AI Skill的本质解析：从临时对话到可复用流程
如果你时常听到skill这个词，却始终不明其意。特别是当你计划创建自己的skill，或是探究其构成原理时，这篇文章能帮你理清头绪。skill并非一句简单的提示词。skill更像是一份交付给AI的任务指南，或者说，一本迷你操作手册。它要解决的并非“这次如何回应”，而是“今后遇到同类任务，你应遵循怎样的流程”。例如，你经常让AI抓取网页、整理知识库、修改口播稿、转换公众号排版。若每次都需重新解释，AI自然也能完成。但它每次都要重新揣测你的需求，重新猜测你偏好的格式，重新推演你的流程步骤。此时，skill的价值
致孩子：AI时代，如何开辟属于你的未来
亲爱的孩子：昨晚，你拿着一份刚刚及格的数学试卷来到我面前，眼神中带着试探与失落。我没有如你所想的那样责怪你，只是轻轻摸了摸你的头。那一刻，我想到的是白天看过的一份报告——高盛预测全球将有3亿工作岗位被AI替代；就在上月，一所美国的老牌文理学院因招生困难而宣告关闭。身为你的家长，我必须承认：在这个被生成式人工智能（GenAI）与智能体（Agent）不断重塑的2026年，许多成年人也感到过深深的焦虑与疲惫。我们这一代人，是在“工业化教育流水线”中成长的。从小到大，我们被灌输的信条是：只要你努力背诵、刷题、考上
中国AI新赛道：Ambient AI范式引领未来变革
关于AI智能体范式革新与品类界定的深度探讨文｜TIAA 产经述评组1技术新时代品类定义的超能量在人工智能领域，有一个声势浩大却相对低调的概念——它就是Ambient AI，被称为"环境智能体""环境理解AI终端""被调用"的智能体开发理念、范式、框架，没错，"被调用"，完全颠覆了传统模式，通过环境感知来理解人的需求、意图和位置。"一个始终存在、持续感知、主动介入的系统级智能体......"虽在顶级会议圈引发热烈追捧，但知名度远不及OpenClaw等热门项目，甚至不少人都还未曾听闻。就品类定义而言，这一概念
广东十五五规划发布，人工智能训练师成紧缺职业，考证指南来了
广东省“十五五”规划建议正式出台规划建议明确了八项核心目标，描绘出广东未来的宏伟蓝图，其中多次强调了人工智能的重要性！具体包括：新一轮科技革命与产业变革加速演进，人工智能等颠覆性技术孕育出新产业、新业态及新模式，唯有紧抓科技浪潮，方能掌握未来发展的主动权。充分利用机电一体化与软硬件协同优势，致力于将“人工智能+机器人”培育为高技术、高成长及大体量的产业集群，打造更多万亿级、千亿级产业集群。坚持质量优先，强化标准引领，以质量强省推动制造强省建设。全面实施“人工智能+”战略，利用人工智能推动科研范式转型，促进
AI测试自动化入门指南
Agent（代理）：指代特定角色，例如测试工程师、测试负责人或运维工程师。当需要调用相关能力时，系统会从skills目录中检索对应功能。agents文件夹中的文件通常用于设定规则和执行标准，并不直接执行具体操作。以下示例展示了如何在tester.md文件中定义一个测试工程师角色，简要设定了测试范围等通用规范信息。.claude：目录结构，运行claude时会将对应技能（skill）和代理（agent）加载到根目录下。下一章我们将讲解：如何创建新项目，并借助AI实现一个基础的登录功能。
数学思维赋能制造业AI：精准定位与协同解题
编者按：人工智能（AI）是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。当前，人工智能技术创新进入密集活跃期，产业化进程加快，为赢得未来发展先机创造了有利条件。《中国电子报》特邀请安徽省工业和信息化厅二级巡视员、安徽省新经济联合会会长潘峰特开设“潘峰说AI”专栏，聚焦AI领域的最新动态、核心技术、行业案例与深度思考，用通俗易懂的语言、生动鲜活的案例，探讨以人工智能赋能经济社会高质量发展。联想到了初一数学，又联想到了当前的AI应用，然后就又联想到了它们之间的方法“互通”。数学的魅力，远不止于帮我们算出一道题的答案
AI时代，何为真正的智慧？
AI热潮，掀波澜总有一条路通向真我人工智能时代，当计算、分析、逻辑拆解这些昔日我们引以为傲的技能，都能被AI轻松取代，我多次陷入深深的失落，不断质问自己：当下，究竟什么才配称为真正的智慧？近日刷到沈逸斐教授的一段视频，她在探讨AI时代究竟需要怎样的下一代，未来的孩子该成为何种人才。她指出，教育诞生的初衷，本是为了筛选出社会当时急需的批量人才。我们过往认定的佼佼者，不过是旧筛选体系下的“精英”，并非其他人不够出色，只是他们未能在那个框架中被发现、被彰显。时代飞速演进，但评判标准却滞后于它的发展速度。因此当下
人工智能如何解读文化？
由于本周末在中国矿业大学参与了MSI十周年学术论坛，现已回到合肥。当我计划收集材料撰写这篇公众号文章时，将“文化”一词输入搜索栏后，页面立即呈现了AI概述的信息。我注意到，这恰好是我原本打算阐述的核心主题。既然如此，这次就暂且省些力气，直接采用这些内容吧～下周，我将与各位探讨五个经典的文化价值维度：个人主义与集体主义、权力距离、男性气质与女性气质、不确定性规避、以及长期导向与短期导向。AI概述（以下内容由人工智能生成总结！）文化是人类在社会历史实践中积累的物质与精神财富的总和，涉及语言、信仰、艺术、制度、
AI时代：需求定义从文字走向可运行模型的革命
如今在职员能力被AI压缩的逼人形势下，想必您也曾设想过借助人工智能大模型将需求定义由"编写固定文档"彻底升级为"协作构建可运行模型"。而作为产品或需求设计者也不再需要人工编制繁杂的规格文档，通过口语化交流，与AI联合探讨、完善并即时生成可互动、能运作的模型系统。这一变革将显著压缩从创意到验证的时间，并使需求定义融入开发环节。一、"编写传统需求文档"的十大弊端1.模糊性与多重解读日常表达天然存在含糊。比如"系统需迅速反馈用户"中的"迅速"究竟指半秒还是两秒？"友好提醒"具体是什么样式？不同人员有各自的想象。
从工具使用到能力重构：HR AI Forward框架重塑HR能力定义
在过去一年里，AI在人力资源领域的渗透速度远超想象。从招聘筛选到内部沟通，再到数据分析与政策生成，几乎HR的所有职能都在经历AI的重塑。然而，一个值得警惕的现象也随之浮现：行业对于“AI能力”的理解，往往还停留在工具这一表层。目前的讨论热点主要集中在ChatGPT、Claude、自动化工具、提示词技巧，甚至是哪款产品更顺滑。但这些探讨背后隐藏着一个关键误区——将“工具使用”等同于“能力本身”。HR AI Forward提出的成熟度框架，正是在此背景下诞生的，其核心意义不在于罗列新工具，而在于重新界定：在A
AI与译者的较量
今日尝试以不同视角重读‘自由’。摘录自《新自由》The New Freedom何为自由？长久以来，我脑海中对于自由为何物有着一幅画面。设想我正在制造一台功能强大的巨型机械，并假定我组装其部件的方式如此笨拙且缺乏技巧，以至于每当一个零件试图运转，便会遭到其他零件的阻碍，导致整体结构扭曲卡顿，无法正常工作。自由是什么？在我的想象里，始终存在一个关于自由构成的景象。假设我正建造一台强劲的机器，若我以极其拙劣和不熟练的手法装配其组件，那么任何一个部件的运动都将受到其余部件的干扰，整台机器便会发生形变并停止运行。—
AI 越强，你越该培养这些它替代不了的能力
很多人都会问：AI 进步这么快，我到底该学什么？这个问题背后，往往隐藏着不安。但今天我们先不聊焦虑。只聊能力结构。我会把 AI 时代的能力划分为三层。再告诉你：每一层，应该学什么，以及如何去学。工程师的能力体系，大致可以分成三层：第一层：AI 可以单独完成的。代码生成信息搜索模式识别文档撰写第二层：AI 能协助，但必须由人主导的。方案评估与权衡风险识别约束分析代码评审第三层：AI 无法胜任的。承担决策结果在模糊信息里判断方向组织层面的利益平衡界定"什么才是正确的问题"很多人的焦虑，来源于把
AIFUT大会：当AI让“实现”失去稀缺，人类价值何在？
拿起手机，AI可以替你写方案、剪辑视频、制作PPT；进入职场，AI也能自动筛选简历、生成报表，甚至多年沉淀的专业能力都能被迅速复制。越来越多的人因此感到不安：“AI已经这么厉害了，我还能发挥什么作用？”“我的岗位会不会很快被取代？”2026年4月8日至9日，AIFUT北京亦庄AI未来大会如约举行。此次大会以“让每个人看见AI的另一面”为主题，汇聚了罗振宇、熊辉、智谱AI CEO张鹏、李继刚等嘉宾以及数字生命卡兹克，共同回应一个关键问题：在AI时代，人还能做什么？又该怎样保有自身不可替代的价值？作为大会的重
人工智能时代的生存法则：从被动执行者到资源整合高手
你认为人工智能会淘汰专业人士？并非如此！它真正淘汰的是那些只会提供标准答案的优等生——那些依赖产量、勤奋和程序化交付的人，他们的价值在AI面前正趋于零！我是老丰，自2020年起已为上千名中小创业者和知识IP提供支持，目睹了太多人被AI带来的焦虑所困。今天，我将为你彻底解析AI时代的生存逻辑。工业时代比拼的是执行力，而AI时代则较量“定义问题的能力”。你还在为撰写千字干货而烦恼吗？AI瞬间就能完成。但AI永远无法提出那个“直击客户痛点”的问题——例如“你的课程转化率为何低下？”其背后深层次的障碍，这才是你真
AI时代，为何“what”比“how”更关键？
2025年，某互联网公司的UI设计部门经历了一场“效率变革”：以往耗时三天完成的首页设计，如今借助AI工具输入指令，十分钟内即可产出5套方案。结局是——3名仅擅长“操作设计软件（how）”的初级设计师被裁掉，而留下的设计师都具备一个共同特质：「精准界定用户需求、提出差异化设计目标（what）」。这一案例揭示了AI时代最残酷的现实：「人类的角色正从“执行how，AI辅助”转变为“制定what，AI落地”」。AI本质是“概率预测模型”：能依托海量数据模拟人类行为，却「无法自主创造“凭空而来”的目标」。例如：「