中国推动全球AI协同发展新计划
7月17日消息，国家发改委发布《人工智能合作发展行动计划》。人工智能合作发展行动计划一、优质数据供给行动推进数据跨境流动，在部分领域建设运营跨境可信数据空间，促进高效、便利、安全的数据跨境流动。协同构建高质量语料库和行业高质量数据集，推动多语种语料共建共享，为全球人工智能创新筑牢坚实基础。二、智能算力普惠行动推动智能算力设施联通。面向发展中国家提供普惠智算服务。联合建设绿色能源驱动基础设施，推动智算设施绿色低碳发展，为全球人工智能可持续发展提供算力支撑。三、开源生态共享行动鼓励共建国际人工智能开源社区，开
发改委联手多部门推出人工智能合作发展八项行动
据“国家发展改革委”官方微信公众号消息，7月17日（周五），2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议于上海举行。会议期间，国家发展改革委会同相关部委联合发布了《人工智能合作发展行动计划》及《中国智·惠世界（2026）》案例集两项重要成果。其中，《人工智能合作发展行动计划》围绕数据、算力、生态、赋能、人才、规则、治理与伦理等维度，提出了优质数据供给、智能算力普惠、开源生态共享、人工智能深度赋能、数智人才共育、规则标准共建、安全治理协作、人工智能向善等八大行动，旨在以务实举措响应联合国关于加强人工
全球人工智能协同发展倡议
推进数据跨境流动，在部分领域建设运营跨境可信数据空间，促进高效、便利、安全的数据跨境流动。协同构建高质量语料库和行业高质量数据集，推动多语种语料共建共享，为全球人工智能创新筑牢坚实基础。二、智能算力普惠行动推动智能算力设施联通。面向发展中国家提供普惠智算服务。联合建设绿色能源驱动基础设施，推动智算设施绿色低碳发展，为全球人工智能可持续发展提供算力支撑。三、开源生态共享行动鼓励共建国际人工智能开源社区，开展开源社区国际交流与合作，推动通用大模型、基础算法、工具组件共享。协同制定开源合规体系与安全准则。支持各
中亚五国深化与阿富汗合作 积极推进区域互联互通建设
新华社杜尚别7月14日电（记者安晓萌）阿富汗塔利班（阿塔）2021年重新执政后，中亚五国对其维持国内秩序普遍抱有期望，决定暂时搁置意识形态等方面的差异，逐步深化与阿富汗的政治对话和经贸合作。 中亚国家的这一策略既源于地区各国确保安全稳定的实际需要，也是促进自身经济发展和拓展外交空间的主动作为。阿富汗塔利班同样将相邻的中亚国家视为重要合作伙伴，积极发展地区友好关系，以减轻国际政治和国内经济方面的双重压力。 这是2025年6月15日在位于阿富汗坎大哈省首府坎大哈市与巴基斯坦接壤的斯平布尔达克口岸拍摄的阿富汗归
人工智障时代数字贸易安全困局与中国破局之道（下）
承接上文，我们已梳理了 AI 技术如何重构全球数字贸易安全的内涵，并深度剖析了当前全球治理面临的“同源悖论”“结构性冲突”及“信任赤字”三大核心内生难题。本篇将延续深入探讨三大典型治理范式的核心特征与制度分化，重点解析中国以制度型开放为引领的破局策略——涵盖构建供应链安全信任机制、完善全流程动态监管体系，推动“可信人工智能”标准国际化及参与全球多边协作，展现中国在全球数字贸易安全治理中的责任担当，以及提供的“中国方案”。人工智能嵌入下的数字贸易安全困境并非单一国家独有，而是全球治理共同面临的结构性挑战。然
【行业洞察】AI 浪潮下数字贸易的内在风险与中国策略（上篇）
数字贸易正以前所未有的深度与广度重塑全球经济版图。据联合国贸发会议统计，2025 年全球可数字化交付服务出口占比将突破 50%，成为推动全球贸易增长的主引擎。在这一蓬勃发展的背后，一场深刻的范式革命正在上演——以人工智能为代表的新一代信息技术，正从数字贸易的“辅助工具”蜕变为驱动其创新发展的“核心动力”。随着 AI 深度融入跨境电商、跨境支付及数字内容交付等场景，数字贸易的运作模式与安全内涵迎来了根本性变革。党的二十届三中全会通过的《决定》明确指出，要“创新发展数字贸易”，“提升数据安全治理监管能力，构建
智谱押注AGI：不求变现，只争智能巅峰
“大模型这条路，我们又做了近十年，并且还会坚定深耕，继续走下去。” 7月11日，澎湃新闻记者获悉，国内大模型巨头智谱（02513.HK）创始人唐杰发布题为《巨浪已来》的全员内部信，宣布启动名为“TouchHigh（摸高）”的两年战略投入计划，不追求短期的应用变现，全力冲击下一代通用人工智能（AGI）。 在内部信中，唐杰回忆了智谱的成长过程：2006年守着一台台式机上的学术搜索系统坐冷板凳，因为想清楚了那背后是“挖掘学科演化机理”这件值得用十年回答的事；2021到2022年，当“让机器像人一样思考”被绝大多
工信部人工智能标委会2026年专项工作会报名开启
目前，国内正加速推进“人工智能+”战略，作为国家级AI标准统筹者的工信部人工智能标准化技术委员会（MIIT/TC1），负责主导全国AI行业标准的制定与修订，不断推动标准体系与地方产业的深度融合。为此，上海市工商联数字经济商会将携手标委会举办多场专项工作会议，旨在搭建国家级标准机构与民营数字企业的常态化交流桥梁。会议汇聚科研机构、头部企业及行业专家，聚焦AI基础规范、行业应用及安全治理等议题，共同完善区域人工智能标准生态。系列会议一：人工智能标准赋能产业供需对接宣贯会时间：7月17日（13:45-16:50
AI智能体迎来质变：从问答助手到执行任务
智能体 GPT-5.6 智能体经济 B端 生产力 产业变革2026年7月10日，OpenAI 正式推出 GPT-5.6 系列模型及 ChatGPT Work 智能体，AI 首次具备“连续数小时跨应用自主完成任务”的能力。同日，国内腾讯、阿里、字节同步关闭 C 端娱乐化智能体，全面转向 B 端生产力工具。两个信号同时出现，标志着 AI 智能体从“会思考的技术演示”正式迈入“能干活的生产力交付”阶段。我们从技术突破、产业转向、市场规模、落地案例、安全治理五个维度，深度解析这场正在发生的质变。2026年7月10
推动AI与工业互联网深度融合 加速新型工业化进程
近日，工业和信息化部等八部门联合印发《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》），围绕基础设施、技术供给、融合应用、安全保障、产业生态、要素资源六大方面，系统部署18项重点任务。落实《实施意见》，需要充分发挥国家战略科技力量优势，深化人工智能与工业互联网融合应用，一体推进新型工业化。强化技术产品供给夯实工业互联网发展根基人工智能在工业领域的应用正从质量检测、故障预警等外围环节向工艺参数调优、生产调度决策、供应链协同等核心环节深度渗透。工业场景覆盖从毫秒级确定性响应到跨域大规模调度的全
推进人工智能与工业互联网深度融合 助力新型工业化进程
近期，工业和信息化部联合七部门共同发布《关于促进工业互联网高质量发展的指导意见》（简称《指导意见》），从基础设施、技术能力、融合实践、安全防护、产业生态和资源要素六个维度，全面规划18项核心任务。落实《指导意见》，需充分借助国家战略科技力量，加强人工智能与工业互联网的协同应用，协同推进新型工业化发展。 提升技术产品供应筑牢工业互联网基础 人工智能在工业场景的运用正从质检、预警等辅助环节向工艺优化、生产调度、供应链协调等关键领域深入拓展。工业环境涵盖从毫秒级精准响应到跨区域大规模管理的全范围需求，对准确度和
科技评论丨促进科技向善、稳健可控、惠泽民众
习近平总书记在“科技三会”上着重提出“强化科技伦理与安全治理”，推进科技向善、稳健可控、服务人民。这一关键指示，体现了对科技领域发展的深邃洞见和长远规划，突显了让科技服务于人类福祉的价值导向，为完善科技治理奠定了坚实指导。 科技伦理是科技实践必须恪守的价值规范，是保障科技事业稳健前行的关键基石。当前，人工智能等尖端技术迅猛迭代普及，“两面性”影响日趋显著。必须平衡发展与安全，紧密追踪新科技新应用的演进趋势，增强科技治理框架和能力构建。强化科技伦理与安全治理，核心在于优化政策制度、法律规章和治理标准，完善多
发改委详解十五五AI产业五大方向，释放万亿元级市场新机遇
在7月7日上海市政府新闻发布会上，国家发展改革委创新和高技术发展司副司长王若蒙披露了我国人工智能产业“十五五”期间五大工作思路，释放出产业从“技术驱动”向“价值牵引”全面转向的明确信号。会上同步亮出年度成绩单：2025年AI相关产业规模超万亿元，2026年增速预计仍超30%；AI手机、AI电脑年出货量已破亿台，明年销量有望首次超越非AI产品；重点行业AI渗透率突破80%，原生办公智能体月活超2000万次。数据背后，是“人工智能+”行动实施一年来在增长、融合、创新三方面的强劲牵引力。立足“十五五”开局，王若
人工智能应用爆发时代，资本如何精准布局？
7月7日，国家发展改革委在上海市政府新闻发布会上，系统披露了人工智能产业“十五五”期间的五条工作主线——加快自主创新、强化应用牵引、深化生态协同、坚持开放共赢、确保安全可控。同日，工信部透露，今年人形机器人全年整机产量有望突破10万台，我国规上工业企业人工智能应用普及率已超30%。从顶层设计到车间落地，政策框架与产业数据共同指向一个结论：AI应用已跨过概念验证期，进入规模化普及的加速阶段。对投资者而言，真正值得回答的问题只有一个——应用的爆发将沿哪些路径展开，资金应当流向何处？应用现状：从“盆景”到“风景
2026北京AI职称新政：四方向三突破，申报指南
为什么北京做AI的人最近都在改简历？不是跳槽。职称申报方向调整了，得重新匹配定位。7月2日北京市人社局发布文件京人社发〔2026〕4号，7月3日起施行，2020版旧规正式作废，新规全面启用。我逐条研读，变化显著。申报方向由两个扩展为四个：原仅人工智能研究与应用，现细分为技术研发、硬件平台、行业应用、安全治理。表面是细化，实则是重构。选错方向曾坑惨不少人。我认识一位专注大模型微调的工程师，去年申报只能二选一，他选了“研究”，评委认为偏重应用，材料不符，遗憾落选。如今增设“技术研发”方向，精准匹配，评委背景也