智能时代里，三件永不丢失的宝物
前些日子的一个夜晚，我盯着电脑屏幕陷入了沉思。Cursor刚替我重新整理了一个功能模块，Claude用五分钟完成了我过去需要三天才能写完的计划。速度快得让人恍惚。接着一个想法浮现出来：“假如这些工具再强大一倍，我还能剩下什么？”这并非技术恐慌——我从事技术工作，对工具天生抱有好感。而是一种更深层的迷茫：当我所有“能创造东西”的本领都被人工智能覆盖后，我这个个体本身，还有什么意义？这个疑问，我思考了整整一周。不是因为难以解答，而是因为答案隐藏在我们提问的方式之中。我们多数人问的是：“我能做什么人工智能做不到
智能化浪潮下，何种IPR最能赢得企业决策者青睐
复旦大学官方消息：该校肖仰华教授的期末考，51个学生每人出10道题考DeepSeek、MiniMax、Claude。规则很特别——题必须有唯一答案和完整推导，自己得先能算对。AI答错越多，学生分越高。结果：50人至少难倒了一个AI，4人让某款AI整卷零分。但Claude Sonnet 4.6，全班没人能完全考倒。不去和AI比聪明——AI算数永远比人快。而是在动手之前，先想清楚该考什么。看到这里的时候我汗毛倒立，在AI洪流汹涌冲击大学教育系统之际，哈佛大学是禁止使用AI，我们的复旦大学是使用了大禹治水的第一
AI答题全军覆没，教育评价体系迎来大变革
近期，不少高校尝试让学生自己出题去“刁难”AI，这种新的考核方式引起了热议。学生利用所学知识设计原创逻辑题，让多个主流大模型来解答，结果不少模型不仅答错，甚至整张卷子都拿不到分。大家之所以关注，不是单纯看谁赢谁输，而是看到了一个深层变化：当标准答案变得容易获取，教育评价的底层逻辑正在被彻底改变。从技术层面看，大模型在知识整合、模式识别和标准化计算上很稳，但在需要原创性提问、长逻辑推演和复杂约束建模时，还明显不足。这次“反向出题”的意义，就是把评价重点从“如何解题”转移到“如何定义问题”，从“遵守规则”变成
人工智能的本质归属
究竟何为人工智能（AI）？既然它不涉及物理、化学或生物，那么它是否属于科学的范畴？AI致力于探索意识与思维，依托数学及计算机科学，故其本质可归为科学。然而，从功能层面看，作为工具，它是对人类思想意识的提炼与总结，因此，AI的最终归宿在于哲学，毕竟哲学涵盖了所有思想意识层面。清华观点宋轶的这段论述较之前者更为辩证且全面。他没有一味否定AI的科学属性，而是运用“方法论”与“本体论”的二元视角，给出了更有层次的定义。该评价逻辑严密，同时兼顾了人文视角的深度。以下是详细评析：一、科学属性的精准定位：从“物理中心”
AI驱动无人机：智能战争的核心引擎
2026年初，华尔街被一个数字震撼：帕兰提尔（Palantir，PLTR）第一季度净利润达8.71亿美元，同比激增306%。公司市值突破3000亿美元，超越洛克希德·马丁、雷神、诺斯罗普·格鲁曼等传统五大军工巨头。一家"软件公司"的估值超过制造战斗机与航母的企业——十年前，这几乎无法想象。但若理解AI在现代战争中的核心地位，便会明白这并非泡沫，而是军事工业链条的深层重构。在无人机时代，硬件只是"躯体"，AI才是"心智"。没有AI的无人机，仅是遥控飞行器；而搭
三类人工智能使用者
David Brooks 这篇文章的主旨，可以浓缩为一句话：当人工智能让“思考”变得空前轻松时，人与人之间真正的区别，将不再是智力高低，而是他们是否仍然愿意主动思考。这是一个既让人忧虑、又让人隐隐觉得被戳中的观点。Brooks 把 AI 使用者划分为三类——便捷搭乘者、矛盾型优化者、心智马拉松参与者。阅读时，你很难不把自己代入其中。坦白讲，我在翻译过程中不断自问：我属于哪一类？我是在用 AI 来深化思考，还是在不知不觉中用 AI 来取代思考？答案并不总是让人安心。但这篇文章并非技术悲观主义的宣言。Broo
LeCun团队炮轰AGI：人类智能非通用，SAI才是AI新目标
“我们把目标设定在了错误的物种身上。”2026年3月6日，这番言论迅速在X平台上引发关注。图灵奖得主Yann LeCun领衔的四人团队，在arXiv投下一篇论文，直指整个AI行业追逐了二十年的“圣杯”——通用人工智能（AGI）——根本就是一个定义混乱、方向错误、以人类为中心的幻觉。该帖子迅速获得了超过2000个点赞和20万次浏览。发帖人@socialwithaayan用三个字总结：“It's the trap.”他们的目标是从根本上动摇AI的指引方向，确立一个新的目标。▲ @socialwitha
AI玩具的瓶颈，不在技术而在定位
首届“中国AI情绪科技产业峰会暨AI情绪玩具郑州订货会”落幕，不少人向我询问最大收获。若让我仅用一句话概括，我会说：AI玩具面临的最大阻碍，并非技术难题，而是“玩具”这一属性。这一观点并非凭空臆想，而是源于团队在郑州及周边市场深耕一个月的实地调研。为筹备订货会，我们月度走访渠道、拜访客户，累计接触了400多家不同类型的客户。正是在这些面对面的交流中，我再次意识到一个被行业长期忽视的问题：AI玩具究竟该如何正确定位？当它被定义为“玩具”时我们发现，大多数初次接触AI玩具的人，都会下意识将其理解为：“会说话的
人工智能管理体系适用范围及核心术语解读
本文件适用于提供或使用人工智能系统的产品或服务的组织。本文件旨在帮助组织以负责任的方式开发、提供或使用人工智能系统，以实现其目标，并满足适用的法规要求，以及相关方的义务和期望。本文件适用于各种规模、类型和性质的提供或使用人工智能系统产品或服务的组织。术语和定义ISO/IEC 22989:2022界定的以及下列术语和定义适用于本文件。1.1组织为实现目标，由职责、权限和相互关系构成自身功能的一个人或一组人。注1：组织的概念包括但不限于个体经营者、公司、集团公司、商行、企事业单位、监管机构、合伙企业、慈善机构
「AI 进阶」: 个性化 ICF 审核规则配置指南
此前我们讲解过ICF智能审核工具，其审核规则依据FDA/ICH标准制定。然而，不少用户反馈希望支持自定义规则，毕竟各研究中心往往存在特定需求。为此，我们利用周末时间紧急上线了该功能。工具访问入口：www.GCP.wiki或www.AiinCT.com第一阶段，创建自定义规则：目前进入ICF审核工具页面，可发现新增了 "选择审核规则" 功能卡片。随后，点击"管理规则集"按钮，建立新规则：1. 首先需新建一个规则合集，命名可自由设定，例如"协和医院"或任何自定义名称；2. 接着在该规则合集下，依次填写"要点标
华为途灵平台再升级：三轮迭代实现底盘主动预判
新浪科技讯 6 月 28 日下午消息，在近期举办的鸿蒙智行 TECH DAY——华为途灵平台技术专场活动中，途灵平台技术专家首次与媒体进行面对面交流，基于华为数字化能力底座，深入探讨软件定义底盘的全新价值。 据了解，作为行业内首个自主研发的智能数字底盘平台，华为途灵平台始终围绕驾乘体验进行技术迭代。自 2023 年 11 月发布以来，该平台已完成三轮结构性技术升级，相关技术成果已全面落地于鸿蒙智行五界系列车型，并在持续迭代中不断拓展感知信息维度、丰富底盘特色功能。 华为途灵平台技术专家指出，凭借华为在计算
揭开AI的真实面目
揭开AI的真实面目 AI并非大众认知里那种“具备思维的机械体”。 倘若谈及人工智能，你脑海中浮现的仅有机械人、科幻大片或某种高深莫测的黑盒，那么你对AI的认知，或许从起步就偏颇了。 最核心的界定仅需一言以蔽之： 人工智能，乃是使机器仿效人类局部智能的一门技术。 须谨记，是“局部智能”，既非全盘的人类心智，亦非机器骤然萌生了灵魂。其效用在于，将昔日需人类裁决的若干任务，借由数据、算法与模型托付给机器执行。 ## AI究竟在运作什么 人工智能最核心的本领，大致可归纳为四项： - 辨识 - 领悟 - 抉择 -
本田日产拟联手研发新一代车载ECU
IT之家 6 月 25 日消息，尽管本田与日产的合并谈判在去年破裂，但这两家日本汽车企业在业务执行层面的合作仍在持续推进。根据日媒《读卖新闻》《产经新闻》当地时间今日报道，本田与日产已就联合开发新一代汽车 ECU 展开最后阶段的深入谈判。 ECU 即电子控制单元，是现代汽车电气系统的“大脑”。通过对 ECU 执行程序的调整可改变车内设备和系统的运行方式，这也是 SDV（IT之家注：软件定义汽车）概念的一大关键部分。 本田与日产计划通过 ECU 的标准化降低零组件成本，双方有望在今年夏天达成正式协议，联研
AI编程为何难筑护城河
2023年初，笔者在首篇关于人工通用智能的文章中提出：代码使用计算机语言，是设计完善的特殊语种，结构性强，长程关联，关系明确。可以用微语言结构的概率分布为基底，张成语言空间，程序就是该语言结构空间的点线面体。GPT可以用自己构建的高维语言空间简单方便地学习代码。代码其实也可以看成特殊的思维链，训练可以降低信息熵，让信息更可预测。大量这种语言结构示例参与预训练的话，GPT被注入足够的信息量，形成各种复杂关联的模式, 涵盖代码中的知识和知识结构。高质量的代码，可以显著地降低GPT 获取的信息熵，这也是为什么G
宁德时代倪军：电池是软件定义汽车的核心基础
专题：2026第十七届夏季达沃斯论坛 6月23日消息，世界经济论坛第十七届新领军者年会（2026大连夏季达沃斯论坛）今日于大连开幕。宁德时代(391.780, -17.20, -4.21%)首席制造官倪军在“当汽车成为软件平台”分论坛上提出，为何电池制造如此艰难？自1978年涉足制造领域以来，他遍历众多行业，却首次碰到像电池这般极具挑战的产品，其复杂程度极高，而企业追求的缺陷率仅为十亿分之一。 他强调，由于电池关乎整车安全，因此对瑕疵的包容度极低。从底层材料体系的创新，到生产制造的装备工艺，再到售后服务，