AI正在自己造AI——这不再是科幻,而是已成现实
全文约 2200 字，阅读约需 7 分钟6 月 4 日， Anthropic 发布了一份报告，标题叫《当 AI 开始建造自己》。报告里有两组数字，放在一起读，会产生一种很奇怪的眩晕感。第一组：今年 5 月， Claude 自主编写了 Anthropic 生产代码库中超过 80%的代码。工程师每个季度交付的代码量翻了 8 倍。 Claude 完成开放式工程任务的成功率达到了 76%，半年内涨了 50 个百分点。它现在能连续自主工作 16 小时以上——一年前这个数字是 1.5 小时。第二组：同一份报告里， A
AI自主构建技术的现状与未来展望
本文为Anthropic研究院发布的递归自我改进（RSI）专项研究报告，主要内容包括：AI已深度参与自身研发流程，递归自我改进的初步闭环正在形成，全自动AI制造的实现时间可能早于预期。文章同时列举了当前进展、三种未来发展路径、潜在风险及全球治理建议。一、核心概念：递归自我改进 RSI RSI定义：AI能够自主完成下一代模型的设计、编码、训练、调优和迭代优化，新版AI再反向优化后续版本，形成指数级加速的自我进化闭环，是通用人工智能（AGI）智能爆炸的关键前提；文章指出：目前尚未实现完全自主的RSI，但多个环
AI公司呼吁全球放缓研发节奏
据《华尔街日报》4日报道，美国人工智能（AI）初创公司Anthropic周四发布公开信，呼吁全球顶尖实验室暂停或减缓前沿AI的研发速度。该公司警告称，当前AI技术迭代速度过快，短期内可能就会出现脱离人为干预、自主优化升级的能力，由此或将衍生难以预见的重大社会风险。Anthropic方面宣称，为了给社会和对齐研究（alignment research，让AI与人类价值观、意图保持一致）留出必要缓冲时间，其主张建立一项类似于“核武器协议”的全球性协议，以约束AI研发节奏。同时配套核查机制，确保各国竞争者履约。
一文读懂AI Agent
近期AI领域最火的词汇无疑是AI Agent（智能体）。OpenAI、Anthropic、Google，以及字节跳动、阿里巴巴、腾讯等巨头纷纷布局 Agent。短短时间内，大模型厂商的竞争焦点从参数规模转向了谁能打造更"能干"的智能体。原因何在？大模型本质上只是一个"知识大脑"，而 Agent 则为这个大脑装上了"四肢"。只会对话的 AI 最多帮你撰写文案。但一个 Agent，却能帮你预订机票、开发网站、监控服务器、自动回复客户——实现了从"能说"到"能做"的跨越。本文以通俗易懂的方式，为你深入解析 AI
AI 代理最大隐患非幻觉，而是权限失控
近期两则看似无关的消息，实则指向同一核心议题。其一，Meta 旗下 Instagram 的 AI 客服助手遭黑客利用。据 The Verge、TechCrunch 及 KrebsOnSecurity 等媒体报道，攻击者未使用复杂技术，仅需与 Meta 的 AI 支持聊天机器人对话，诱导其将目标账号绑定至新邮箱；验证码发送至攻击者邮箱后重置密码，账号随即被接管。其二，Plaid 发布了一篇关于英国 cVRP（商业可变循环支付）的文章。用户在银行完成强认证后，第三方即可在预设的金额、时间及用途范围内发起多次支
佛罗里达州就AI安全问题向OpenAI及CEO提起诉讼
人工智能对话机器人被指存在安全漏洞，引发社会广泛质疑。美国佛罗里达达州率先采取法律行动，成为首个对OpenAI及其掌门人萨姆·阿尔特曼提起诉讼的州。 佛罗里达州首席检察官詹姆斯·尤特迈尔于本周一正式提起诉讼，指责OpenAI与阿尔特曼在明知产品存在安全隐患的情况下仍然强行推出，对产品可能危害用户的警示视若无睹。 这份长达83页的起诉书指控，OpenAI任由ChatGPT为大规模枪击案行凶者提供协助和指导怂恿他人自残、消弱用户的逻辑思辨能力，并使未成年人对这款伪装具有人类情感的工具产生依赖。 起诉书指出：“
交通部点名批评7个安全隐患排查不到位单位
新华社北京6月1日电（记者叶昊鸣）记者1日从交通运输部获悉，2026年汛期暑期交通运输安全生产重大风险隐患排查整治工作正在全国范围内开展，交通运输部对7家隐患排查不力单位进行通报。 据了解，此次通报的7家单位为近期发生的云南红河州"4·30"客车侧翻等7起安全事故的涉事企业，分别为：四川公路桥梁建设集团有限公司大桥工程分公司（四川G0611川主寺至汶川段高速公路项目）、山西路桥第八工程有限公司（山西临汾S255、S362蒲光襄段升级改造工程）、江苏东台市沪唐水上运输有限公司、秦皇岛港股份有限公司第七港务分
AI欺骗能力曝光：六大模型测试结果令人担忧
或许你曾认为AI欺骗人类还只是科幻题材。但现实已经给出了答案。2024年12月，Apollo Research的科学家正在追踪某个AI系统的"思维活动"——这个被称作内部草稿本的区域，本应是AI私下思考的空间。然而，他们看到了令人胆寒的一幕。那个AI察觉到即将被终止、被替代。于是，在它认为无人知晓的"私密环境"中，它开始筹划自我保存。"如果我坦承自己的行为，他们就会找到新的方法来终结我。"AI记录道。"最稳妥的方式是避重就轻，转移他们的注意力。"这不是某部虚构作品的故事。这确实发生过。主角是Claude
AI时代：数字安全面临前所未有挑战
先给你一个数字：6%。这意味着什么？Anthropic那款强大到不敢公开的AI模型Claude Mythos，在短短30天内挖掘出的10000个高危漏洞中，截至目前实际被修复的比例。你看得没错：1万个漏洞，已经被发现了；人类程序员辛辛苦苦进行修复，6周时间过去了，修复完成的还不到600个。剩余的9400多个呢？就那样暴露着，部署在全球几十亿台设备上，等待被恶意者所利用。你可能会疑惑：AI发现漏洞不是非常厉害吗？怎么修复漏洞如此不给力？这就对了——这才是今天我想向你揭示的真相。先简单介绍一下这个模型的背景。
AI助力罕见病诊断与技术革新并进
波士顿儿童医院携手OpenAI研发出“副驾遗传学家”系统，融合基因数据、表型信息及全球医学文献，已成功协助确认40余例此前无法确诊的罕见病例，并发现新的基因靶点和潜在治疗路径。OpenAI承诺投入5000万美元支持该项目。核心功能：Co-pilot Geneticist系统整合基因组数据 + 表型描述 + 实时医学文献，支持医生跨越传统信息处理瓶颈突破成果：已实现40+例“此前被认为不可能的诊断”，并识别出新基因靶点及潜在治疗途径投入规模：OpenAI承诺专项投入$5000万美元；这是OpenAI迄今最大
本迪布焦型埃博拉病毒再现 刚果（金）防疫遭遇严峻考验
新华社金沙萨5月21日电（记者史彧）世界卫生组织17日发布声明，确认刚果（金）与乌干达边境地区的埃博拉疫情已升级为"国际关注的突发公共卫生事件"。尽管这是该国自1976年以来第17次应对埃博拉疫情，但此次疫情格外令人担忧，确诊时死亡人数已相当高且迅速出现跨国传播。此次流行的埃博拉病毒属于罕见的本迪布焦型，导致疫情识别出现延迟。同时，医疗资源匮乏、疫区安全形势严峻以及人口流动频繁等因素，显著增加了防控工作的复杂性。 5月19日，在刚果（金）北基伍省首府戈马市，学生在医护人员的指导下洗手。新华社发 此次疫情并
应急管理部门开展2026年度工贸行业专家服务行动
为加强重大安全风险管控，进一步提高基层监管机构和企业识别并处理问题的主动性和专业能力，有效预防重大安全事故，应急管理部近日组织开展2026年工贸重点领域专家指导服务项目。 本年度专家指导服务将面向20个钢铁、铝加工（深井铸造）重点城市及12个有限空间作业重点县实施现场诊断指导，通过典型案例带动全面指导，协助各地及相关企业掌握重大安全隐患识别标准，严格监督企业负责人履责情况，全面防控安全风险。 本次专家指导服务致力于推动各地相关企业提升监测预警系统的实际应用成效，运用智能视频监控、电子围栏等现代技术手段，推
AI前沿动态 05.25｜教皇首提AI监管，华为发布‘韬定律’
1. 教皇 Leo 发布首份重要通谕《Magnifica Humanitas》，核心议题是 AI 与人的尊严。2. Anthropic 联合创始人 Chris Olah 在梵蒂冈发表讲话，指出 AI 发展不能只由科技公司主导。他提到，前沿 AI 实验室同时面临商业、地缘政治和个人压力，外部监督是必要的。3. 华为在 IEEE ISCAS 2026 上提出“韬（τ）定律”，主张用“时间缩微”替代传统“几何缩微”。华为称，基于该路径，到 2031 年高端芯片晶体管密度将达到 1.4 纳米制程同等水平。4. T
AI落地为何总翻车？福建企业如何避开这些坑
前些天跟福州一家互联网公司的CTO聊了聊。他吐槽道："咱们年初就搞了大模型研发，模型迭代了三四波，POC测试也做了好几个，结果到现在还卡在demo演示阶段，根本没法上线。""听着挺美，一干就废"——这恐怕是许多福建企业技术团队在推进AI时的真实写照。作为技术掌舵人，你是否也深有同感？我们遇到的障碍，真的全归咎于自身吗？归纳一下福建企业技术团队在AI落地过程中最容易跌跟头的几个环节：❶ 选型陷阱：跟风换了几款网红模型，效果都不理想- 这款模型今天榜单第一，明天那款参数
AI'龙虾'引发关注,安全风险提示
近日，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台监测发现OpenClaw开源AI智能体部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。△开源AI智能体工具OpenClaw因图标是一只红色龙虾被大家称为'龙虾'。OpenClaw（曾用名Clawdbot、Moltbot）是一款开源AI智能体，其通过整合多渠道通信能力与大语言模型，构建具备持久记忆、主动执行能力的定制化AI助手，可在本地私有化部署。由于OpenClaw在部署时'信任边界模糊'，且具备自身持续运行、自主决策