AI让我秒变超级奶爸
大儿子今晚主动帮我煎了四个鸡蛋。他之前从没碰过锅，但听说我想吃，就去动手了。煎好后弟弟抢着要，他又帮我多煎了两个。我就坐在那儿，突然感觉——这日子真不错。没想到最后是弟弟抢着去洗碗，还跟妈妈说，以后哥哥做饭，我负责洗碗！先从白天说起。星佳做了个包含850个英语单词的练习工具，第一版完成后让大儿子试用。他用了一圈，直接给我反馈，说不太顺手，还提了一些想法。星佳没觉得受挫，反而挺开心——有人认真用，有人认真提，这才是真实反馈。第二版出来后，他用得顺畅多了。目前只有安卓版本，正在上架Google Play，至于
AI在STEM教育中的发展现状与未来趋势
2026年5月12日，全球开放获取期刊《教育前沿》（Frontiers in Education）发表Fernando Erasmo Pacheco-Olea等人的一篇题为《STEM教育中的AI：应用、学习成果与方法论空白（2016–2025）》[Artificial intelligence in STEM education: applications, learning outcomes, and methodological gaps (2016–2025)]论文。该论文发现，AI支持下的STEM
科技公司限制AI使用背后
最近，包括Stubhub和Uber在内的多家科技企业开始约束员工使用人工智能工具，主要因为AI工具的使用成本已超过其带来的效益。据报道，Uber在仅仅四个月的时间内就用完了原计划到2026年才使用的AI代码工具全部预算。微软员工虽然热衷于公司AI政策，但相关工具使用仍被叫停，工程师们只能放弃Claude Code的使用。对此，许多网友表示：这些企业该正视自己的问题了！为了帮助大家迅速掌握AI技能实现职业转型，我们创建了北美AI求职交流社群，加入群组即可获取名企面试题和求职技巧指导~涵盖Meta、谷歌、Op
AI教学新探索，智能技术助力课堂革新
八一学校思维研究院教学创新分享会2026年5月21日，北京市八一学校小学部思维研究院举办专题分享活动，邀请信息科技学科曹福来老师以《AI重构小学全学科教学》为题，深度融合的理论分享，并现场展示了实践操作平台。下面，请跟小编一起去看看吧！当前，生成式人工智能正推动教育从“师—生”二元结构向“师—机—生”三元协同转变，智能时代教师的“价值引领者、学习设计者、创新推动者”角色愈发凸显。在《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》明确提出“深化人工智能助推教师队伍建设”的背景下，北京市八一学校始终紧跟国家教
AI 助力：高效制作英语单词闪卡
文：Gwen周日下午，孩子结束英语兴趣课后，班主任在总结时递给我一本 54 页的单词手册。孩子 9 月将参加剑桥一级考试，老师明确指示：需在 7 月中旬前，确保孩子完全掌握这 330 个单词及短语。听闻此要求，我顿时感到头昏脑涨。孩子记忆力本就不佳，让他专注写几个单词便家中大乱，要记忆如此多的词汇，简直难如登天。告别老师后，我的大脑飞速运转，开始思考如何借助 AI 工具解决这一难题。一、核心策略：“视觉闪卡”在着手之前，我首先剖析了孩子的痛点：针对上述问题，我认为“视觉闪卡”最为可行：正面展示生动具体的图
智能驱动 未来可学 | 第六期AI技能提升工作坊活动纪实
AI技能提升工作坊第六期精彩回顾5月13日-5月17日，AI技能提升工作坊第六期活动如约而至。本次系列分享聚焦AI赋能学习与技术落地核心领域，汇聚众多优质主题内容，兼顾基础实操与前沿探索。从AI工具高效运用、个性化学习工作流搭建，到大模型底层原理、智能体开发工程化落地，全方位覆盖日常学习提效、科研实践赋能与前沿技术认知。同学们在交流学习中打破固有认知、积累实操技能，深度解锁AI多元应用价值，切实提升了自身的智能化学习与技术实践能力。高光时刻 · 精彩定格科研工作流分享：怎么在科研中更好地使用Agent工具
AI赋能下的自主学习课堂革新
“自学×AI”教学模式的实施主要是在课堂上在学科课堂在“全人教育”的课堂在活动课堂在体育课堂在研学课堂……我们这些课堂最重要的变化就是从教的课堂变成自学课堂就是在老师化身为学习教练指导下的自学课堂我们有各种形式比如说“学思达”的课堂自学、思考、表达的课堂还有一个就是老师会学“布鲁姆教学评价”还有老师会给孩子设立“自学任务书”我们会用到丰富的、精选的课程资源比如说洋葱是能够做到让孩子基于老师精选的习题资源讲解资源做到个性化地自适应地各得其所地学习每个孩子可以做到学习进度不一样按照自己的水平能够学得懂、学得快
AI 代写代码盛行，程序员还需苦学吗？
他坦言入行三载，借助 Cursor、Copilot 等 AI 利器已逾一年。如今编码神速，功能交付效率更是往昔双倍。然而某次程序突发诡异故障，AI 连出七策，竟无一奏效。他呆坐屏前，一时竟束手无策。他感慨道："那一刻我方惊觉，这三年来 AI 代劳过多，我竟不知那些代码背后究竟发生了什么。甚至连从何寻解都茫然无知。"此般经历，着实值得深究一番。我并非要全盘否定 AI 工具之效。借助 AI 编程，新手须在须臾间，便能构建出模样的成果。往昔或许需磕绊摸索数月、历经无数陷阱，方得勉强运行之版本。如今何如？只需向
AI编码新思维：以慢制胜的高效策略
2026年5月，一位程序员在Hacker News上发布的博客引发热议。文章标题朴素无华：《利用AI提升代码品质，但节奏放缓》（Using AI to write better code more slowly）。没有夸张标题，也没有"AI将替代你"的焦虑营销。正是这篇"违背常理"的文章，登顶HN周榜。前微软工程师Nolan Lawson的核心理念只有一句话："AI编程不应是向GitHub疯狂推送PR的粗糙炮台。正确运用时，AI会让你放慢脚步——但代码品质却出奇地高
作业全对≠真学会：三招识破AI代写
点击蓝字，关注我们作业全对≠真学会！三招识破AI代写大家好，我是退休教师于烨。前几期我们讨论了AI进入校园的现状与数据，也分享了家长如何从监督者转变为支持者。有家长按照建议实践后反馈：“于老师，我和孩子的关系确实改善了，但他的作业每次都是满分，我怎么判断他是否真正掌握了知识？”这个问题的关键性不容忽视。之前有位家长留言说得很到位：“孩子数学作业天天全对，我随口问一道题为什么这样列式，他支支吾吾说‘AI就是这么写的’。”作业完美无缺，一追问就露馅。这是AI代写最典型的“副作用”。你可能觉得“全对”是好事，但
北京5月AI智能体培训开启！零基础也能学，20岁+均可报名
“目睹他人借AI制作图文视频走红，自己却不知如何变现？”“渴望进入大厂从事AI工作，却因零经验导致简历无回应？”“打算转行投身AI领域，却苦于找不到可靠的切入点？”强烈建议您考取AI智能体应用工程师资格认证✅从事AI智能体相关职位，月薪有望突破25K+✅市场需求旺盛，人才缺口大，是转行优质之选✅可拓展AI相关副业，实现收入多元化2026年AI智能体培训正式启动有意进军AI行业或开启副业者请速行动无需代码基础，同样可学！！年满20岁，持有大专及以上文凭即具备报考学习资格👇培训项目：AI智能体应用工程师（高级
讲座回顾：AI认知工具如何重塑高校教学评估
5月20日，教学发展中心在线举办了“AI赋能课程教学创新”专题研讨会。特邀香港大学教育学院刘志纯助理教授担任主讲，从人工智能认知工具的视角出发，深入剖析AI时代高校课堂学习与评估体系的重塑路径，为高等教育教学创新提供具体的实践方向。讲座开始，刘老师详细解读了认知工具的四种关系模式：替代、补充、构成及合作。他指出，AI与人类的关系正从传统的“替代”和“补充”，转变为相互依存、共同发展的伙伴关系。这有助于我们准确把握AI在教学中的角色定位。面对AI时代的挑战，刘老师深度剖析了“教学—学习—评估”线性模式的弊端
OpenAI在新加坡开设首个人工智能实验室
xAI宣布Grok Build测试版向SuperGrok及X Premium+用户全面开放当地时间5月25日，xAI发文宣布，旗下聊天机器人Grok的Build功能现已向全体SuperGrok及X Premium+用户开放Beta测试。该测试版支持Plan Mode规划模式、通过Imagine工具生成图片和视频，以及通过命令行界面（CLI）构建自动化流程或编排器通义千问Qwen3.7-Max上线隐式缓存功能：自动启用无需设置，提速降本5月25日，阿里云通义千问宣布，Qwen3.7-Max模型现已上线隐式缓
智能学习伙伴 | 涂艺千：AI如何重塑了我的求学之路
"清华AI伴学故事AI in Tsinghua代码行间，智能赋能成长；笔墨纸间，思辨沉淀力量。课堂之上，「雨课堂」相伴求知；图书馆里，「清小搭」对话思想。这是清华学子与 AI 同行的日常，是技术与人文的交融，是理论与实践的共生。AI 从不是冰冷的工具，而是求学路上的同行者；求知亦非孤独的跋涉，而是智能与坚守的同频共振。借AI之力，守成长之本，共赴逐知征程。他们的故事，待你一同翻开——本期人物清华大学车辆与运载学院2022级本科生涂艺千涂艺千个人照片01在迷茫中探寻方向刚踏入清华园时，我对大学阶段的学习抱有
AI 进化史：从规则机器到全能大模型的跨越
导语：昨日我们探讨了一个核心议题：究竟何为大语言模型？在此快速复盘：大语言模型好比一位博览群书的“语言天才”，通过吞噬海量文本来精通语言逻辑，胜任写作、总结、翻译、编程及陪聊等任务。然而，许多人心中或许仍有疑问：其实早在上世纪 50 年代，科学界便已开启探索：1950 年，英国数学家艾伦·图灵提出了举世闻名的“图灵测试”。其核心逻辑是：让人类同时与机器和真人对话。若人类无法分辨孰真孰假，便可认定该机器具备某种智能。这是否让你联想到今日与 AI 助手的交互场景？只不过彼时的计算机体积庞大，算力也极为捉襟见肘