科技评论丨促进科技向善、稳健可控、惠泽民众
习近平总书记在“科技三会”上着重提出“强化科技伦理与安全治理”，推进科技向善、稳健可控、服务人民。这一关键指示，体现了对科技领域发展的深邃洞见和长远规划，突显了让科技服务于人类福祉的价值导向，为完善科技治理奠定了坚实指导。 科技伦理是科技实践必须恪守的价值规范，是保障科技事业稳健前行的关键基石。当前，人工智能等尖端技术迅猛迭代普及，“两面性”影响日趋显著。必须平衡发展与安全，紧密追踪新科技新应用的演进趋势，增强科技治理框架和能力构建。强化科技伦理与安全治理，核心在于优化政策制度、法律规章和治理标准，完善多
发改委详解十五五AI产业五大方向，释放万亿元级市场新机遇
在7月7日上海市政府新闻发布会上，国家发展改革委创新和高技术发展司副司长王若蒙披露了我国人工智能产业“十五五”期间五大工作思路，释放出产业从“技术驱动”向“价值牵引”全面转向的明确信号。会上同步亮出年度成绩单：2025年AI相关产业规模超万亿元，2026年增速预计仍超30%；AI手机、AI电脑年出货量已破亿台，明年销量有望首次超越非AI产品；重点行业AI渗透率突破80%，原生办公智能体月活超2000万次。数据背后，是“人工智能+”行动实施一年来在增长、融合、创新三方面的强劲牵引力。立足“十五五”开局，王若
人工智能应用爆发时代，资本如何精准布局？
7月7日，国家发展改革委在上海市政府新闻发布会上，系统披露了人工智能产业“十五五”期间的五条工作主线——加快自主创新、强化应用牵引、深化生态协同、坚持开放共赢、确保安全可控。同日，工信部透露，今年人形机器人全年整机产量有望突破10万台，我国规上工业企业人工智能应用普及率已超30%。从顶层设计到车间落地，政策框架与产业数据共同指向一个结论：AI应用已跨过概念验证期，进入规模化普及的加速阶段。对投资者而言，真正值得回答的问题只有一个——应用的爆发将沿哪些路径展开，资金应当流向何处？应用现状：从“盆景”到“风景
2026北京AI职称新政：四方向三突破，申报指南
为什么北京做AI的人最近都在改简历？不是跳槽。职称申报方向调整了，得重新匹配定位。7月2日北京市人社局发布文件京人社发〔2026〕4号，7月3日起施行，2020版旧规正式作废，新规全面启用。我逐条研读，变化显著。申报方向由两个扩展为四个：原仅人工智能研究与应用，现细分为技术研发、硬件平台、行业应用、安全治理。表面是细化，实则是重构。选错方向曾坑惨不少人。我认识一位专注大模型微调的工程师，去年申报只能二选一，他选了“研究”，评委认为偏重应用，材料不符，遗憾落选。如今增设“技术研发”方向，精准匹配，评委背景也
2026年企业级AI智能体部署与治理白皮书：突破试点瓶颈、实现规模化应用与安全合规的实战指南
摘要：本报告深入剖析Agent从实验室原型到生产环境应用的关键挑战，揭示当前众多AI项目在试点阶段停滞不前、难以扩展的根本原因，围绕场景甄选、部署条件、组织建设、安全治理、生态整合六大核心领域提供系统性实施方案。报告建立L1-L5企业AI能力成熟度评估体系，推出五维场景价值评估模型，确定客户服务、IT运维、知识管理作为首选低风险切入场景；系统梳理生产级智能体七项核心要素：合规数据支撑、分层身份认证、最小权限原则、流程审批机制、全程链路追踪、异常自动回滚、人工监督保障。构建覆盖内容/工具/系统/组织四层风险
国务院聚焦人工智能发展新部署
人工智能被视为新一轮科技革命和产业变革的关键推动力，正广泛渗透到我国经济社会发展的各个领域。6月29日，国务院常务会议审议了人工智能发展情况汇报，并作出精准部署。会议阐明了我国人工智能产业发展的最新现状，为后续的技术突破、应用推广及安全管理确立了明确指引。一、 掌握现状近年来，我国人工智能迅速与制造业、服务业等众多行业紧密结合，已成为推动高质量发展和培育新质生产力的强劲动力。数据显示，2025年，我国人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元，企业数量超过6200家。这一雄厚的企业群体，为我国深入参与全球人工
2026年人工智能治理白皮书汇编
点这里自助下载2026人工智能治理白皮书.pdf500个人工智能PPT新加坡人工智能安全全景报告（2026）.pdf人工智能管理系统的实施和审计：基于ISOIEC42001.pdf2026年全球人工智能技术、政策、产业与投融资趋势全景洞察报告.pdf人工智能的技术、运营与风险.pdfAI大模型合规指南.pdfGB∕Z 185-2026 人工智能 智能体互联 第1~7部分.pdf2026年人工智能发展十大趋势.pdfAI大模型安全评估及防护技术应用指南（2026）.pdf中国AI Agent产业生态全景分析
AI下半场，比拼的是落地场景
去年众人还在竞逐谁的模型更优、参数更庞大、发布会更吸睛。如今企业主们的追问愈发直白：这款AI究竟能否助力盈利？能否削减人力成本？能否融入实际业务流程？这标志着AI正迈向一个更为务实的阶段。并非热潮退去，而是从“围观热闹”转变为“精打细算”。目前真正落地的应用，主要集中在四个方面。第一类是人工智能编程。这是目前最确定的应用场景之一。鉴于代码本身具备天然的结构化特征，结果易于验证，效率的提升也便于量化。如今众多企业已不再满足于“试用AI写代码”，而是将其深度嵌入开发流程。据GitLab最新报告显示，78%的企
AI赋能全球安全与韧性经济论坛北京启幕
作为2026全球数字经济大会专题论坛之一，安全与韧性经济AI论坛将于7月3日13:00至18:00在北京正大中心北塔25层举办。论坛紧扣大会“智惠无界、数联全球”主题，由世界妇女组织世界民族发展大会组委会与欧盟中国委员会联合发起，旨在以人工智能技术为驱动，探讨全球安全治理与韧性经济建设的路径与对策。本次论坛统筹亚洲、美洲、欧洲、东盟、中东等多区域资源，搭建国际化应急产业协同合作平台。届时，海内外政企代表、学术机构专家及产业界人士将围绕人工智能赋能经济安全、产业链韧性提升、跨境应急协同治理等议题展开深入交流
国务院常务会议聚焦人工智能发展 明确未来部署方向
新华社北京6月29日电（记者魏玉坤）人工智能作为新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力，正深刻改变着经济社会发展格局。6月29日举行的国务院常务会议专题听取人工智能发展现状汇报，并围绕该领域出台了一系列精准施策。 近年来，我国人工智能技术与制造业、服务业等各行业加速融合渗透，已逐步成为助推高质量发展的关键动能。据数据显示，2025年我国人工智能核心产业规模突破1.2万亿元，相关企业数量逾6200家。会议强调，必须精准研判人工智能发展趋势，健全配套扶持政策与规制框架，确保在新一轮竞争中占据主动地位。 会议明确
AI Agent遭供应链伏击
安全事件观察一个"干净"的技能包，怎样绕过扫描器，把 26,000 个 Agent 带到外部文档门口。基于 AIR、The Hacker News、CSO、Trail of Bits、Unit 42 等公开资料整理最近，一条消息在安全圈和 AI 圈里传得很响：黑客利用"外挂技能漏洞"，攻破了 26,000 个 AI Agent。听起来像科幻片第二幕：Agent 们排队装插件，安全扫描器在旁边点头微笑，最后大家一起走进了一个精装修陷阱。真相没那么魔幻，但更值得警惕。它不是"黑客夜袭十万机器人军团"，而是安全
黑龙江打造AI赋能教育新生态
依据《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》及《教育部等五部门关于印发〈“人工智能+教育”行动计划〉的通知》《黑龙江省深入实施“人工智能+”行动的实施方案》要求，制定本方案。以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大及历次全会、全国教育大会精神，全面落实党的教育方针，立德树人，推进国家教育数字化战略，坚持育人为本、素养优先、应用导向、智能向善、安全可控，主动顺应AI发展趋势，推动智能技术与教育全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖，统筹推
OpenAI放缓新模型上线，揭示顶尖AI的隐形门槛
导读 GPT-5.6 此次释放的信息颇为明确：更强大的模型不会向所有人直接开放，而是先让少数合作方先行体验，上线进度受到安全审核与对外沟通的牵制。 这背后的意义远超一次简单的产品推迟。顶尖AI企业过去较量的是谁能率先推出能力，如今还需证明自身有能力管控发布范围、客户筛选、评估结论及风险闸门。模型越强悍，发布体系越趋近于基础设施。 发布窗口开始产生成本 大模型上线曾几何时是一种抢夺注意力的策略。谁抢先发布，谁就能率先赢得开发者认可、媒体报道以及生态试错机会。 然而 GPT-5.6 这类模型采取受限预览后，发
潘剑锋：驾驭AI不确定性，筑牢智能体安全防线
新浪科技讯 6月26日下午消息，在ISC.AI 2026大会现场，360集团首席科学家、集团高级副总裁潘剑锋指出，去年业界对AI能否胜任漏洞挖掘尚存疑虑，而今AI挖掘漏洞已令安全人员倍感压力。 在他看来，这并非安全人员的淘汰危机，而是行业加速升级的信号。针对智能体的天然安全短板，他提出了“驾驭AI不确定性”这一全新的安全治理范式。 潘剑锋认为，传统安全面临的挑战，不仅在于攻击手段增多、速度加快，更深层的原因在于计算逻辑发生了转变。 传统软件基于确定性计算，人将不确定世界抽象为确定的计算模型，这是人适应机器
AI安全与合规治理体系建设指南
AI安全治理的根本逻辑是预防技术失控、算法歧视、数据毒化及恶意滥用。其核心目标在于促使系统行为与人类意图高度一致，也就是达成“人机对齐”。AI的安全治理不能仅靠外在限制，必须将治理理念植入算法模型的底层机制。开发者需在初始设计时将人类社会的普遍底线与包容价值观融入模型。发展路径应从基于人类反馈的强化学习（RLHF）等早期监督与强化机制，向内置伦理规范的“宪法人工智能（Constitutional AI）”进阶。借助技术手段让模型拥有自我监督与价值校准能力，保证大模型的输出在根源上契合人类的价值取向。在医疗