智能学科体系剖析：核心要义、架构与推进策略
本文刊载于《中国科学院院刊》2026年第6期“国家科学技术思想库：人工智能赋能科学研究”中国科学院学部人工智能赋能科学研究咨询项目学科组中国科学院智能学科探究人工思维的理论、方法、系统、应用、赋能、伦理与治理等内容，是一门典型的融合学科。伴随近年来人工智能的迅猛进步，其学科内涵与体系架构持续丰富和演变。文章在剖析人工智能发展态势的基础上，从理论方法、智能形态、学科融合和应用赋能四个维度阐述智能学科的核心要义，提出由基础支撑学科、基本知识体系、主要智能形态和应用赋能扩展构成的智能学科体系框架。在新形势下，应
人工智能学科体系框架：核心要素、结构设计与战略路径
本文发表于《中国科学院院刊》2026年第6期"国家科学技术思想库：人工智能赋能科学研究"专栏中国科学院学部人工智能赋能科学研究咨询项目学科组中国科学院人工智能学科聚焦于智能的理论探索、技术方法、系统架构、实践应用、赋能机制、伦理规范及治理框架等方面，属于典型的交叉性学科。伴随近年来人工智能技术的迅猛进步，其学科内涵与体系架构持续得到丰富和完善。文章基于对人工智能发展态势的深入分析，从理论方法、智能形态、学科交叉和应用赋能四个维度解析人工智能学科内涵，构建了由基础支撑学科、基本知识体系、主要智能形态和应用赋
中科院发布《人工智能赋能科学研究》学科体系著作
中科院正加速推进“AI+学科”融合进程，由其主导的《人工智能赋能科学研究：人工智能学科体系》一书现已面世。该成果由中科院学部牵头，集结了近三百名跨学科院士与专家合力打造。作为“范式变革：人工智能与科学研究”系列丛书的总报告，该书全面描绘了AI如何赋能科研的宏观图景，是我国在AI与学科交叉领域的重大里程碑，也彰显了中科院在构建AI学科体系上的关键突破。随着AI技术的飞速演进，其正深度介入科学探索与产业应用，引发认知模式、方法论及知识架构的深刻变革。科研作为人类探索未知的核心动力，正借助AI实现范式升级。习总