AI筛选机制：创意产业的重塑与挑战
过去两年，很多创作者心里都有一种寒意：不是怕AI写得比自己好，而是怕AI写得“差不多就够了”。一篇维多利亚风格短篇，一张赛博朋克海报，一段带点哲理的广告文案，一个“像某某作家”的开头。过去它们至少需要时间、训练、审美和手艺。现在，只要一句提示词，几秒钟后就能出现十个版本、一百个版本、一万个版本。问题不在于这些东西是否伟大。恰恰相反，问题在于它们不需要伟大，也能占据市场。AI给创意产业带来的第一场冲击，不是“机器拥有了灵魂”，而是更冷酷的经济学事实：当一种内容可以被低成本、无限量、近似合格地复制时，它的市场
AI浪潮重塑商业法则：旧模式淘汰，新能力崛起
严格来说，现在不是“AI时代”已经全面到来的时刻。更准确的说法是：我们正站在互联网时代向AI时代过渡的转折点上。互联网没有结束，也远不会被替代。真正在发生的，是AI正在成为互联网之上的新操作层。打个比方。智能手机没有消灭互联网，但它重构了入口——从浏览器变成了App。AI要做的，是类似的事：不是把互联网推倒重来，而是给互联网装上一个新的引擎。如果这个判断成立，一个更具体的问题就浮出来了：两个时代的赚钱逻辑，最大的区别在哪里？互联网时代解决的核心问题，可以用一个词概括：连接。在互联网之前世界是割裂的。一个义
AI时代下，父母如何引导孩子寻找未来之路
给孩子受益终生的人文底色亲爱的孩子：昨晚，你拿着一张刚刚及格的数学试卷走到我面前，眼底藏着试探与沮丧。我没有像你预期的那样责备你，而是摸了摸你的头。那一刻，我脑海中闪过的是白天刚看的一份报告——高盛预测全球有3亿个工作岗位将被AI取代；而就在上个月，一家美国的老牌文理学院因为招生困难宣布即将倒闭。作为你的家长，我必须承认：在这个被生成式人工智能（GenAI）和智能体（Agent）不断改写的2026年，很多大人感到过深深的焦虑和疲惫。我们这一代人，是伴随着“工业化教育流水线”长大的。从小到大，我们被灌输的信
AI让“价值”重新标价每个人
你的工作究竟值多少钱？在2026年，这个问题突然变得更难给出答案。过去这一年，职场世界正悄悄发生一件微妙的事：没人直接通知你降薪，也没人明说你不重要了，但你明显能感觉到，你做的事情正在被外部重新衡量。以前要三个人忙三天才能落地的方案，如今一个人只要配合AI，一个下午就能交付。过去你觉得踏实可靠的日常工作，比如写文档、做调研、整理数据、出方案，AI也能在几分钟内给出一版质量还不错的结果。这些内容未必属于高精尖领域，可它们恰恰是绝大多数人每天在做的事，也是薪资主要对应的那部分劳动。当这类劳动的成本突然被压低，
AI时代的产品经理：终局还是新起点？
导读： 当AI能够自行撰写PRD、绘制原型，并完成竞品分析时，产品经理这一职位是否还站得住？我的看法是：大多数会被压缩甚至消失，但少数人会因此变得更稀缺、更值钱。在2024年，某家头部互联网公司就曾削减约30%的产品经理编制。这并不叫裁员，而是"优化"。CEO在全员信里说得直白——"AI已经能把基础产品工作做到70%了，我们没必要再让那么多人专注在写文档上。"这种信号，比任何行业报告都更接近真实。过去十年最炙手可热的互联网岗位之一——产品经理——正在悄悄走向"被替代
专家解读：AI函数调用如何实现从空谈实干的技术跃迁
2026年，当你的AI助手还在背诵百科时，别人的AI已经自动完成查天气、发邮件、写周报——这中间的差距，就是Function Calling。数据显示，使用Function Calling后，AI任务完成率从42%飙升至78%，错误调用率下降85%。Function Calling（函数调用）是让AI从"聊天机器人"升级为"智能助手"的核心机制。想象一下，你给助理一张工具清单，告诉他什么情况下用什么工具，但具体操作由后台团队完成——这就是Function Calling的本质。3个关键点，2分钟搞懂：决策
AI Agent 与 AI 编程 Agent 的区别：你到底该怎么理解？
很多人都在追问：AI Agent 是什么？ AI 编程 Agent 又是什么？ 它们和普通 ChatGPT 的差别在哪？ 以及像 Project Velocity 这类 AIoT 工程项目，究竟能带来什么价值？这篇文章先不把细节铺得太复杂。我们先把关键概念说清楚。过去我们使用 AI，多数是问答模式：我提出问题，AI 返回一个答案。但 AI Agent 并不止于“回复”。可以简单理解为：AI Agent 是一种能够理解目标、拆分任务、调用工具，并在得到结果后继续推进行动的智能系统。它更像一个“真的能把事情做
AI 任务执行：让首次尝试就成功的两大法宝
“请为我设计一个令人惊艳的网站。”AI 立即行动，但最终成果却不尽如人意，远非你心中的理想效果。“再调整一下，需要更显专业。” AI 进行了修改，但仍显不足。“请进一步优化风格，融入更多现代感。” 又经过一轮修改，依旧未能达到预期。你是否曾陷入这样的反复修改的循环？问题的根源并非 AI 的能力不足，而是“令人惊艳”、“专业”、“现代感”这些主观词汇，你与 AI 的理解存在巨大偏差，而你们从未就此进行过深入沟通。本期内容将介绍两种核心方法，从根本上解决这一问题：一种方法能帮助你在项目启动前，清晰界定“完成”
AI新三角范式：软定义、群进化与微治理
各位极客们，下午好！今天的科技圈真是热闹非凡，从官方对AI治理的定调，到英伟达通过软件技术挖掘GPU的全部潜力；从AI智能体开始形成“团伙”并实现群体进化，到打工人在五一假期前试图将工作全部委托给AI……这一天信息量确实巨大。别担心，我们这就来详细解读。发生了什么：《人民日报》今日发表了多位重量级学者的文章，核心观点可以概括为：推进人工智能全球治理体系的完善。文章指出，当前大国在AI领域采取的“小院高墙”和“脱钩断链”策略，导致了治理体系的碎片化，而AI技术的更新速度早已超越了规则的制定速度。为什么重要：
端侧AI别急着选芯片
不少 AI 硬件项目，一开始就把问题问偏了。到底该选哪颗芯片？要不要上高通？TOPS 需要多少才够？能不能把大模型放在本地跑？这些问题都很关键。但它们并不是起点。如果一个 AI 硬件品牌商，连场景、交互频率、隐私边界、成本结构和端云分工都还没理顺，就直接进入芯片选择，后面大概率会走不少弯路。因为芯片并不是产品的起点。场景才是。端侧 AI 也不只是一句本地运行模型的口号。它真正要解决的，是一款 AI 硬件在真实用户、真实环境、真实成本和真实交付周期里，能不能长期稳定地跑起来。我最近和不少 AI 硬件品牌商交
14岁夺冠后，他点破AI时代的关键差距
前段时间，AI智能体OpenClaw爆火，网上一时间掀起了“养龙虾”热。不久前，北京中关村举办了一场围绕OpenClaw展开的AI应用比赛，一名14岁的初中生以全场最小的年龄，拿下了“虾王”称号。他还收获了20万奖金，以及100亿Token奖励。他叫姜睦然，是北京中学初二学生。年纪不大，却一点也不紧张，赛后还说出了一段很“清醒”的话：“AI时代，能力之间的差距基本被抹平了，只要有AI工具，任何人都能做出还不错的产品。真正拉开差距的，是idea。”14岁。拿到成绩后，他没有强调自己代码有多强，也没有展示技术
联发科天玑平台驱动汽车智能革新，引领座舱进入主动AI时代
4月24日，第十九届北京国际汽车展览会正式拉开帷幕，汇聚全球汽车产业的智慧，共同探讨智能化转型的路径。在电动化夯实产业发展根基的背景下，人工智能（AI）技术已从辅助角色跃升为塑造汽车产业未来的核心动力，“AI定义汽车”（AIDV）理念亦成为行业智能化转型的普遍共识。值此产业变革的关键时刻，联发科于北京车展上公布了天玑汽车平台的最新动态，推出了全新的主动式智能座舱解决方案，并与生态伙伴一道展示了车载3A娱乐、前沿车载连接等创新成果。凭借其全栈技术积累与前瞻性产业布局，联发科正率先引领行业开启“AI定义汽车”
AI First的真谛：不是叠加，而是彻底重构
前些日子我打车时，跟司机聊起了天。不知怎的聊到了AI。司机说前段时间自己脸部发麻，起初没当回事，后来觉得不对劲，就问了问豆包。他将症状描述给豆包，对方回复很直接：建议尽快就医，最好在72小时内。司机当天就去了医院。医生说幸好来得早，恢复会比较快。我并不是想讲什么“AI救命”的感人故事。我想表达的是一件事：司机的第一反应是去问AI，而不是去百度搜索、不问朋友圈、不自己判断要不要买药——这种“第一反应”本身就体现了AI First何为 AI FirstAI First，就是做任何事前，先问自己：这件事，AI现
AI重塑汽车定义：从交通工具到智能生命体
科技进步与消费市场的演变，不断赋予汽车新的内涵。4月24日，北京国际车展拉开帷幕，一个高频词汇占据C位——“AI”。有人提出“AI定义汽车”，有人宣称汽车是“智能机器人”，也有人将其称为“AI智能体”。总而言之，如今的汽车与AI之间已建立了紧密联系。两三年前，行业热词还是“软件定义汽车”，而如今，AI成为了定义的核心。实际上，近年来汽车的定义一直在演变。例如，新能源汽车因搭载大电池，被部分人称为“分布式移动能源”，这是从能源视角给出的定义；又如，随着网约车行业的兴起，汽车曾一度被视作家居和办公室之外的“第
联发科北京车展推主动智能座舱，2nm车载芯片已在规划
4月24日下午，在北京国际车展期间，芯片企业联发科举行了一场媒体沟通会，正式公布了主动式智能体座舱方案，并介绍了天玑汽车平台的最新动态，进一步布局“AI定义汽车”（AIDV）领域。在沟通会上，联发科携手生态伙伴，依托天玑汽车平台，展示了主动式智能体座舱、车载3A娱乐及前沿车载联接三大类方案，重点聚焦车载AI算力、AI加速、图形渲染和车载通信技术，旨在提升智能出行体验。当前汽车智能化已深入发展，AI技术不再是简单的功能堆叠，而是全面融入辅助驾驶、智能座舱、动力响应、电池管理等关键领域。行业共识正从“软件定义