AI 驱动 PRINCE2 升级：LLM、RAG 与智能体的实战指南
加入 PRINCE2 社群，每日精进，助您的项目管理生涯避开陷阱。前言：AI 为何成为 PRINCE2 经理的必修课当前，人工智能已无缝融入各类办公软件、协作平台及交付系统中。对于 PRINCE2 从业者来说，核心议题并非 AI 是否会造成冲击，而是如何巧妙驾驭 AI，以此增强治理管控、辅助人工决策，而非削弱这些关键职能。AI 能为项目经理创造切实效益：原本耗时数天的项目立项文档（PID），利用 AI 可压缩至数小时完成；节省下的时间可用于召开相关方研讨会，收集意见并达成共识。它甚至能提前一个月预警阶段成
人工智能新时代：大语言模型引领未来
你是否还记得那些只会死板应答的早期聊天机器人？如今，人工智能已经完成了一次惊艳的进化。这背后的核心引擎，正是大语言模型（LLM）。它不再仅仅是执行预设指令，而是通过“阅读”海量的互联网文本，学会了理解、推理，甚至创造。简单来说，大模型就像一个超级学霸，它“吃”下了海量的书籍、文章、代码，从中总结出语言的规律和世界的知识，从而拥有了强大的通用智能。正是这三者的结合，引爆了这场席卷全球的AI革命！提起AI，别再只盯着国外了！国内各大科技公司的自研大模型已经百花齐放，更懂中文，更贴合我们的使
苏姿丰揭示：Agentic AI引领AI应用方式根本性变革
新浪科技讯 5月19日下午消息，今日举办的AMD AI开发者日活动上，AMD董事长兼首席执行官苏姿丰指出，“就在过去四五个月里，随着开放代码（open code）和围绕智能体（agents）的大量新创新，我们看到智能体AI（Agentic AI）正在彻底改变我们使用AI的方式。”“如果我们每个人都能拥有五个、十个或一百个智能体，想想我们能多做多少事情。”苏姿丰指出，AI技术正不断变化，开发者不仅要有处于中心位置的大语言模型，还必须具备推理能力、学习能力和数据流能力，这样才能继续推理、进行更多数据处理、然后
人工智能英语学习移动应用开发指南
打造一款AI驱动的英语学习移动应用，已成为当前教育科技领域最具吸引力的发展方向。传统英语学习软件多依赖"词汇记忆+题目练习"的单一灌输模式，而人工智能技术的融入则能让应用实现因人而异的个性化教学与沉浸式双向交流。若要构建一款具备市场竞争力的AI英语学习应用，需从核心功能模块规划、技术架构搭建以及开发实施路径三个层面进行系统设计：为满足K12群体或成年人"听、说、读、写"四大核心需求，应用通常涵盖以下五个关键AI功能模块：虚拟语言导师：融合2D/3D数字形象或纯语音交互，提供全天候在线的口语交流场景。场景灵
AI与机器学习领域最新研究进展汇总（2026年5月中旬）
人工智能(cs.AI:Artificial Intelligence)【1】Prospective multi-pathogen disease forecasting using autonomous LLM-guided tree search标题: 基于自主式大语言模型引导树搜索的多病原体疾病前瞻性预测链接: https://arxiv.org/abs/2605.16238作者：Sarah Martinson,Michael P. Brenner,Martyna Plomecka,Brian P.
AI-Agent2.0赋能科研全流程：整合LLM与Notebooklm实现智能科研工作流
点击关注上方“技术科研吧”，选择加"星标"置顶重磅干货，第一时间送达直播课培训时间：6月5日-8日 【腾讯会议直播】每日授课：上午9：30-12：00 下午14：00-17：30前沿在人工智能高速发展的今天，大语言模型（LLM）正在以前所未有的速度重塑科研与高端知识工作的底层方式。然而现实是，大多数人仍停留在"简单对话式使用AI"的阶段，只是把AI当作一个更聪明的搜索工具，并没有真正将其转化为科研生产力，更谈不上系统性的创新能力提升。科研真正的挑战从来不是"有没有答
AI自我进化的边界实验
2026年2月，一场持续228小时的全球直播中，一个名为FARS的AI研究系统从零开始自主提出244个假设、完成100篇学术论文，成果全部公开。平均每2小时17分产出一篇，总成本约10.4万美元。“如果AI做AI研究的水平达到了人类水准，那么它其他所有能力的提升斜率都会变得极高。”毫无疑问，日行迹智能（Analemma）对AI自动化科研的前沿探索，会进入AI”元认知”的简史。公司创始人、CEO，复旦大学计算与智能创新学院校友孙天祥主导了这一进程，三年前，他是国内首个类ChatGPT语言模型MOSS的主要开
揭秘 AI Agent：它与 ChatGPT 的本质差异何在？
近期，"AI Agent"这一概念热度飙升，成为各界焦点。纵观各大科技媒体，"智能体时代降临"、"AI 将重塑一切"的论调铺天盖地。中国三部门联手推出《智能体规范应用与创新发展实施意见》，谷歌在 Cloud Next 大会上宣告全面迈入"智能体时代"，甚至招聘市场上也涌现出大量"AI Agent 开发工程师"的职位。然而，若你向周遭人士求证——"究竟何为 AI Agent？它与我们熟知的 ChatGPT 有何不同？"恐怕十人之中有九人会一脸茫然。今日此文，旨在将此事剖析得淋漓尽致。无需任何技术背景，读罢即
YEF2026 | 人工智能驱动下的操作系统发展新趋势
伴随着生成式大语言模型等人工智能技术的迅猛发展，AI正逐步渗透并重塑操作系统的构建与发展方向。过去以核心开发者为主、依赖手工优化和长期演进的传统开发方式，正在向“人机协作”模式转型，系统代码自动生成、错误检测及性能调优的自动化水平明显提高。同时，大模型所具备的预测与决策能力，为操作系统引入智能化机制提供了现实可能，促使调度策略、资源管理及故障处理从“固定规则”向“动态自适应”转变。本论坛将聚焦人工智能时代操作系统的发展路径展开深入探讨。论坛日程顺序主题主讲嘉宾单位
AI 神器助力：输入需求秒出弱电智能方案
这款 AI 助手实力惊人！只需录入需求，即可直接产出弱电智能化系统的方案初稿作者：弱电智能化实战 | 2026-05-16在弱电智能化领域，方案编制素来是一项耗时耗力的任务。针对中等规模的办公楼项目，从梳理需求到最终定稿，通常耗费 3 至 5 天。如今，借助 AI 工具的赋能，这一周期可压缩至 30 分钟！仅需输入项目具体需求，AI 便能自动生成符合行业规范的弱电智能化方案初稿，工程师仅需稍作调整优化即可。今日，笔者便为大家详解这款强大的 AI 利器，以及如何利用它 rapid 生成弱电智能化系统方案初稿
AI浪潮下的冷思考
一、时代百态如今打开手机，总能看到几条与AI相关的新闻。这边传出英伟达芯片再度供不应求的消息，全球科技企业争相抢购，随后美国出台新规，高端芯片作为核心战略资源禁止向中国出口，访谈节目中主持人还用浓缩铀来比喻芯片的重要性。还记得此前全民“养龙虾”的热潮，看看那张照片，深圳腾讯大楼前排起了长长的队伍，男女老少齐上阵，这既不是某个网红楼盘开盘，也不是苹果新品开售，更不是超市促销活动，而是在等待腾讯技术人员帮忙部署“龙虾”。这场热潮有多疯狂？上线五个月，OpenClaw在GitHub上获得36万Star，成为史上
AI时代的信息茧房危机
AI发展之路从2017年国家发布《新一代人工智能发展规划》，里面首次提出把AI上升到国家战略，到2024年大语言模型走向大众，文心一言、通义千问、豆包、deepseek等国产大语言模型争奇斗艳、百舸争流。随着它们在我们生活中的使用频率越来越高，我们甚至无法想象，在没有AI的那段时间里，我们究竟是怎么走过来的。"技术的发展从来都是一把双刃剑"，有好的方面的同时也必然会存在缺点。在大语言模型日益普及的当下，有的人开始事事依赖它们进行决策，完全丧失自主判断力、有的人对大语言模型生成的"AI恋人"用情至深而去见了
AI 的终极形态仅是 Agent 吗？
人工智能领域（更准确说是大语言模型圈）每日都有大量资讯、新产品及排行榜单涌现，新概念更是层出不窮：提示词工程、上下文工程、智能体（或代理 agent）、数字分身、龙虾、agent team（智能体团队？）、自我进化与自我克隆的 AI、人机协作……若跟不上节奏也不必自责，连语文老师似乎都难以招架。人工智能助理 AI Agent｜你希望“龙虾”接管你的哪部分生活？今日我想探讨的是：AI Agent 是否就是最高境界？本文先谈谈“就是”这一观察结论：目前看来确实如此，也就是说它尚不具备主体性（这是近期的流行词汇
人工智能训练师职业全解析
一、人工智能训练师的定义基本概念：人工智能训练师是指深入理解大语言模型（LLM）的运行机制，系统化掌握高级提示词工程（Prompt Engineering）、思维链（CoT）、检索增强生成（RAG）等关键技术，通过设计、测试和优化指令，对AI模型的行为进行精准引导、纠正和改进，从而产出高质量、稳定且符合特定业务规范内容的专业技术人才。主要特点：他们是AI行为的主动设计者，而非被动的使用者。他们将“提示词（Prompt）”视为与“代码”同等重要的、需要严谨设计和工程化管理的核心要素。二、为何人工智能训练师是
聊聊人工智能那些事儿
作为一个人工智能主题的公众号，已经许久没有涉及AI这个话题了，说起来确实有些不太像话。近些年来AI的进步实在太过迅猛，各类热点话题虽然层出不穷，但来得快去得也快，本号希望能写出经得起时间检验的内容，所以一直没有动笔。。。好吧，以上都是借口，主要还是。。。人生艰难，这次就来聊一聊AI，没有什么固定主题，思绪飘到哪里就写到哪里，所以叫杂谈。还是先从前段时间最火爆的编程助手说起，Cursor算是近年来AI应用破圈的典型案例，特别是春节之后，达到了热度的顶峰，几乎所有AI大厂都推出了自己的解决方案，仿佛不拥有一个