将其视为真正的"数字员工"来对待。可以用企业招聘做个类比。企业通过面试筛选候选人，本质上是考察其能力、经验和思维方式，判断其是否适合岗位需求。新员工入职后，还需要熟
AI推理的价值：为何它对生成式AI不可或缺
AI推理扮演着关键角色，因为它填补了模式识别与复杂决策之间的鸿沟。传统生成式模型，如GPT-4和DALL-E，擅长基于统计概率创造内容，并能以低延迟迅速产出结果。推理框架通过强化基于大语言模型(LLM)的传统AI系统，使其能够应对动态环境、预测结果并优化流程。由于推理模型在输出前会进行"先思考"，它们通常需要更长时间返回响应，但能提供更高精度和更细致的复杂问题解决方案。这种融合不仅增强了AI的能力，还为人机协作的发展奠定了基础，使AI能够在各行业提供更具可操作性的洞见。AI推理融合先进方法，提升生成模型的
智源研究院王仲远：人工智能迈向世界模型，预测物理世界新状态
专题：2026北京智源大会 新浪科技讯 6月12日上午消息，2026第八届北京智源大会在北京中关村(4.080, 0.09, 2.26%)国际创新中心举行。北京智源人工智能研究院院长王仲远表示，“当前人工智能正从大语言模型向多模态大模型、再向世界模型的方向加速演进，正在快速从数字世界走向物理世界。” “大模型已不再仅仅是对话工具，它开始协助人们完成具体任务，并逐步与AI硬件深度融合。”王仲远指出。 会上，王仲远发布了智源研究院最新研发的通用世界基座模型——悟界·Physis-v0.1。据其介绍，该模型整合
王坚论AI变革：科研人员将面临与程序员相同的冲击路径
在2026第八届北京智源大会上，之江实验室主任、阿里云创始人王坚就人工智能对科学研究的影响发表看法。他强调，AI对科学领域的作用已经产生了根本性的质变，其深远影响不可忽视。王坚指出，早期的大语言模型仅能处理文本信息，而现在的AI已经能够理解多模态数据和代码。这种进步的关键在于AI对不同类型数据的识别能力。他表示，目前AI已经深刻改变了程序员的工作方式。人工智能实现了真正的突破，能够有效区分自然语言文本与编程代码。王坚预测，所有科学数据都将因AI技术而被重新诠释，这种变化的影响将是极其深远的。正如AI理解代
皮肤科医生对阵AI：甲病诊断能力对比研究
人机对决：甲病诊断谁更精准？一项关于甲病诊断的前瞻性对比研究Human Expertise or Artificial Intelligence? A Prospective Study on Nail Disorder Diagnosis期刊：npj Digital Medicine (2026)DOI：10.1038/s41746-026-02850-9收稿 / 接收：2025-12-24 / 2026-05-26通讯作者：Flurin L. Brand (Inselspital, 瑞士伯尔尼大学医院
工信部人才交流中心《人工智能训练师》岗位能力认证培训启动通知
一、岗位概述人工智能训练师是指深入理解大语言模型运作机制，系统性掌握高级提示词工程、思维链（CoT）、检索增强生成（RAG）等关键技术，通过设计、测试和优化指令流程，对AI模型的行为进行精准引导、纠正和提升，以产出高质量、稳定且符合特定业务规范内容的专业技术人才。人工智能训练师的独特之处在于其工作本质——他们并非AI的被动使用者，而是AI行为的主动塑造者。相较于“职场AI应用师”广泛涉猎多种工具的特点，人工智能训练师更专注于“人机交互的深度与精度”。他们的工作核心是“提示词（Prompt）”本身，将其视为
科技成果转化的生成式AI应用路径探索
点击上方“高科技与产业化”可以订阅哦摘要：生成式人工智能作为新一代数字技术的核心代表，正从内容生成向解决方案生成演进，为破解科技成果转化过程中的关键难题提供了革命性工具。本文系统分析了生成式人工智能在智能解析、跨模态生成、模拟预测等方面的核心能力，并以此为基础，构建了其在科技成果转化“评估筛选—开发优化—商业策划—市场推广”全链条中的具体应用路径。文章结合实际应用案例，阐述了生成式人工智能技术在科技成果转化中实践价值，同时探讨了当前面临的数据质量、知识产权等挑战。最后，对未来技术融合、生态构建与治理完善提
智能客服系统的构建与实践
构建一套现代化的AI客服系统，目前主流方案采用大语言模型（LLM）+ 知识库（RAG）+ 自动化工作流（Agent）的智能体架构。该系统不仅能够自然流畅地解答用户疑问，还能直接对接业务系统为客户解决实际问题（如查询物流、办理退换货）。整个系统的技术架构、核心开发流程及落地策略如下：现代AI客服系统通常由四个功能层构成，各层各司其职，保证服务的准确与安全。用户多渠道接入层：统一接收来自网页、移动端App、微信公众号、企业微信、飞书以及电话语音（通过语音识别与合成）等各渠道的客户咨询，并将多渠道对话统一路由至
生成式AI如何重塑知识创造
生成式人工智能与知识生产创新孙茂松清华大学人工智能研究院常务副院长、计算机科学与技术系长聘教授知识的创造与扩散紧密相连，二者互为因果：优质知识激发高效传播，而广泛传播又能通过教化功能，在解决实际问题的实践中孕育出更多新知。千百年来，这一循环往复的过程不断充实着人类智慧的宝库。纵观历史长河，知识的拓展长期由少数精英主导。尽管“智者”群体随时代扩大，但在总人口中仍占少数。进入现代尤其是互联网时代，这一格局被彻底打破，大众得以借助信息技术参与知识创造。知识传播方式的演变更是惊人：从史前口耳相传，到古代利用泥板、
AI 入门第六课：深度解析大模型之“大”与进化本质
AI 入门第六课｜大模型究竟“大”在何处？一文读懂大语言模型的演进逻辑（大众必读）历经前五节的系统梳理，我们已夯实了 AI 的完整底层基石：AI 以数据为燃料，以神经网络为大脑，凭借四大技术分支覆盖万千场景。然而，许多人心中仍存一个核心困惑：既然 AI 技术早已存在，为何直至近年才骤然展现出“超级智能”？往昔的 AI 愚钝、僵化，仅能执行单一任务；如今的大模型却能对话、推理、创作、解题，实现全场景通用。真正的转折点，正是大语言模型（LLM）的问世与成熟。本期第六讲，我们将直抵现代 AI 的核心枢纽——大语