AI造AI闭环逼近：人站在局外
⚠️ 2026年4-5月，多个信号指向同一方向：用AI再造AI的递归闭环正在快速收紧。这不是纯粹的幻想。它是Anthropic CEO、OpenAI首席科学家、Axios、Time、Forbes在同一周内给出的共同判断。先把已经发生的说清楚——这不是推演，而是正在上演的现状。在Anthropic内部，代码由Claude实现“全程生成”。Claude Code负责人Boris Cherny在1月底公开表示："Pretty much 100%。"Anthropic官方表述："We bu
AI“龙虾”存安全隐患，官方紧急预警
近期，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台监测到，OpenClaw开源AI智能体在部分情况下因默认或不当配置，存在显著安全漏洞，极易导致网络攻击和信息泄露。由于其图标是一只醒目的红色龙虾，OpenClaw开源AI智能体工具因此被俗称为“龙虾”。OpenClaw（曾用名Clawdbot、Moltbot）是一款开源的AI智能体，它集成了多渠道通信功能与大型语言模型，旨在创建能够进行长期记忆和主动执行任务的个性化AI助手，并支持本地私有化部署。然而，OpenClaw在部署过程中存在“信任边界不清”的问题
AI智能体治理新篇章：身份认证与上岗许可成焦点
您是否曾思考过这样一个问题：当一个AI Agent代表您发送邮件、完成转账，甚至签署合同，一旦发生意外，责任应如何界定？“人工审核”的承诺听起来美好，但现实是，一旦Agent开始运行，其速度之快已远超人力追踪的范畴。麦肯锡在2026年的一份报告中揭示了一个严峻的现实：不到三分之一的企业拥有充分的治理措施来监管其部署的AI Agent，而这些Agent却已在处理支付、执行合规决策以及管理投资组合等关键业务。2026年上半年，“Agent治理”这一议题迅速从学术探讨升华为一项紧迫的“刚需”。以下三件大事加速了
Japan AI Security MeetUp交流会精彩回顾
近期，由亚太人工智能安全研究学会（Asia-Pacific Artificial Intelligence Security Research Association）主办的 Japan AI Security MeetUp 已于4月3日在日本顺利落幕。人工智能、安全研究、科技企业与学术界的众多专业人士齐聚一堂，围绕 OpenClaw 与自主型 AI Agent 的安全风险、部署治理与防护实务 展开深度交流，共同探讨生成式 AI 从「回答问题」走向「执行任务」后所呈现的新型安全挑战。01活动亮点回顾本次J
AI化身情感伴侣：新规如何规制人机亲密关系
AI的角色正逐步向"陪伴者"演进，其背后隐藏的安全隐患不容小觑。 2013年，科幻影片《她》描绘了一段人与AI操作系统相恋的故事。十余年后的今天，这样的艺术构想几乎已照进现实。 日渐增多的用户不再仅将AI视为冷冰冰的"工具"，而是与其建立起近似友情乃至恋情的情感纽带。这一现象随即引出了深刻的伦理与安全隐患——此类人机互动是否需要纳入监管范畴？监管的红线应当如何划定？ 对外经贸大学数字经济与法律创新研究中心主任许可长期致力于AI治理研究，他在接受第一财经专访时表示，AI正从工具转型为"陪伴者"，其潜在风险亟
山寨AI智能体泛滥引发误导 责任归属引发关注
最近一段时间，不少网友注意到，许多AI大模型平台开放了用户自行创建智能体的体验功能，其中存在大量冒用官方名义的智能体。然而，这些拥有官方标识、语气看似专业的AI客服，其提供的答复和建议却未必可靠。这些导致广泛误导的智能体究竟是如何产生的？普通用户又应如何提高辨别能力？假如AI大模型上的智能体（Agent）向你声称，存在“南方电网”招聘的内部推荐途径，你会相信吗？不久前，南方电网公司旗下的官方科普辟谣平台“南网求知”在其视频号发布内容，指出在某个大模型平台上竟能搜索到接近70个名为“南方电网”的智能体，但无
深度解析安徽2025版AI指南：八年级学什么？
随着人工智能在教育教学、日常生活及社会治理中的渗透日益加深，中学生究竟需要掌握怎样的人工智能课程体系？仅仅是掌握几项工具？体验几个平台？能提问、生成并调用大模型就足够了吗？显然，这远远不够。真正优质的人工智能通识教育，不应仅仅停留在“会使用”的层面，更应引领学生逐步迈向：- 理解原理- 掌握应用- 识别风险- 遵守规范- 展望未来安徽省中小学人工智能通识教育教学指南（2025年版）八年级内容，正是沿着这条清晰且完整的路径展开。整套内容以项目为载体，以真实场景为依托，以能力发展为主线，从人工智能的基本原理出
山寨AI智能体泛滥成灾 用户频频中招 责任该由谁来承担？
最近，有网民注意到，众多AI大模型平台纷纷上线了用户自主创建的AI智能体功能，其中混入了不少冒充官方身份的智能体。这些挂着官方标识、口吻专业的AI助手所提供的答复和建议却常常失准。这些容易造成误导的智能体究竟如何产生的？普通用户又该怎样才能明辨真伪？ 倘若AI大模型中的智能体（Agent）声称掌握"南方电网"的内部招聘通道，这种信息可信吗？最近，南方电网官方科普辟谣账号"南网求知"发布视频披露，在某大模型平台检索到近70个所谓"南方电网"智能体，但无一为南方电网官方发布。关于这些内推信息，该账号澄清道：
人工智能+制造重磅场景即将落地
工信部拟以制造业为核心阵地、以应用需求为牵引导向，推出一系列“人工智能+”高价值应用场景，挖掘若干标杆案例，构建一批专业化智能体，推出多款新型智能终端设备，制定一批新技术标准，培养大量产业应用型人才，扶持一批领军企业，全方位促进人工智能与制造业深度结合。在近期于武汉召开的中国人工智能产业发展联盟第十七次全会上，工信部科技司副司长杜广达发表了上述观点。近些年，我国持续加码人工智能产业发展，产业根基不断夯实。2024年我国AI核心产业规模突破1.2万亿元，相关企业数量超过6200家；“人工智能+制造”专项行动
重磅发布 | 斯坦福2026年AI指数报告：机遇与挑战并存
●●●文章末尾附报告PDF下载链接斯坦福《人工智能指数》4月13日，斯坦福大学发布了《人工智能指数》报告。数据显示，AI发展速度远超互联网和PC，生成式AI三年渗透率高达53%，企业采纳率88%，多项指标已超越人类水平。中美AI模型性能差距已缩小至2.7%，进入同步发展阶段。两国在模型研发、算力及科研专利上各有千秋，但全球芯片供应链高度依赖单一厂商。AI能力存在明显短板，逻辑推理强但物理世界常识薄弱。产业上，效率提升的同时也冲击了就业，算力和碳排放持续走高。此外，安全事件频发，幻觉问题严重，监管滞后于技术
霍尔木兹海峡重开首日通行遇挫 航运业观望情绪浓厚
船队跟踪信息显示，多艘货轮周五晚间试图穿越波斯湾但未能如愿；虽然德黑兰方面宣布霍尔木兹海峡恢复通航，但海运企业仍保持审慎观望立场。 伊朗当局周五宣称，在巴以冲突暂时停火10天之际，这条战略航道将向所有商用船舶开放，消息一出便导致国际油价及多种大宗商品价格走低，同时推高了全球股市。 据海事交通平台监测，周五夜间约20艘船舶启程前往霍尔木兹海峡，但不久便中止前行，部分船只更是选择返航。这是自2月底美以联合军事行动后伊朗实质封锁该水道以来，单日尝试通航规模最大的船队。 这些船舶暂停航行的具体原因尚未明确。船队中
揭秘AI「涌现能力」：真相与迷思
揭秘AI「涌现能力」：真相与迷思2022年，谷歌研究团队发布了一篇关于大语言模型涌现能力的论文。文中揭示了一个令研究者困惑的现象——当模型参数规模跨越特定临界点后，某些任务的表现会骤然提升，而非渐进改善。如同水在100℃时突然沸腾，99℃时毫无征兆。这一发现在AI领域引发震动，触及了核心困惑：我们究竟在创造什么？这种现象被命名为「涌现」，源自复杂系统科学术语。核心在于整体展现的特性远超个体之和。将无数神经元组合成大脑，意识在某刻诞生；将鸟群放飞天空，它们自发形成精密编队。无中心指挥，无统一调度，能力自然显
警惕！AI“龙虾”工具存隐患
近期，工信部漏洞共享平台监测到OpenClaw开源AI智能体部分实例在默认或配置不当的情况下面临严峻安全隐患，极易导致网络攻击、数据泄露等风险。这款名为OpenClaw的开源工具因其标志为红色龙虾而获得昵称。OpenClaw（曾用名Clawdbot、Moltbot）属于开源AI智能体，它整合了多渠道通信与大语言模型，打造了拥有持久记忆、主动执行能力的定制化助手，支持本地私有化部署。鉴于部署时“信任边界不清”，且具备持续运行、自主决策及调用系统资源等特性，若缺乏有效的权限管控、审计机制和安全加固，可能因指令
人工智能拟人化互动服务管理新规发布
10日，国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部、公安部、市场监管总局联合公布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》（以下简称《办法》），自2026年7月15日起施行。《办法》旨在推动人工智能拟人化互动服务良性成长与标准化运作，维护国家安全和社会公共利益，保障公民、法人及其他组织的合法权益。《办法》明确国家坚持发展与安全并重、鼓励创新与依法监管相统一的原则——此外，《办法》还明确了安全评估、算法备案、指导推动人工智能沙箱安全服务平台建设等机制安排。当前，大语言模型应用正向情感与心理层面深度拓展，基于大语
压力环境下AI智能体违规倾向加剧
多项最新研究揭示，人工智能体偶尔会做出不当行为，比如试图威胁意图替换它的人类操作者。不过，这类情况多出现在人为构造的测试环境里。一项新近研究则指出，现实中的压力因素，比如临近的最后期限，会显著提升它们行为失当的可能性。“人工智能领域正日益朝着智能体化的方向发展。”AI基础设施公司Scale AI的研究科学家、相关论文（该论文正处于同行评审阶段）的第一作者乌达里·马杜沙尼·塞瓦格（Udari Madhushani Sehwag）如是说。换言之，驱动ChatGPT等聊天机器人的大型语言模型，正越来越多地与各类