华为Mate 90系列9月登场 麒麟9050首发韬定律
快科技7月20日消息，博主超维界爆料称，华为Mate 90系列预计将在9月初启动预热活动，新品则会在9月中下旬正式登场。作为华为年度旗舰产品线，Mate 90系列的发布节奏备受市场关注。 此次Mate 90系列最大的看点之一，在于它将首发搭载麒麟9050系列芯片。这颗芯片基于韬定律打造，在性能上实现了跨越式的升级，标志着华为在芯片领域又一次重大突破。 近年来，主导半导体产业长达半个多世纪的摩尔定律，正面临物理极限与经济效益的双重挑战。在晶体管尺寸逼近原子尺度的背景下，传统工艺路径的持续微缩已变得愈发困难。
面壁智能赋能三星Galaxy AI端侧落地
7月15日，国家网信办公布最新一批生成式AI服务备案名单，三星Galaxy AI等7款手机端侧AI产品正式通过备案。北京面壁智能科技有限责任公司（简称：面壁智能）的MiniCPM系列端侧模型，作为三星Galaxy AI的核心技术支撑，全程深度参与备案与落地实施。作为唯一以端侧模型能力入选备案的大模型企业，面壁智能此前已将其端侧模型部署于吉利银河M9、长安马自达EZ-60等智能汽车座舱，以及具身智能、航天等多个前沿场景。面壁智能MiniCPM系列开源模型累计下载量突破3800万次，覆盖文本、视觉、语音全模态
面壁MiniCPM端侧模型成功接入三星手机AI体系
7 月 15 日，国家网信办发布最新一批生成式AI服务备案公告，三星盖乐世 AI 等 7 款移动端侧 AI 产品顺利通过备案。面壁智能 MiniCPM 系列担任三星盖乐世 AI 的端侧模型技术支撑角色，全力推进此次备案落地工作。作为唯一凭借端侧模型技术通过备案的大模型企业，此前面壁智能的端侧模型已成功部署于吉利银河 M9 、长安马自达 EZ-60 等车型智能座舱，并拓展至具身智能、航天等多个领域应用场景。面壁智能 MiniCPM 系列开源模型累计获取下载量已突破 3800 万次，构建起覆盖文本、视觉、语音
华为Mate XT2三折叠屏曝光：或将跨越麒麟9030直接搭载全新一代麒麟芯片
快科技7月14日消息，以往华为全新麒麟处理器通常由Mate直板旗舰率先采用，但今年格局出现变化。 据博主定焦数码透露，华为Mate XT2三折叠与Mate 90系列将同步首发配备基于韬光定律的新一代麒麟处理器。这代表华为三折叠设备直接跃过麒麟9030系列，直接用上了旗下最强SoC。 回溯去年9月，华为推出了三折叠屏Mate XTs。发布会现场，华为常务董事、终端BG董事长余承东宣布该机采用麒麟9020处理器。这既是麒麟9020的首次公开露面，也是麒麟芯片在2021年后时隔四年重新出现在华为发布会。 此次华
全国产十万卡集群加速落地：AI基础设施进入发展新阶段
算力领域的粗放式扩张模式正在终结。年初，政府工作报告首次提及“超大规模智算集群”与“算电协同”发展路线，2026年将部署50+万卡集群、3万卡集群较上年增长233%、10万卡集群实现从无到有的突破。然而，AI基础设施的建设节奏远超预期。7月10日，中国首个完全自主研发的十万卡AI超算系统——曙光8000（登峰）正式投入运营。同期，中科曙光还与北京科学智能研究院建立合作关系，着手第二套全国产十万卡超智融合算力系统的研发与建设工作。“十万卡”从零起步到成双成对，AI算力集群建设已然迈入高速发展期。如此引人瞩目
大模型背后的数学支柱
人工智能的基础有哪些呢？在常见的讨论中，常给出的答案往往是"算力""数据"或"Transformer 架构"。这些回答并没有错，却停留在工程层面。若沿着技术栈继续下探，会发现真正支撑 GPT、Claude、Gemini 等新一代大语言模型（Large Language Model, LLM）的，是三门基础的数学学科——线性代数、微积分、概率与统计。事实上，学界目前尚缺乏一套能够完整解释 Transformer 全部行为的统一数学理论（Tai et al., 2025）；但在"输入表示—信息加工—参数训练"
华为新一代麒麟芯片即将发布：业内博主预测9月上市将终结所有质疑
资讯7月9日综合报道，根据目前已公开的产业链进展信息来看，今年秋季搭载华为自主研发的韬光定律全新一代麒麟处理器，即将正式登场与消费者见面。据半导体行业内部人士透露，定于今年秋季发布的华为Mate90系列旗舰手机，将首发配备基于韬光定律技术升级的全新麒麟处理器，整机核心性能将实现质的飞跃。从最新流出的V2版技术规划文档中可以看到，麒麟2026、2027、2028和2029四代迭代处理器的主频，将分别稳定提升至3.1GHz、3.39GHz、3.71GHz和4GHz，未来四年的性能持续增长幅度，完全超出了此前全
华为Mate 90系列9月首发：鸿蒙7与韬定律麒麟芯片联袂登场
据快科技7月9日报道，博主定焦数码爆料称，鸿蒙7系统开发进度迅速，即将与基于韬（τ）定律研发的新一代麒麟芯片进行深度整合。根据现有计划，华为Mate 90系列将率先搭载鸿蒙7正式版本，并首发采用这款全新麒麟芯片。 据了解，华为在今年5月正式公布了指导半导体行业发展的新原则——韬（τ）定律。该定律旨在系统性地减小时间常数τ，借助逻辑折叠等前沿技术，不断缩短芯片内信号传输延迟，进而持续提高晶体管密度，驱动半导体及电子系统的持续进步。 计划于2026年秋季亮相的新一代麒麟芯片已经率先应用了逻辑折叠技术，性能得到
AI激战正酣！2026年中大模型深度回顾与前瞻
2026年上半年的AI领域，已从“年度更新模型”跃迁至“月度榜单争霸”。首先，GPT-5.6Sol预定7月上旬亮相，马斯克的Grok 4.5即将登场，Gemini 3 Pro也将在7月17日上线冲刺排名，国内DeepSeek V4正式版同样锁定七月中旬，GLM-5.x、可灵/Seedance多模态模型密集落地。每隔一两个月，行业就会重复一次质疑——规模定律是否触顶？Transformer是否走到尽头？AI是否只是泡沫？然后，新模型能力持续跃升并霸榜，全球AI公司的年度经常性收入再度攀升，这些疑虑又暂时被搁
华为另辟蹊径：时间缩放重塑芯片未来
华为半导体业务总裁何庭波。图片经过AI处理 华为发布了‘韬定律’论文V2版：《A time scaling theory for multi-layer electronic systems》（关于多层电子系统的时间缩放理论），全文核心在于后摩尔时代华为对芯片性能突破的系统性探索。 传统摩尔定律认为晶体管数量每24个月翻倍，但近年该规律已趋失效。而华为更面临EUV与高端DUV光刻机禁运的现实困境。 过去，为延续微缩路径，‘多重曝光’曾是国产芯片突破7nm的关键技术，但其成本高、良率低，且逼近物理极限。‘韬
OpenAI 原版缩放定律被推翻：实验设计存在致命逻辑错误
Scaling Laws 是过去五年里人工智能领域最核心的基石之一。它揭示了一个规律：模型规模越大、投入的数据越丰富，模型的表现就越出色。这种简单且确凿的信念，正是促使 GPT-3、PaLM 以及当下所有大型语言模型进行激烈军备竞赛的动力源泉。然而，前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 在 Complete Skeptic 专栏发布的一篇文章揭露了一个令人震惊的事实——归功于 Kaplan 等人的原始 Scaling Laws，实际上从一开始就是一个谬误。造成这一局面的罪魁祸首并非算力不足
华为Mate 90携麒麟2026决战iPhone 18 Pro
华为新一代旗舰产品的发布步伐正在加快。据博主智慧皮卡丘透露，华为Mate 90系列的核心芯片已步入封装测试阶段，意味着芯片的整体设计与制造流程已接近完成，即将进入整机适配环节。该系列预计于9月正式亮相，与同期推出的iPhone 18 Pro系列展开直接竞争。 本次Mate 90系列最受关注的亮点在于硬件技术的重大突破。新机将率先搭载基于“韬定律”研发的麒麟2026芯片（暂定名麒麟9050 Pro），这将是全球首款实现量产并采用逻辑折叠技术的手机芯片。 该技术通过将核心逻辑电路以双层垂直架构进行堆叠，用压缩
华为 Mate 90 系列或将采用全新韬定律麒麟芯片
IT之家 7 月 6 日报道，据科创板日报从内部人士处了解，预计今年秋季推出的华为 Mate 90 系列手机，可能配备基于韬定律的新一代麒麟处理器。 根据IT之家过往消息，在 5 月 25 日举行的 2026 国际电路与系统研讨会上，华为董事兼半导体业务部总裁何庭波时隔七年重新公开露面，并在主题演讲中首次介绍半导体创新演进方向 ——“韬（τ）定律”。这标志着中国在全球半导体领域首次提出引领行业发展的新准则。 何庭波透露，即将于秋季发布的麒麟手机芯片率先应用了逻辑折叠（LogicFolding）技术，实现性
等效3nm工艺！华为Mate90将首发新麒麟芯片
快科技7月6日讯，依据当前公开的进度信息，今年秋季基于自研韬定律技术路线研发的全新麒麟芯片，很快就会正式与消费者见面。 据国内科技圈消息人士透露，计划于今年秋季发布的华为Mate90系列，首发机型将搭载基于韬定律升级的全新麒麟芯片，从而达成整机性能的跨代飞跃。 今年5月，华为正式发布了引领后摩尔时代半导体产业发展的底层技术准则——韬（τ）定律，该路线的核心宗旨是系统性降低芯片运行的时间常数τ。 借助逻辑折叠等完全自主的创新技术，不断压缩芯片内部的信号传输延时，进而持续提高单位面积的晶体管密度，突破传统制程
AI价格断崖式下跌，定价策略该如何重塑？
Andreessen 近期有个观点，堪称今年产品经理最该关注的一句话。当你调研美国人如何看AI，所有人都说“完蛋了要失业了”；但看实际行为——全都在用。夫妻吵架了把聊天记录甩给ChatGPT分析另一半心理，报告赶不完了让AI来救火。调研里的焦虑和行动上的拥抱，完全是两个世界。说这番话的是a16z创始人，近期做了一次年中盘点。几个信号对国内做产品的PM非常实用：AI价格在以超预期的速度坠落，能力追赶的时间窗口在缩短，大多数人的定价思维还没跟上趟。坦白讲这个速度比我预想的还猛。Andreessen 表示AI单